俞樓瀅　張鼎開　張少中　章思佳　崔匡達

摘要：針對現(xiàn)有裙裝個性化定制中消費者直接參與程度不足和缺乏專業(yè)設(shè)計指導的問題，提出了一種融合普通消費者、專業(yè)設(shè)計師和生產(chǎn)廠的應(yīng)用模式和系統(tǒng)架構(gòu)，可作為三者進行有關(guān)裙裝設(shè)計和定制領(lǐng)域的信息交互、商務(wù)洽談和交易服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)。該模式采用基于深度學習的方法對消費者的個性化需求進行分析，給出消費者的個性化需求推薦方案，同時消費者通過個性化定制實現(xiàn)參與裙裝設(shè)計和定制。在該模式基礎(chǔ)上，設(shè)計了裙裝個性化定制系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)裙裝個性化推薦、裙裝個性化定制以及裙裝專業(yè)設(shè)計，有效解決了裙裝個性化定制問題。

關(guān)鍵詞：裙裝;個性化定制;個性化推薦;個性化定制模式;個性化定制系統(tǒng)

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）07-0018-04

Abstract：For the problems of insufficient direct consumer participation and lack of professional design guidance in the existing personalized customization of skirts， the paper proposes an application model and system architecture that integrates ordinary consumers， professional designers and manufacturers， which can be used as an application system for information interaction， business negotiation and transaction services in the field of skirt design and customization. This model analyzes the individual needs of consumers through the method of deep learning， and provides recommendations for the individual needs of consumers. Consumers can participate in the design and customization of skirts through personalized customization. Based on this model， a personalized skirt customization system is designed， which can achieve personalized recommendations， personalized skirt customization， and professional skirt design， effectively solving the problem of personalized skirt customization

Key words：skirt; personalized customization; personalized recommendation; personalized customization mode; personalized customization system

1 引言

隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，消費者的需求呈現(xiàn)出多層次、多元化、差異化的趨勢，傳統(tǒng)的標準化生產(chǎn)模式已經(jīng)難以滿足消費者日益增長的個性化產(chǎn)品定制的要求[1-3]。女性裙裝個性化定制一直是女性需求的熱點，產(chǎn)生這種需求的動力一方面是女性對裙裝的個人風格和喜好的追求，另一方面也由于許多女性對服裝設(shè)計也具備一定的興趣，因此，普通女性裙裝消費者參與自身的裙裝設(shè)計，以實現(xiàn)自我展現(xiàn)，追求個性和與眾不同，是女性裙裝個性化定制的重要標志。

電子商務(wù)的飛速發(fā)展為服裝個性化定制帶來了新的模式。服裝生產(chǎn)廠家可以為消費者量身定做符合用戶需求的服裝;消費者可以通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化虛擬技術(shù)參與到服裝個性化定制中?，F(xiàn)有的服裝個性化定制模式和系統(tǒng)多數(shù)以采用數(shù)字圖像處理技術(shù)的前端體型數(shù)據(jù)采集、多款式選擇、二維或者三維的圖形圖像虛擬展示等為主要手段，輔助消費者實現(xiàn)個性化定制。鐘瑜等以26-36歲新中產(chǎn)白領(lǐng)女性為主要服務(wù)對象，通過VR+體驗式為消費者提供定制服務(wù)[4];王寧等采用協(xié)同過濾算法，挖掘消費者的偏好，實現(xiàn)服裝的個性化推薦，幫助用戶進行個性化服裝選擇[5];皮姍姍等面向針織類服裝的個性化定制，建立了針織服裝設(shè)計元素數(shù)據(jù)庫模塊，形成拼裝組合，供消費者進行自助式設(shè)計[6];韋玉輝等詳細調(diào)研了牛仔服的款式和結(jié)構(gòu)特征，提出了廓形與款式、面料與圖案、后整理工藝等個性化定制要素[7]。現(xiàn)有的服裝個性化定制系統(tǒng)在一定程度上解決的消費者的服裝個性化需求問題。

然而，服裝的個性化定制是一個非常復雜的系統(tǒng)過程，這種定制既要滿足消費者的個性化需求，又要滿足生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)能力和成本限制。一方面，服裝消費者越來越專業(yè)、越來越成熟、對參與服裝個性化定制的興趣越來越濃，迫切需要將自身的喜好加入服裝設(shè)計元素中。但普通消費者畢竟沒有受到過專業(yè)服裝設(shè)計訓練，難免缺少服裝設(shè)計的專業(yè)知識，這就有必要在專業(yè)設(shè)計師的指導下進行必要的完善和補充;另一方面，服裝生產(chǎn)廠家由于規(guī)模和條件的限制，不是所有的消費者個性化設(shè)計都有能力進行加工和生產(chǎn)。具備少量專業(yè)知識的普通消費者與專業(yè)設(shè)計師相比具有很大的技術(shù)差異，其設(shè)計的服裝難以直接交付服裝加工生產(chǎn)廠家生產(chǎn)，從而導致普通消費者的個性化方案與生產(chǎn)加工之間的矛盾。因此，服裝個性化定制有必要對消費者的個性化需求進行正確推薦、指導和引導，并轉(zhuǎn)化為能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)的設(shè)計并進行適當?shù)某杀究刂啤?/p>

在這一背景下，本文面向裙裝的個性化定制需求，設(shè)計了消費者個性化需求推薦模型，實現(xiàn)了對消費者感興趣的個性化服裝設(shè)計方案的推薦。在消費者自由設(shè)計和生產(chǎn)廠家的基礎(chǔ)上，設(shè)計了專業(yè)服裝設(shè)計師協(xié)助設(shè)計、指導和引導的流程，提出了一種融合普通消費者、裙裝設(shè)計師和裙裝生產(chǎn)廠的裙裝個性化定制模式，設(shè)計了一種裙裝個性化定制系統(tǒng)。

2 裙裝個性化定制基本構(gòu)成

裙裝個性化定制主要包括典型裙裝數(shù)據(jù)采集、裙裝個性化推薦模型、裙裝個性化定制模式和裙裝個性化定制系統(tǒng)幾個部分組成，如圖1所示。

首先，典型裙裝數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集主要針對大型和典型的裙裝類電商平臺及運營商的相關(guān)數(shù)據(jù)采集。這些數(shù)據(jù)來源于用戶提供的基本個人數(shù)據(jù)、平臺銷售的裙裝數(shù)據(jù)和銷售反饋評價類數(shù)據(jù)。

第二，抽取與用戶相關(guān)的女性裙裝類數(shù)據(jù)，包括體型數(shù)據(jù)類、裙裝類型類、裙裝樣式類、裙裝面料類、和裙裝印花類作為屬性數(shù)據(jù)。構(gòu)建基于深度學習的裙裝個性化推薦模型，實現(xiàn)消費者的裙裝個性化推薦。

第三，裙裝個性化定制模式。該模式是實現(xiàn)個性化定制的核心，該模式將消費者、專業(yè)設(shè)計師和服裝廠家緊密融合，實現(xiàn)消費者的需求和參與、設(shè)計師的指導和引導、生產(chǎn)廠家的能力和條件等的一致性。

最后，裙裝個性化定制系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過裙裝定制、裙裝推薦、裙裝設(shè)計工作坊以及相應(yīng)的電子商務(wù)應(yīng)用支持系統(tǒng)實現(xiàn)裙裝的個性化定制。

3 基于深度學習的用戶服裝個性化推薦模型

3.1 消費者裙裝數(shù)據(jù)采集和抽取

消費者裙裝數(shù)據(jù)采集以寧波某電商管理公司的營銷數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。該公司成立于2010年9月，核心業(yè)務(wù)包括品牌梳理、品牌定位、品牌戰(zhàn)略等，運營的服裝品牌有10多個，在淘寶、天貓、京東、蘇寧、唯品會等運營幾十家店鋪，積累了大量消費者數(shù)據(jù)和服裝類銷售數(shù)據(jù)。本文以裙裝類數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)據(jù)抽取，選擇了體型數(shù)據(jù)類{身高、體重、頸圍、肩寬、臂長、胸圍、背長、背寬、腰圍、腹圍、腿圍、踝圍}、裙裝類型類{斜裙、組裙、百禧裙、西裝裙、直筒裙、連衣裙、旗袍，等等}、裙裝樣式類{超短式、背帶式、魚尾式、高腰式、中腰式、無袖式，等等}、裙裝面料類{針織滌綸、薄型毛料、滌毛混紡、中長花呢、中長纖維、百褶真絲等}和裙裝印花{純色、格紋、線條紋、動物紋、圖騰紋、碎花紋等}五大類作為屬性數(shù)據(jù)進行分析，進而給出某個消費者的裙裝個性化推薦方案。

3.2 基于深度學習的裙裝個性化推薦模型

本文采用已經(jīng)廣泛使用的深度學習方法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（CNN，Convolution Neural Networks），用于用戶的裙裝個性化推薦。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用卷積層、池化層、全連接層構(gòu)建了一種在內(nèi)部層次實現(xiàn)全連接的一種形式，能夠有效表征學習的能力和提高學習的準確性[8]。

卷積層為該模型的核心部分，采用卷積公式進行卷積核計算，如公式（1）所示。

在公式（1）中，[f]表示用戶對裙裝購買和評價后在經(jīng)過卷積層卷積計算后得到的新的特征表示，[L]表示用戶，[M]表示評價的對象，在這里是具體的裙裝，[j]和[k]分別表示增長長度，[b]為偏置項，[σ]為激活函數(shù)。

池化層位于卷積層的后面，是將卷積層的輸出作為本層的輸入，實現(xiàn)的是對局部特征的提取。采用的池化計算公式如公式（2）所示。

在公式（2）中，[pool]為均值池化或最大值池化函數(shù)。

全連接層將卷積層和池化層的結(jié)果作為輸入特征，經(jīng)過變換后全連接層的輸出層輸出。全連接層的計算公式如式（3）所示。

4 裙裝個性化定制模式

4.1 裙裝個性化定制模式總體結(jié)構(gòu)

裙裝個性化定制以裙裝個性化平臺為核心，通過平臺實現(xiàn)服裝設(shè)計師、消費者和裙裝廠家的溝通。該平臺包括三類用戶，分別是普通消費者、裙裝設(shè)計師和裙裝加工生產(chǎn)廠。

消費者的裙裝個性化定制需求是通過裙裝設(shè)計師和裙裝加工生產(chǎn)廠家的共同參與下完成的。裙裝設(shè)計師通過裙裝設(shè)計工作坊進行常規(guī)的裙裝款式設(shè)計和裙裝構(gòu)件設(shè)計，并將相關(guān)設(shè)計方案存儲在裙裝款式庫和裙裝構(gòu)件庫中。普通消費者可以直接選擇裙裝款式庫中的設(shè)計，也可以通過裙裝構(gòu)件庫進行個性化定制，還可以通過與專業(yè)裙裝設(shè)計師的在線溝通，向裙裝設(shè)計師提出個性化需求或者接受設(shè)計師的建議。裙裝設(shè)計師根據(jù)普通消費者的個性化需求設(shè)計符合要求的裙裝款式和裙裝構(gòu)件，或者給消費者提出建議。消費者定制的裙裝款式進入電子商務(wù)系統(tǒng)，通過裙裝訂單庫與裙裝加工生產(chǎn)廠家進行裙裝定制。裙裝生產(chǎn)廠家能夠與裙裝設(shè)計師溝通，提供自身的生產(chǎn)條件和生產(chǎn)能力，輔助裙裝設(shè)計師進行裙裝個性化設(shè)計，同時，輔助生產(chǎn)廠家接受消費者的訂單，安排生產(chǎn)并將定制的裙裝產(chǎn)品交付給消費者。裙裝個性化定制平臺總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

4.2 消費者定制流程

消費者是系統(tǒng)最主要的服務(wù)對象。這些消費者通過系統(tǒng)的裙裝款式庫選擇符合自身個性化需求的裙裝款式，或者通過裙裝構(gòu)件庫對所選擇的裙裝進行有限的設(shè)計。當裙裝款式庫和裙裝構(gòu)件庫的裙裝類型不能滿足消費者個性化需求的情況下，消費者可以與裙裝設(shè)計師溝通，提出自身的個性化定制需求。普通消費者可以多次與裙裝設(shè)計師溝通，也可以接受裙裝設(shè)計師的建議和推薦，最后形成符合自身個性化需求的裙裝款式。消費者在確定了個性化定制方案后，將定制方案通過電子商務(wù)交易系統(tǒng)下單和定制生產(chǎn)。

普通消費者有兩種模式定制符合自身個性化需求的裙裝，一種途徑是從現(xiàn)有的裙裝款式庫中選擇符合需求的款式，然后根據(jù)個性化需求在已有的可選配裙裝構(gòu)件庫中進行選擇和搭配，完成符合個性化需求的在線定制設(shè)計?；玖鞒淌牵菏紫韧ㄟ^搜索工具查找符合個性化需求條件的總體要求，瀏覽搜索結(jié)果，當搜索到滿意的設(shè)計方案后，瀏覽并選擇生產(chǎn)加工廠家下訂單;當消費者不滿意現(xiàn)有的設(shè)計方案時，可通過選擇構(gòu)件庫中符合自身要求的構(gòu)件對當前裙裝款式進行有限的修改，直到滿足自身個性化需求后，再瀏覽生產(chǎn)加工廠家并下訂單。另一種途徑是當消費者對現(xiàn)有的裙裝款式方案和有限修改構(gòu)件的方式不能滿足需求時，向裙裝設(shè)計師提出自身的個性化需求，通過裙裝設(shè)計師進行單獨設(shè)計。同時，裙裝設(shè)計師根據(jù)專業(yè)知識，向消費者推薦優(yōu)選方案。消費者對設(shè)計方案進行評價和反饋，及時調(diào)整設(shè)計方案。當設(shè)計方案滿足消費者的個性化需求后，通過瀏覽生產(chǎn)加工廠家下訂單。最后有生產(chǎn)廠家根據(jù)用戶的定制方案進行生產(chǎn)和配送。消費者定制流程如圖3所示。

4.3 裙裝設(shè)計師設(shè)計流程

首先，裙裝設(shè)計師充分獲得裙裝加工生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)條件和生產(chǎn)能力的信息，確保相關(guān)的裙裝加工生產(chǎn)廠具備生產(chǎn)個性化定制裙裝所需要的布料、花色、配件、加工條件等等。其次，裙裝設(shè)計師根據(jù)當前的裙裝流行趨勢、大眾的偏好趨勢和裙裝設(shè)計的基本特點進行裙裝款式設(shè)計和裙裝構(gòu)件設(shè)計。特定的裙裝構(gòu)件對應(yīng)于特定的裙裝式，特定的裙裝款式也對應(yīng)于特定的裙裝構(gòu)件。將完整的裙裝款式方案和裙裝構(gòu)件方案存儲在相關(guān)數(shù)據(jù)庫中。第三，裙裝設(shè)計師接受普通消費者的個性化定制設(shè)計任務(wù)，根據(jù)消費者的個性化定制需求進行裙裝款式設(shè)計，設(shè)計的裙裝款式經(jīng)過與消費者多次交流和推薦，修改設(shè)計方案，最后將符合消費者需求的方案上傳到裙裝款式庫中供該消費者選擇并下訂單。裙裝設(shè)計師設(shè)計流程如圖4所示。

裙裝加工生產(chǎn)廠與裙裝設(shè)計師進行溝通，提供自身的生產(chǎn)條件和加工能力，包括面料、配件、工藝、產(chǎn)能。裙裝生產(chǎn)廠通過電子商務(wù)系統(tǒng)與普通消費者溝通，接受普通消費者的個性化定制訂單、安排裙裝加工生產(chǎn)、產(chǎn)品交付給普通消費者。

裙裝設(shè)計師與普通消費者之間的交互呈閉環(huán)模式。裙裝設(shè)計師設(shè)計出新的作品和收集到的新素材以裙裝款式庫和裙裝構(gòu)件庫的形式展示給普通消費者;普通消費者可以直接選擇符合自身個性化需求的裙裝款式，也可以通過裙裝構(gòu)件庫進行有限的修改，然后直接下單進入電商系統(tǒng)的裙裝訂單庫進行預訂生產(chǎn);同時，普通消費者可以通過自己的主觀感受對裙裝設(shè)計師展示的裙裝款式和裙裝構(gòu)件給出意見和評價;裙裝設(shè)計師再針對買家給出的意見和評價有針對性地對裙裝設(shè)計方案進行修訂，對無法實現(xiàn)和非專業(yè)性的意見給出專家推薦方案，再以裙裝款式庫或裙裝構(gòu)件庫形式展示給普通消費者。

5 裙裝個性化定制系統(tǒng)核心功能

裙裝個性化定制系統(tǒng)主要由裙裝定制模塊、裙裝推薦模塊、設(shè)計工作坊模塊、電子商務(wù)模塊和用戶管理模塊組成。

裙裝定制模塊主要功能是消費可以搜索現(xiàn)有的裙裝設(shè)計方面或者個性化定制自己的裙裝方案。這些方案是經(jīng)過設(shè)計師和廠家認證的設(shè)計，可以直接進入電子商務(wù)系統(tǒng)下單定制。裙裝個性化定制系統(tǒng)的裙裝定制界面如圖5所示。

裙裝推薦模塊的主要功能是根據(jù)消費者的偏好，自動為消費者推薦可能感興趣的裙裝，并將結(jié)果按照得分的高低進行排序。消費者可以選擇感興趣的個性化推薦結(jié)果，也可以對推薦的結(jié)果通過裙裝定制模塊進行有限的修訂。

此外，裙裝設(shè)計工作坊是消費者和設(shè)計師的實現(xiàn)裙裝設(shè)計的模塊、電子商務(wù)系統(tǒng)是實現(xiàn)訂單、支付等功能的模塊。

6 結(jié)論

本文面向裙裝的個性化定制問題，提出了一種融合消費者、專業(yè)設(shè)計師和生產(chǎn)廠家的裙裝個性化定制模式。通過深度學習對消費者的偏好進行分析，給出了消費者的裙裝個性需求推薦方案，通過個性化定制系統(tǒng)實現(xiàn)了消費者的裙裝個性化定制。

參考文獻：

[1] 劉曉慧，鄭廣澤.C2M模式下服裝智能個性化定制的優(yōu)勢及發(fā)展[J].服裝學報，2016，1（5）：477-481.

[2] 朱偉明，衛(wèi)楊紅.不同情景下服裝個性化定制體驗價值差異研究[J].紡織學報，2018，39（10）：115-119.

[3] 韋玉輝，蘇兆偉，潘美林.基于Web頁面的服裝個性化定制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].浙江理工大學學報（自然科學版），2020，43（4）：472-477.

[4] 韋玉輝，蘇兆偉，潘美林.基于Web頁面的服裝個性化定制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].浙江理工大學學報（自然科學版），2020，37（4）：472-477.

[5] 鐘瑜，李燕.電商模式下服裝個性定制方案設(shè)計[J].輕紡工業(yè)與技術(shù)，2016，45（5）：66-68.

[6] 王寧，何震，黃澤，等.改進協(xié)同過濾算法在服裝個性化推薦的研究[J].湖南工程學院學報（自然科學版），2019，29（1）：33-36.

[7] 皮珊珊，胡男.互聯(lián)網(wǎng)+背景下針織服裝的個性化定制設(shè)計與開發(fā)構(gòu)想[J].山東紡織科技，2017，58（6）：33-35.

[8] 韋玉輝，蘇兆偉，潘夢詩.基于微信小程序的服裝個性化定制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].服裝學報，2019，4（5）：460-464.

[9] 吳國棟.基于深度學習的個性化物品推薦研究[D].上海：東華大學，2020.

【通聯(lián)編輯：李雅琪】