韓麗紅,潘玉君,馬佳伸,楊冬琪,楊曉霖,劉 化
(云南師范大學(xué)地理學(xué)部,云南 昆明 650500)
水是萬物存在之源,是人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不可或缺的重要資源,水資源的永續(xù)利用對(duì)于區(qū)域的持續(xù)健康發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。伴隨工業(yè)化快速推進(jìn)和人口數(shù)量的增長(zhǎng),水資源的需求在增加、污染在加重,水資源自身的凈化能力和動(dòng)態(tài)平衡逐漸被打破,進(jìn)一步阻礙和制約區(qū)域健康發(fā)展[1]。因此,只有了解和掌握水資源的動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上,才能為水資源的發(fā)展和保護(hù)提供決策參考。
基于生態(tài)足跡模型對(duì)水資源的發(fā)展演變進(jìn)行分析是當(dāng)前學(xué)術(shù)界聚焦的熱點(diǎn)之一。生態(tài)足跡這一理論最早由學(xué)者Wackernagel等[2]提出,由于該方法具有通俗易懂、簡(jiǎn)單易行的特點(diǎn),得到了許多國(guó)家和地區(qū)的認(rèn)可,應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大并延伸至水資源研究領(lǐng)域。但傳統(tǒng)的生態(tài)足跡理論在水資源研究中僅描述了水域?qū)λa(chǎn)品的供給能力,忽略了水資源生產(chǎn)能力對(duì)社會(huì)和自然的貢獻(xiàn)[3]。水資源生態(tài)足跡模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型的不足,克服了人均水資源量、人均用水量等常用的水資源評(píng)價(jià)分析指標(biāo)的不全面性,綜合考慮到社會(huì)和自然2個(gè)方面,將水資源賬戶分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)等二級(jí)用水賬戶,可以更好、更全面的測(cè)度區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用水資源生態(tài)足跡模型對(duì)相關(guān)區(qū)域進(jìn)行研究已經(jīng)取得了豐碩成果。在國(guó)外,Hubacek等[4]通過生態(tài)水足跡模型研究了中國(guó)城市化與生活方式變遷的環(huán)境影響;Lee[5]通過計(jì)算水足跡等,探究城市生態(tài)足跡的增長(zhǎng)是否阻礙了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;Muratoglu[6]對(duì)2008—2019年迪亞巴克爾省農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)和生活用水的藍(lán)綠水足跡進(jìn)行了分析研究。在國(guó)內(nèi),我國(guó)學(xué)者對(duì)水生態(tài)足跡的研究成果頗豐。在研究尺度上,多集中在對(duì)國(guó)家[7-8]、城市群[9-10]、經(jīng)濟(jì)帶[11-12]、省域[13-14]、市域[15-16]及其他微觀區(qū)域[17]的研究;在研究?jī)?nèi)容上,側(cè)重對(duì)水資源可持續(xù)利用研究[15]、水資源生態(tài)承載力[17]、水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系[19]等方面研究;在研究方法上,研究者多選用水資源生態(tài)足跡[15-16]、灰色GM(1,1)[20]和DPSIR模型[21]、LMDI指數(shù)分解法[13]等模型對(duì)所選取的研究對(duì)象的水資源發(fā)展和利用狀況進(jìn)行分析探究。
云南省是長(zhǎng)江上游地區(qū)天然的綠色屏障,加強(qiáng)水資源生態(tài)環(huán)境保護(hù)對(duì)于整個(gè)長(zhǎng)江流域的發(fā)展影響深遠(yuǎn)。本文在學(xué)習(xí)前人研究成果的基礎(chǔ)上,以云南省為解析尺度,運(yùn)用水資源生態(tài)足跡模型從時(shí)間視角對(duì)2008—2018年省域范圍進(jìn)行探究;從空間視角選取2008、2013、2018年3個(gè)截面對(duì)市州進(jìn)行探究,旨在分析水資源的時(shí)空演變和利用狀況,為區(qū)域水源的可持續(xù)發(fā)展提供重要參考。
云南省地處中國(guó)西南邊疆,位于北緯21°8′~29°15′,東經(jīng)97°31′~106°11′,總面積39.41×105km2。省內(nèi)地形地貌狀況復(fù)雜,高原山地占土地總面積的93.29%,耕地、人口等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要集中在地勢(shì)緩和的壩子區(qū),其面積也僅占6.71%;省內(nèi)共有北熱帶、南亞熱帶、中亞熱帶、北亞熱帶、暖溫帶、溫帶和寒溫帶7個(gè)氣候帶,總體屬于亞熱帶和熱帶季風(fēng)氣候,西北部為高原山地氣候,年平均降水量1 337.75 mm,水資源總量大;同時(shí),全省處在長(zhǎng)江、珠江、元江、瀾滄江、怒江、大盈江6大水系的上游,河川縱橫,高原湖泊眾多[22]。由于省內(nèi)地勢(shì)呈現(xiàn)出“西北高、東南低”的分布格局及受氣候因素的影響,水資源在空間上的分布不均衡。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,水資源的匱乏逐步成為限制區(qū)域發(fā)展的主要因素。
水資源生態(tài)足跡主要指某一區(qū)域人口和經(jīng)濟(jì)在一定規(guī)模狀況下,維系水資源消耗和自然生態(tài)環(huán)境演化需要的水資源用地面積,能夠反映人類對(duì)水資源的占有程度[3]。
本文在學(xué)習(xí)水資源生態(tài)足跡內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,鑒于水資源利用類型存在差異,將水資源用水分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)4類用水并進(jìn)行運(yùn)算。計(jì)算過程如下[23]:
EFw=N·efw=N·γ·(W·Pw)
(1)
EFa=N·efa=γ·Wa/Pw
(2)
EFb=N·efb=γ·Wb/Pw
(3)
EFc=N·efc=γ·Wc/Pw
(4)
EFd=N·efd=γ·Wd/Pw
(5)
式中 EFw——水資源總生態(tài)足跡,hm2;N——人口數(shù),人;efw——人均水資源生態(tài)足跡,hm2;γ——水資源全球均衡因子;W——人均水資源消費(fèi)量,m3;Pw——全球多年平均產(chǎn)水模型,m3/hm2;EFa、EFb、EFc、EFd——農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)4種用水的生態(tài)足跡;efa、efb、efc、efd——人均農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)用水足跡,hm2/人;Wa、Wb、Wc、Wd——4種類用水消耗量,m3。
水資源承載力是在研究過程選定的時(shí)間和空間尺度內(nèi),一地區(qū)所擁有的能夠最大程度支撐區(qū)域發(fā)展所需要的水資源總量。計(jì)算公式為:
ECw=N·ecw=0.4·φ·λ·Q/Pw
(6)
式中 ECw——水資源承載力,hm2;ecw——人均水資源承載力,hm2/人;φ——水資源產(chǎn)量因子;Q——水資源總量,m3。
地區(qū)水資源產(chǎn)量因子是研究區(qū)域的平均產(chǎn)水模量同全球多年平均產(chǎn)水模型的數(shù)值之比[24],計(jì)算公式為:
φ=K/Pw
(7)
式中K——研究區(qū)平均產(chǎn)水模型;Pw——全球多年平均產(chǎn)水模型。
根據(jù)云南省2008—2018年產(chǎn)水模數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算得到全省平均產(chǎn)水模數(shù)為4 918 m3/hm2,最終得出云南省φ值為1.20。
水資源盈余(短缺)計(jì)算結(jié)果可以客觀反映研究區(qū)發(fā)展所需水資源的貧富狀況。計(jì)算公式為:
EDw=ECw-EFw
(8)
其中 EDw——水資源盈余(短缺)。
當(dāng)ECw>EFw時(shí),EDw的值大于0,則水資源生態(tài)盈余;當(dāng)ECw=EFw時(shí),EDw的值為0,則水資源生態(tài)均衡;當(dāng)ECw 水資源的生態(tài)壓力數(shù)值的大小變化可以在一定程度上衡量特定研究區(qū)水源在使用過程中對(duì)生態(tài)環(huán)境所造成壓力的大小。計(jì)算公式為: EP=ECw/EFw (9) 式中 EP——水資源生態(tài)壓力指數(shù)。 本文對(duì)EP等級(jí)的劃分借鑒學(xué)者任志遠(yuǎn)[25]的研究分為4種,見表1。 表1 水資源生態(tài)壓力指數(shù)等級(jí) 萬元GDP水資源生態(tài)足跡的變化可以衡量研究區(qū)在發(fā)展過程中對(duì)水資源的使用狀況,其數(shù)值變化與水源利用效率呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系。 EFI=EFw/GDP (10) 文中采用的年降水量、水資源總量及4類水資源用水(農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活、生態(tài))量等水文數(shù)據(jù)來源于2008—2018年《云南省水資源公報(bào)》;人口數(shù)、人均GDP、GDP等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2019)。 研究過程涉及參數(shù)γ和Pw的值均源自學(xué)者黃林楠等[3]的研究成果,采用WWWF2000的測(cè)算結(jié)果,取γ的值為5.19,Pw的值為3 140 m3/hm2。 2008—2018年云南省水資源生態(tài)足跡整體上呈現(xiàn)出“W”型的波動(dòng)變化軌跡。根據(jù)水資源生態(tài)足跡的歷年波動(dòng)軌跡,將其劃分為下降(2008—2011年)—上升(2011—2012年)—下降(2012—2013年)—波動(dòng)趨緩(2013—2016年)—上升波動(dòng)(2016—2018年)5個(gè)變化階段(圖1)。其中,云南省水資源生態(tài)足跡的最大值出現(xiàn)在2017年,最小值出現(xiàn)在2011年,分別為25.87×107、24.26×107hm2,二者相差1.61×107hm2。 圖1 云南省2008—2018年總水資源生態(tài)足跡 在4類水資源用水賬戶中(圖2),農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡最高,占總生態(tài)足跡的69.31%,總體呈現(xiàn)“先降后升”的變化趨勢(shì),表明農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)水資源的耗損仍在持續(xù)增長(zhǎng)。其中,2008年出現(xiàn)最大值18.18×107hm2,該年份全省降水充沛,水資源總量在研究時(shí)間段為最高值2 315×108m3,導(dǎo)致單位面積農(nóng)業(yè)用地的水資源量增加;2010年為最小值16.61×107hm2,受到太平洋厄爾尼諾現(xiàn)象的影響,海洋季風(fēng)攜帶的水汽無法到達(dá)陸地形成降水,導(dǎo)致該時(shí)間全省降水稀少,出現(xiàn)極端旱情,水資源總量為歷年最低。工業(yè)用水生態(tài)足跡占16.09%,變化軌跡呈“先升后降”的趨勢(shì),最低值由2008年的3.81×107hm2逐年增加到2012年的最高值4.82×107hm2,此后歷年波動(dòng)下降,表明全省工業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化,水資源利用效率提高。2012年云南省政府印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)跨越發(fā)展的決定》及2013年《關(guān)于建設(shè)旅游政府強(qiáng)省的意見》等一系列政策的出臺(tái)和實(shí)施,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,水源浪費(fèi)和污染減少,工業(yè)用水效率提高。生活用水生態(tài)足跡在2008—2018年間逐年上升,說明隨人口數(shù)量的增多、供水設(shè)施的完善和生活質(zhì)量的提高,人們對(duì)日常生活用水的需求不斷增大,最終導(dǎo)致其數(shù)值逐年增大。生態(tài)用水的生態(tài)足跡占比最小,為1.68%,數(shù)值變化區(qū)間為0.17×107~0.65×107hm2,最小值出現(xiàn)在2013年,最大值出現(xiàn)在2018年,總體上也呈現(xiàn)“先降后升”的趨勢(shì)。 圖2 云南省水資源賬戶用水生態(tài)足跡 計(jì)算得出云南省2008—2018年水資源承載力、水資源生態(tài)盈余及生態(tài)壓力指數(shù),并結(jié)合年降水量變化作圖進(jìn)行分析(圖3)。比較2008—2018年全省水資源承載力、水資源生態(tài)盈余與年降水量之間的變化軌跡得出,三者之間的數(shù)值變化呈正向關(guān)系:水資源承載力、水資源生態(tài)盈余伴隨著年降水量的增加而上升,減少而降低。研究年份中,全省水資源生態(tài)盈余的數(shù)值均大于0,說明云南省水資源總量豐富,供給大于需求,能夠很好的滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。云南省的年降水量最高值出現(xiàn)在2008年,其水資源承載力、水資源生態(tài)盈余均達(dá)到了最大值,分別為1.26×107、0.71×107hm2;此后的3年(2009—2011)全省持續(xù)干旱,降水量下降,最低值出現(xiàn)在2011年,導(dǎo)致水資源承載力、水資源生態(tài)盈余降到了最小值,僅為0.80×107、0.27×107hm2;2012年之后,伴隨著降水量的逐年增加,水資源承載力也跟著呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。由此可見,干旱等氣象災(zāi)害不僅會(huì)影響年降水量,也會(huì)引起水資源承載力的年際變化,水資源承載力的變化相應(yīng)也會(huì)導(dǎo)致水資源生態(tài)盈余的變化。2008—2018年全省水資源的生態(tài)壓力指數(shù)為0.44~0.66,其中2008、2016、2017和2018年4年的數(shù)值均小于0.5,表明云南省的水資源利用狀況安全;其余年份水資源的生態(tài)壓力指數(shù)處于0.5~0.8之間,表明這些年份全省的水資源利用處于較安全狀況。通過比較其數(shù)值發(fā)展軌跡發(fā)現(xiàn):當(dāng)水資源生態(tài)壓力指數(shù)達(dá)到最低值時(shí),其他三者的數(shù)值均達(dá)到最大;當(dāng)其數(shù)值在達(dá)到最高時(shí),其他三者的數(shù)值均會(huì)降到最小,呈現(xiàn)出負(fù)向關(guān)系。2009、2011年2個(gè)時(shí)間點(diǎn)云南省水資源的生態(tài)壓力指數(shù)最高,這種狀況的出現(xiàn)主要也是受到2009—2011年三年大旱的影響。 圖3 云南省2008—2018年水資源可持續(xù)利用發(fā)展變化 云南省2008—2018年萬元GDP水資源生態(tài)足跡呈現(xiàn)逐年減小的趨勢(shì)(圖4),最高值由2008年的0.44 hm2/萬元下降到2018年的最低值0.14 hm2/萬元,10年間整體降低了0.30 hm2/萬元,年平均降幅達(dá)到21.43%。表明全省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),節(jié)水節(jié)能設(shè)施的不斷改進(jìn),旅游等第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,降低了對(duì)水資源的損耗和浪費(fèi),水資源得到了充分利用,利用效率逐年提高。 圖4 云南省2008—2018年萬元GDP水資源生態(tài)足跡 從空間視角出發(fā),選取2008、2013、2018年3個(gè)時(shí)間點(diǎn)16個(gè)市州的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,利用ArcGIS10.2制圖軟件進(jìn)行空間的可視化展示,對(duì)比分析水資源生態(tài)足跡的空間變化。 16個(gè)市州人均的水資源生態(tài)足跡(圖5)在2008、2013、2018年的空間變化顯著,區(qū)域發(fā)展不均衡。2008年,人均的水資源生態(tài)足跡數(shù)值在(0.9,1.2]區(qū)間的只有德宏、西雙版納2個(gè)州;數(shù)值在(0.6,0.9]區(qū)間的市州由保山、臨滄、普洱、麗江、楚雄、玉溪、紅河7個(gè)增加到2018年的保山、德宏、西雙版納、普洱、麗江、楚雄、玉溪和迪慶8個(gè)市州,主要分布在滇西北、滇中、滇南和滇西地區(qū);數(shù)值在(0.3,0.6]區(qū)間的市州由怒江、迪慶、大理、昆明、曲靖和文山6個(gè)轉(zhuǎn)變?yōu)?018年的怒江、大理、臨滄、昆明、曲靖、紅河和文山7個(gè)市州;昭通是唯一數(shù)值處于(0,0.3]的市州,且長(zhǎng)期保持不變,該市處在云貴高原的中部,地形相對(duì)起伏大,植被的覆蓋面積和覆蓋率低,因此其對(duì)雨水的儲(chǔ)蓄能力較弱,同時(shí)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口因素等影響,導(dǎo)致人均水資源生態(tài)足跡低。 圖5 云南省16個(gè)市州人均水資源生態(tài)足跡 16個(gè)市州人均水資源生態(tài)盈余的空間分布格局明顯(圖6)。2008年,怒江州人均水資源生態(tài)盈余,其余市州均出現(xiàn)不同程度短缺,德宏和西雙版納2個(gè)州最為嚴(yán)重。2013年,16個(gè)市州人均水資源生態(tài)盈余均為負(fù)值,用水需求大于供給,主要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展用水需求量增加及該時(shí)間段云南旱災(zāi)有關(guān),麗江市、德宏州和西雙版納州短缺最為嚴(yán)重。2018年,整體上16個(gè)市州的人均水資源虧損狀況有所降低,表明水資源利用狀況正在逐步改善。怒江是唯一人均水資源生態(tài)盈余的州,該州受地形因素的影響,地廣人稀,人口密度小,同時(shí)境內(nèi)河流眾多,水資源豐富,用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水資源有限,所以出現(xiàn)人均水資源盈余;迪慶、怒江、大理和麗江位于滇西北的石灰?guī)r分布帶,土質(zhì)保水性較差,同時(shí)受到人口和經(jīng)濟(jì)影響,水資源比較短缺;滇中區(qū)域的昆明、楚雄、玉溪和曲靖,是全省經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最活躍和發(fā)達(dá)以及人口、農(nóng)業(yè)和工業(yè)最集中的地區(qū),對(duì)水資源的需求和消耗量大,人均水資源出現(xiàn)短缺;滇東北的昭通市,是典型的喀斯特地貌,地下溶洞眾多,再加上降水相對(duì)較少,地表又難以留住降水,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)下水資源不足;滇南的普洱、保山、紅河、文山等市州,降水總量較豐富,但該地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主,耕地資源多,水源需求量大,同時(shí)農(nóng)田水利工程建設(shè)不完善,水資源無法得到充分利用,出現(xiàn)工程性缺水,人均水資源呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng);滇南的西雙版納人均水資源盈余也為負(fù)值,該州處在北回歸線以南,雨量充沛,溫度高,蒸發(fā)量較大,州內(nèi)河流眾多,水系發(fā)達(dá),受地勢(shì)因素影響,出國(guó)境的總水量大,隨著采礦業(yè)和旅游業(yè)不斷發(fā)展,人口不斷增多,用水需求越來越大,逐漸超出了水資源的負(fù)載能力,出現(xiàn)人均水資源短缺。 圖6 云南省16個(gè)市州人均水資源生態(tài)盈余 16個(gè)市州萬元GDP水資源生態(tài)足跡(圖7)空間變化差距大,整體上均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。其中,最大值均出現(xiàn)在2008年,最小值出現(xiàn)在2018年,說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對(duì)水資源的消耗量和使用率不斷提高。昆明、曲靖和玉溪的數(shù)值較低且下降幅度小,這3市位于云南經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的滇中地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,因而水資源的利用效率高;保山、麗江、普洱、臨滄、德宏等市州的數(shù)值變化幅度最大,主要與這些區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型發(fā)展有關(guān);滇南的保山、普洱、臨滄、西雙版納和德宏5個(gè)市州,降水資源豐富,隨著第三產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,一些落后的污染性企業(yè)逐漸淘汰,水資源的污染逐漸減弱,利用效率逐步提高。 圖7 云南省16市州萬元GDP水資源生態(tài)足跡 a)2008—2018年,云南省水資源生態(tài)足跡整體呈現(xiàn)“W”型波動(dòng)變化軌跡。農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡數(shù)值在4類水資源用水賬戶中最高,占69.31%,在今后的發(fā)展中,全省要注重走農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路,改變過去粗放的灌溉方式,借助技術(shù)手段發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè),提高農(nóng)業(yè)用水效率;水資源承載力、水資源生態(tài)盈余和年降水量之間的數(shù)值變化呈現(xiàn)正向關(guān)系,三者同水資源生態(tài)壓力指數(shù)呈負(fù)向關(guān)系;全省萬元GDP水資源生態(tài)足跡整體呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),由2008年的最高值0.44 hm2/萬元下降到2018年最低值0.14 hm2/萬元,年平均降幅達(dá)21.43%,表明水資源利用效率在不斷提高。由于水資源承載力與水資源生態(tài)盈余受降水量變化影響較大,今后全省要加強(qiáng)水利設(shè)施建設(shè),做好水源的儲(chǔ)備工程,以應(yīng)對(duì)極端氣候的發(fā)生。 b)16個(gè)市州人均水資源生態(tài)足跡在2008、2013、2018年的空間變化顯著,發(fā)展不均衡;人均水資源生態(tài)盈余基本均呈現(xiàn)短缺狀況。2018年,短缺的最大值出現(xiàn)在滇南和滇西等區(qū)域,怒江是唯一水資源盈余的州。萬元GDP水資源生態(tài)足跡的空間發(fā)展變化差距大,整體均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明各市州的水資源利用效率不斷提升。今后發(fā)展中,滇中的昆明、楚雄、玉溪和曲靖等市州,一方面加強(qiáng)節(jié)水宣傳教育,培養(yǎng)人們的珍惜水資源的意識(shí),也要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中,淘汰高耗能、高耗水工業(yè),加強(qiáng)污水的處理能力,提高水資源利用效率;受地質(zhì)因素影響的迪慶、怒江、大理和昭通等市州,要加強(qiáng)水利建設(shè),使水資源得到充分利用;滇南的普洱、保山、紅河、文山等市州農(nóng)業(yè)用水需求大,今后發(fā)展中要興修水利設(shè)施,滿足農(nóng)業(yè)用水需求,發(fā)展節(jié)水型農(nóng)業(yè),走農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展之路。最后,各個(gè)市州都要根據(jù)實(shí)際發(fā)展需求和發(fā)展優(yōu)勢(shì),選擇適合自身的發(fā)展產(chǎn)業(yè),不斷優(yōu)化升級(jí),協(xié)調(diào)好水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口、生態(tài)之間的關(guān)系。 c)本文運(yùn)用水資源生態(tài)足跡方法能夠?yàn)樵颇纤Y源可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考,但基于省域和市州尺度的研究結(jié)論相對(duì)寬泛。期望今后研究者能對(duì)縣域范圍進(jìn)行解析,使研究成果能夠更好、更具體地反映區(qū)域水資源可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r。2.4 水資源生態(tài)壓力指數(shù)
2.5 萬元GDP水資源生態(tài)足跡
2.6 數(shù)據(jù)來源及部分參數(shù)說明
3 結(jié)果與分析
3.1 云南省2008—2018年水資源生態(tài)足跡變化狀況
3.2 云南省16市州水資源生態(tài)足跡發(fā)展分析
4 結(jié)論