王清君，杜 筱

（河海大學(xué)理學(xué)院，南京211100）

人類的生存和發(fā)展與資源、環(huán)境密不可分，環(huán)境在為人類提供物質(zhì)基礎(chǔ)的同時(shí)，也會(huì)通過(guò)自身承載力對(duì)人類活動(dòng)起到約束作用。合理開(kāi)發(fā)及利用資源和環(huán)境可以造福人類；反之，過(guò)度開(kāi)發(fā)資源會(huì)帶來(lái)資源浪費(fèi)、環(huán)境破壞等一系列問(wèn)題，從而影響人類自身發(fā)展［1］。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，人口數(shù)量持續(xù)增加且生活條件不斷改善，對(duì)資源的需求不斷增加，再加上工業(yè)水平的提高加快了對(duì)資源的開(kāi)發(fā)利用強(qiáng)度，環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，這使得人地關(guān)系趨于緊張，矛盾更加突出［2］。

實(shí)現(xiàn)人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展是人們賴以生存的物質(zhì)保障和不遺余力追求的目標(biāo)，如何協(xié)調(diào)三者之間的關(guān)系備受關(guān)注。在研究區(qū)域方面，對(duì)中國(guó)東北、西北、西南等地的研究較多，多涉及山地、高原等［3-5］，如陳武蘋(píng)等［3］通過(guò)主成分分析法研究2006—2015年黔西南州人口、經(jīng)濟(jì)與資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度，指出該區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展穩(wěn)定性不高，波動(dòng)性較大，資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后等問(wèn)題。在空間范圍方面，研究主要集中在省級(jí)、市級(jí)、城市群等尺度［6-10］，如秦泗 剛等［7］利用耦合協(xié)調(diào)度 模型分析2000年以來(lái)克拉瑪依市人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀況，結(jié)果表明該市發(fā)展類型依次分為人口主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)滯后型、人口主導(dǎo)環(huán)境滯后型、經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)環(huán)境滯后型。在研究方法方面，關(guān)于人口與資源、環(huán)境協(xié)調(diào)關(guān)系的評(píng)價(jià)方法多樣化，包含變異系數(shù)法、模糊及灰色理論法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等［11-14］，如王利香等［12］利用灰色關(guān)聯(lián)度模型測(cè)算2013年中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）人口結(jié)構(gòu)與資源、環(huán)境的系統(tǒng)耦合度，結(jié)果顯示人口結(jié)構(gòu)中與資源、環(huán)境關(guān)聯(lián)度最大的是中等教育人口數(shù)量和城鎮(zhèn)人口數(shù)量，關(guān)聯(lián)度最小的是文盲人口數(shù)量。目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于人口、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的研究成果已經(jīng)相當(dāng)豐富，但由于中西部地區(qū)資源、環(huán)境較為脆弱，關(guān)于中西部地區(qū)的研究明顯多于東部沿海地區(qū)；此外，已有研究大多關(guān)注系統(tǒng)協(xié)調(diào)度在時(shí)間或空間單一維度上的變化趨勢(shì)，而涉及時(shí)空二維特征的研究較少，不能充分揭示協(xié)調(diào)度的時(shí)空變異屬性。

江蘇省位于中國(guó)大陸東部沿海中心，水資源充沛，且動(dòng)植物資源豐富。作為人口大省和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，2018年江蘇省常住人口位列全國(guó)第五，達(dá)8 050.7萬(wàn)人；地區(qū)生產(chǎn)總值位列全國(guó)第二，達(dá)92 595.4億元，僅次于廣東省。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，江蘇省人口規(guī)模不斷擴(kuò)大，人均資源減少、環(huán)境狀況惡化等問(wèn)題日趨嚴(yán)重。此外，江蘇省存在明顯的蘇南-蘇中-蘇北區(qū)域分化，加上受自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)等因素的綜合影響，各地區(qū)人口、資源、環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展差異明顯。

從時(shí)空角度出發(fā)，探討江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系，對(duì)該區(qū)域系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。在已有研究成果的基礎(chǔ)上，本研究構(gòu)建江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合協(xié)調(diào)發(fā)展度測(cè)算模型，計(jì)算江蘇省2010、2015、2017年人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度，進(jìn)一步分析其時(shí)空特征。

1 指標(biāo)體系及研究方法

1.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

基于已有研究成果［15-17］，根據(jù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、層次性、發(fā)展性及可獲取性等原則，結(jié)合江蘇省的發(fā)展特征，將人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)框架設(shè)定為3個(gè)系統(tǒng)。其中，人口系統(tǒng)主要考慮人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)和人口素質(zhì)3個(gè)方面；資源系統(tǒng)主要考慮資源稟賦和資源利用2個(gè)方面；環(huán)境系統(tǒng)主要考慮環(huán)境壓力和環(huán)境響應(yīng)2個(gè)方面。具體指標(biāo)名稱及指標(biāo)屬性見(jiàn)表1。

表1 江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法

1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于指標(biāo)有正有負(fù)，因此采用較為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)化公式，即陳守煜［18］提出的標(biāo)準(zhǔn)化公式來(lái)消除指標(biāo)的正負(fù)性，具體公式如下。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

式中，xij為第i個(gè)系統(tǒng)第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值，xˉij為xij標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果。

2）指標(biāo)權(quán)重。由于主成分分析法、熵值法等在計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時(shí)，將立體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平面數(shù)據(jù)存在缺陷?；诖?，引入郭亞軍［19］提出的基于時(shí)序動(dòng)態(tài)視角的縱橫向拉開(kāi)檔次法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。

假設(shè)關(guān)于n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象，取定m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)r1，r2，…，rm，且按時(shí)間順序t1，t2，…，tN，獲得數(shù)據(jù)｛rij（tk）｝，構(gòu)成時(shí)序立體數(shù)據(jù)表。對(duì)時(shí)刻tk取綜合評(píng)價(jià)函數(shù)：

式中，qi（tk）為tk時(shí)刻第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值，rij（tk）為tk時(shí)刻第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值，wj為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

構(gòu)造qi（tk）的總離差平方和：

若限定ωTω=1，當(dāng)ω取對(duì)稱矩陣的最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量時(shí)，σ2取值最大；當(dāng)Hk＞必有H＞0，且有正（經(jīng)歸一化處理）的權(quán)重向量ω。最后經(jīng)歸一化處理后的特征向量即為指標(biāo)權(quán)重。每個(gè)系統(tǒng)的最終得分為：

式中，Ui為第i個(gè)系統(tǒng)的最終得分為第i個(gè)系統(tǒng)第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果；wij為對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。

3）協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)算模型。變異系數(shù)協(xié)調(diào)度又稱為離散系數(shù)協(xié)調(diào)度。對(duì)3個(gè)系統(tǒng)而言，變異系數(shù)協(xié)調(diào)度為：

當(dāng)U1=U2=U3時(shí)，協(xié)調(diào)系數(shù)為1，3個(gè)系統(tǒng)呈最佳協(xié)調(diào)狀態(tài)。當(dāng)U1、U2、U3數(shù)值不全等時(shí)，樣本值越接近，協(xié)調(diào)度越大，反之則協(xié)調(diào)度越小。然而，在有些情況下，協(xié)調(diào)度C很難反映人口、資源、環(huán)境的整體發(fā)展水平，因此，引入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展度D，計(jì)算公式如下：

式中，T為調(diào)節(jié)系數(shù)，反映江蘇省人口、資源、環(huán)境的整體水平，D為協(xié)調(diào)發(fā)展度，C為協(xié)調(diào)度，α、β、γ由縱橫向拉開(kāi)檔次法計(jì)算得到。根據(jù)式（9）計(jì)算出的協(xié)調(diào)發(fā)展度介于0～1，數(shù)值越大表明系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展度越高，反之則協(xié)調(diào)發(fā)展度越低。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011—2018年）、《江蘇省人口生命表匯編》（2010年）、《江蘇環(huán)境狀況公報(bào)》（2010、2015、2017年）以及各省轄市《環(huán)境狀況公報(bào)》（2010、2015、2017年）等。

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分

根據(jù)式（6）計(jì)算江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分，如圖1所示。由圖1可知，江蘇省13市人口、資源、環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分逐年上升，但變化情況略有不同。

1）2010年蘇南人口系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)得分稍高于其他地區(qū)，隨著時(shí)間的推移，2015年蘇南地區(qū)萬(wàn)人發(fā)明專利擁有量的快速增加，使得該區(qū)域人口系統(tǒng)得分不斷提高，與蘇中、蘇北的差距不斷擴(kuò)大，逐漸形成蘇南高、蘇中蘇北低的格局，并持續(xù)至今。

2）3個(gè)時(shí)期江蘇省資源系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)得分均呈蘇南最低、蘇北次之、蘇中最高的態(tài)勢(shì)。其中，由于鹽城市較高的人均房屋建筑竣工面積，其資源系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)得分相對(duì)高于蘇北其他4市。

圖1 江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分

3）隨著人們環(huán)保意識(shí)的提高，江蘇省各市不斷加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)力度，工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率和工業(yè)固體廢物綜合利用率等指標(biāo)逐漸提高，環(huán)境質(zhì)量有所改善，但環(huán)境治理并非朝夕之事，因此環(huán)境系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)得分雖然在不斷提高，但變化幅度不大，區(qū)域發(fā)展基本均衡。

2.2 江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度

根據(jù)計(jì)算出的江蘇省人口、資源、環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分，結(jié)合協(xié)調(diào)發(fā)展度測(cè)算模型，得到江蘇省人口、資源、環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度，見(jiàn)表2。

由表2可知，江蘇省整體人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度逐年提高，且13個(gè)省轄市人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度均呈上升態(tài)勢(shì)。其中，南京市作為省會(huì)城市，人口、資源、環(huán)境的發(fā)展程度相對(duì)匹配，其協(xié)調(diào)發(fā)展度在3個(gè)時(shí)期一直居于首位，2010年南京市的協(xié)調(diào)發(fā)展度比排名最后的徐州市高0.107 3，可能是由于徐州市較大的人口規(guī)模與較低的人口素質(zhì)導(dǎo)致其人口系統(tǒng)發(fā)展緩慢，與資源、環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展不同步。

為更好地運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展度來(lái)探討江蘇省人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，在參考已有研究［20，21］的基礎(chǔ)上，將人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度劃分為6個(gè)等級(jí)，如表3所示。不同類型對(duì)應(yīng)不同的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級(jí)，等級(jí)越高表明該地區(qū)人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)越好，反之則表明該地區(qū)人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)越差。

2.3 江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空特征分析

根據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展度等級(jí)劃分結(jié)果，通過(guò)ArcGIS軟件繪制得到江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空分布，如圖2所示。

整體來(lái)看，2010—2017年江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)均有一定程度的提高，但區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展變化速度不一致。具體而言，2010年徐州市的協(xié)調(diào)發(fā)展度最低，僅為0.477 4，處于I等級(jí)；南京市、鎮(zhèn)江市、揚(yáng)州市3市人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度相對(duì)較高，分別為0.584 7、0.554 4和0.564 6，同處于III等級(jí)；其他城市的協(xié)調(diào)發(fā)展度介于0.50～0.55，處于II等級(jí)，這表明江蘇省絕大部分城市人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度不高。

2015年13個(gè)省轄市的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)發(fā)生明顯變化。南京市與鎮(zhèn)江市由于人口系統(tǒng)的大力發(fā)展，與資源、環(huán)境系統(tǒng)更加匹配，協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)由III等級(jí)迅速發(fā)展為V等級(jí)；蘇南其他地區(qū)與蘇中3市均加入到中級(jí)協(xié)調(diào)行列，處于IV等級(jí)；蘇北地區(qū)人口系統(tǒng)發(fā)展較慢，與資源、環(huán)境系統(tǒng)的差距較大，系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r較差，淮安市的協(xié)調(diào)發(fā)展度由0.534 8提高到0.543 9，但協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)未提升；除淮安市外，連云港市、宿遷市、淮安市、鹽城市的協(xié)調(diào)發(fā)展度均在0.55～0.60，處于III等級(jí)。雖然2015年江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r已得到改善，但仍未有城市的協(xié)調(diào)發(fā)展度達(dá)0.70（VI等級(jí)）以上，這表明江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)仍有很大的提升空間。

表2 江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度

2017年，江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)一步優(yōu)化，總體呈南高北低的格局。與2015年相比，蘇南的南京市、鎮(zhèn)江市逐漸發(fā)展到VI等級(jí)；蘇錫常則由IV等級(jí)發(fā)展到V等級(jí)；蘇中3市的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)未發(fā)生變化，仍處于IV等級(jí)；淮安市的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)由II等級(jí)提高至III等級(jí)，蘇北其他地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)同處于III等級(jí)。至此，江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)南高北低的格局初步形成。

表3 協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)劃分

圖2 江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空分布

2.4 江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響

人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)既相互依存，又相互矛盾。一定數(shù)量與質(zhì)量的人口會(huì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但如果區(qū)域人口數(shù)量過(guò)多，增長(zhǎng)過(guò)快，人口老齡化問(wèn)題的加劇將不利于資金積累，嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。資源和環(huán)境是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉，經(jīng)濟(jì)依托于資源和環(huán)境，資源和環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常堅(jiān)定的支撐作用，而資源短缺、環(huán)境惡化將會(huì)制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

為進(jìn)一步探討人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響，擬采用回歸估計(jì)進(jìn)行分析。由于沒(méi)有足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行條件最大似然估計(jì)，而無(wú)法進(jìn)行固定效應(yīng)面板Tobit回歸，可選擇混合面板Tobit模型和面板隨機(jī)Tobit模型。本研究利用江蘇省2010—2017年13個(gè)省轄市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，屬于短面板數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為各個(gè)城市之間存在個(gè)體差異，故采用面板隨機(jī)Tobit模型進(jìn)行分析。以人均GDP為被解釋變量，以人口、資源、環(huán)境3個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分與協(xié)調(diào)發(fā)展度為解釋標(biāo)量，運(yùn)用面板隨機(jī)Tobit模型，對(duì)江蘇省13個(gè)省轄市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì)。其中，模型1只對(duì)人口、資源、環(huán)境3個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分進(jìn)行回歸，模型2加入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展度，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的回歸結(jié)果

1）從回歸結(jié)果來(lái)看，模型1人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)對(duì)人均GDP的影響都為負(fù)，而模型2顯示協(xié)調(diào)發(fā)展度對(duì)人均GDP的影響為正。這表明任何一個(gè)單一系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)而言都存在一定的抑制作用，但3個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)起到促進(jìn)作用。因此，要想使經(jīng)濟(jì)得到進(jìn)一步發(fā)展，需正確處理好人口、資源、環(huán)境的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)3個(gè)系統(tǒng)的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

2）模型2的參數(shù)估計(jì)數(shù)值顯示資源系統(tǒng)的彈性系數(shù)最大，人口系統(tǒng)次之，環(huán)境系統(tǒng)最小。一方面，可能是在計(jì)算協(xié)調(diào)發(fā)展度時(shí)資源系統(tǒng)的4個(gè)指標(biāo)都是正向指標(biāo)，而人口系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)的指標(biāo)有正有負(fù)，在一定程度上負(fù)向指標(biāo)會(huì)削弱正向指標(biāo)的影響；另一方面，也可能與資源的稀缺性和不可再生性有關(guān)，隨著資源的不斷消耗，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，效益降低，需要大量資金和高新技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)利用新能源，在一定程度上制約了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，資源系統(tǒng)回歸系數(shù)高于人口系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)。

3）總之，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是單純依靠某一系統(tǒng)，應(yīng)保證各系統(tǒng)之間相互協(xié)調(diào)，彌補(bǔ)其他系統(tǒng)的不足，這就要求堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展的道路，在控制人口數(shù)量、提高人口質(zhì)量、合理利用現(xiàn)有資源、發(fā)展綠色新能源、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、提高環(huán)境質(zhì)量的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展可持續(xù)經(jīng)濟(jì)，最終促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體的進(jìn)一步發(fā)展。

3 小結(jié)與討論

本研究從人口、資源、環(huán)境3個(gè)方面構(gòu)建江蘇省人口-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用縱橫向拉開(kāi)檔次法計(jì)算3個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分，運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)算模型對(duì)江蘇省及13個(gè)省轄市人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度進(jìn)行測(cè)算，探討人均GDP與人口、資源和環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)系，得到如下結(jié)論。

1）江蘇省及13個(gè)省轄市人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分逐年上升。其中，人口系統(tǒng)綜合得分呈蘇南高、蘇中蘇北低的格局；資源系統(tǒng)呈蘇南最低、蘇北次之、蘇中最高的態(tài)勢(shì)；環(huán)境系統(tǒng)區(qū)域發(fā)展相對(duì)均衡。此外，隨著時(shí)間的推移，江蘇省整體及13個(gè)省轄市人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度均呈上升態(tài)勢(shì)。其中，南京市作為省會(huì)城市，人口、資源、環(huán)境的發(fā)展程度相對(duì)匹配，其協(xié)調(diào)發(fā)展度在3個(gè)時(shí)期一直居于首位。

2）從整體來(lái)看，2010—2017年江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展變化速度不一致。2010年，江蘇省絕大部分城市3個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度并不高，且無(wú)空間分化；2015年，這一局面有所改變，3個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度逐步形成蘇南蘇中高、蘇北低的態(tài)勢(shì)；2017年，3個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)一步優(yōu)化，總體呈南高北低的格局。

3）人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)對(duì)人均GDP的影響為負(fù)，而3個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度對(duì)人均GDP的影響為正，這在一定程度上說(shuō)明單一系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)而言存在一定抑制作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是單純依靠某一系統(tǒng)而言，必須保證系統(tǒng)之間相互協(xié)調(diào)，在控制人口數(shù)量、提高人口質(zhì)量的同時(shí)，合理利用資源，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

4）江蘇省人口-資源-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度逐年提高，但仍存在較大的提升空間，且區(qū)域分化較為明顯?；诖?，江蘇省應(yīng)強(qiáng)化蘇南-蘇中-蘇北三大區(qū)域互動(dòng)發(fā)展，以創(chuàng)新引領(lǐng)和轉(zhuǎn)型升級(jí)為重點(diǎn)推進(jìn)蘇南提升，以融合發(fā)展和特色發(fā)展為重點(diǎn)推進(jìn)蘇中崛起，以“四化”聯(lián)動(dòng)和開(kāi)放帶動(dòng)為重點(diǎn)加快蘇北振興，同時(shí)繼續(xù)推動(dòng)資源共享，利用“飛地經(jīng)濟(jì)”模式促進(jìn)區(qū)域融合發(fā)展，不斷加強(qiáng)區(qū)域合作，縮小區(qū)域差距，促進(jìn)江蘇省整體高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。