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        時間窗設置對綜采工作面礦壓預測精度的影響研究

        2021-04-13 09:39:48
        當代化工研究 2021年6期
        關鍵詞:歷史數(shù)據(jù)礦壓頂板

        (山西汾西礦業(yè)集團基建處 山西 032000)

        通過對綜采工作面礦壓顯現(xiàn)情況分析、預測,可以及時排除安全隱患,確保煤礦安全生產(chǎn)的效率。經(jīng)對綜采工作面礦壓顯現(xiàn)觀測預測發(fā)現(xiàn),我國該項工作為初始階段,經(jīng)LSTM深度學習網(wǎng)絡對綜采工作面礦壓預測,對LSTM網(wǎng)絡性能加以深入分析,可合理使用坐標延遲發(fā)構造網(wǎng)絡輸入數(shù)據(jù)集、輸出數(shù)據(jù),然后對時間窗設置對于綜采工作面礦壓預測精度構成的影響,以此尋求最佳歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡預測長度,通過相應的綜采工作面礦壓防治對策完善工作,進而確保綜采工作面礦壓預測結果的可信度、提高綜采工作面作業(yè)效率[1]。

        1.時間窗設置對綜采工作面礦壓預測精度影響分析

        通過對時間窗設置,對綜采工作面礦壓預測精度的影響情況分析發(fā)現(xiàn),會對LSTM預測模型樣本集構造、預測精度歷史數(shù)據(jù)長度,以及允許誤差范圍預測數(shù)據(jù)長度、最佳時間窗大采高工作面礦壓預測等方面構成影響。

        (1)對LSTM預測模型樣本集構造方面構成的影響

        數(shù)據(jù)預處理,作為LSTM預測模型的主要部分,通過標準差標準化方式對數(shù)據(jù)標準化情況預測,序列α為α1~αn,通過標準差標準化處理后結果為αi。構造數(shù)據(jù)集指的是重構原始時間序列數(shù),確保特征向量、可直接反映出相空間狀態(tài),這時應使用坐標延遲法構建時間序列相空間。通過不同的預測方法對時間序列進行預測,如果時間序列為α1~αn、歷史數(shù)據(jù)長度以m表示,窗口移動步長為s,這時預測數(shù)據(jù)的長度可通過f代表。第t個輸入樣本為α1,重構時間序列相空間表達方式為αt-1+s、αt+s+m、αt-2+s+m+f=α1,第t各輸出樣本t1、重構時間序列相空間表達形式發(fā)生轉變,能夠構造s=1時輸入、輸出訓練集及測試集。

        (2)對最佳歷史數(shù)據(jù)長度確定方面構成的影響

        因為坐標延遲法原理、LSTM原理所影響,歷史數(shù)據(jù)長度m會對模型預測結果的精度造成直接的影響,選擇最佳歷史數(shù)據(jù)長度,在確保模型預測精度方面的優(yōu)勢突出[2]。針對于此,建議選擇最佳歷史數(shù)據(jù)長度,并對數(shù)個樣本進行測試,以此形成測試集選出最佳的預測數(shù)據(jù)長度。預測數(shù)據(jù)長度為f=1時,訓練數(shù)量占比、訓練集數(shù)量占比,以及訓練集樣本數(shù)量分別為:train-p=0.7、test-p=0.3、train-n=train-p*(N-w-f+1)、test-n=test-p*(N-w-f+1)。此時設置窗口移動步長為s=1,預測數(shù)據(jù)長度為f=1,歷史數(shù)據(jù)長度發(fā)生改變,顯示為(w1,2w,…,N-2f)=w。結合各個歷史數(shù)據(jù)長度w發(fā)現(xiàn),loss更小、模型精度則會更小,loss最小歷史數(shù)據(jù)長度顯示為最佳歷史數(shù)據(jù)長度w0,搜索最佳歷史數(shù)據(jù)長度實行預測。輸入綜采工作面礦壓數(shù)據(jù),輸出最佳歷史數(shù)據(jù)長度,首先要求輸入的為礦壓數(shù)據(jù)(α1,α2,…,αn)=α;然后進行標準化方法標注化α;改變歷史數(shù)據(jù)長度w后確定預測數(shù)據(jù)長度f=1,結合歷史數(shù)據(jù)長度、預測數(shù)據(jù)長度,使用坐標延遲方法構建時間序列相空間。構造輸入和輸出數(shù)據(jù)集;其次訓練LSTM網(wǎng)絡,及時將測試集輸入到完成訓練網(wǎng)絡中進行預測,準確計算loss。

        (3)對精度允許范圍內(nèi)最長預測長度方面構成的影響

        選擇歷史長度數(shù)據(jù)w0,需要注意的是模型預測數(shù)據(jù)長度比較有限,所以應該對模型可預測數(shù)據(jù)長度加以研究,訓練集數(shù)量占比為train-p=0.7、test-p=0.3,其中訓練集樣本數(shù)量、測試集樣本數(shù)量分別采用train-n表示、test-n表示。測試集誤差計算函數(shù)以loss的形式展示,歷史數(shù)據(jù)長度w=w0,創(chuàng)口移動步長、預測數(shù)據(jù)長度及改變預測數(shù)據(jù)長度分別通過s=1、f=1、f=1,2,…,15進行表達。各預測數(shù)據(jù)長度f、loss更小模型預測精度則會呈相反的狀態(tài)改變,如此能夠有效確定數(shù)據(jù)的長度[3]。模型預測數(shù)據(jù)長度的范圍比較有限,因而通過對LETM模型可預測數(shù)據(jù)長度分析確定。

        (4)對最佳時間窗礦壓預測方面構成的影響

        通過結合重構造訓練集、測試集訓練預測模型的方式對礦壓數(shù)據(jù)值預測,以便保證模型預測誤差MSE的準確性。使用最佳時間窗礦壓預測方法處理,輸入大采高工作面礦壓數(shù)據(jù)、最佳歷史數(shù)據(jù)長度,確定預測數(shù)據(jù)的長度f=(1,2,…,m)。輸出大采高工作面礦壓預測值,輸入礦壓數(shù)據(jù)、最佳歷史數(shù)據(jù)場地,對數(shù)據(jù)長度進行預測處理,這時可使用標準化方法標準化α,考慮到歷史數(shù)據(jù)長度、預測數(shù)據(jù)長度,通過坐標延遲方法重構時間序列相空間,構造輸入及輸出數(shù)據(jù)集合,在此之后設置訓練集樣本數(shù)量和測試集樣本數(shù)量,對LSTM網(wǎng)絡加以訓練,合理計算預測誤差MSE、確定輸出預測結合[4]。

        2.綜采工作面礦壓防治對策芻議

        圖1 綜采工作面礦壓預測觀測

        其一,因管路損失和流速、管長因素有關,和管徑無直接聯(lián)系,泵站型號確定后流速和管徑確定,這時可從管長出發(fā)液壓泵站距離工作面45m左右為最佳,工作面推進速度非???,如此會延長生產(chǎn)時間,建議將泵置于軌道以便于及時作以相應的調(diào)整工作,防止對運輸線路、行人構成不利的影響。除此之外,應該對注液槍支管、供液干管加以完善,因支管、干管設計會對主管分液體構成一定阻滯,主要表現(xiàn)在不能使分液體進到支管方面,因此需降低泵站、工作面距離,以此提高泵站的壓力。

        其二,巷道為梯形結構,工作人員注液的時候如果沒有做好控制角度工作,發(fā)生支柱傾斜、無法提高初撐力的概率則會加大,要求定期組織工作人員接受相關培訓學習,了解支柱、和支撐力較低情況下構成的不良影響,從而使工作人員的操作更加規(guī)范[5-6]。

        其三,工作面底板軟底、底板留浮煤,支柱插底特別為上端頭、下端頭問題比較顯著,因而建議在打支柱前及時將浮煤清除,在此之后進行打支柱作業(yè),在上下順槽應用注液槍的時候,提前明確使用的順序、避免發(fā)生多槍在相同時間應用的問題。

        其四,工作面斷層、局部頂板破碎帶條件下,應在這一地段提前做好相關準備工作,如果存在支架瞬間負荷過大問題,可通過提高液壓支架初撐力的方式處理,如此能加強乳化泵壓力并防止支架發(fā)生泄漏的現(xiàn)象,按要求規(guī)范操作支架。升柱后禁止在第一時間將升柱手柄歸零,建議在接近額定初撐力后歸零,工作面和周期來壓強度接近后調(diào)整安全閥參數(shù)。

        其五,工作面破碎易冒直接頂板的時候通過超前移架的方式,確保支架頂梁前梁頂住煤,這時在割煤時割底煤,支架頂梁養(yǎng)護若是存在粘頂煤,移架的過程中可應用支架前梁處理,借助快速帶壓移架的作用有效防范破碎頂板垮落情況的發(fā)生。挑順山梁階段先使用采煤機割煤,充分顯露出頂板、支架卸載前移期間發(fā)生冒落的現(xiàn)象,需使用挑順山梁方法進行有效處理。

        其六,為加速工作面進程、降低頂板破碎發(fā)生率,應該明確綜采工作面推進速度直接關系到頂板破碎程度,表示推進速度更快、煤壁暴露時間更短,這時片幫的深度則會比較小,頂板發(fā)生破損情況的概率就會更低[7]。破碎頂板狀態(tài)下,操作液壓支架擦頂帶壓移架、降柱、升柱符合,禁止使用其他用液,從而防止對拉架力、拉架的速度構成不利的影響。

        圖2 綜采工作面礦壓預測觀測

        3.結語

        綜采工作面礦壓預測,需合理設置時間窗,然后對礦壓預測精度構成影響加以分析,旨在不斷完善時間窗設置,確保綜采工作面礦壓預測結果的準確性。除此之外,應該及時采取對應措施處理綜采工作面礦壓中存在問題。

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