□ 李鐵寧 劉坤東 劉建江

隨著信息技術快速發(fā)展，人工智能在與制造業(yè)日益融合，成長為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的中堅力量。但問題也隨之而來，人工智能取代制造業(yè)企業(yè)部分崗位工作，對工作人員就業(yè)崗位造成了不小的沖擊。在我國，制造業(yè)作為國家支柱產(chǎn)業(yè)，為社會提供了大量的高質量就業(yè)崗位，如不及早關注并采取相關措施，很可能會造成大量失業(yè)，影響社會穩(wěn)定。

一、人工智能和制造業(yè)企業(yè)崗位的特點

(一)人工智能的特點

⒈機器學習技術

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。具有學習能力是人工智能的根本特點，在人工智能的發(fā)展中處于核心地位。人工智能的學習技術目前分為淺層學習和深度學習兩個層次。[1]目前使用的人工智能算法和應用都屬于弱人工智能范疇，處于淺層學習的層次，在部分功能上模仿人腦，專注于解決特定領域的問題，這個層次的人工智能本質上依舊是人類的工具。而深度學習層次的人工智能，則使用更多的智能參數(shù)和模型，能勝任人類的更多工作，是一種高級人工智能。

⒉人機交互性

人工智能借助傳感器對外界環(huán)境產(chǎn)生感知，接受來自外界的各種信息，同時對外界產(chǎn)生相應的反應，如文字、語言、表情、動作等。在人工智能感知外界環(huán)境的過程中，人類可以借助于各種行動來實現(xiàn)人機交互，實現(xiàn)機器設備與人之間的相互協(xié)作。[2]在過去的機器時代，所謂的“自動”生產(chǎn)，實際上更是一種機械化的過程，整個生產(chǎn)流程依舊離不開人工操作和控制。而人工智能時代，通過大數(shù)據(jù)和機器學習，人工智能可以深度學習，實現(xiàn)自動調整、控制和優(yōu)化，將人工從繁瑣生產(chǎn)過程中解放出去，實現(xiàn)生產(chǎn)的無人化，此時的人機交互則向更高的層次發(fā)展。

（二）人工智能背景下制造業(yè)企業(yè)代表性崗位的特點

陳明生在人工智能與勞動力就業(yè)的研究過程中，從勞動形式、創(chuàng)造性和情感性三個維度將人類勞動分為6 種類型。[3]本文選取制造業(yè)的3 類典型崗位，結合人工智能的特點，分析在人工智能背景下制造業(yè)企業(yè)的3 種代表性的崗位特點及其對崗位就業(yè)的客觀要求。

⒈研發(fā)崗位特點

制造業(yè)企業(yè)研發(fā)崗位相比其他崗位有其獨特性和重要地位，很難被人工智能取代。研發(fā)崗位人員掌管著制造業(yè)企業(yè)的核心知識技術，研發(fā)人員屬于創(chuàng)造性腦力勞動者，其工作具有高自主性、高創(chuàng)新性、注重知識更新的特點，要求相關工作人員具有很強的專業(yè)知識技術和一定的團隊合作和領導能力。在目前的發(fā)展階段，人工智能暫不具備創(chuàng)造性和情感[4]，難以取代具有創(chuàng)造性的腦力勞動者。但隨著人工智能進入深度學習階段，人工智能在未來很可能具有像人一樣的創(chuàng)造性，在部分研發(fā)投入多的制造業(yè)龍頭企業(yè)，人工智能會在一定程度上替代研發(fā)人員的部分工作。

⒉一線崗位特點

制造業(yè)企業(yè)一線員工包括一線生產(chǎn)崗位人員和一線技術崗位人員，其特點和工作內(nèi)容也有所不同。

（1）制造業(yè)企業(yè)一線生產(chǎn)人員數(shù)量較多，且從事著重復性程序化的工作，容易被人工智能替代

隨著人工智能的應用，制造業(yè)企業(yè)的一線生產(chǎn)人員工作的技術難度會有所降低，人工智能取代大部分一線生產(chǎn)崗位。同時人工智能人機一體化和核心模塊化的特點將技術人員分流到兩條發(fā)展渠道，部分生產(chǎn)人員通過技能和專業(yè)知識學習，成為知識技術型人才，實現(xiàn)晉升；另一部分則因固化分工，知識技能不足將被持續(xù)發(fā)展的人工智能淘汰。

（2）制造業(yè)企業(yè)的一線技術型人員從事著重復性非程序化的工作，人工智能對其替代性較小

制造業(yè)企業(yè)一線技術人員，包括檢修、維護、監(jiān)督等人員，這些技術人員數(shù)量較少，工作內(nèi)容重復但是并不規(guī)律，工作人員有一定的自主性。但隨著人工智能技術不斷成熟，人工智能逐漸能替代一定的非程序化工作，在這個階段，人工智能取代這些一線技術崗位也會成為一種趨勢。

⒊管理崗位就業(yè)的特點

對于制造業(yè)企業(yè)來說，注重集權，管理崗位的員工數(shù)量比較少，一般分為企業(yè)型管理人員和事務型管理人員。企業(yè)型管理人員的工作需要進行邏輯分析判斷，工作內(nèi)容較為抽象、自主，常常需要進行決策，很難被人工智能所替代；事務型管理人員，往往是根據(jù)公司的規(guī)章制度，聽從上級下達的任務進行程序性的核算和日常輔助性工作。隨著人工智能學習能力進一步提升，這些程序性腦力工作很可能被人工智能替代。同時，人工智能也作為工具為管理崗位工作人員提供了工作方便。

二、人工智能對制造業(yè)企業(yè)就業(yè)的總體影響

（一）人工智能相對于傳統(tǒng)機器工具的優(yōu)勢

科學的發(fā)展、技術的進步使得生產(chǎn)工具的功能逐漸多樣化，機器的出現(xiàn)不僅大大提高了生產(chǎn)效率，還促進了自動化生產(chǎn)，但其功能受制于一定的條件。[5]而人工智能所具有的學習能力，能更大限度地突破傳統(tǒng)機器的限制，實現(xiàn)更大的生產(chǎn)范圍，從事更多生產(chǎn)活動，功能更加多樣化，對崗位就業(yè)產(chǎn)生多方面的影響。且隨著人工智能技術更加成熟，人工智能可實現(xiàn)越來越多樣化的功能，具有越來越強的適應性。

（二）人工智能對制造業(yè)企業(yè)就業(yè)影響的多重表現(xiàn)

1.人工智能對制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)的總體數(shù)量的影響

人工智能對制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)的總體數(shù)量的影響表現(xiàn)為人工智能的創(chuàng)造效應和人工智能的替代效應。一方面，人工智能在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中廣泛應用，使企業(yè)獲得了生產(chǎn)率的提高，隨之而來的是業(yè)務數(shù)量的增加，從而產(chǎn)生更多的勞動力需求。同時，人工智能的應用意味著新技術的出現(xiàn)，與其相關的新崗位也會隨之產(chǎn)生，從而體現(xiàn)出人工智能的創(chuàng)造效應；[6]另一方面，從長期來看，社會對于制造業(yè)企業(yè)的總產(chǎn)品需求并不會有快速的提升，社會總需求的下降壓力會在一定程度上對制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務量有所限制[7]，同時人工智能使得制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術難度降低，對通過人工智能輕松實現(xiàn)的工作崗位替代效應?？傮w上，人工智能對于制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)數(shù)量的替代性更為顯著。

2.人工智能對于制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)的結構性影響

人工智能對于制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)影響存在行業(yè)崗位的異質性[8]，對崗位就業(yè)產(chǎn)生結構性影響，即由于中等技術崗位主要從事的是結構化的常規(guī)任務，人工智能對于這類崗位替代效應更強。而對于高專業(yè)性、高技術要求的抽象任務的兩端技能要求的崗位，即高和低技能的行業(yè)崗位替代性較差，呈現(xiàn)出極化的現(xiàn)象。

三、人工智能對制造業(yè)企業(yè)代表性崗位的結構性替代效應

對于制造業(yè)企業(yè)來說，是否采用人工智能及其規(guī)模大小，在一定程度上取決于企業(yè)的自主決策。[9]而實現(xiàn)價值利潤作為企業(yè)經(jīng)營的目的，人工智能替代人工是否能產(chǎn)生的更多收益、降低成本則成為決定是否采用人工智能替代人工的最主要的因素之一。周文通過改進成本—收益模型，構建了人工智能替代成本與收益模型，探討了人工智能對制造業(yè)企業(yè)崗位的結構性替代效應，并提出5 種替代性崗位：收益-成本雙引致型、收益—成本引致型、收益引致型、成本引致型、收益引致型替代崗位。[10]在人工智能淺層學習階段，對制造業(yè)企業(yè)的崗位就業(yè)的替代呈現(xiàn)兩極化，即人工智能對制造業(yè)企業(yè)的高技能崗位和低技能崗位替代性較差，對中技能崗位替代性較強；人工智能發(fā)展到深層學習階段時，人工智能對制造業(yè)企業(yè)的崗位就業(yè)替代的兩極性會有所消解。[11]

（一）對研發(fā)崗位就業(yè)的替代效應

制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)崗位屬于收益-成本雙引致型不可能替代的崗位[12]。制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)崗是核心崗位，要求工作人員極富創(chuàng)造性和很強的專業(yè)知識技能，工作中常伴有分析、推理以及判斷的過程，創(chuàng)新性和自主性很強。人工智能替代制造企業(yè)的研發(fā)崗將實現(xiàn)高收益，但在人工智能的淺層學習階段，研發(fā)崗位的特性和工作內(nèi)容使得人工智能難以替代研發(fā)崗的工作，且需要投入大量的研究和技術儲備，同時運行保養(yǎng)成本也很高，超過了使用研發(fā)人員的勞動力成本。[13]使用人工智能所帶來的替代收益低于替代成本。這種情況下，使用人工智能替代研發(fā)人員并不能帶來額外利潤。因此，人工智能對制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)崗位替代性差。另據(jù)本課題組對制造業(yè)企業(yè)的調研，國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)團隊規(guī)模有擴大的發(fā)展趨勢，即在制造業(yè)企業(yè)中研發(fā)人員的占比將要達到60～70%以上。

但隨著人工智能技術的進步，人工智能進入深度學習階段，能夠具備情感、表情感知功能，人工智能的研發(fā)和創(chuàng)造能力將進一步提高[14]，就能夠對部分研發(fā)工作進行輔助與替代。同時隨著科技進步，人們能研發(fā)出適合從事研發(fā)工作的人工智能，此時的人工智能將突破技術瓶頸，使用成本得以大幅度下降。這樣人工智能將替代更多研發(fā)崗位的工作。

（二）對一線崗位就業(yè)的替代效應

制造業(yè)企業(yè)的一線員工分為一線生產(chǎn)人員和一線技術人員，根據(jù)崗位特點，人工智能對其影響也有所不同：

1.對一線生產(chǎn)人員的替代效應

一線生產(chǎn)崗位也屬于收益-成本引致型替代崗位[15]，制造業(yè)企業(yè)的一線生產(chǎn)人員從事企業(yè)主要的生產(chǎn)活動，其工作效果直接關系著企業(yè)的收益。但一線生產(chǎn)崗位大多屬于重復的程序性體力勞動，人工智能將最大限度地替代大部分一線生產(chǎn)人員的工作，實現(xiàn)無人化生產(chǎn)。[16]同時，從人工智能替代成本和替代收益來看，替代一線生產(chǎn)人員完成重復性的操作流程，以統(tǒng)一的質量標準持續(xù)生產(chǎn)，能極大提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)更高的收益；且生產(chǎn)類人工智能技術相對較成熟，技術難度相對較低，其運營維護成本低于勞動力成本。在目前的人工智能淺層學習階段，制造業(yè)企業(yè)使用人工智能替代一線生產(chǎn)崗位既能提高收益，也能降低成本，獲得很高的額外利潤。于是，制造業(yè)企業(yè)往往將會選擇使用人工智能替代一線生產(chǎn)人員的工作。當人工智能進入一個新的階段時，其對制造業(yè)企業(yè)的一線生產(chǎn)崗位的大規(guī)模替代已經(jīng)基本完成，于是在深層學習階段，人工智能對制造業(yè)企業(yè)的一線生產(chǎn)崗位的替代率將有所降低。

2.對一線技術人員的替代效應

制造業(yè)企業(yè)的一線技術崗位，如維護、修理、檢驗、監(jiān)督，屬于收益引致型不可能替代的崗位。[17]在制造業(yè)企業(yè)中，一線技術崗位屬于公司的非核心崗位，其工作對企業(yè)收益的貢獻有限，且一線技術人員構成所占比例較小，采用人工智能替代其所節(jié)省的成本有限。同時，由于其工作內(nèi)容不屬于企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的核心流程，所以人工智能替代收益也很小，甚至不如雇傭人工的生產(chǎn)效率高。[18]在這種替代收益小于替代成本的情況下，一般不會采用人工智能對一線技術崗位進行替代。所以，短期內(nèi)人工智能不會對制造業(yè)企業(yè)的一線技術崗進行替代。但從長期看來，人工智能技術的成熟進一步完善人工智能的功能，例如提高維護、修理、檢驗等工作的效率，同時技術成熟也使得人工智能使用成本進一步下降，未來的人工智能可能實現(xiàn)對制造業(yè)企業(yè)一線技術崗位的替代。

（三）對管理崗位就業(yè)的替代效應

制造業(yè)企業(yè)管理崗位根據(jù)工作內(nèi)容和特點分為企業(yè)型管理崗位和事務型管理崗位；

1.制造業(yè)企業(yè)的企業(yè)型管理崗位屬于成本引致型不可能替代崗位[19]，企業(yè)型管理崗位一般是負責公司經(jīng)營管理

其工作內(nèi)容常伴有邏輯、分析判斷與決策行為，其情感性和創(chuàng)造性特征是人工智能難以實現(xiàn)的。人工智能對制造業(yè)企業(yè)的公司企業(yè)型管理崗位替代性較差。

2.制造業(yè)企業(yè)的事務型管理崗位，屬于收益引致型替代崗位[20]

這類崗位的工作雖然在技術上有一定難度，人工智能替代成本較高，但是其工作主要是依據(jù)企業(yè)的規(guī)章制度，工作內(nèi)容是重復的、程序化的。同時，在制造業(yè)企業(yè)中，該類崗位在管理層比重較大，使用人工智能可提高工作效率，實現(xiàn)更高的收益。在這種人工智能替代收益大于替代成本的情況下，這些事務型管理崗位較容易被人工智能替代。但在人工智能深度學習階段，人工智能對事務型管理崗位的大規(guī)模替代基本完成后，則替代性會有所減弱。

四、人工智能對制造業(yè)企業(yè)代表性崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應

從經(jīng)濟學角度來說，人工智能對就業(yè)的產(chǎn)生替代效應的同時，也會產(chǎn)生一定的創(chuàng)造效應。因此，人工智能會從經(jīng)濟機理和非經(jīng)濟機理對制造業(yè)企業(yè)就業(yè)崗位產(chǎn)生創(chuàng)造效應。

（一）人工智能對制造業(yè)企業(yè)研發(fā)崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應

人工智能技術進步會造成新一階段的技術開發(fā)浪潮，為實現(xiàn)行業(yè)技術領先、獲得更高的收益，制造業(yè)企業(yè)新技術開發(fā)的要求能夠為其研發(fā)人員創(chuàng)造更多的新技術的研發(fā)崗位。[21]同時，人工智能使得生產(chǎn)核心模塊化，抓住這個核心技術，將自身非優(yōu)勢非核心的工作外包，將企業(yè)資金投入研發(fā)，這就使得研發(fā)人員占比增加，從而創(chuàng)造新研發(fā)就業(yè)崗位。

（二）人工智能對制造業(yè)企業(yè)一線崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應

人工智能技術的進步，可實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率。同時，居民收入也刺激了消費，人們對制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品需求增大，企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，可提供更多的一線生產(chǎn)崗位就業(yè)。人工智能的發(fā)展也推動了技術型偏好型技術進步，使得對高技能勞動力的需求增加，一線人員通過技能培訓實現(xiàn)向高技能勞動力的升級，促進崗位結構調整。[22]同時，新技術的應用也需要更多地掌握新技術的一線員工，這提供了大量新的一線就業(yè)崗位。

（三）人工智能對制造業(yè)企業(yè)管理崗位就業(yè)的創(chuàng)造效應

人工智能技術的進步，深化產(chǎn)業(yè)，延長產(chǎn)業(yè)鏈，從而擴大生產(chǎn)范圍，需要更多管理人員對企業(yè)的經(jīng)營管理。同時人工智能對研發(fā)和一線生產(chǎn)技術崗位的創(chuàng)造效應也使得企業(yè)規(guī)模擴大，也需要增加管理人才進行經(jīng)營管理，這也創(chuàng)造了管理就業(yè)崗位。

五、研究結論和管理啟示

（一）研究結論

第一，人工智能在不同的學習階段對制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)有著不同的結構替代效應。同時，人工智能的應用和發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)也有一定的創(chuàng)造效應。

第二，現(xiàn)階段人工智能對制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)的替代性呈現(xiàn)出極化的特點。人工智能對于一線生產(chǎn)崗位和事務型管理崗位的替代性較強；對于研發(fā)崗位、一線技術崗位和企業(yè)型管理崗位的替代性較弱。但隨著人工智能進入深度學習階段，人工智能對于制造業(yè)企業(yè)崗位就業(yè)的替代性的兩極化特點也有所消減。

（二）管理啟示

⒈制造業(yè)中不同行業(yè)視角的管理啟示

根據(jù)國家制造業(yè)企業(yè)所屬20 類行業(yè)，可以將制造業(yè)企業(yè)分為輕工業(yè)和重工業(yè)兩大類。

（1）輕工業(yè)是與人們生活息息相關的日常生活資料制造企業(yè)，其產(chǎn)品主要面向廣大的消費者

在人工智能情境下，輕工業(yè)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)崗位要深入市場，研發(fā)能夠為消費者提供更好消費體驗和服務體驗的產(chǎn)品，帶動消費增長，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位；對于其一線生產(chǎn)技術人員來說，應加強對其專業(yè)和人工智能相關技能的培訓，實現(xiàn)人機交互和勞動力迭代。同時，對一線生產(chǎn)人員現(xiàn)有勞動時間和薪酬進行調整，緩解就業(yè)替代壓力；對于管理人員來說，則需要通過專業(yè)技能學習進行自我提升，同時企業(yè)應制訂完善的培訓計劃，實現(xiàn)員工的可持續(xù)發(fā)展。

（2）工業(yè)是與國民經(jīng)濟相關的生產(chǎn)資料制造產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)品主要面向業(yè)和生產(chǎn)部門

重工業(yè)制造業(yè)企業(yè)對研發(fā)崗位則需要投入大量的資本，注重研發(fā)人工智能對勞動力補償性的技術研發(fā)，補充勞動力的不足與缺陷，提升勞動能力。同時，加強人工智能的研發(fā)，創(chuàng)造更多的研發(fā)崗位；其一線崗位員工則需要學習人工智能相關技術和專業(yè)知識，進行人機互動、提高工作效率，同時企業(yè)也需要對這些一線員工進行職業(yè)規(guī)劃和其他技能的培訓，幫助員工實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；其管理崗位則應掌握企業(yè)具體生產(chǎn)經(jīng)營內(nèi)容，重新思考在人工智能新背景下，企業(yè)的未來管理問題。

⒉制造業(yè)企業(yè)規(guī)模視角的管理啟示

根據(jù)制造業(yè)企業(yè)規(guī)模不同，可將制造業(yè)企業(yè)分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)兩種。

（1）對于大型制造業(yè)企業(yè)而言

研發(fā)需要更多的資金，加強對人工智能技術的研發(fā)，投入更多的人力和資金，實現(xiàn)創(chuàng)新擴散；其一線生產(chǎn)技術崗位員工則要緊跟人工智能時代步伐，加強職業(yè)技能培訓，企業(yè)應培養(yǎng)員工的適應性和針對性技能；其管理人員則需要學，學習利用人工智能工具，提高管理效率。

（2）對于中小型制造業(yè)企業(yè)而言

其自身的技術核心和資金實力并不很強，多是引進行業(yè)領頭羊的新技術成果。這類企業(yè)需要提高對高素質人才資源的投入和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展重視程度，抓住人工智能發(fā)展機遇，創(chuàng)造原創(chuàng)性的核心技術；其一線生產(chǎn)技術人員和管理人員也需要學習更多人機互動技能。