尚海洋，寇 瑩

（西北政法大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安710122）

我國是世界上最大的豬肉生產(chǎn)國和消費(fèi)國，在居民的肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，豬肉消費(fèi)總量約占三分之二，是居民肉類攝入的主要來源。國家統(tǒng)計局和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，近十年來我國豬肉產(chǎn)量、人均豬肉消費(fèi)量總體呈增長趨勢，豬肉市場波動幅度較大。作為居民生活必需品之一，豬肉價格波動與居民生活密切相關(guān)。根據(jù)2020 年中央“一號文件”內(nèi)容分析，當(dāng)下首要任務(wù)為保證豬肉足量供給，穩(wěn)定豬肉價格。本文使用2001—2019 年省級面板數(shù)據(jù)，研究了我國豬肉價格周期波動的時空差異特征及影響因素，以期為預(yù)測豬肉價格趨勢、保證豬肉供給、穩(wěn)定豬肉價格提供建議。

近年來，國內(nèi)眾多學(xué)者從不同方面對豬肉價格波動展開了相關(guān)的研究與分析。①關(guān)于豬肉價格波動周期規(guī)律的研究。李婷婷、馬娟娟對四川省豬肉價格進(jìn)行分析后得出豬肉價格波動周期約為32 個月［1］；李蘇、寶哲運(yùn)用X-12 模型、H- P濾波分析法對豬肉價格進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)我國豬肉價格周期約為3 年［2］。②關(guān)于豬肉價格預(yù)測的研究。吳培、李哲敏基于ARIMA- GM - RBF 模型對2011—2019 年豬肉價格月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)2019 年下半年豬肉價格將持續(xù)增加且年底將升至22.52 元/kg［3］；李蘇、寶哲在分析豬肉價格波動周期基礎(chǔ)上對豬肉價格展開預(yù)測，結(jié)果顯示豬肉價格將在2021 年12月份降至新一輪波谷［2］。③關(guān)于影響豬肉價格因素的研究。孫大巖、陳磊使用2010—2019 年省級月度數(shù)據(jù)，從供給、需求和其他方面對價格影響因素及程度進(jìn)行了分析，結(jié)果表明短期豬肉價格影響程度最為明顯［4］；張敏、劉鳳根、周馭艦構(gòu)建了靜態(tài)和動態(tài)面板模型，探析了豬肉價格波動對城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的影響程度存在差異［5］。李志萌、楊志誠研究表明環(huán)境、疫情、養(yǎng)殖成本等因素持續(xù)影響著豬肉價格［6］；劉春鵬、肖海峰運(yùn)用SVAR 模型探析外部因素對肉類價格影響程度，結(jié)果顯示，除自身價格外，匯率影響程度最為明顯［7］；聶彬、喬娟研究了突發(fā)因素（非洲豬瘟）對疫區(qū)豬肉價格的影響，發(fā)現(xiàn)非洲豬瘟對我國生豬產(chǎn)業(yè)鏈造成嚴(yán)重影響，引起豬肉價格劇烈波動［8］。

總體上，國內(nèi)大量文獻(xiàn)聚焦于豬肉價格波動規(guī)律、價格預(yù)測及影響因素測度，但對價格空間差異與波動周期的空間演進(jìn)的關(guān)注較少。事實上，從我國各省區(qū)的歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，豬肉消費(fèi)差異、地區(qū)間分化較為明顯，省際差異的同時區(qū)域上也趨同，價格整體波動一致的同時存在地區(qū)特有演進(jìn)規(guī)律。由于缺乏從時間和空間角度對豬肉價格進(jìn)行區(qū)域差異分析，難以全面反映其具體分布和主要成因?；诖耍疚囊?001—2019 年為研究時限，利用泰爾指數(shù)、莫蘭指數(shù)、時間價格分析方法分析了我國豬肉價格區(qū)域差異及時空分布特征，并進(jìn)一步探析了豬肉價格差異的影響因素，為宏觀把握豬肉價格區(qū)域差異，制定相關(guān)政策提供借鑒。

1 理論分析

對我國豬肉價格周期性波動情況進(jìn)行分析將更有利于消費(fèi)者更加理性地看待豬肉價格漲跌，促進(jìn)各地區(qū)豬肉價格的平穩(wěn)化發(fā)展。隨著我國豬肉的消費(fèi)量逐年遞增，眾多學(xué)者越來越關(guān)注豬肉價格波動的時空差異特征及其影響因素。由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地域飲食習(xí)慣不同，各地區(qū)豬肉消費(fèi)量存在著差異。如四川、重慶等西南地區(qū)作為豬肉調(diào)入?yún)^(qū)，豬肉產(chǎn)量、消費(fèi)量均位居我國前列，地區(qū)內(nèi)豬肉供給量略大于消費(fèi)量。從歷年豬肉價格數(shù)據(jù)分析，西南地區(qū)豬肉價格波動幅度較小，價格相對穩(wěn)定。北京、天津等北部沿海地區(qū)是我國的豬肉調(diào)入大區(qū)，豬肉消費(fèi)量明顯大于供給量，豬肉價格波動幅度較大。因此，我國各經(jīng)濟(jì)區(qū)域、調(diào)入?yún)^(qū)與調(diào)出區(qū)之間豬肉價格存在著較大的時空差異。

參考孫大巖與陳磊［4］，胡雪瑤、張子龍、陳興鵬［9］，毛 雪 峰、杜 悅 與王 濟(jì) 民［10］等 學(xué) 者 的 研 究，需求、供給和成本三方面的常規(guī)因素影響豬肉價格。其中，需求方面的主要影響因素有雞肉價格、地區(qū)生產(chǎn)總值。在我國，雞肉作為豬肉的主要替代品，存在替代效應(yīng)。此外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)總值越高，對豬肉消費(fèi)的拉動作用愈強(qiáng)，進(jìn)而間接影響豬肉價格水平。供給方面的主要影響因素有生豬存欄量、豬肉產(chǎn)量。生豬存欄量大小作為本年度豬肉產(chǎn)量的直接來源，決定著豬肉產(chǎn)量，通過價格傳導(dǎo)機(jī)制影響著豬肉價格。成本方面的主要影響因素有玉米價格、育肥豬配合飼料價格、仔豬價格。根據(jù)周華林與李雪松［11］，毛雪峰、杜悅與王濟(jì)民［10］，張振與喬娟［12］等學(xué)者的研究，發(fā)現(xiàn)以玉米、育肥豬飼料等為代表的飼料在生豬養(yǎng)殖成本中占比約70%。近年來，玉米、育肥豬飼料價格相繼提高，在成本因素的推動下，豬肉價格不斷攀升。此外，仔豬價格也直接影響了生豬價格，其成本增加促使生豬價格上升，進(jìn)而使豬肉價格上升。此外，“非洲豬瘟”、“COVID-19 疫情”等外在突發(fā)因素也影響著豬肉價格波動。在豬瘟突發(fā)初期，政府加大防疫監(jiān)管力度，嚴(yán)控市場交易，生產(chǎn)者為了降低風(fēng)險、回籠資金，加大豬肉供給量，此時價格降低；而隨著疫情的發(fā)展，生豬感染數(shù)量增加，豬肉供給量逐漸減少，導(dǎo)致價格開始攀升。2019 年底，COVID-19疫情發(fā)生，各地區(qū)間交通受阻，豬肉無法外運(yùn)，導(dǎo)致全國范圍內(nèi)豬肉價格上漲。

基于上述分析發(fā)現(xiàn)，我國豬肉價格不僅在區(qū)域間存在差異，還受需求、供給、成本3 個因素的影響，探索豬肉價格波動的時空差異特征及其因素的影響程度，將有助于我國探索建設(shè)更加完善的豬肉價格體系。本文使用定量分析方法量化分析了不同區(qū)域豬肉價格周期波動差異、不同因素對豬肉價格的影響程度。

2數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)（http：//www.caaa.cn）與《中國畜牧業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》和布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫。由于西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，因此僅選取我國30個省份2001—2019 年年度、月度價格數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析。綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理方位、生活習(xí)慣、豬肉流向等4 方面特性，依據(jù)國家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計及國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部對豬肉調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)的劃分方法，將30 個省份劃分為八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域和調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域分別為東北區(qū)域（遼寧、吉林、黑龍江）、北部沿海區(qū)域（北京、天津、河北、山東）、東部沿海區(qū)域（上海、江蘇、浙江）、南部沿海區(qū)域（福建、廣東、海南）、黃河中游區(qū)域（陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古）、長江中游區(qū)域（湖北、湖南、江西、安徽）、西南區(qū)域（云南、貴州、重慶、廣西、四川）、西北區(qū)域（甘肅、青海、寧夏、新疆）；調(diào)入?yún)^(qū)包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、重慶、四川；調(diào)出區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江、河北、山東、海南、陜西、山西、河南、湖北、湖南、江西、安徽、云南、廣西。本文選取2001 年作為基期，對相關(guān)價格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

2.2 研究方法

價格的區(qū)域差異測度：測度區(qū)域差異方法主要有變異系數(shù)、基尼系數(shù)、綜合熵指數(shù)、泰爾指數(shù)等。本文采用泰爾指數(shù)衡量豬肉價格的區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異，并依此計算各區(qū)域的貢獻(xiàn)率。計算公式為：

式（1）中，pi表示第i地區(qū)豬肉價格占所研究范圍內(nèi)豬肉價格總和的比重；yi表示第i 地區(qū)豬肉產(chǎn)量占所研究范圍內(nèi)豬肉產(chǎn)量總和的比重。進(jìn)一步將總體泰爾指數(shù)分解為區(qū)域間差異（T組間）、區(qū)域內(nèi)差異（T組內(nèi)），計算公式為：

在公式（2）—（7）中，pk表示第i 個地區(qū)豬肉價格占第k個（k取值為a、b、c、…、j，分別表示八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域和調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)）區(qū)域總價格的比重；yk表示第i個地區(qū)豬肉產(chǎn)量占第k 個區(qū)域總產(chǎn)量比重；PK表示第k 個區(qū)域豬肉總價格占所研究范圍內(nèi)豬肉總價格比重；YK表示第k個區(qū)域豬肉總產(chǎn)量占所研究范圍內(nèi)豬肉總產(chǎn)量比重；Ta/b/c/d/e/f/g/h/i/j分別表示八大經(jīng)濟(jì)區(qū)及調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)豬肉價格差異；R組間、R組內(nèi)分別表示區(qū)域間貢獻(xiàn)率、區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率。

時空分布測度：莫蘭指數(shù)（Moran′s I）常用來分析區(qū)域間某一變量的空間分布，分為全局莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)。本文采用全局莫蘭指數(shù)測度某個省份豬肉價格在其相鄰省份間的相似性，從空間區(qū)域上揭示觀測值xi（i ＝1，2，3，…，n）的空間相關(guān)性。計算公式為：

價格周期波動分析：X - 12 季節(jié)調(diào)整法通過調(diào)整季度數(shù)據(jù)，獲得豬肉價格變化規(guī)律因素，包括趨勢—周期變動要素（TC）、季節(jié)變動要素（S）、不規(guī)則變動要素（I）。H- P濾波法是將X-12 調(diào)整后的趨勢—周期變動要素（TC）再次分解，得到趨勢要素（T）及周期要素（C），揭示時間序列數(shù)據(jù)的長期性和周期性。

3 實證結(jié)果及分析

3.1 區(qū)域差異特征分析

八大經(jīng)濟(jì)區(qū)豬肉價格區(qū)域差異特征分析：對2001—2019 年全國豬肉價格進(jìn)行預(yù)處理，并依據(jù)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行歸并，依據(jù)公式（1）—（7）計算豬肉價格的空間差異（圖1）。從圖1 可見，從區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)的分解指數(shù)來看，2001—2019 年期間區(qū)域內(nèi)差異大于區(qū)域間差異，北部沿海區(qū)域內(nèi)各省份豬肉價格差異最大，東北區(qū)域、長江中游區(qū)域、黃河中游區(qū)域差異較小。

此外，通過各分解指數(shù)的貢獻(xiàn)度可以看出，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率呈上升趨勢，且占比均大于50%；區(qū)域間貢獻(xiàn)率呈減弱趨勢，最高年份貢獻(xiàn)率僅為48%，表明區(qū)域內(nèi)部差異是造成整體價格差異的主要原因。在八大經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率中，北部沿海區(qū)域占比最大，東部沿海區(qū)域次之，尤其是2009年西南區(qū)域貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于其他地區(qū)，說明當(dāng)年西南區(qū)域內(nèi)豬肉價格差異較大，直接原因是全球金融危機(jī)后百業(yè)待興，豬肉需求與供給相對均衡，市場價格較低。

調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)豬肉價格區(qū)域差異特征分析：在2001—2019 年間，調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)區(qū)域內(nèi)差異顯著大于區(qū)域間差異，兩者差異化程度均在2001—2019 年間有所提升，但區(qū)域內(nèi)差異增長速度要高于區(qū)域間差異增長速度。從調(diào)入?yún)^(qū)各分解指數(shù)所占貢獻(xiàn)率計算可知，區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率較大。其中，北京市、天津市貢獻(xiàn)率為主，其次為上海市、浙江省。通過觀察其所在區(qū)域，發(fā)現(xiàn)與八大經(jīng)濟(jì)區(qū)情況相似。造成此種情形的主要原因是這兩大區(qū)域內(nèi)豬肉供需存在較大的缺口。從調(diào)出區(qū)各分解指數(shù)所占貢獻(xiàn)率計算可知，處于長江中游區(qū)域內(nèi)的省份（主要有湖北、湖南、江西）貢獻(xiàn)率較大的原因是：湖北、湖南、江西為我國生豬主產(chǎn)區(qū)，區(qū)域內(nèi)供給大于需求；處于西南區(qū)域內(nèi)的省份（主要有四川、重慶）貢獻(xiàn)率較小且最為平穩(wěn)，主要原因是四川、重慶生豬存欄量大，人口多，內(nèi)部消耗量大，供需缺口較小。

圖1 2001—2019 年豬肉價格空間差異的泰爾指數(shù)測度及貢獻(xiàn)度分析

圖2 豬肉價格的全局Moran′s I

3.2 豬肉價格變化的空間自相關(guān)性分析

為進(jìn)一步分析豬肉價格區(qū)域間空間分布特征及空間效應(yīng)，利用莫蘭指數(shù)檢驗其空間自相關(guān)性，計算結(jié)果均通過10%顯著性水平（圖2）。

從圖2 可見，2001—2019 年，全局莫蘭指數(shù)均大于0，表明各地區(qū)豬肉價格存在空間正相關(guān)性、空間集聚性，進(jìn)一步證明了區(qū)域內(nèi)部價格變化是引起整體價格波動變化的主要原因。此外，2001—2004 年，豬肉價格莫蘭指數(shù)呈上升趨勢；2004—2017 年，豬肉價格的全局莫蘭指數(shù)呈下降趨勢；2017—2019 年，豬肉價格莫蘭指數(shù)迅速攀升，即豬肉價格空間相關(guān)性先增強(qiáng)后減弱再增強(qiáng)，空間集聚性先上升后下降再上升而在。究其原因，得益于物流業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)運(yùn)輸成本降低與物流效率的提升，短期價格波動的發(fā)生頻次與持續(xù)時間，得到有效地抑制；同時由于國家對生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃的逐步落實開展，使全國各地區(qū)各省份間聯(lián)系更為緊密。

3.3 豬肉價格長期波動的周期性特征分析

通過觀察八大經(jīng)濟(jì)區(qū)及調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)豬肉價格H—P濾波圖（圖3），發(fā)現(xiàn)近20 年我國豬肉價格表現(xiàn)出明顯的周期性，峰值大致為：2004.9、2008.2、2011.9、2016.6。按長周期劃分原則，采用“谷—谷”法進(jìn)行劃分，將上升、下降階段波動幅度不超過2.0的剔除在外，依此將2001—2019 年月度數(shù)據(jù)劃為4輪完整周期和1 輪不完整周期，各輪周期區(qū)間為2003.5—2006.6、2006.7—2010.6、2010.7—2014.4、2014.5—2018.5、2018.6—2019.12。由此計算出，我國豬肉價格波動平均周期約為45 個月。

進(jìn)一步探究豬肉價格周期變化原因發(fā)現(xiàn)，豬肉價格周期與生豬生產(chǎn)周期密不可分，生豬養(yǎng)殖規(guī)律起決定作用。在第一輪周期中，受2003 年“非典”疫情影響，交通癱瘓，大量待出欄生豬無法及時外運(yùn)，出欄時間被迫推遲，生豬養(yǎng)殖企業(yè)資金投入、補(bǔ)欄數(shù)減少，因此豬肉價格于2004 年9 月升至最高；在第二輪周期中，受2006 年“藍(lán)耳病”的長期影響，生豬感染數(shù)量攀升，導(dǎo)致?lián)錃?shù)量增加，因此2007 年、2008年的生豬存欄量、出欄量連續(xù)下跌，豬肉價格持續(xù)上升。在第三輪周期中，受“口蹄疫”的影響，生豬存欄量、能繁母豬存欄量開始減少，在供需價格傳導(dǎo)機(jī)制作用下，豬肉價格于2011 年9 月份升至最高。在第四輪周期中，受“國家凍肉收儲”和“生豬調(diào)出大縣獎勵政策”的影響，各區(qū)域間豬肉流動更加密切，價格上漲。2017 年底受“環(huán)保政策”影響，大量環(huán)保不達(dá)標(biāo)養(yǎng)殖企業(yè)、養(yǎng)殖場強(qiáng)制改造，生豬非正常出欄量增加，豬肉價格開始下降；2018 年8 月“非洲豬瘟”傳入我國，大量感染生豬被撲殺，豬肉供給量減少，價格開始上升；2020 年初由于“新型冠狀病毒肺炎（簡稱COVID - 19 肺炎）”的發(fā)生，各地區(qū)間禁止生豬調(diào)運(yùn)，供給小于需求，豬肉價格持續(xù)走高。綜合上述分析，粗略推斷新一輪豬肉價格波動周期將明顯大于前4 輪，豬肉價格可能會在2020 年2—3月升至最高，預(yù)計新一輪豬肉價格周期將在2022 年下半年開啟。

3.4 豬肉價格波動影響因素的Tobit回歸分析

通過對上述豬肉價格周期性波動的分析，發(fā)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)危機(jī)”和“豬瘟”等突發(fā)性因素影響著豬肉價格波動，除突發(fā)性因素之外，常規(guī)因素在長期是否也會對豬肉價格波動造成影響？以下將從需求、供給、成本3 個方面，選取雞肉價格X1、地區(qū)生產(chǎn)總值X2、生豬存欄量X3、豬肉產(chǎn)量X4、玉米產(chǎn)量X5、育肥豬配合飼料價格X6、仔豬價格X77 個因素對此進(jìn)行解答。希望通過本文分析，為政府相關(guān)部門制定決策提供依據(jù)。本文采用Tobit 回歸模型確定上述7 個因素對豬肉價格波動的影響作用，并建立以下分析模型：

式中，Y表示被解釋變量即豬肉價格；α0表示常數(shù)項；α1—α7表示各解釋變量的回歸系數(shù)；ε表示誤差項。對上述解釋變量取對數(shù)處理。

在對影響因素進(jìn)行回歸分析之前需進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果見表1。從表1 可見，解釋變量與被解釋變量P 值均在1%水平上顯著，說明本文采用的數(shù)據(jù)較為平穩(wěn)，排除了分析過程中的“假回歸”問題。其次，在單位根檢驗基礎(chǔ)之上進(jìn)行協(xié)整檢驗，分析結(jié)果顯示在5%水平上顯著，說明本組面板數(shù)據(jù)中存在協(xié)整關(guān)系，即各變量之間存在長期均衡關(guān)系。最后，對影響豬肉價格因素進(jìn)行Tobit 回歸分析，分析結(jié)果見表2。

表1 豬肉價格及其影響因素單位根檢驗

表2 豬肉價格影響因素的Tobit 回歸分析

從表1、2 可見：①需求因素與豬肉價格存在顯著正相關(guān)。結(jié)果顯示，豬肉價格與雞肉價格、地區(qū)生產(chǎn)總值之間的回歸系數(shù)為正，均已通過1%的顯著性水平檢驗，表明這兩種影響因素與豬肉價格呈明顯正向相關(guān)。雞肉價格上漲、地區(qū)生產(chǎn)總值提升都會推動豬肉價格的上漲，影響原因是：首先，雞肉作為豬肉的主要替代品，存在替代效應(yīng)；其次，地區(qū)生產(chǎn)總值越高，其對物價帶動作用越強(qiáng)，豬肉價格隨之上升。這一結(jié)論正好解釋了我國北部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、南部沿海區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展下常伴有較高的豬肉價格。②供給因素與豬肉價格存在顯著負(fù)向相關(guān)?；貧w結(jié)果顯示，生豬存欄量、豬肉產(chǎn)量與豬肉價格明顯負(fù)相關(guān)，且生豬存欄量對豬肉價格的影響程度較弱，原因是：價格主要受產(chǎn)量影響，當(dāng)豬肉產(chǎn)量較大時，豬肉供給大于需求，市場價格將會降低；而生豬存欄量則是通過中介變量豬肉產(chǎn)量，進(jìn)而影響豬肉價格。如我國的遼寧、河南、湖南、四川等生豬養(yǎng)殖和豬肉產(chǎn)量大省，地區(qū)內(nèi)豬肉價格均低于相鄰區(qū)域，證明區(qū)域價格布局與豬肉產(chǎn)量有著密切聯(lián)系，與生豬存欄量有著重要聯(lián)系。③成本因素與豬肉價格存在顯著正相關(guān)。從結(jié)果分析，成本方面因素的影響程度中，育肥豬配合飼料價格＞仔豬價格＞玉米價格。主要原因是：在生豬養(yǎng)殖過程中，育肥豬配合飼料價格作為生豬生長的主要營養(yǎng)源泉，因此其價格變動對豬肉價格變動有著重要的影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

面對國內(nèi)外日益復(fù)雜的市場環(huán)境，國內(nèi)豬肉價格波動頻繁，生豬養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)也因此受到了一定影響。本文分析了2001—2019 年我國30 個省份豬肉價格及其影響因素，得出以下主要結(jié)論：①從豬肉價格區(qū)域差異測度結(jié)果來看，北部沿海區(qū)域內(nèi)各省份豬肉價格差異最大，而東北區(qū)域和長江中游區(qū)域價格差異較小。同時，從豬肉價格差異的貢獻(xiàn)率來看，區(qū)域內(nèi)價格貢獻(xiàn)率均大于50%。②從豬肉價格的時空分布測度結(jié)果來看，各個省份與鄰近省份之間存在著空間自相關(guān)性，且豬肉價格空間集聚性存在著波動，長期發(fā)展來看，其空間集聚性先減弱后增強(qiáng)。③從豬肉價格的周期性波動測度結(jié)果來看，2001—2019 年八大經(jīng)濟(jì)區(qū)豬肉價格與調(diào)入?yún)^(qū)、調(diào)出區(qū)豬肉價格波動大致相同，但也存在著區(qū)別。④通過對豬肉價格時空分布的影響因素測度結(jié)果來看，育肥豬配合飼料價格、仔豬價格、地區(qū)生產(chǎn)總值是影響豬肉價格差異的主要因素，且三者與豬肉價格差異均存在著顯著的正向關(guān)系，其中育肥豬配合飼料價格對其影響程度是最大的。

4.2 建議

為保證豬肉足量供給、穩(wěn)定豬肉市場、促進(jìn)豬肉產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，提出以下建議：①加強(qiáng)生豬養(yǎng)殖內(nèi)部建設(shè)。政府推行全面調(diào)控措施的同時，需結(jié)合各自所在區(qū)域的價格波動特點，突出認(rèn)識價格波動區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)部的不同特征，制定更加有效的調(diào)控措施。一方面，增強(qiáng)重點產(chǎn)區(qū)生豬疫情的預(yù)防與控制，加強(qiáng)生產(chǎn)養(yǎng)殖培訓(xùn)，強(qiáng)化安全觀念、加強(qiáng)安全檢查，建立科學(xué)有效的突發(fā)疫情預(yù)警防控體系和風(fēng)險規(guī)避和保障體系，最大限度地減少養(yǎng)殖戶損失和強(qiáng)化市場信息；另一方面，對于疫情發(fā)生過程中的控制，嚴(yán)控生豬進(jìn)入市場的檢查工作，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)方法在疫情控制中的作用，建立從養(yǎng)殖廠到餐桌全環(huán)節(jié)、多節(jié)點的食品安全可控可溯的安全流通通道，確保市場上豬肉安全。②建立價格測預(yù)警機(jī)制。非洲豬瘟和COVID - 19 疫情雙重突發(fā)因素打亂了我國生豬生產(chǎn)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，自國內(nèi)爆發(fā)“非洲豬瘟”以來，我國豬肉價格呈上漲趨勢，為穩(wěn)定豬肉價格市場帶來了阻礙。面對如此情形，建立價格預(yù)測預(yù)警機(jī)制勢在必然。一是建立與生豬相關(guān)產(chǎn)品的價格數(shù)據(jù)庫并加以模型進(jìn)行預(yù)測，時刻更新數(shù)據(jù)，提高預(yù)測準(zhǔn)確度；二是完善市場信息監(jiān)督責(zé)任體系，通過加強(qiáng)對各畜牧點培訓(xùn)工作，做到生豬出欄、在欄信息及時登記和報備，以減弱突發(fā)因素對豬肉價格的影響。③加大扶持資金的投入力度。擴(kuò)大生豬保險覆蓋面，增加保險資金投入量，鼓勵養(yǎng)殖企業(yè)加入生豬保險，減弱突發(fā)因素對養(yǎng)殖戶造成的影響，提供突出事件下政府對企業(yè)、對市場的救助力度與救助手段，弱化“天災(zāi)人禍”對價格市場周期波動的疊加和放大作用，穩(wěn)定豬肉價格波動幅度，促進(jìn)行業(yè)健康、持續(xù)、綠色、高質(zhì)量發(fā)展。