李思佳 張茂林

（信陽師范學院教育科學學院,河南 信陽 464000）

個性化學習有利于激發(fā)學習者的學習興趣，提高學習者的學習效率。我國教育部在2012年編制印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》中指出“面向全社會不同群體的學習需求建設便捷靈活和個性化的學習環(huán)境”[1]。2020年全國教育工作會議指出，要進一步推進教育信息化與因材施教的結合。智能技術在教育領域的應用能夠彌補傳統(tǒng)教學環(huán)境下個性化學習的不足，因此教育工作者應該充分利用人工智能技術，開辟新的路徑，以促進本科生的個性化學習。

1 智能化時代本科生個性化學習的內涵及意義

理解智能化時代個性化學習的內涵能使教育工作者對個性化學習有更加清楚的認識，從而更好地開展教育教學工作。把握智能化時代個性化學習的意義有利于教育工作者不斷探索個性化學習的新路徑，從而更好地進行個性化學習實踐。

1.1 智能化時代本科生個性化學習的內涵

學習者是學習的主體，學習活動應該圍繞學習者的需求展開。個性化學習是指依據(jù)學習者的特點、興趣及需要，提供針對性的學習資源，學習者采取合適的學習方式來滿足自身需要，以達到最佳學習效果的活動。也有學者認為，個性化學習是通過構建個性化學習方案幫助高校學生迅速掌握所學知識的一種有效工具[2]。個性化學習有利于提高學生的參與性、獨立性以及學習的積極性。智能化時代本科生的個性化學習是指在尊重本科生個體差異的基礎上，借助人工智能技術及時記錄本科生的學習狀況，通過對本科生的個體特征進行分析，向其推送針對性學習內容，制定個性化學習策略，提供個性化學習評價。教育者借助各種智能技術為學習者提供更加自由的學習空間與個性化服務，以此促進本科生的全面發(fā)展。智能化時代為本科生的個性化學習提供了有利的技術支持，在機器學習、大數(shù)據(jù)、智適應學習等技術的助推下，本科生的個性化學習步入常態(tài)指日可待[3]。因此，開展智能化時代本科生的個性化學習研究十分重要。

1.2 智能化時代本科生個性化學習的意義

個性化學習意味著要使每個人的個性都得到充分的發(fā)展，而不是所有人整齊劃一地按同一種固定模式學習。智能化時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、人工智能等技術的發(fā)展，為本科生的個性化學習提供了更多的個體關注和多樣化的學習環(huán)境。尤其是Web2.0和Web3.0技術的問世與運用，使本科生的學習環(huán)境從單一化轉變?yōu)槎鄻踊?、個性化，從傳統(tǒng)的被動接受知識轉變?yōu)槿缃竦闹鲃咏嬤m合自己的學習環(huán)境[4]。智能化時代本科生的個性化學習具有重要的意義：首先，每個本科生的學習需求不同，所感興趣的學習內容不同，認知風格也不相同，個性化的學習能夠有效調動本科生學習的積極性和提高本科生的學習效率，促進其個性地發(fā)展；其次，智能化時代本科生的個性化學習對于培養(yǎng)時代所需要的創(chuàng)新型人才也具有非常重要的意義，進行個性化學習有助于開發(fā)和培養(yǎng)本科生的創(chuàng)造性和批判思維；最后，個性化學習不僅是學校教育實現(xiàn)卓越的途徑，還是學生實現(xiàn)個人價值的途徑，在這個過程中，學生的學習權利得到充分的尊重與保障，從某種意義上說也是促進了教育的公平[5]。

2 傳統(tǒng)教育中本科生個性化學習存在的問題

由于目前處于智能化時代初期，本科生個性化學習主要還是受傳統(tǒng)教育模式的主導。在傳統(tǒng)的教育模式中，由于課程組織模式較為統(tǒng)一、教學過程缺少一定的技術支持、評價與輔導缺少針對性等問題，本科生的個性化學習受到很大的限制。對這些問題進行分析，可以為提出改進建議提供條件，以便更好地促進本科生的個性化學習。

2.1 課程組織模式較為統(tǒng)一

受傳統(tǒng)教學理念和教育制度的影響，我國本科院校普遍采取按照專業(yè)組織課程的方式，即根據(jù)專業(yè)的劃分設計不同的培養(yǎng)目標，并向各專業(yè)學生安排統(tǒng)一的課程。這種按專業(yè)組織課程的模式對于課程數(shù)量、學習形式、學習時間都有統(tǒng)一的規(guī)定，雖然有利于學校開展教學管理活動，但同時也存在著靈活性較差、限制本科生個性化學習等問題[6]。按專業(yè)組織課程的模式有較強的計劃性和給定性，學生在入學后就按照各專業(yè)的培養(yǎng)方案進行學習，但只能被動地接受課程安排，無法依據(jù)自己的意愿來選擇和設計課程，這就削弱了學生在學習內容和學習方式上的自主權。除了一些選修課程學生可以根據(jù)自己的興趣和需要進行個性化的選擇和學習外，專業(yè)課程和基礎課程的學習內容、學習時間以及授課教師對于同一專業(yè)內的學生來說都是統(tǒng)一的。在這種課程組織模式下，本科生無法依據(jù)自己的興趣、需要和特點來選擇學習內容，因此個性化學習受到一定的限制，不利于調動本科生學習的積極性，影響本科生的學習效率。

2.2 教學過程缺少技術支持

我國高校的個性化學習仍處在初級階段，還未形成完善的個性化教學模式。大多數(shù)本科院校依舊在探索智能化時代本科生個性化學習的路徑，沒有豐富的個性化教學經(jīng)驗，也沒有形成完善的促進本科生個性化學習的教學方法，相關的個性化學習環(huán)境還在建設中，也沒有充分利用一定的技術支持。因此，本科生仍舊通過課堂教學、閱讀課外書籍以及借助網(wǎng)絡進行學習，學習過程缺少對自身的個性偏好進行分析的相關平臺，更是缺乏針對性的學習內容?！澳硢卧~”是一款背單詞軟件，能夠根據(jù)學習者的遺忘曲線提供個性化的復習方案，為個性化學習提供了一定的支持。然而市面上類似的軟件卻沒有得到很好的推廣和使用，沒有為本科生提供更多的個性化學習平臺。此外，本科生的個性化學習過程中缺少大數(shù)據(jù)、人工智能技術等方面的支持，不能根據(jù)學生的特點和興趣推送合適的學習內容，也不能依據(jù)學生的學習情況和優(yōu)勢設計個人的學習路徑，沒有向學生提供針對性的指導和個性化的服務。這些都不利于本科生的個性化學習。

2.3 評價與輔導缺乏針對性

個性化的評價與輔導在本科生的個性化學習中十分重要，但是高校教師在評價與輔導的過程中往往忽視了個性化。首先，每個學生的學習目標、認知能力、知識水平都不盡相同，教師將本班的學生按照統(tǒng)一的標準進行評價，不能提供給學生精準的個性化評價，不利于學生完成個人的學習目標，對學生的學習興趣也會造成不利的影響。其次，高校沒有重視對信息資源的利用，學生信息庫的建設還不夠完備，缺少完善的校園管理系統(tǒng)對學生的學習進行記錄，沒有建立完善的評價體系與評價模式，這些都不利于對學生進行針對性的評價。最后，教師在評價時缺少相關的平臺與系統(tǒng)對學生的個性特征進行測評，對學生的認知屬性不能很好地進行把握，也沒有利用系統(tǒng)對學生的學習情況進行追蹤，不利于更好地開展評價與輔導工作。沒有針對性的評價與反饋，教師就不能對學生進行針對性的輔導，也不能對其知識薄弱點及時彌補[7]。這些都將影響本科生對知識的掌握。

3 智能化時代本科生個性化學習的優(yōu)化途徑

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，教育主體可以建設“課程超市”，以此提高學生的學習自主性，利用“智能空間”促進教學與學習個性化，借助智適應系統(tǒng)提升評價與輔導的針對性，探索新型的個性化學習之路，以促進學生的個性化學習。

3.1 建設“課程超市”提高本科生的學習自主性

課程的自主選擇在本科生的個性化學習中尤為重要，建設“課程超市”能夠很好地提高本科生學習的自主性。所謂“課程超市”，就是按照一定的規(guī)則對課程資源進行匯總和整理，建設與商品市場相似的開放性平臺。本科生可根據(jù)自身特點、興趣和個性發(fā)展的需要自主選擇課程，從而構建有層次、多元化的課程體系，以此實現(xiàn)個性化的學習。在此過程中，本科生的學習自主性能得到充分的發(fā)揮?！罢n程超市”的課程組織形式具有靈活性和多樣性的特點，旨在創(chuàng)設一個開放的、本科生能夠積極參與學習設計的課程環(huán)境，通過課程組合的多樣化來滿足本科生個性化的發(fā)展需求，本科生通過自主安排課程結構可以達到既學習知識又發(fā)展特長的目的[8]。通過“課程超市”，本科生能夠充當自身學習的設計者，可以依據(jù)自己的愛好和意愿來自主選擇課程內容、學習方式，自主安排自己的學習時間。這有利于激發(fā)本科生的學習興趣，提高本科生學習的主動性和積極性，促進本科生的個性化學習。

3.2 利用“智能空間”促進教學與學習個性化

本科生的課余時間比較充足，對學習的管理有較大的自由，僅僅依靠傳統(tǒng)的課堂教學很難滿足其個性化學習需要，因此需要探索新型的個性化教學模式?？砂阎悄芗夹g應用到網(wǎng)絡教學空間，建設“智能空間”，將本科生置于學習的中心地位，滿足本科生的學習需求，以此改變傳統(tǒng)的教學與學習模式，促進教學與學習的個性化。教師利用“智能空間”、數(shù)據(jù)庫等搜集、分析學生的學習情況，掌握學生的興趣、特點、學習需求以及學習風格等信息，從而設計新型的教學方式，為學生提供不同的教育服務，提高教學效率。“智能空間”能夠記錄本科生的學習情況，通過對大量數(shù)據(jù)的處理，分析本科生的興趣、偏好，構建本科生的個人智能學習空間，并向本科生推送一對一的個性化學習內容[9]。此外，本科生借助“智能空間”能夠更好地進行師生間、生生間的交流與互動，得到情感上的共鳴，也能獲得傳統(tǒng)教學模式所不能提供的人機互動體驗，同時開展更具針對性的學習，獲取更多的信息與知識，以此提高學習效率。

3.3 借助智適應系統(tǒng)提升評價與輔導的針對性

針對性的評價與輔導更有利于本科生的個性化學習。智適應學習是指借助人工智能技術檢測學生的學習水平，并預測其學習趨勢，從而向學生推送恰當?shù)膶W習內容和學習途徑，并進行全面而具有針對性的評價，以此實現(xiàn)個性化學習的學習理念。綜合測驗是智適應學習系統(tǒng)對學生知識掌握情況的綜合性評價，它是從綜合的角度對學生的學習效果進行測評，并以報告的形式展示出來。首先，教師要認識到個性化評價對學生學習的重要性，可以對學生進行綜合測驗，學生再根據(jù)綜合測驗的報告對自己的學習方式、學習進度進行調整，并為下一階段的學習提供參考，通過這種“測—學—練—評”的形式，為學生的個性化學習提供評價標準。其次，學校應該為學生建立信息庫，記錄學生的學習情況，完善校園管理系統(tǒng)，健全學校的評價體系。最后，可以在學習輔導上創(chuàng)建人機協(xié)作的模式，構建智適應學習系統(tǒng)、教師與學生“三位一體”的智慧學習空間，根據(jù)學生的學習情況，為學生提供針對性的輔導，以此滿足學生的個性化學習需求[10]。比如“松鼠AI”就能提供真人教師和智能教師“一對一”輔導的雙重輔導，這樣更有利于學習者的個性化學習，在本科生的學習中可以適時地引入這種形式，從而更好地促進本科生的個性化學習。

4 結語

總之，智能化時代給本科生的個性化學習帶來巨大的機遇，借助智能工具和智能手段能夠更好地促進本科生的個性化學習，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。作為教育主體，應該認真總結本科生個性化學習中存在的不足，在智能化時代背景下探索出新的個性化學習之路，滿足學生多樣化的需求。