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        細(xì)支卷煙輔材參數(shù)對(duì)主流煙氣苯并[a]芘釋放量的影響效應(yīng)

        2021-04-15 09:26:30李朝榮張燕黃治王毅齊延鵬陶文生陳昆燕汪長(zhǎng)國(guó)
        輕工學(xué)報(bào) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:細(xì)支透氣卷煙

        李朝榮,張燕,黃治,王毅,齊延鵬,陶文生,陳昆燕,汪長(zhǎng)國(guó)

        1.重慶中煙工業(yè)有限責(zé)任公司 技術(shù)中心,重慶 400060;2.云南省煙草質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)站,云南 昆明 650106

        0 引言

        與普通卷煙相比,細(xì)支卷煙具有節(jié)約資源、低害低焦等優(yōu)勢(shì).近年來(lái),煙草行業(yè)堅(jiān)持把發(fā)展細(xì)支卷煙作為降焦減害、節(jié)能環(huán)保和降本增效的重要方向,細(xì)支卷煙產(chǎn)銷量、銷售結(jié)構(gòu)、稅利水平都實(shí)現(xiàn)了較快增長(zhǎng)[1],國(guó)內(nèi)各大卷煙品牌也都推出了自己的細(xì)支卷煙產(chǎn)品.苯并[a]芘(B[a]P)釋放量是卷煙危害性評(píng)價(jià)指數(shù)中的重要參數(shù)[2],一直是研究者關(guān)注的焦點(diǎn),但相關(guān)研究主要集中在傳統(tǒng)卷煙上.目前關(guān)于細(xì)支卷煙的研究主要集中在細(xì)支卷煙的煙機(jī)改造[3-5]、制絲工藝對(duì)細(xì)支卷煙質(zhì)量穩(wěn)定性和煙氣常規(guī)成分的影響[6-7]、卷煙紙參數(shù)和濾嘴參數(shù)對(duì)細(xì)支卷煙煙氣常規(guī)成分釋放量的影響[8-10],而有關(guān)細(xì)支卷煙輔材參數(shù)對(duì)主流煙氣釋放量影響的研究甚少,特別是對(duì)細(xì)支卷煙主流煙氣 B[a]P 釋放量的影響尚未檢索到相關(guān)文獻(xiàn).鑒于此,本文擬運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,基于實(shí)際應(yīng)用,研究卷煙紙、接裝紙、成型紙及濾嘴絲束規(guī)格參數(shù)組配對(duì)細(xì)支卷煙主流煙氣 B[a]P 釋放量的影響,旨在科學(xué)搭配細(xì)支卷煙材料,從而為降低細(xì)支卷煙B[a]P釋放量提供參考.

        1 材料與方法

        1.1 材料、試劑與儀器

        1.1.1 主要材料卷煙紙、接裝紙、成型紙、濾嘴絲束、某牌號(hào)烤煙型葉組配方煙絲,均由重慶中煙工業(yè)有限責(zé)任公司提供.

        1.1.2 主要試劑甲醇(HPLC 級(jí)),美國(guó) Thermo Fisher Scientific公司產(chǎn);環(huán)己烷(HPLC 級(jí)),北京迪馬科技有限公司產(chǎn);B[a]P、D12-B[a]P,純度均≥98%,美國(guó)Accustandard公司產(chǎn).

        1.1.3 主要儀器200A型吸煙機(jī),德國(guó)Borgwaldt公司產(chǎn);7890B GC/5977 質(zhì)譜檢測(cè)器,美國(guó)Agilent公司產(chǎn);DELTAD200H型超聲波發(fā)生器,臺(tái)灣臺(tái)達(dá)公司產(chǎn);V-805/R-205型真空旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀,瑞士Büchi公司產(chǎn).

        1.2 實(shí)驗(yàn)方法

        1.2.1 輔材參數(shù)的選擇通過(guò)調(diào)研重點(diǎn)規(guī)格卷煙所用輔材的應(yīng)用情況,結(jié)合前期項(xiàng)目組研究結(jié)果[11],以B[a]P釋放量為指標(biāo),選取不同卷煙紙透氣度X1(50 CU、60 CU、70 CU、80 CU、100 CU)、接裝紙透氣度X2(200 CU、400 CU、600 CU、800 CU、1000 CU)、成型紙透氣度X3(6000 CU、10 000 CU、16 000 CU、20 000 CU、26 000 CU)和濾嘴絲束規(guī)格X4(8.0Y/15 000、7.5Y/16 000、6.0Y/17 000)為主要因素,進(jìn)行均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì).

        1.2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與樣品卷制采用均勻設(shè)計(jì)方法[12-13]設(shè)計(jì)試驗(yàn)組配方案,為消除不同量綱和數(shù)量級(jí)帶來(lái)的影響,對(duì)各個(gè)因素水平進(jìn)行極差歸一化處理[14],所得試驗(yàn)組配詳見(jiàn)前期項(xiàng)目組的研究結(jié)果[11],每組進(jìn)行3次重復(fù)試驗(yàn).按照試驗(yàn)設(shè)計(jì)組配方案,以某牌號(hào)烤煙型葉組配方煙絲卷制樣品卷煙,除試驗(yàn)組配方案中所涉及的因素外,配方煙絲和其他參數(shù)均一致.

        1.2.3B[a]P釋放量檢測(cè)依據(jù)《卷煙 煙氣總粒相物中苯并[a]芘的測(cè)定》(GB/T 21130—2007)[15]對(duì)樣品卷煙主流煙氣B[a]P釋放量進(jìn)行檢測(cè).

        1.2.4 數(shù)據(jù)處理與分析以X1—X4為自變量,以B[a]P釋放量為因變量,利用SPSS和DPS軟件,采用二次多項(xiàng)式回歸方法建立回歸方程,并進(jìn)行檢驗(yàn);運(yùn)用因子主效應(yīng)分析法[16]計(jì)算各因子的貢獻(xiàn)率;以其他因子取中水平(0.5)為例,分別進(jìn)行細(xì)支卷煙輔材參數(shù)對(duì)B[a]P釋放量的單因子效應(yīng)、邊際效應(yīng)及雙因子效應(yīng)分析[16];基于生產(chǎn)實(shí)際參數(shù),采用極值尋優(yōu)法和綜合平衡法[16-20],獲得B[a]P釋放量較低的細(xì)支卷煙輔材參數(shù)組合.

        2 結(jié)果與分析

        2.1 試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        按照文獻(xiàn)[11]試驗(yàn)組合獲得卷煙樣品,檢測(cè)其主流煙氣B[a]P釋放量,統(tǒng)計(jì)結(jié)果為平均值5.89 ng/支、最小值5.14 ng/支、最大值6.79 ng/支、標(biāo)準(zhǔn)差0.68 ng/支、變異系數(shù)11.52%、偏度系數(shù)0.13、峰度系數(shù)-0.23.偏度系數(shù)稍大于零,表示為正偏峰,峰度系數(shù)略小于零,表示為平闊峰,說(shuō)明數(shù)據(jù)略顯分散;變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差都較小,偏度系數(shù)、峰度系數(shù)都接近于零,說(shuō)明樣品基本符合正態(tài)分布特征,可作為整體進(jìn)行分析.

        2.2 模型構(gòu)建及效應(yīng)分析

        2.2.1 回歸分析模型采用1.2.4的方法得到的模型為

        該回歸方程的決定系數(shù)R2=0.999 9,表明模型擬合度好,解釋能力強(qiáng);進(jìn)行模型各自變量系數(shù)T檢驗(yàn),P=0.003<0.01,說(shuō)明模型各自變量系數(shù)達(dá)到極顯著水平;進(jìn)行模型F檢驗(yàn),F(xiàn)=56 394>F0.05(4,1)=224.58,說(shuō)明模型達(dá)到顯著水平,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;對(duì)模型的殘差進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量d=2.12,說(shuō)明殘差無(wú)自相關(guān).表1是目標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù).由表1可知,各因子或因子的交互對(duì)目標(biāo)值的影響的大小順序?yàn)閄2X3>X1X4>X32>X4,X32、X4與B[a]P釋放量呈正相關(guān),X2X3、X1X4與B[a]P釋放量呈負(fù)相關(guān).

        2.2.2 因子主效應(yīng)分析采用因子主效應(yīng)分析法計(jì)算各因子對(duì)因變量的貢獻(xiàn)率,該貢獻(xiàn)率表征了在試驗(yàn)范圍內(nèi)各因子的貢獻(xiàn)大小.經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到X1的貢獻(xiàn)率為 0.496、X2的貢獻(xiàn)率為0.498、X3的貢獻(xiàn)率為1.488、X4的貢獻(xiàn)率為 1.465.其中,X3對(duì)細(xì)支卷煙主流煙氣B[a]P釋放量影響最大,這與文獻(xiàn)[16]的結(jié)論不同,究其原因可能在于煙支圓周變小后,成型紙透氣度與接裝紙透氣度的匹配不同.因此,在輔材搭配時(shí)應(yīng)關(guān)注成型紙透氣度與接裝紙透氣度的匹配關(guān)系.

        2.2.3 單因子效應(yīng)分析為探討單因素對(duì)B[a]P 釋放量的影響規(guī)律,在其他因素分別取低水平(0)、中水平(0.5)、高水平(1.0)時(shí),根據(jù)回歸方程,進(jìn)行B[a]P釋放量的單因子效應(yīng)分析,結(jié)果如圖1所示.由圖1a)可知,X1、X2、X3和X4取不同水平時(shí),B[a]P釋放量均為恒定值,表明B[a]P的釋放量不隨X1、X2、X3和X4的水平變化而變化.由圖1b)可知,X1、X2、X4與B[a]P釋放量呈負(fù)線性相關(guān)關(guān)系;在試驗(yàn)參數(shù)設(shè)定范圍內(nèi),X3與B[a]P釋放量存在非線性關(guān)系,且當(dāng)X3=2.26時(shí)出現(xiàn)拐點(diǎn),當(dāng)0≤X3≤1.0時(shí),B[a]P的釋放量隨著X3的增加而減少.從圖1c)可知,X1X2、X4與B[a]P釋放量呈負(fù)線性相關(guān)關(guān)系;在試驗(yàn)參數(shù)設(shè)定范圍內(nèi),X3與細(xì)支卷煙主流煙氣中B[a]P的釋放量存在非線性關(guān)系,且當(dāng)X3=4.53時(shí)出現(xiàn)拐點(diǎn),當(dāng) 0≤X3≤1.0時(shí),B[a]P的釋放量隨著X3的增加而減少,與其他因素取中水平時(shí)相同.

        表1 目標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)

        圖1 單因素對(duì)B[a]P釋放量的影響Fig.1 Effect of single factor on B[a]P delivery

        2.2.4 邊際效應(yīng)分析通過(guò)對(duì)回歸方程中各因素求偏導(dǎo),可以得到各因素對(duì)細(xì)支卷煙主流煙氣中B[a]P釋放量的影響速率.以其他因素取中水平(0.5)為例,各因素B[a]P釋放量的邊際效應(yīng)如表2所示.由表2可知,在試驗(yàn)參數(shù)設(shè)定范圍內(nèi),X1、X2、X4與B[a]P釋放量呈負(fù)效應(yīng),且不隨其水平變化而變化;X3的影響速率也與B[a]P釋放量呈負(fù)效應(yīng),影響速率絕對(duì)值隨其水平的增加而減小.

        2.2.5 雙因子效應(yīng)分析對(duì)前述試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行兩兩因素的交互作用分析,可能存在交互作用的因素有X1和X2、X1和X3、X1和X4、X2和X3、X2和X4、X3和X4.由回歸方程可知,交互作用明顯的因素有X1和X4、X2和X3.以其他因素取中水平(0.5)為例,采用等高線分析法,探討兩組因素交互作用對(duì)B[a]P釋放量的影響效應(yīng),結(jié)果如圖2所示.由圖2可知,X1與X4、X2與X3的交互作用均表現(xiàn)為:兩因素的水平值愈小,交互作用愈弱;兩因素的水平值愈大,交互作用愈強(qiáng);兩因素水平值較小(接近低水平時(shí))時(shí),不利于B[a]P釋放量的降低;兩因素水平值取較高水平時(shí),任一因素水平值的增加均有利于B[a]P釋放量的降低.

        表2 B[a]P釋放量的邊際效應(yīng)

        2.3 參數(shù)優(yōu)化結(jié)果與驗(yàn)證

        2.3.1 參數(shù)優(yōu)化由因子主效應(yīng)、單因子效應(yīng)和邊際效應(yīng)分析得知,各因素與B[a]P釋放量均為負(fù)相關(guān);而雙因子效應(yīng)分析表明,存在兩兩因素間的交互效應(yīng).因此,需要對(duì)參數(shù)組合進(jìn)行尋優(yōu),優(yōu)化出有利于細(xì)支卷煙主流煙氣B[a]P釋放量降低的卷煙輔料參數(shù)組合.

        根據(jù)已建立的數(shù)學(xué)模型,在各因素的變化范圍內(nèi)(0

        2.3.2 試驗(yàn)驗(yàn)證依據(jù)前述參數(shù)優(yōu)化組合進(jìn)行3次驗(yàn)證試驗(yàn),測(cè)定的細(xì)支卷煙樣品主流煙氣B[a]P釋放量分別為2.99 ng/支、3.15 ng/支、3.22 ng/支,平均值為3.12 ng/支.將優(yōu)化參數(shù)代入回歸方程,可得主流煙氣B[a]P釋放量預(yù)測(cè)值為2.63 ng/支,與驗(yàn)證樣品檢測(cè)平均值的相對(duì)偏差為8.52%,相對(duì)偏差小于10%,與模型預(yù)測(cè)值有較好的一致性,與試驗(yàn)組的B[a]P 釋放量最低值相比,降幅達(dá)39.30%.

        3 結(jié)論

        本文通過(guò)多種數(shù)據(jù)分析方法研究了卷煙紙透氣度(X1)、接裝紙透氣度(X2)、成型紙透氣度(X3)、濾嘴絲束規(guī)格(X4)對(duì)細(xì)支卷煙主流煙氣B[a]P釋放量的影響.結(jié)果表明,在試驗(yàn)范圍內(nèi),X3對(duì)B[a]P釋放量的影響最大,其次依序分別是X4、X2和X1,各因素均與主流煙氣 B[a]P 釋放量呈負(fù)效應(yīng);X1與X4、X2與X3有強(qiáng)的交互作用,各因素或因素的交互對(duì)目標(biāo)值的影響大小依次為X2X3、X1X4、X32及X4,其中,X32、X4與B[a]P釋放量呈正相關(guān),X2X3、X1X4與B[a]P釋放量呈負(fù)相關(guān);B[a]P釋放量較低的輔材參數(shù)組合為卷煙紙透氣度100 CU,接裝紙透氣度800 CU,成型紙透氣度26 000 CU,濾嘴絲束規(guī)格6.0Y/17 000,預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)組的最低值相比,細(xì)支卷煙主流煙氣B[a]P釋放量降低了39.30%.上述結(jié)論是基于某一配方煙絲獲得的,是否適用于試驗(yàn)范圍以外的情況還有待驗(yàn)證,而對(duì)于不同配方煙絲還需深入研究.

        圖2 雙因素交互作用Fig.2 Two factor interaction

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