王發(fā)云 王發(fā)富 于黎龍

摘要：當(dāng)隱私數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)肆意濫用的情況下，群體智慧在面對(duì)信息洪流的沖擊下，遭受的危機(jī)值得所有人警覺(jué)。在這場(chǎng)對(duì)思維能力的圍攻下，是算法技術(shù)的盛宴也是互聯(lián)網(wǎng)公司的狂歡。在互聯(lián)網(wǎng)算法技術(shù)的強(qiáng)大推動(dòng)下，通過(guò)對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的合法及非法收集及分析的情況下，群體的興趣點(diǎn)被不斷地挖掘和放大，長(zhǎng)此以往無(wú)疑是對(duì)群體智慧的浪費(fèi)。

關(guān)鍵詞：隱私;濫用;群體智慧;浪費(fèi)

中圖分類號(hào)：TP311? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）08-0032-02

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蓬勃發(fā)展給予了這個(gè)時(shí)代更多的可能，對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了廣泛及深刻的影響。有著對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的友好結(jié)合，可還有的則是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)的巨大顛覆。而首當(dāng)其沖的便是對(duì)傳統(tǒng)媒體信息傳播方式的巨大沖擊，然不可否認(rèn)的是傳統(tǒng)媒體的嚴(yán)格審查及權(quán)威專業(yè)仍有著極大的優(yōu)勢(shì)[2]。

當(dāng)群體智慧（Collective Intelligence）[5]概念提出時(shí)，或許未曾想到有一天互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下當(dāng)隱私數(shù)據(jù)濫用后引發(fā)的信息洪流的利刃正在向著群體智慧發(fā)起挑戰(zhàn)。當(dāng)新媒體傳播力量依靠算法的優(yōu)勢(shì)對(duì)人們進(jìn)行興趣分發(fā)時(shí)[1]，每次點(diǎn)開一個(gè)軟件或未曾打開軟件的情況下卻仍舊收到了一些令大眾感興趣的信息時(shí)，對(duì)于許多人而言無(wú)法判別信息的真實(shí)性，或許會(huì)隨便點(diǎn)擊進(jìn)行瀏覽，一個(gè)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊瀏覽行為下，卻蘊(yùn)藏著足以令人后背發(fā)寒的算法機(jī)制及無(wú)可奈何地被濫用的個(gè)人隱私。

在個(gè)體難以抵擋隱私數(shù)據(jù)被濫用的情況下，究竟會(huì)對(duì)以個(gè)體構(gòu)成的群體及群體智慧造成怎樣的影響亟待研究及討論。

2 隱私數(shù)據(jù)的被獲取與被竊取

在互聯(lián)網(wǎng)日漸普及的當(dāng)下，人人皆為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的信息制造者，而與此同時(shí)隱私數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及被收集也存在著合法及非法兩種途徑。通俗地說(shuō)合法的收集一般為正常的工作學(xué)習(xí)及各類日常生活中必然會(huì)產(chǎn)生和被留下的數(shù)據(jù)故稱為被獲取;而非法的收集針對(duì)不同的隱私數(shù)據(jù)的種類則有著不同的技術(shù)手段，且被稱為竊取。

（1） 隱私分類

通過(guò)歐盟發(fā)布的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》將個(gè)人的數(shù)據(jù)定義為“與已識(shí)別或可識(shí)別的自然人有關(guān)的任何數(shù)據(jù)”，其范圍包括但不限于“自然人的姓名、家庭住址、電子信息、身份證號(hào)碼、位置信息、IP地址、瀏覽記錄IP、手機(jī)識(shí)別碼、醫(yī)院或醫(yī)生持有的數(shù)據(jù)等信息”。而針對(duì)隱私所面向的對(duì)象和包含的隱私的分類如下（圖1）。

（2） 非法的隱私竊取

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)愈發(fā)普及的情況下，隱私數(shù)據(jù)遭受的非法竊取手段，主要有如下表1所示[6]。

3 算法技術(shù)的狂歡下，基于隱私數(shù)據(jù)的內(nèi)容分發(fā)

網(wǎng)絡(luò)中的各類信息內(nèi)容的分發(fā)通常使用協(xié)同過(guò)濾算法，它是基于一種用戶行為分析的推薦算法。首先采集目標(biāo)用戶的行為，搜索有類似選擇的用戶，再參照目標(biāo)用戶的行為，搜索有類似選擇的用戶，在參照相似用戶的選擇進(jìn)行內(nèi)容推薦。

據(jù)此可以知道若在一個(gè)大的數(shù)量級(jí)之下，當(dāng)隱私數(shù)據(jù)量足夠龐大的情況下，足夠多的樣本勢(shì)必會(huì)挖掘出每個(gè)個(gè)體的大致喜好，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷普及及算法技術(shù)不斷加強(qiáng)的情況，在某一天會(huì)發(fā)現(xiàn)軟件應(yīng)用甚至于比用戶自己更加了解自己。

4 群體智慧在信息洪流下逐漸趨于單一化

智慧主要包括感知力、記憶力、理解能力、分析能力、判斷能力幾個(gè)能力。而在信息洪流沖擊下都將遭受前所未有的危機(jī)。由于一個(gè)群體的所有成員都受到同樣的影響，群體的行為呈現(xiàn)出相同的方向和目標(biāo)一致性[5]。當(dāng)群體的行為遍布著娛樂(lè)至死的態(tài)勢(shì)之時(shí)，群體智慧也終將面臨極大挑戰(zhàn)。

當(dāng)基于用戶自身隱私數(shù)據(jù)的內(nèi)容被推薦到用戶的信息獲取媒介中時(shí)，一場(chǎng)挑戰(zhàn)便已悄然拉開序幕。認(rèn)識(shí)對(duì)象的變化會(huì)引起認(rèn)知的相應(yīng)改變，媒介技術(shù)的改良是針對(duì)人的感官所進(jìn)行的一種充分利用和調(diào)動(dòng)的過(guò)程，以此改變個(gè)體對(duì)整個(gè)世界萬(wàn)物的認(rèn)知。而基于用戶數(shù)據(jù)的算法技術(shù)的內(nèi)容推薦的實(shí)質(zhì)是算法技術(shù)對(duì)人類的意識(shí)深處進(jìn)行挖掘及分析。

個(gè)體對(duì)世界的思考及各方面的認(rèn)知深淺，很大程度上由自身所接收到的信息流所決定的。

從上述的表述以及現(xiàn)實(shí)性便可知道一個(gè)個(gè)體對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知及思考毫無(wú)疑問(wèn)的是會(huì)受到外界信息流的影響與干涉的，故而若當(dāng)一個(gè)個(gè)體的信息來(lái)源長(zhǎng)時(shí)間地受到外界的單一的，那么個(gè)體對(duì)這個(gè)世界的智慧貢獻(xiàn)也必將逐漸趨于單一化，這對(duì)于一個(gè)追求創(chuàng)新的時(shí)代而言無(wú)疑是對(duì)智慧的浪費(fèi)。

5 反思與個(gè)體力所能做的改變手段

在不同質(zhì)量的信息沖擊下，個(gè)體的思維能力對(duì)世界的解讀及面對(duì)問(wèn)題的思考角度都將有著巨大差異。在媒介技術(shù)和個(gè)體之間如何構(gòu)建出一個(gè)可以培育健康強(qiáng)健的思維能力，這是我們所需要呼喚的[3]。

在信息技術(shù)在社會(huì)生活的全面滲透下，獲取信息的意識(shí)及道德等直接關(guān)乎于每個(gè)人的社會(huì)發(fā)展，不斷提高個(gè)人對(duì)高質(zhì)量信息的獲取能力，應(yīng)該將其與公民的自我教育、個(gè)人的健康良好的發(fā)展進(jìn)行緊密結(jié)合[4]。

6 討論及結(jié)語(yǔ)

當(dāng)數(shù)據(jù)被冠以大數(shù)據(jù)的名號(hào)廣為人知之時(shí)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司及眾多軟件都在堂而皇之地瘋狂掠奪用戶的信息;或許許多人都該想到弊端終究在不斷顯現(xiàn)，可面對(duì)著巨大利益的同時(shí)往往忽略了弊端，當(dāng)新時(shí)代的號(hào)角在奏響，一切都顯得微不足道。

正如《童年的消逝》的作者尼爾·波茲曼的書中所言“印刷賦予我們的是脫離軀殼的頭腦，但卻留下了一個(gè)我們?cè)撊绾慰刂粕眢w其余部分的問(wèn)題。”或許傳統(tǒng)媒介的消失是一種無(wú)法挽回的趨勢(shì)，可如何保證人類仍舊能保持對(duì)真正的精華知識(shí)的獲取與好奇是每個(gè)新時(shí)代的人們都該思考的。

當(dāng)然如今國(guó)家也正在積極地治理信息行業(yè)，積極地參與世界互聯(lián)網(wǎng)的治理并對(duì)世界做出了巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也不斷地在豐富各種法律條文，不斷地對(duì)各個(gè)隱私數(shù)據(jù)的獲取者做出更嚴(yán)格的要求，我們有理由相信，未來(lái)的世界定然會(huì)是個(gè)智能化信息化極其高度化的世界，且個(gè)人信息安全也必將在國(guó)家的治理下讓每個(gè)人都能得到堅(jiān)實(shí)的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1] 喻國(guó)明，韓婷.算法型信息分發(fā)：技術(shù)原理、機(jī)制創(chuàng)新與未來(lái)發(fā)展[J].新聞愛(ài)好者，2018（4）：8-13.

[2] 張從昕，蓋超，伏睿，等.發(fā)揮新老媒體優(yōu)勢(shì) 推動(dòng)企業(yè)文化建設(shè)[J].中國(guó)電力企業(yè)管理，2016（27）：12-13.

[3] 慕悅.媒介技術(shù)、信息爆炸與消逝的“童年”——評(píng)《童年的消逝》[J].現(xiàn)代視聽，2020（6）：81-82.

[4] 胡江偉，周云倩.新聞算法分發(fā)的技術(shù)倫理沖突及其規(guī)制[J].青年記者，2020（3）：29-30.

[5] Weschsler D.Concept of collective intelligence[J].American Psychologist，1971，26（10）：904-907.

[6] 單美靜.隱私竊取及其防范：基于人工智能技術(shù)的思考[J].犯罪研究，2020（5）：8-15.

【通聯(lián)編輯：聞翔軍】