王洪玉

（山東華邦建設集團有限公司，山東濰坊 262500）

1 我國公路安全管理面臨的潛在危機

1.1 受人為主觀因素影響

例如，駕駛員在行駛期間做出錯誤判斷，或做出影響公路安全的違章駕駛行為時，都將產生新的安全隱患，導致交通安全事故。在公路工程的傳統(tǒng)安全管理模式中，將管理重心側重于維護交通基礎設施與公路結構等方面，受到技術限制，難以對駕駛員的心理狀態(tài)與具體駕駛行為進行有力規(guī)范，無法有效減小或消除人為因素對公路安全造成的影響，存在管理盲區(qū)。

1.2 公路安全存在變量因素

在公路工程運營期間，隨著時間推移，外部環(huán)境會處于動態(tài)變化狀態(tài)，無法保持公路路況的恒定不變。同時，在滿足特定規(guī)律與出現(xiàn)條件時，會形成全新的變量因素與公路安全隱患。

例如，在暴雨等惡劣氣候下，過往車輛行駛安全會受到氣候因素的明顯影響，如縮短駕駛員實際視距、前后車輛未保持安全間距，易出現(xiàn)車輛追尾等交通事故。對此，在公路安全管理期間，應做到對各路段路況的實時掌握，通過良好的應急處理能力，在短時間內采取有效處理措施，完善原有管理計劃，減小變量因素對交通安全造成的影響，預防交通安全事故。分析現(xiàn)階段的實際管理情況，在傳統(tǒng)公路安全管理體系中尚不具備實現(xiàn)上述目標的技術條件。

1.3 事故救援能力受限

在公路運營期間，出現(xiàn)交通安全事故后，由于信息傳達不及時，且管理人員難以有效掌握事故現(xiàn)場實時情況，導致實際事故救援能力不足，無法在事故出現(xiàn)后的第一時間落實管理措施、開展有效的事故救援工作，最終導致事故影響范圍擴大，造成更嚴重的損失。

例如，出現(xiàn)交通安全事故后，由于信息傳遞能力不足，無法在短時間內向周邊路段駕駛員發(fā)布前方公路交通事故信息，導致后續(xù)車輛仍舊駛向事故路段，事故路段堵塞，救援車輛與急救車輛無法在限定時間內抵達現(xiàn)場開展傷者救治與現(xiàn)場救援工作。

2 智能交通技術在公路安全管理中的作用

2.1 加強交通事故預防能力

公路安全管理中，人為因素是交通安全的重要影響因素，也是傳統(tǒng)管理模式中的薄弱環(huán)節(jié)。因此，為強化交通事故安全預防工作開展力度，有效監(jiān)督與減少影響交通安全的違章駕駛行為，需要應用智能交通技術。

（1）智能探測。

其次，工程現(xiàn)場管理不到位?，F(xiàn)代建筑工程的內容十分復雜，現(xiàn)場活動復雜多樣，這就對現(xiàn)場組織管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，稍有不慎就會造成施工混亂。一旦出現(xiàn)這種情況，需要花費大量的時間對施工人員、施工材料以及施工項目進行梳理，造成時間的浪費，進而影響到同城進度。由此可見，工程現(xiàn)場管理不到位會對施工整體進度造成較大的制約，同時影響到工程質量。

駕駛員身體狀態(tài)較為疲勞時，容易在行駛期間忽視視野范圍內存在的潛在危險。智能交通系統(tǒng)在運行期間，能夠自動對車輛周邊環(huán)境情況進行感知監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并報告存在的潛在危險，確保駕駛員及時發(fā)現(xiàn)與提前規(guī)避風險隱患。

（2）信息接收。

智能交通系統(tǒng)與車載顯示屏等設備保持穩(wěn)定通信狀態(tài)，管理部門發(fā)布交通事故時，將在汽車顯示屏中進行顯示，并在車輛行駛期間向駕駛員顯示前方路況信息、限速信息等關鍵信息。

（3）駕駛狀態(tài)監(jiān)測。

將駕駛狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)接入智能交通系統(tǒng)中，在車輛行駛期間，通過所配置紅外攝像頭等裝置，持續(xù)對駕駛員狀態(tài)進行監(jiān)測，準確評估駕駛員疲勞程度，并提出相應建議。問題嚴重時，將檢測數(shù)據(jù)及結果上傳至管理中心，管理人員遠程對駕駛員提出行車建議。

例如，豐田Lexus等款式車輛配置了直接監(jiān)測系統(tǒng)，通過NIR紅外傳感器與DM控制器，采取圖像識別技術，對駕駛員的面部圖像進行分析，檢測面部輪廓與眼口鼻位置，判斷駕駛員注意力是否集中，監(jiān)控心跳變化，判斷駕駛員情緒狀態(tài)。

2.2 環(huán)境監(jiān)測及事故預警

（1）在應用智能交通技術的前提下，在公路工程現(xiàn)場及周邊區(qū)域配置多種傳感探測裝置，如能見度檢測器、氣象檢測器、電感式傳感器、超聲波式傳感器等。持續(xù)向管理系統(tǒng)上傳所采集信息，對信息進行分類處理與邏輯運算，從中提取關鍵數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析結果以圖表形式在用戶界面進行集中顯示。如管理人員可以全面掌握公路工程實時運行狀況以及環(huán)境情況，如檢測是否出現(xiàn)雨雪與冰雹等氣候。

（2）在環(huán)境監(jiān)測結果的基礎上，如果存在安全隱患或測量值超過額定值與安全范圍時，將自動向管理人員發(fā)送報警信號，匯報如公路能見度過低、風力等級過高等風險。管理人員針對性發(fā)布交通風險提示信息或事故預警信息，并在必要情況下采取公路封路等措施，預防交通安全事故。

例如，在前方路段出現(xiàn)車輛追尾等安全事故時，為預防交通堵塞與連環(huán)追尾事故，管理中心將依托智能交通技術掌握事故現(xiàn)場情況，為后續(xù)車輛提供前方路況信息，要求后續(xù)車輛駕駛員降低車速，與前車保持安全間隔距離。在強風與暴雨等惡劣氣候條件下，向駕駛員提示行車速度限值與制動距離要求。

2.3 快速中止事故并開展救援工作

（1）現(xiàn)場調查。

出現(xiàn)交通安全事故后，運用GPS技術確定事故點具體位置，工作人員通過數(shù)據(jù)庫調取查閱事故點在過去一定時間內的視頻監(jiān)控資料與其他類型數(shù)據(jù)，直觀了解交通事故產生原因與事故過程始終，科學制定事故救援方案。

（2）決策建議。

以人工智能技術為例，出現(xiàn)交通事故后，人工智能系統(tǒng)基于專家知識庫，結合事故相關因素，模擬人類思維方式進行邏輯運算，為事故救援方案的制定提供建議，也可以直接生成事故救援方案，管理人員對方案進行審核修改即可，提高事故救援工作質量與應對效率。

（3）發(fā)布信息。

出現(xiàn)交通事故后，管理人員通過智能交通系統(tǒng)，向事故周邊區(qū)域車輛發(fā)布事故通告及前方路況信息，避免在事故路段出現(xiàn)交通堵塞等狀況，保證救援車輛可以快速抵達事故現(xiàn)場。

2.4 公路交通信息實時發(fā)布

在傳統(tǒng)公路安全管理模式中，受到技術限制，各部門間的信息溝通頻率較低，且自公路現(xiàn)場傳回信息的時效性較差，無法幫助管理人員實時掌握現(xiàn)場交通狀況。智能交通技術的應用，依托互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)，突破了空間與時間限制，可以在短時間內向管理中心上傳公路現(xiàn)場的監(jiān)測信息與視頻圖像資料。

構建雙向傳輸系統(tǒng)，管理中心可以直接向公路沿線配置的交通基礎設施或車輛發(fā)布實時信息，如前方路況信息與天氣信息等，起到交通提示與管控作用。隨著信息化時代不斷推進，公路工程運營期間產生大量數(shù)據(jù)，對公路安全管理水平及效率提出了更高的要求。智能交通技術體系中大數(shù)據(jù)技術的應用，借助優(yōu)異的數(shù)據(jù)采集與處理能力，可以輔助人工快速完成數(shù)據(jù)采集、分類匯總、分析處理等操作，從龐大數(shù)據(jù)量中提取出關鍵信息，篩除無用信息。

2.5 故障車輛三維定位

在車輛行駛期間，受到外部環(huán)境、結構自身老化、人為等因素影響，有可能出現(xiàn)運行故障，對車輛行駛狀態(tài)造成影響。問題嚴重時還將出現(xiàn)汽車拋錨、爆胎、電控系統(tǒng)運行癱瘓等問題，導致車輛無法自行駛離公路或?？吭趹避嚨溃嬖诮煌ò踩[患，容易引發(fā)車輛連環(huán)追尾等交通事故。智能交通技術的應用，可以將公路管理系統(tǒng)與車載GPS系統(tǒng)保持通信連接。

例如，可以運用分組無線技術、車載GPS系統(tǒng)快速將故障車輛的實時三維位置上傳公路管理中心，為后續(xù)故障救援工作的開展提供信息支持。

2.6 智能化駕駛

從交通事故預防管理層面分析，相關部門需要加大對自動駕駛技術的推廣力度，協(xié)同運用人工智能、雷達探測、GPS定位、視覺計算與環(huán)境監(jiān)測等技術。在無人工干預前提下，計算機系統(tǒng)基于程序運行準則與運行數(shù)據(jù)分析結果，替代人工向機動車輛下達各項控制指令，控制車輛按預定線路行駛，最大限度減小人為因素對車輛行駛安全及交通安全造成的影響。當前自動駕駛技術尚處于初期發(fā)展階段，雖然國家建設了若干測試示范基地，并批復多張自動駕駛道路測試牌照，并推出多款自動駕駛乘用車，如百度公司與一汽集團聯(lián)手打造的紅旗EV，但仍舊存在多項技術難題有待攻克。因此，一方面需要加大對自動駕駛技術的研發(fā)力度，加快技術商用化發(fā)展進程；另一方面，在車輛中搭載輔助駕駛系統(tǒng)作為過渡，向駕駛員提供車道偏離警告與車距控制等輔助功能。

2.7 交通事故風險預測

在公路運營期間，可以在已知信息要素基礎上，運用智能交通技術準確預測未來一定時間的交通路況，評估各類交通事故的出現(xiàn)風險與所造成影響。智能交通技術通過電磁感應線圈等裝置，持續(xù)獲取實時交通數(shù)據(jù)流與交通參數(shù)，如交通流量與線圈占有率等，將公路交通流數(shù)據(jù)以及事故風險間的關系為預測依據(jù)，構建公路事故風險判別模型，向模型中導入實時交通流特征參數(shù)，根據(jù)模型輸出結果來評估檢測區(qū)域未來一定時間的交通狀態(tài)，提前預測交通事故，采取針對性的事故預防措施，以規(guī)避交通風險。

3 結語

綜上所述，智能交通技術的優(yōu)化創(chuàng)新與推廣應用，不僅是公路交通管理的全新發(fā)展趨勢，也是全面提高公路安全管理水平的重要舉措。因此，管理部門需要認識智能交通技術價值，科學制定技術方案，持續(xù)提高技術應用水平，以推動我國公路事業(yè)的健康發(fā)展。