摘要:針對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的特點(diǎn),建立了基于博弈論-VIKOR法的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審模型。目的在于提高定性指標(biāo)定量化處理的科學(xué)性,并通過(guò)具體科研項(xiàng)目評(píng)審實(shí)例描述該方法的運(yùn)用過(guò)程。表明了該方法具有科學(xué)性、有效性與可操作性。
關(guān)鍵詞:科研項(xiàng)目;立項(xiàng)評(píng)審;博弈論;組合權(quán)重;VIKOR法
中圖分類號(hào):N945.16;C934? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2021)08-0007-03
Abstract: Aiming at the characteristics of research project evaluation, a research project evaluation model based on game theory-VIKOR method was established. The purpose is to improve the scientific nature of the quantitative treatment of qualitative indicators, and describe the application process of the method through specific research projects. It shows that the method is scientific, effective and operable.
Key words: scientific research project; project evaluation; game theory; combined weight; VIKOR method
科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審是一項(xiàng)主觀性很強(qiáng)的活動(dòng)。目前,關(guān)于科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的研究不多,樊俊[1]比較研究了中法科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審機(jī)制。張洪濤等[2]提出多維框架證據(jù)推理的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)估方法。曹耀艷[3]將云理論中的云中心評(píng)價(jià)法運(yùn)用于科研項(xiàng)目的立項(xiàng)評(píng)審。陳驥[4]提出基于集值統(tǒng)計(jì)的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審方法。方崇[5]建立基于熵權(quán)的TOPSIS科研項(xiàng)目立項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)模型。通過(guò)對(duì)這些文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),關(guān)于科研項(xiàng)目的立項(xiàng)評(píng)審研究側(cè)重于科研項(xiàng)目評(píng)審指標(biāo)體系的構(gòu)建,大多采用定性評(píng)價(jià)的方法。本文從科研立項(xiàng)評(píng)估的實(shí)際出發(fā),建立了基于博弈論-VIKOR法的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審模型。并將此模型方法應(yīng)用在某學(xué)院申報(bào)教育廳科研項(xiàng)目的實(shí)際問(wèn)題中,所得結(jié)果與實(shí)際情況吻合,進(jìn)而說(shuō)明該方法是可行有效的。
1 模型構(gòu)建
1.1 基本假設(shè)及指標(biāo)預(yù)處理
首先對(duì)評(píng)審指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,其目的是消除指標(biāo)間數(shù)量級(jí)差異及量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的不利影響。
對(duì)越大越優(yōu)效益型指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)化公式為[6]:
對(duì)越小越優(yōu)成本型指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)化公式為[6]:
1.2 組合權(quán)重的確定
1.2.1 G2法確定指標(biāo)的主觀權(quán)重
組合權(quán)重向量則采用文獻(xiàn)[9]所提的博弈論組合賦權(quán)法來(lái)確定。
1.3 VIKOR方法
VIKOR方法是由Opricovic等人提出的一種多屬性妥協(xié)排序法[10],首先確定參評(píng)科研項(xiàng)目各個(gè)指標(biāo)的正理想解[y+0]和負(fù)理想解[y-0]。
根據(jù)[Ei]值的大小,對(duì)參評(píng)的科研項(xiàng)目進(jìn)行排序,[Ei]的值越小說(shuō)明該項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)越高,越優(yōu)先資助。
2 實(shí)例分析
下面以文獻(xiàn)[5]中某學(xué)院申報(bào)教育廳科研項(xiàng)目為例,該學(xué)院實(shí)際參評(píng)的科研項(xiàng)目共有9項(xiàng),現(xiàn)組織7名專家對(duì)各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)打分,打分采用百分制,然后取其相對(duì)應(yīng)的平均值作為一級(jí)指標(biāo)值,得到參評(píng)的9個(gè)科研項(xiàng)目各評(píng)估指標(biāo)的原始得分,如表1所示。
由于指標(biāo)[C1]、[C2]、[C3]和[C4]均為效益型指標(biāo),利用式(1)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理可得到規(guī)范化決策矩陣,利用G2法確定評(píng)估指標(biāo)的主觀權(quán)重:
利用改進(jìn)熵權(quán)法公式(4)(5)和(6)確定評(píng)估指標(biāo)的主觀權(quán)重:
通過(guò)博弈論組合賦權(quán)求得參評(píng)科研項(xiàng)目各評(píng)估指標(biāo)的組合權(quán)重向量ILIIII:
依據(jù)式(7)(8)可確定參評(píng)的科研項(xiàng)目每個(gè)指標(biāo)的正理想解[y+0]和負(fù)理想解[y-0] :
依據(jù)式(9)(10)計(jì)算各參評(píng)科研項(xiàng)目的總體效用值[Si]和個(gè)別遺憾值[Ri],見(jiàn)表2。
根據(jù)式(11)計(jì)算每個(gè)參評(píng)科研項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)值,并對(duì)其進(jìn)行排序,結(jié)果如下:
通過(guò)表3可以看出參評(píng)科研項(xiàng)目的排序?yàn)閇A3][?][A5][?][A7][?][A4][?][A2][?][A1][?][A6][?][A9][?][A8],因此,應(yīng)優(yōu)先選擇項(xiàng)目[A3]進(jìn)行資助,項(xiàng)目[A5]次之。這與學(xué)院那年獲批教育廳項(xiàng)目結(jié)果一致,該學(xué)院那年項(xiàng)目[A3]、[A5]是獲教育廳立項(xiàng)資助的。
為了驗(yàn)證所提方法的可行性和有效性,現(xiàn)把文獻(xiàn)[3][4][5]所提方法應(yīng)用于本文實(shí)例,對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)比結(jié)果如下,見(jiàn)表4。
從表4可知,本文所提方法與文獻(xiàn)[3][4]所提方法結(jié)果一致,與文獻(xiàn)[5]所提方法結(jié)果略有些差別,但優(yōu)先資助的也是項(xiàng)目[A3],項(xiàng)目[A5]次之。分析了產(chǎn)生差異的原因,文獻(xiàn)[5]中采用熵權(quán)法計(jì)算各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重為[w=(0.251,0.248,0.261,0.240)T],各指標(biāo)間的權(quán)重差異非常小,而科研項(xiàng)目評(píng)審主要看研究方案,創(chuàng)新性,可行性這三大指標(biāo),尤其是創(chuàng)新性和可行性,因此指標(biāo)[C3]、[C4]的權(quán)重理應(yīng)要大些。VIKOR方法不僅使大多數(shù)屬性的群體效用最大化,而且將單個(gè)屬性的后悔值最小化。用VIKOR方法得到的結(jié)果更加可信,穩(wěn)定性也更好。
3 結(jié)束語(yǔ)
本文旨在為科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審提出一種新的評(píng)審方法,主要做了以下工作:
1)對(duì)熵權(quán)法進(jìn)行改進(jìn),使其應(yīng)用范圍更廣;
2)采用博弈論組合賦權(quán)法求得的評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重向量更合理;
3)VIKOR方法通過(guò)最大化群體效益和最小化個(gè)別遺憾得到妥協(xié)解,得到的結(jié)果更加可信。
本文豐富了屬性賦權(quán)和科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審方法的研究。此方法不僅能應(yīng)用于科研項(xiàng)目的評(píng)審,還可以應(yīng)用于其他方面的評(píng)價(jià),所提方法值得借鑒和推廣。
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【通聯(lián)編輯:謝媛媛】