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        海岸帶地理環(huán)境雷達(dá)遙感監(jiān)測(cè)關(guān)鍵問(wèn)題研究

        2021-04-14 07:04:01
        測(cè)繪學(xué)報(bào) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:膠州灣海潮黃河三角洲

        李 鵬

        1. 中國(guó)海洋大學(xué)海洋地球科學(xué)學(xué)院海底科學(xué)與探測(cè)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266100; 2. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)國(guó)家試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室海洋地質(zhì)過(guò)程與環(huán)境功能實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266061

        全球海岸帶地區(qū)人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),近一半人口生活在沿海約200 km范圍內(nèi),是地球上水圈、巖石圈、大氣圈、生物圈和人類(lèi)社會(huì)相互作用最頻繁、最活躍的地帶,也是全球自然生態(tài)環(huán)境最為復(fù)雜和脆弱的區(qū)域之一。海岸帶動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)是全球變化與應(yīng)對(duì)領(lǐng)域的重要方向,基于雷達(dá)遙感開(kāi)展河口海岸帶地理環(huán)境監(jiān)測(cè),如河口三角洲地形地貌、地面沉降、海岸線變化、濕地分類(lèi)變化等,有助于分析海平面上升與地面垂直運(yùn)動(dòng)的疊加影響,提升海岸線提取和濕地動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)的可靠性,為海岸帶城市規(guī)劃、開(kāi)發(fā)利用、環(huán)境保護(hù)和工程建設(shè)等提供科學(xué)依據(jù)。由于在利用雷達(dá)遙感空間對(duì)地觀測(cè)技術(shù)開(kāi)展河口海岸帶長(zhǎng)期、連續(xù)地理環(huán)境監(jiān)測(cè)方面仍然存在不足,本文針對(duì)一些關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用問(wèn)題,主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的工作:

        (1) 海岸帶InSAR對(duì)流層延遲誤差改正與方法評(píng)估。以Envisat ASAR與Sentinel-1寬幅InSAR時(shí)間序列分析數(shù)據(jù)為例,定量分析了地形線性相關(guān)經(jīng)驗(yàn)方法、ECMWF大氣再分析產(chǎn)品、GACOS大氣改正在線服務(wù)產(chǎn)品在估計(jì)與改正對(duì)流層延遲方面的性能與可靠性。結(jié)果表明,GACOS產(chǎn)品在估計(jì)大范圍垂直分層延遲與小尺度局部信號(hào)方面優(yōu)于其他兩類(lèi)方法。

        (2) 海岸帶InSAR形變監(jiān)測(cè)的海潮負(fù)荷影響分析與改正。以全球多個(gè)典型海岸帶地區(qū)為例,基于多源海潮模型研究了海潮負(fù)荷對(duì)寬幅InSAR形變監(jiān)測(cè)影響的時(shí)空變化特征,給出了相應(yīng)的海潮負(fù)荷位移估計(jì)與改正方法,并討論了不同海潮模型的差異。

        (3) 海岸帶DEM質(zhì)量評(píng)估與海平面上升淹沒(méi)脆弱性分析?;赥anDEM-X雙站SAR數(shù)據(jù)生成了青島膠州灣、黃河三角洲地區(qū)1.8 m精度、4 m分辨率DEM,采用Sentinel-1 InSAR時(shí)序分析技術(shù)得到了黃河三角洲孤東油田大壩現(xiàn)今地面垂直運(yùn)動(dòng)速率,定量分析了未來(lái)百年孤東海堤大壩、膠州灣海岸帶的陸地淹沒(méi)時(shí)空變化特征。

        (4) 基于多源SAR遙感的海岸線時(shí)空變化特征探測(cè)、提取與監(jiān)測(cè)。通過(guò)融合多源SAR與光學(xué)遙感影像資料,探測(cè)與提取了近20年膠州灣與近40年黃河三角洲地區(qū)的海岸線,定量分析了海域面積、海岸線長(zhǎng)度及變化速率,討論了海岸線變遷過(guò)程以及影響海岸線變遷的驅(qū)動(dòng)因素。

        (5) 河口三角洲濕地全極化SAR與多光譜遙感協(xié)同分類(lèi)研究。通過(guò)創(chuàng)新性地融合GF-3 QPSI和Sentinel-2B MSI影像,基于最大似然法、決策樹(shù)算法、支持向量機(jī)方法開(kāi)展了黃河三角洲濕地監(jiān)督分類(lèi)。結(jié)果表明,協(xié)同分類(lèi)總體精度(95.7%)顯著優(yōu)于單獨(dú)分類(lèi)。

        (6) 河口海岸帶相干性變化探測(cè)研究。定量分析了黃河口濕地多時(shí)相、多波段、多極化SAR圖像的相干性、后向散射特征,為海岸帶地理環(huán)境調(diào)查(如:濕地邊界、淹沒(méi)程度、洪水?dāng)_動(dòng)、水文周期和濕地植被等)提供參考。

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