龔芳敏 ，龔逐流，周 麗

當(dāng)前，新冠肺炎疫情給全球公共衛(wèi)生帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，對(duì)人類(lèi)生命健康和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。新冠肺炎疫情中，媒介是公眾獲取疫情信息、進(jìn)行危機(jī)溝通、緩解恐慌情緒、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要渠道，在疫情防控方面發(fā)揮著重要的作用。尤其是在政府要求人們居家隔離、少交流、少外出、少接觸時(shí)，人們對(duì)疫情等信息的主動(dòng)搜尋行為以及對(duì)媒介的依賴(lài)程度達(dá)到空前的強(qiáng)度與高度。在此背景下，人們?cè)谛畔⑺褜ば袨橹行纬傻慕】嫡J(rèn)知與健康信念影響了個(gè)體的防疫行為。換句話說(shuō)，信息搜尋和健康信念是疫情期間公眾防疫行為的重要影響因素。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)高達(dá)9.89億，其中20～29歲網(wǎng)民占比17.8%，這一年齡段中大學(xué)生占比較大[1]。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外有關(guān)信息搜尋、健康信念、行為改變的研究往往以正常的生活情境為前提，突發(fā)情境下的研究尚付闕如。大學(xué)生是一個(gè)特殊的群體，突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下其信息搜尋與疫情防控行為有其特殊性。本文以湖南省武陵山片區(qū)高校的大學(xué)生為研究對(duì)象，分析他們?cè)谛鹿诜窝滓咔槠陂g的信息搜尋行為、健康信念與防疫行為之間的關(guān)系及其特殊性，以期提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件中風(fēng)險(xiǎn)交流與危機(jī)溝通的效果，為相關(guān)部門(mén)優(yōu)化突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理策略，完善危機(jī)管理體制機(jī)制提供依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧與問(wèn)題的提出

（一）大學(xué)生群體與信息搜尋行為

信息搜尋行為源于使用者意識(shí)到對(duì)某種需要的認(rèn)知，是其為滿足某種需要而激活記憶里所存儲(chǔ)的知識(shí)或者在周?chē)h(huán)境中有目的地搜尋信息的過(guò)程[2]。本文中的信息搜尋行為主要指用戶為了應(yīng)對(duì)健康相關(guān)問(wèn)題、滿足特定健康需求，而積極主動(dòng)進(jìn)行的一種信息獲取活動(dòng)[3]，更為具體的就是圍繞疫情開(kāi)展的信息搜尋行為。研究發(fā)現(xiàn)，用戶的信息搜尋與其個(gè)人特征和情境因素有關(guān)[4]。李華鋒等人發(fā)現(xiàn)老年人由于存在身體障礙、認(rèn)知局限性、數(shù)字素養(yǎng)欠缺等方面的限制，在信息搜尋行為上較年輕人群表現(xiàn)出鮮明的特點(diǎn)和差異性[5]。劉鑫發(fā)現(xiàn)不同性別的高校學(xué)生在信息搜尋的過(guò)程中各不相同，女大學(xué)生更愿意使用微博、微信等途徑作為信息搜索渠道，而男大學(xué)生更愿意選擇論壇、知乎等知識(shí)回答平臺(tái)[6]。李曉靜等通過(guò)對(duì)中外大學(xué)生的焦點(diǎn)訪談發(fā)現(xiàn)，在疫情情境下中國(guó)大學(xué)生多使用政務(wù)類(lèi)媒體與社交媒體獲得健康信息，但外國(guó)大學(xué)生的健康信息搜尋主要來(lái)自專(zhuān)業(yè)媒體和社交媒體[7]。即便都在新冠肺炎情境下，不同特質(zhì)的個(gè)體的信息搜尋行為與信息搜尋渠道和偏好也各有不同（Yang，Rafaela）[8-9]?；诖?，本文提出以下研究問(wèn)題：

RQ1：新冠肺炎疫情中大學(xué)生的社會(huì)人口學(xué)特征對(duì)其信息搜尋行為是否存在影響？

RQ2：新冠肺炎疫情中大學(xué)生群體信息搜尋最有效的渠道或者媒介是什么？

（二）信息搜尋與健康行為改變

健康行為（Health Behavior或Health-related Behavior）最早于1966年由美國(guó)的兩位學(xué)者Kasl和Cobb提出，并將其定義為：個(gè)體為了預(yù)防疾病或者是在疾病發(fā)生的早期能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)所采取的行為[10]。信息搜尋是用戶或者受眾基于自身的需要而開(kāi)展的信息獲取行為。通過(guò)健康信息的搜尋，用戶會(huì)了解更多的健康知識(shí)，更有利于受眾對(duì)自身或者他人的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估和判斷，以采取更為積極的措施改變不利于健康的行為。以往的研究表明，健康信息搜尋可以幫助個(gè)體進(jìn)行積極的行為改變（Dutta-Bergman M J，Upadhyay S）[11-12]。當(dāng)個(gè)體認(rèn)為自己處于危險(xiǎn)時(shí)，就會(huì)更加積極地進(jìn)行信息搜尋；當(dāng)他們掌握的信息越豐富，也就越會(huì)聽(tīng)從科學(xué)指導(dǎo)來(lái)規(guī)約自己的行為（Rimal R N）[13]。國(guó)外相關(guān)學(xué)者的研究顯示，新冠肺炎的預(yù)防行為與個(gè)體的信息搜尋有關(guān)（Minjung，Park）[14]。健康信息搜尋的水平高低也直接影響到個(gè)體的健康程度（David et al.）[15]。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：新冠肺炎疫情中大學(xué)生群體的信息搜尋正向影響其防疫行為。

（三）信息搜尋、健康信念與防疫行為

健康信念理論是解釋人們健康行為影響因素的重要范式。該理論主要包括兩個(gè)部分：感知到疾病的威脅以及采取健康行為預(yù)防疾病的信念，具體為感知易感性（Perceived Susceptibility）、感知嚴(yán)重性（Perceived Severity）、感知利益（Perceived Benefits）、感知障礙（Perceived Barriers）與自我效能（Self-efficacy）等[16]。健康信念理論模型還指出積極因素增加了促進(jìn)健康的行為，而消極因素則減少或抑制了人們的健康行為[17]。在本次新冠肺炎疫情中，眾多學(xué)者認(rèn)為公眾對(duì)疫情采取的預(yù)防行為可能是由個(gè)人的健康信念決定的（Tam，Bechard L E，Guidry J P D，Sunhee Kim，Costa）[18-22]。董才生等認(rèn)為，個(gè)體采取推薦的防疫行為，一是取決于自身在多大程度上感受到了COVID-19的威脅，二是取決于采取防疫行動(dòng)獲得的利益與采取防疫行動(dòng)遇到的障礙之間的差值[23]。Rayani M.研究發(fā)現(xiàn)，新冠肺炎的預(yù)防行為與個(gè)體的感知易感性、感知嚴(yán)重性和健康信息搜索相關(guān)[24]。Soumya Upadhyay將健康信念模型作為中介變量納入研究，并發(fā)現(xiàn)信息搜尋可以通過(guò)健康信念影響到人們的健康行為[25]。據(jù)此，新冠肺炎疫情中，信息搜尋行為如何影響大學(xué)生的疫情預(yù)防行為？健康信念能否在其中起到有效的中介作用？本文提出如下假設(shè)：

H2：信息搜尋可以通過(guò)感知易感性正向影響大學(xué)生的防疫行為。

H3：信息搜尋可以通過(guò)感知嚴(yán)重性正向影響大學(xué)生的防疫行為。

H4：信息搜尋可以通過(guò)感知利益性正向影響大學(xué)生的防疫行為。

H5：信息搜尋可以通過(guò)感知障礙性正向影響大學(xué)生的防疫行為。

根據(jù)以上假設(shè)，本文的研究框架如圖1所示，信息搜尋是本研究的自變量，中介變量由影響健康信念的感知易感性、感知嚴(yán)重性、感知利益性和感知障礙性四個(gè)因素構(gòu)成，防疫行為為因變量。

二、研究方法

本文遵循量化研究規(guī)范，以湖南省武陵山片區(qū)高校大學(xué)生群體為研究對(duì)象，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷收集研究數(shù)據(jù)。在正式調(diào)查之前，進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。根據(jù)預(yù)調(diào)查的情況對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行了修正與優(yōu)化后，向調(diào)查對(duì)象發(fā)放正式調(diào)查問(wèn)卷，并由調(diào)查員輔助調(diào)查對(duì)象做好問(wèn)卷調(diào)查。在調(diào)查對(duì)象的選取上采取分層抽樣的方法。調(diào)查時(shí)間為2020年11月至12月。調(diào)查組共發(fā)放問(wèn)卷800份，回收有效問(wèn)卷723份，有效率為90.38%。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，描述新冠肺炎疫情期間大學(xué)生群體信息搜尋、健康信念和防疫行為上的規(guī)律與特征，揭示三者之間的相互影響與內(nèi)在關(guān)系。

（一）樣本描述

在723份有效問(wèn)卷中，男性318人占44.0%，女性405人占56.0%；年齡在16～20歲為505人占69.9%，21～25歲為202人占27.9%，26～30歲為16人占2.2%；專(zhuān)業(yè)分類(lèi)按照2020版普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)目錄，文史類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生158人占21.9%，理學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生135人占18.7%，工學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生81人占11.2%，醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生104人占14.3%，藝術(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生47人占6.5%，管理學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生61人占8.4%，教育學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生65人占9.0%，其他類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生72人占10.0%。漢族學(xué)生523人，占72.3%；少數(shù)民族學(xué)生200人，占27.7%（如表1所示）。

表1 調(diào)查對(duì)象性別、年齡與專(zhuān)業(yè)分布表

（二）變量測(cè)量

在調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)上，本研究通過(guò)預(yù)訪談來(lái)收集關(guān)于相關(guān)變量的信息，結(jié)合已有相關(guān)研究的量表從中篩選出適用的表述對(duì)變量進(jìn)行測(cè)量。

首先，自變量信息搜尋包括信息搜尋渠道、信息搜尋內(nèi)容、信息搜尋頻率和持續(xù)關(guān)注新冠疫情的新聞報(bào)道4個(gè)題項(xiàng)。受訪者的回答從“非常不同意”到“非常同意”（1到5程度遞增：1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”），得分越高說(shuō)明受訪者從網(wǎng)上進(jìn)行信息搜尋的強(qiáng)度越大，從而對(duì)新冠肺炎疫情的關(guān)注度越高。

其次，健康信念通過(guò)10個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，其中，感知易感性由以下3個(gè)陳述測(cè)量，分別是：“我有感染新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)”“我對(duì)新冠肺炎的抵御能力較弱”以及“人們?nèi)菀赘腥拘鹿诜窝住?；感知?yán)重性通過(guò)1個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量：“感染新冠肺炎會(huì)對(duì)我的生活造成巨大的影響”；感知利益由以下3個(gè)陳述測(cè)量，分別是：“做好防護(hù)措施，如戴口罩可以有效預(yù)防新冠肺炎”“如果做好了防護(hù)措施，感染新冠的概率就會(huì)降低”“做好防護(hù)措施有利于我的健康”；感知障礙通過(guò)3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，分別是：“做好防護(hù)措施對(duì)我來(lái)說(shuō)很困難”“購(gòu)買(mǎi)和使用防控物品，如口罩、消毒液對(duì)我來(lái)說(shuō)很困難”“戴口罩讓我感覺(jué)不舒服或麻煩”。受訪者的回答從“非常不同意”到“非常同意”（1到5程度遞增：1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”）。

最后，因變量防疫行為，通過(guò)以下3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，分別是：“我會(huì)減少不必要的聚集和社交”“我出門(mén)會(huì)戴好口罩”“我會(huì)采取其他的防護(hù)措施預(yù)防新冠”，受訪者的回答從“非常不同意”到“非常同意”（1到5程度遞增：1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”）。

（三）信度與效度檢驗(yàn)

信度檢測(cè)的方法通常采用Cronbachα系數(shù)值為衡量指標(biāo)，信度表明量表所得結(jié)果的一致性程度。本文使用 Cronbach's Alpha系數(shù)計(jì)算量表信度，α系數(shù)在0.65～0.70被認(rèn)為信度可以接受，0.70～0.80可信度良好，0.80～0.90可信度非常好，α系數(shù)越大可信度越高。表2是各變量信度檢驗(yàn)結(jié)果，α系數(shù)均在0.70以上，表明信度良好。

表2 信度檢驗(yàn)

效度分析主要用來(lái)評(píng)價(jià)量表中各個(gè)題項(xiàng)的設(shè)計(jì)是否合理，運(yùn)用KMO檢驗(yàn)和 Bartlett球形檢驗(yàn)進(jìn)行效度分析。本文的信息搜尋、健康信念和防疫行為的量表已經(jīng)被許多實(shí)證研究采用并證實(shí)有較好的效度，在設(shè)計(jì)測(cè)量信息搜尋、健康信念和防疫行為等變量的正式問(wèn)卷時(shí)，又借鑒了現(xiàn)有文獻(xiàn)中使用的測(cè)量指標(biāo)，而且還通過(guò)預(yù)測(cè)試對(duì)問(wèn)卷中的問(wèn)題進(jìn)行調(diào)整修改，以確保問(wèn)卷的效度。本研究通過(guò)SPASS軟件采用主要成分分析法進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，KMO值為0.775，Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性為0.000（如表3所示），檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明適合做因子分析。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

（一）大學(xué)生人口學(xué)變量與信息搜尋行為

本文以新冠肺炎疫情信息搜尋行為為因變量，大學(xué)生的社會(huì)人口學(xué)特征（性別、年齡、學(xué)科專(zhuān)業(yè)、民族）為自變量進(jìn)行了回歸分析。數(shù)據(jù)顯示，不同性別和專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生在新冠肺炎信息搜尋行為上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），即大學(xué)生性別和學(xué)科專(zhuān)業(yè)與信息搜尋行為存在顯著的相關(guān)性。而大學(xué)生的年齡、民族與信息搜尋行為相關(guān)性不明顯，即在校大學(xué)生的年齡、民族與其信息搜尋行為無(wú)關(guān)（見(jiàn)表4）。由此對(duì)RQ1作出了回答，大學(xué)生的性別、專(zhuān)業(yè)與個(gè)體的信息搜尋行為存在相關(guān)性，其中性別對(duì)信息搜尋行為的影響最大。

表4 社會(huì)人口學(xué)變量與信息搜尋系數(shù)表

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)在新冠肺炎疫情中女大學(xué)生的信息搜尋行為高于男大學(xué)生，這一結(jié)論與彭艷的實(shí)證發(fā)現(xiàn)一致[26]。國(guó)外有學(xué)者認(rèn)為，在新冠肺炎疫情之中，女性群體比男性群體表現(xiàn)出更高的擔(dān)憂和恐懼，因此也更愿意搜尋信息與采取預(yù)防性措施（Nicolás Bronfman et al.）[27]。同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的健康信息搜尋行為明顯高于其他專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生。

（二）大學(xué)生信息搜尋行為的媒介選擇

為了回答 RQ2，我們對(duì)樣本健康信息搜尋的媒介選擇進(jìn)行了分析。在媒介選擇上，社交媒體的使用人數(shù)最多，有58%的大學(xué)生選擇使用包括微博、微信、快手、抖音在內(nèi)的社交媒體進(jìn)行有關(guān)新冠肺炎疫情的信息搜尋；通過(guò)傳統(tǒng)媒體進(jìn)行信息搜尋的大學(xué)生占比17%；選擇人際傳播進(jìn)行信息搜尋的占比12%；選擇視頻客戶端進(jìn)行信息搜尋的占比8%；通過(guò)門(mén)戶網(wǎng)站進(jìn)行搜尋的大學(xué)生最少，只占樣本的5%（見(jiàn)圖1）。這樣的結(jié)果與已有研究結(jié)果基本一致，美國(guó)學(xué)者Anderson M發(fā)現(xiàn)包括大學(xué)生在內(nèi)的青少年群體正在轉(zhuǎn)向擁抱社交媒體[28]。Campbell K發(fā)現(xiàn)，在新冠肺炎疫情期間，大學(xué)生們主要從社交媒體獲取COVID-19知識(shí)，并采取不同程度的預(yù)防措施[29]。

圖1 受訪大學(xué)生信息搜尋行為的媒介選擇

（三）大學(xué)生信息搜尋、健康信念與防疫行為的相關(guān)性

新冠肺炎疫情中大學(xué)生群體的信息搜尋、健康信念和防疫行為這3個(gè)主要變量的相關(guān)性見(jiàn)表5。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以得出結(jié)論：信息搜尋與防疫行為呈顯著正相關(guān)，研究假設(shè)H1初步獲證。與我們的研究一致的是，一項(xiàng)有關(guān)MERS傳染病的研究表明，個(gè)體進(jìn)行信息搜尋的意圖越高，對(duì)相關(guān)信息的處理和互動(dòng)越多，預(yù)防MERS的行動(dòng)意圖就越高[30]。

表5 信息搜尋、健康信念和防疫行為的相關(guān)度矩陣

（四）中介檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)假設(shè)中的中介效應(yīng)，本文以疫情期間大學(xué)生群體的信息搜尋為自變量，采取的防疫行為為因變量，中介變量則是健康信念的4個(gè)維度：感知易感性、感知嚴(yán)重性、感知利益和感知障礙，以此對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。我們運(yùn)用M-plus分析軟件，采用了Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)的具體檢驗(yàn)，同時(shí)對(duì)研究樣本進(jìn)行了3000次的抽取，從所得數(shù)據(jù)與模型的擬合度來(lái)看，模型的χ2/df為2.81小于3，RMSEA值和SRMR值分別為0.057和0.056，均小于0.08，CFI值為0.926、TLI值為0.911，均大于0.9。因此，我們認(rèn)為模型擬合度較好，如表6所示。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

通過(guò)中介檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在新冠肺炎疫情中的感知易感性對(duì)信息搜尋與防疫行為的中介效應(yīng)不存在，因此研究假設(shè)H2被拒絕；新冠肺炎疫情中大學(xué)生的信息搜尋行為可以通過(guò)其感知嚴(yán)重性正向影響防疫行為，因此研究假設(shè)H3獲證；新冠肺炎疫情中大學(xué)生的信息搜尋行為可以通過(guò)其感知利益正向影響防疫行為，因此研究假設(shè)H4成立；新冠肺炎疫情中大學(xué)生的感知障礙在信息搜尋對(duì)防疫行為影響上也發(fā)揮著中介效應(yīng)，因此研究假設(shè)H5成立。由此可以得出結(jié)論，感知嚴(yán)重性、感知利益與感知障礙在有關(guān)新冠疫情的信息搜尋與防疫行為中起到了中介效應(yīng)。其中，感知利益的中介效應(yīng)最為顯著，其次為感知嚴(yán)重性和感知障礙，這也啟示我們?cè)谛畔⒅谱骱蛡鞑サ倪^(guò)程中要注重大學(xué)生群體的感知利益、感知嚴(yán)重性以及感知障礙。

四、結(jié)論與討論

（一）性別與專(zhuān)業(yè)是影響大學(xué)生信息搜尋的重要因素

本研究主要從性別、年齡、學(xué)科專(zhuān)業(yè)、民族4個(gè)人口學(xué)變量對(duì)大學(xué)生信息搜尋行為進(jìn)行考察，數(shù)據(jù)顯示：性別是影響大學(xué)生疫情期間信息搜尋最有效的人口學(xué)變量，女生的健康信息搜尋行為高于男生。同樣發(fā)現(xiàn)，女生對(duì)媒體的使用和疫情的認(rèn)知高于男生，女生主要用微信和微博等社交媒體進(jìn)行有關(guān)新冠肺炎疫情的信息搜尋，這與陸高峰的實(shí)證結(jié)論高度吻合，即在重大突發(fā)事件中，女性用戶最先通過(guò)微博獲知信息比例高出男性19.8個(gè)百分點(diǎn)[31]。除性別外，大學(xué)生所學(xué)專(zhuān)業(yè)也影響著他們對(duì)新冠肺炎疫情的信息搜尋行為。醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生健康信息搜尋的總分顯著高于其他專(zhuān)業(yè)學(xué)生。醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生更傾向于將搜尋獲得的信息轉(zhuǎn)發(fā)給家人和朋友，進(jìn)行防疫科普。在我們看來(lái)，在新冠肺炎疫情中，出于專(zhuān)業(yè)與責(zé)任，醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生主動(dòng)通過(guò)信息搜尋和互動(dòng)成為防疫“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，為防疫科普和疫情控制起到了積極作用。因此，在后續(xù)的疫情防控中，要充分重視女生和醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的重要作用。

（二）社交媒體是大學(xué)生進(jìn)行信息搜尋的主要渠道

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)生群體進(jìn)行疫情信息搜尋的媒介主要是微博、微信和抖音等社交媒介。在新冠肺炎暴發(fā)期間，公眾主要從社交媒體搜尋和獲取相關(guān)健康信息，并與家人、朋友進(jìn)行互動(dòng)，進(jìn)而改變行為。早在2010年的H1N1流感暴發(fā)時(shí)，就有實(shí)證研究表明，社交媒體是公眾在第一時(shí)間獲取流感信息的主要渠道[32]。新冠肺炎疫情中，諸如“丁香醫(yī)生”在微信平臺(tái)上對(duì)疫情發(fā)展與感染人數(shù)的實(shí)時(shí)通報(bào)，有效提升了公眾對(duì)傳染病的認(rèn)識(shí)，強(qiáng)化了公眾的防疫意識(shí)。社交媒體的無(wú)限渠道、無(wú)時(shí)無(wú)刻、無(wú)限內(nèi)容，使得健康信息的傳播更為多維、全面和及時(shí)。社交媒體成為大學(xué)生“搜我所需”的信息集市。此外，由于疫情大學(xué)生群體線下的互動(dòng)被限制，他們只能通過(guò)如微信、微博等社交媒體與社會(huì)建立線上的連接，介入疫情事件的現(xiàn)場(chǎng)，如李文亮微博下的“哭墻”與“雙黃連事件”的吐槽等。Kaya T也發(fā)現(xiàn)，人們?cè)噲D通過(guò)社交媒體上的信息搜尋建立與變動(dòng)與社會(huì)的聯(lián)系[33]。因此，在下一步的疫情防控中，如何提高社交媒體疫情信息的質(zhì)量是疫情防控和管理的關(guān)鍵。

（三）感知利益是影響大學(xué)生防疫行為的最有效的變量

對(duì)信息搜尋和健康信念的回歸分析發(fā)現(xiàn)，感知嚴(yán)重性、感知利益性和感知障礙對(duì)大學(xué)生在新冠肺炎疫情期間的防疫行為存在影響作用，其中感知利益性對(duì)防疫行為影響最為顯著。具體而言，當(dāng)大學(xué)生意識(shí)到防疫行動(dòng)的益處大于障礙，他們就會(huì)做出積極的防疫行為，這與董才生等人的研究發(fā)現(xiàn)一致，即個(gè)體采取防疫行動(dòng)的可能性取決于對(duì)該行動(dòng)可能帶來(lái)的益處和障礙的權(quán)衡[23]。諸如印度因節(jié)日慶祝、宗教集會(huì)、地方選舉等大規(guī)模聚集活動(dòng)讓疫情狀況更為惡劣，華盛頓大學(xué)暴發(fā)聚集性疫情，英國(guó)數(shù)十所大學(xué)出現(xiàn)聚集性感染等，就是因?yàn)槿藗兊淖诮绦叛?、自由追求、集?huì)交際在某種程度上已經(jīng)成為個(gè)體感知風(fēng)險(xiǎn)的障礙。當(dāng)感知利益被諸如上述的感知障礙所遮蔽時(shí)，人們就不會(huì)采取最為科學(xué)、健康的防疫行為。這也從側(cè)面表明了只有當(dāng)大學(xué)生認(rèn)為自己會(huì)感染新冠肺炎，并且認(rèn)識(shí)到做出防疫行為帶來(lái)的益處時(shí)，才會(huì)更加積極地采取防疫行為。這也從另一個(gè)維度說(shuō)明，新冠肺炎疫情信息要強(qiáng)化新冠肺炎的嚴(yán)重性和防疫的好處，以進(jìn)一步激發(fā)公眾防疫行為的主動(dòng)性、積極性和自覺(jué)性。

（四）信息搜尋可以通過(guò)健康信念影響大學(xué)生的防疫行為

媒體在發(fā)生傳染病暴發(fā)等公共衛(wèi)生緊急事件時(shí)可以發(fā)揮較強(qiáng)的干預(yù)作用[34]。數(shù)據(jù)顯示，信息搜尋對(duì)防疫行為有顯著的正向影響。這說(shuō)明大學(xué)生通過(guò)在網(wǎng)上搜尋新冠肺炎相關(guān)的健康信息可以積極改變其抗疫和保護(hù)行為，具體表現(xiàn)在規(guī)避人群聚集、外出佩戴口罩、勤洗手、保持社交距離等。這與已有的研究發(fā)現(xiàn)吻合，即利用社交媒體上的信息搜尋和獲取對(duì)個(gè)體防疫行為有正面的影響[35]。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，健康信息搜尋在影響大學(xué)生防疫行為時(shí)還存在一些中介因素。健康信念的相關(guān)變量，如感知嚴(yán)重性、感知利益與感知障礙在信息搜尋對(duì)防疫行為的影響中起到部分中介效應(yīng)。已有研究表明，個(gè)體對(duì)某一特定事項(xiàng)積極地進(jìn)行信息搜尋活動(dòng)，并據(jù)此獲取了大量的信息，就會(huì)帶來(lái)信念上的改變，從而引發(fā)與此相關(guān)的積極行動(dòng)[36]。我們發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生的信息搜尋行為可以刺激其健康認(rèn)知，重構(gòu)大學(xué)生的健康信念，重新匹配和調(diào)試感知利益與障礙的關(guān)系，進(jìn)而帶來(lái)積極的防疫行為。