康 玲 劉英萍 劉玉佩

（長安大學，陜西 西安 710000）

1 當前人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)借助計算機網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦，是現(xiàn)代的一種科學技術(shù)，發(fā)展速度和計算機發(fā)展速度相適應(yīng)。人工智能內(nèi)部包括很多子模塊，不僅僅是單純的服務(wù)系統(tǒng)，由問題智能解析、語言理解、自動理論及智能機器人等模共同作用，形成人工智能的服務(wù)模式。作為人們生活和工作離不開的建筑來說，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于此，就會在很大程度上給人們帶來科學、人性、便捷的服務(wù)，助力人民生活質(zhì)量的提高。在現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)應(yīng)用在建筑行業(yè)僅僅有十年左右的時間，雖然時間不夠長，但是發(fā)展卻又很多效果，已經(jīng)成熟的系統(tǒng)有智能辦公系統(tǒng)、樓宇自動化系統(tǒng)等等。為了與時俱進，智能建筑也做出對應(yīng)的升級改造，有通信手段自動化、及科學服務(wù)質(zhì)量提高等等，這些高的要求給智能建筑發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)。因此，深入推進人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用，是大勢所趨，需要持續(xù)探究。

2 深入剖析智能建筑中的發(fā)展問題

2.1 智能應(yīng)用比較單一化

對于智能建筑來說，由于施工企業(yè)和建筑企業(yè)人員沒有與時俱進，很好理解人工智能技術(shù)，因此不能整體考慮智能化的應(yīng)用，更不能讓其各個子系統(tǒng)共同應(yīng)用，協(xié)調(diào)合作。而他們理解的智能建筑就僅僅是把單獨的子系統(tǒng)融入建筑里，這就是智能建筑。這樣的話一是缺乏整體的智能性，二是也無法滿足住戶的預期。所以，必須要提前整體設(shè)計，從整體考慮，將各個系統(tǒng)融合應(yīng)用于智能建筑中，切實發(fā)揮其作用，而不是僅僅有其表面。

2.2 智能系統(tǒng)過于簡單化

當前階段，智能建筑中還有很多技術(shù)漏洞，有些人工智能控制系統(tǒng)當前僅僅是借助數(shù)學邏輯運算的輔助系統(tǒng)來初步進行計算、分析，而不能真正的模擬人的邏輯思維和判斷能力。慣性事件可以解決，一旦環(huán)境或者其他因素出現(xiàn)新的情況發(fā)生，系統(tǒng)就會不知所措，可能由于盲目運算出現(xiàn)失靈或者出現(xiàn)崩潰的情況發(fā)生。如果遇到這種情況，就需要重新錄入數(shù)據(jù)和設(shè)定技術(shù)參數(shù)，才能恢復正常。另外，系統(tǒng)維護和檢修不太方便，應(yīng)用程度單一，無法達到人工智能技術(shù)的要求。

2.3 智能子系統(tǒng)相互獨立，缺乏協(xié)作能力

當前階段，我國人工智能技術(shù)計算機網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的影響，只能是計算機主控制系統(tǒng)和自控制系統(tǒng)各自獨立運行，而每個系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫和傳輸資料庫，這樣主系統(tǒng)和各子系統(tǒng)就會脫節(jié)、獨立運行，因此，智能建筑的智能化服務(wù)水平就會降低。另外，在建筑內(nèi)部，硬件直接由于缺少通信接口而不能相互控制，因此，我國在現(xiàn)階段的人工智能系統(tǒng)仍不是特別先進，需要持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)子系統(tǒng)的集成管理。持續(xù)優(yōu)化子系統(tǒng)，提高系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量和效率，擁有較強的系統(tǒng)容錯性，讓半人工智能系統(tǒng)向全智能水平邁進，提高人工智能水平，真正的建造出智能化的建筑。

3 探究在智能建筑中的人工智能優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用情況

3.1 解析在智能建筑中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)具有語音識別、資源計算、信息處理以及圖像識別等等功能，正因為此，它他在智能建筑中的應(yīng)用非常廣泛，是核心技術(shù)之一，能夠決定智能建筑的系統(tǒng)功能、安全技術(shù)以及日常生活自動化方面是否是最優(yōu)化。而隨著人們對智能建筑的要求不斷提高，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，智能建筑也不斷地升級換代，但是這就會造成系統(tǒng)設(shè)備的資源占量增加，智能建筑的整體結(jié)構(gòu)變得越來越復雜，不好控制。因此，為了讓智能建筑具有多角度監(jiān)控問題和處理問題的能力，就需要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，這樣借助其自主檢測功能就能夠增加復雜事件和突發(fā)事件的處理能力，同時也能夠起到監(jiān)督。此外，相對于傳統(tǒng)智能控制系統(tǒng)來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)能夠靈敏、精確地了解情況，進而動態(tài)模擬來建立模型，進而降低其復雜性，提高控制效率和運算的規(guī)律，更加精確、便捷。

3.2 解析在智能建筑中專家控制系統(tǒng)的應(yīng)用

專家控制系統(tǒng)的運行核心是建立專家信息數(shù)據(jù)資料庫。系統(tǒng)借助數(shù)據(jù)資料庫進行資料對比，然后模擬實際后控制整體系統(tǒng)。這種借助計算機程序系統(tǒng)模擬的人工智能技術(shù)和某領(lǐng)域的專家或者說完全復制專家知識經(jīng)驗對系統(tǒng)狀況進行處理差不多。借助建立數(shù)據(jù)庫，把各領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)性知識應(yīng)用到人們的日常生活中，模擬各領(lǐng)域多位專家對遇到的問題并進行深入探究，并提出合理化建議，幫助用戶解決真實的問題，對智能建筑的建設(shè)和發(fā)展具有非常重要的意義。通過系統(tǒng)輸入設(shè)備、輸出設(shè)備、知識表達技術(shù)建立知識模型和信息資料庫，將現(xiàn)實情況和資料庫數(shù)據(jù)對比，產(chǎn)生模擬化場景，最終得到解決方案。中央調(diào)節(jié)器的運用可以為后續(xù)系統(tǒng)聯(lián)系和集成化應(yīng)用提供一定的可能，也是專家控制系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)及時操控各軟件的核心部件。通過中央調(diào)節(jié)器和資料庫的建立，可以對智能建筑系統(tǒng)進行最佳的控制方案。

3.3 解析在智能建筑中智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用

計算機運算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，加上數(shù)據(jù)庫技術(shù)的進步已經(jīng)給智能建筑上的智能化服務(wù)帶來更加強大的技術(shù)支撐，尤其是數(shù)據(jù)庫分層技術(shù)讓智能決策系統(tǒng)真正的做到數(shù)據(jù)庫運營，實現(xiàn)智能化服務(wù)。所謂智能決策支撐系統(tǒng)是計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)與管理科學三種技術(shù)的融合，協(xié)調(diào)管理成為新的信息技術(shù)。為了更深入的應(yīng)用，這幾年應(yīng)運而生，是集運籌學、管理科學等內(nèi)容為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)、計算機技術(shù)和智能技術(shù)為手段，搜集數(shù)據(jù)、資料，建立決策模型，提供方案，幫助決策者快速決策提供技術(shù)支持，能夠影響決策速度、質(zhì)量和效率，目的是取得最大的社會效益和經(jīng)濟效益。為了滿足現(xiàn)代智能建筑的內(nèi)部自動化服務(wù)，借助智能決策系統(tǒng)技術(shù)，對內(nèi)部模塊統(tǒng)一采用軟硬件模塊管理，有效降低內(nèi)部決策系統(tǒng)的復雜情況，能夠方便技術(shù)人員檢查和維修，非常方便、快捷。這是傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)所無法比擬的。

4 結(jié)束語

綜上所述，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能應(yīng)用廣泛，給互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了新的改革。技術(shù)人員需要持續(xù)探究人工智能優(yōu)化技術(shù)，才能最大限度給智能建筑帶來更深和寬廣的應(yīng)用。