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        基于大數(shù)據(jù)的智慧旅游平臺模型研究

        2021-04-13 07:28:42付守佳蒲銀花
        科技視界 2021年7期
        關(guān)鍵詞:版塊車輛智慧

        付守佳 蒲銀花 張 葉 程 巖 付 嵐

        (1.西南交通大學(xué)希望學(xué)院,四川 成都 610400;2.四川旅投集團川旅自駕游投資管理有限公司,四川 成都 610041)

        1 相關(guān)概念

        1.1 大數(shù)據(jù)

        在IT 中,大數(shù)據(jù)是一種行業(yè)術(shù)語,一般是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

        1.2 智慧旅游

        智慧旅游,是利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),通過互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)及時發(fā)布, 讓人們能夠及時了解這些信息, 從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

        2 大數(shù)據(jù)和智慧旅游的必然聯(lián)系

        越來越多的中國人去往各地旅游,人們對于旅游信息的需求固然會大量增長,各種信息的提供需要大量地儲存數(shù)據(jù)且及時地呈現(xiàn)給消費者,同時,旅游企業(yè)、政府、各類企業(yè)對于此類信息也處于需求狀態(tài)。

        3 基于大數(shù)據(jù)的智慧旅游平臺設(shè)計

        結(jié)合前期的實地調(diào)研和文獻研究,本團隊通過研討會的形式,集結(jié)云南、貴州、四川和重慶的多家協(xié)會和專業(yè)人士,對成都市大數(shù)據(jù)旅游平臺建設(shè)提供方案和思路。貴州旅游協(xié)會房車露營自駕游和越野分會提出,智慧旅游服務(wù)平臺應(yīng)采取“一網(wǎng)通辦”的模式,為市民提供“一站式”旅游服務(wù),并融合云計算、人工智能等新興技術(shù)的支撐,利用信息采集系統(tǒng)和信息分析系統(tǒng), 對“城市旅游交通”“景區(qū)客流量”“酒店住宿”“旅游線路規(guī)劃”和“旅游車輛租賃”等環(huán)節(jié)的相關(guān)信息做出科學(xué)分析和預(yù)測。而重慶自駕旅游協(xié)會的相關(guān)專家則更全面地從硬件和軟件設(shè)施兩方面對智慧旅游平臺設(shè)計提供建議,并表示:從硬件方面,應(yīng)加強平臺的系統(tǒng)化建設(shè),將“數(shù)據(jù)采集及挖掘”到“數(shù)據(jù)應(yīng)用”一體化設(shè)施。 而軟件方面將是本平臺的關(guān)鍵所在。 作為專門服務(wù)于“智慧旅游”的大數(shù)據(jù)平臺,“信息分析”環(huán)節(jié)尤為重要, 它將決定本平臺是否能真正服務(wù)于“大數(shù)據(jù)智慧旅游”。本團隊成員付嵐則表示,近年來,“落地自駕”成為自駕“新熱門”選項,游客對“落地租車”“酒店預(yù)訂”“落地自駕城市交通”等信息需求日益上升。

        結(jié)合研討會的研究成果,基于大數(shù)據(jù)的智慧旅游平臺應(yīng)用大數(shù)據(jù)的硬件和軟件設(shè)施,引入“物聯(lián)網(wǎng)+車聯(lián)網(wǎng)”模式,通過“數(shù)據(jù)采集”到“數(shù)據(jù)應(yīng)用”,將平臺分為“旅游車輛租賃”“機票信息”“酒店住宿”和“旅游交通”等版塊,為游客帶來可視化的使用體驗。

        4 智慧旅游平臺框架概述

        4.1 智能旅游車輛租賃版塊

        近年來,選擇以“自駕”出行方式的游客日漸增多。 但介于對出行距離、時間等因素的考量,“全程自駕”模式不再是所有旅客的必要選項,而更加經(jīng)濟、省時的“落地自駕”就應(yīng)運而生了。 但與此同時,問題也產(chǎn)生了:如何能夠快捷、經(jīng)濟地租借車輛?能否實現(xiàn)遠距離“異地還車”? “空車返程”費用如何控制等。 鑒于目前成都市還沒有相關(guān)專業(yè)的平臺,要同時完成以上工作還困難重重。

        4.2 智能旅游交通信息板塊

        圖1 大數(shù)據(jù)智慧旅游平臺規(guī)劃

        隨著城市的人口數(shù)量和私家車擁有量的多重壓力,城市的交通情況是令政府、個人都十分關(guān)切和頭疼的問題。如何能有效規(guī)劃城市?怎樣能夠從城市的角度解決城市車輛擁堵問題?

        針對旅游交通信息而言,在城市各大旅游熱門地區(qū)在旅游旺季或高峰時段,能否起到協(xié)助管控人流量和提供游覽車輛信息以及景區(qū)停車位空余車位信息,為游客帶來引導(dǎo)性的資訊是關(guān)鍵。

        4.3 智慧“機+酒”管理版塊

        隨著人們生活水平和收入水平的不斷提升,外出搭乘飛機和入住酒店已成為大多數(shù)游客的標配。但現(xiàn)如今,預(yù)訂機票和酒店的網(wǎng)站信息魚龍混雜,存在價格信息虛高的現(xiàn)象。 由于成都市來往航班班次頻繁、來往旅客數(shù)量眾多等客觀因素,建立一個高效、實用且方便的信息應(yīng)用平臺并非易事。為保障消費者的合法利益,由政府層面建立可靠的信息推送平臺或可成為有效的解決辦法。

        5 具體版塊設(shè)計

        (1)在“車輛租賃”版塊,利用“數(shù)據(jù)采集”系統(tǒng)下的各個子模塊的信息提取,包括基本信息采集、車輛信息采集等。 在“交通信息”版塊,利用“數(shù)據(jù)采集”系統(tǒng)下的各個子模塊的信息提取成都市區(qū)及周邊景點的信息,包括:人流量信息采集、停車場空余車位等,對景點及周邊的交通情況進行實時數(shù)據(jù)跟蹤。 在“智慧‘機+酒’” 版塊,提取全國各地航班信息和游客相關(guān)個人信息并進行實時數(shù)據(jù)跟蹤。

        (2)信息存儲系統(tǒng)主要包括來自游客、車輛最終停靠點、車輛租賃點、機場和酒店等主體的數(shù)據(jù)庫;信息存儲系統(tǒng)主要包括來自游客、景點停車場、門票售賣點、機酒店等主體的數(shù)據(jù)庫,分類整合存儲來自各方的數(shù)據(jù)和信息。

        (3)通過GPS(全球定位系統(tǒng))、GIS(地理信息系統(tǒng))、云計算等技術(shù),對車輛信息進行分析,包括:車輛租賃點剩余車輛信息、剩余門票信息、車輛位置、車速等信息,運用大數(shù)據(jù)、模型構(gòu)建、計算機模擬、人工智能等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分運用,通過數(shù)據(jù)挖掘分析游客行為,尋找數(shù)據(jù)的變化規(guī)律和不同變量的相關(guān)關(guān)系。

        (4)信息相關(guān)使用者通過可視化平臺終端可以查閱相關(guān)信息。 游客能夠查看車輛的租借情況和車況、門票信息、航班情況等,能了解到旅游景點及周邊的交通情況;車輛租賃運營者能夠查看車輛的行徑軌跡等信息;酒店可以通過查詢航班架次了解城市游客數(shù)量及信息;其他政府部門能夠協(xié)調(diào)景區(qū)、車輛租賃方和游客的關(guān)系,及時處理可能出現(xiàn)的突發(fā)情況。

        6 結(jié)語

        成都市基于大數(shù)據(jù)的智慧旅游服務(wù)平臺的建設(shè),可以為在成都旅游的消費者、成都市旅游相關(guān)部門及企業(yè)提供大量的數(shù)據(jù)支撐,進一步為各方提供實際需求。 游客可以結(jié)合自己的實際需求綜合考慮旅游計劃,為自己打造最優(yōu)的生活品質(zhì),相關(guān)部門也可以及時發(fā)現(xiàn)當前旅游的實際需求及存在的問題進行針對性的解決。充分利用成都強大的大數(shù)據(jù)存儲及處理能力,與成都當?shù)乇姸嗦糜尉包c結(jié)合,創(chuàng)造更多的社會效益和經(jīng)濟收益。

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