王東軍，朱青青，余靜寅，鐘慧慧，孫 璇，關(guān)媛媛，王泓午＊＊

（1. 天津中醫(yī)藥大學(xué)健康科學(xué)與工程學(xué)院 天津 301617；2. 北京中醫(yī)藥大學(xué)東方學(xué)院 廊坊 065000）

舌診是中醫(yī)學(xué)中具有特色診斷的方法，舌診在中醫(yī)辨證診療中具有重要的作用。舌診是通過觀察人體舌象變化診察疾病的傳統(tǒng)診療手段。隨著互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展，中醫(yī)舌診的客觀化研究取得了較大成績。舌象客觀化是在傳統(tǒng)中醫(yī)舌診理論的指導(dǎo)下，通過圖像識(shí)別技術(shù)開展研究。舌診客觀化研究主要依賴圖像識(shí)別技術(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)化收集的舌象經(jīng)過圖像校正、圖像去噪、舌象分割等預(yù)處理，通過對(duì)舌質(zhì)、舌苔顏色和形態(tài)特征分析總結(jié)[1]。在研究大量舌診數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，模擬臨床診療過程[2]，利用“舌診”客觀輔助診療技術(shù)采集客觀數(shù)據(jù)，為疾病診療提供客觀基礎(chǔ)[3]。將信息、知識(shí)等抽象數(shù)據(jù)以直觀可視的形式呈現(xiàn)出來有利于數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、規(guī)律探索[4]。近年來科學(xué)知識(shí)圖譜——科學(xué)計(jì)量學(xué)的新方法在我國發(fā)展迅速?？茖W(xué)知識(shí)圖譜以知識(shí)域?yàn)閷?duì)象，顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像，呈現(xiàn)知識(shí)單元或知識(shí)群之間網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、演化或衍生等隱含的復(fù)雜關(guān)系[5]。CiteSpaceⅡ軟件是新一代信息可視化工具，通過繪制相關(guān)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，展示發(fā)展動(dòng)向與趨勢，呈現(xiàn)研究前沿領(lǐng)域的熱點(diǎn)和發(fā)展歷程[6]。應(yīng)用科學(xué)計(jì)量可視化方法進(jìn)行舌診客觀化研究的文獻(xiàn)尚不多見，因此應(yīng)用CiteSpace 歸納中醫(yī)舌診客觀化研究熱點(diǎn)和前沿十分必要。本文通過檢索中國知網(wǎng)（CNKI）近20年中醫(yī)舌診客觀化研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)，應(yīng)用CiteSpace 軟件V5.7R1版本的共現(xiàn)分析功能，對(duì)中醫(yī)舌診客觀化研究領(lǐng)域的有關(guān)文獻(xiàn)的作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)分析，總結(jié)該研究領(lǐng)域近20年的現(xiàn)狀、趨勢、熱點(diǎn)前沿。本研究內(nèi)容依托國家科技部“十三五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究重點(diǎn)專項(xiàng)（2017YFC1703305）：中醫(yī)舌象診斷規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)研究及應(yīng)用，通過應(yīng)用CiteSpace 軟件分析中醫(yī)舌診客觀化研究現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)律，為中醫(yī)舌象診斷規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)研究奠定基礎(chǔ)。

圖1 舌客觀化研究發(fā)表文獻(xiàn)時(shí)間分布

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索及策略

檢索條件：發(fā)表時(shí)間between（2001-01-01，2019-12-31）并且（（（主題= 舌診或者題名= 舌診或者v_subject=中英文擴(kuò)展（舌診）或者title=中英文擴(kuò)展（舌診））或者（主題= 舌象或者題名= 舌象或者v_subject=中英文擴(kuò)展（舌象）或者title=中英文擴(kuò)展（舌象）））并且（主題=客觀化或者題名=客觀化或者v_subject=中英文擴(kuò)展（客觀化）或者title=中英文擴(kuò)展（客觀化）））（模糊匹配）。文獻(xiàn)類型為期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文。檢索到文獻(xiàn)總數(shù)：457 篇。人工檢索去重后，得到有效文獻(xiàn)407篇。

1.2 研究方法

統(tǒng)計(jì)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量、作者、研究機(jī)構(gòu)等，應(yīng)用CiteSpace 軟件5.7 對(duì)發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析。將上述文獻(xiàn)以refworks 格式導(dǎo)出，規(guī)范為CiteSpace 軟件可以識(shí)別的“download_”格式，導(dǎo)入CiteSpace5.7軟件中，將文獻(xiàn)進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析。軟件參數(shù)設(shè)置：Time Slicing 模塊下，設(shè)置時(shí)間跨度為2001年-2019年，時(shí)間分區(qū)以1年為1 個(gè)單位；設(shè)置“Title”“Abstract”“Author Keywords”。將節(jié)點(diǎn)類型（Node Type）設(shè)置為“Keywords”；對(duì)象間的連接強(qiáng)度（Link Strength）選擇“Cosine”，范圍（Scope）選擇“With Slices”；數(shù)據(jù)刪選標(biāo)準(zhǔn)（Selection Criteria）設(shè)置“TopN”分別為50，篩選出每1年中出現(xiàn)頻率最高的前50 名關(guān)鍵詞；g-index（k= 25，LRF = 3.0，LBY = 8，e=2.0）。修剪選項(xiàng)（Pruning）：關(guān)鍵路徑（Pathfinder）。選擇對(duì)數(shù)似然比（Log-likelihood ratio，LLR）算法、淺語義索引（Latent Semantic Idexing，LSI）算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析并標(biāo)記聚類標(biāo)簽。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)表文獻(xiàn)時(shí)間及主題分布

以每1年為1 個(gè)時(shí)間區(qū)間，分析2001年-2019年的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表情況，近20年中國知網(wǎng)關(guān)于舌診客觀化研究領(lǐng)域刊載相關(guān)文獻(xiàn)407 篇，整體上呈波浪式上升趨勢，2003-2006年、2008年-2010年發(fā)文數(shù)量快速增長，特別是2009年載文數(shù)量最多（圖1）。主要研究主題包括中醫(yī)舌診、舌診客觀化、中醫(yī)舌象、中醫(yī)診斷、圖像分割、圖像處理、特征提取、冠心病、顏色特征、中醫(yī)證型、慢性乙型肝炎等熱點(diǎn)內(nèi)容（圖2）。

2.2 高頻作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

分析納入文獻(xiàn)可知，近20年發(fā)表過該研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的作者共437 人，發(fā)文量前20 的作者中，發(fā)文30篇的王憶勤是發(fā)文量最高的作者（表1）。由此可計(jì)算該研究領(lǐng)域的核心作者人數(shù)。核心作者最低發(fā)文量N= 0.749 ×ηmax1/2（ηmax 即最高產(chǎn)作者的發(fā)文量）[7]，ηmax=30，可得N≈4。核心作者共39人，占所有發(fā)文人數(shù)的8.92%。根據(jù)賴普斯定律，核心作者的發(fā)文量應(yīng)占文獻(xiàn)總數(shù)的一半，故該研究領(lǐng)域尚未形成核心作者團(tuán)隊(duì)。高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)形成以許家佗、陸小左、沈蘭蓀、吳勁松為代表的4個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)（圖3）。

2.3 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

應(yīng)用CiteSpace 軟件繪制“中醫(yī)舌診客觀化”研究機(jī)構(gòu)合作圖譜（圖4），圖中每個(gè)同心圓環(huán)的大小代表機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，圓環(huán)越大說明發(fā)文數(shù)量越多。節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表不同機(jī)構(gòu)之間的合作強(qiáng)度。其網(wǎng)絡(luò)密度為0.0072，包含208個(gè)節(jié)點(diǎn)，155條連線，呈現(xiàn)該研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作態(tài)勢。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)發(fā)文量前20 中上海中醫(yī)藥大學(xué)發(fā)文數(shù)量最多，發(fā)文62 篇，為最高產(chǎn)的研究機(jī)構(gòu)（表2）。由高產(chǎn)機(jī)構(gòu)發(fā)文量前10空間分布可知，該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)主要分布在上海、天津、北京、廣東等東部沿海地區(qū)；中、西部地區(qū)研究機(jī)構(gòu)分布不足。中心性是測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性的一個(gè)指標(biāo)，用來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性，并用紫色圈進(jìn)行標(biāo)注[8]。上海中醫(yī)藥大學(xué)對(duì)該領(lǐng)域研究開展較早，且長期處于學(xué)術(shù)領(lǐng)先地位。上海中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院、北京工業(yè)大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量較多。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)中心性偏低，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)還缺乏較強(qiáng)的影響力。圖4可見該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)整體上分布較分散，主要形成了以上海中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)為中心的2 個(gè)較大的合作網(wǎng)絡(luò)，在研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的“橋梁”作用，是連接華東、華北、華南地區(qū)研究“陣地”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

圖2 中國知網(wǎng)所載文獻(xiàn)主題（前20）分布

表1 發(fā)文量前20作者情況表

2.4 載文期刊情況分析

圖3 高產(chǎn)作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

納入的文獻(xiàn)中有234 篇為期刊論文，其中發(fā)表在核心期刊中的論文有184篇（78.6%），發(fā)表在非核心期刊的論文有50 篇（21.4%）。其中載文量最多的期刊為《中華中醫(yī)藥雜志》，累計(jì)發(fā)文14 篇，占納入期刊文獻(xiàn)總數(shù)的5.98%。根據(jù)普賴斯定律，本文核心期刊最低文獻(xiàn)量m== 2.802，取整數(shù)為3，載文量3篇以上的期刊共計(jì)28 本，2001年-2019年累計(jì)刊載中醫(yī)舌診客觀化研究領(lǐng)域文獻(xiàn)147 篇，占期刊文獻(xiàn)總量的62.8%＞50%，符合普賴斯定律的要求。表明該研究領(lǐng)域核心期刊已經(jīng)形成。中醫(yī)舌診客觀化研究領(lǐng)域刊文量在前20期刊情況（表3）。

圖4 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜

表2 研究機(jī)構(gòu)前10分布情況表

表3 中醫(yī)舌診客觀化研究文獻(xiàn)刊載期刊前20統(tǒng)計(jì)表

2.5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

關(guān)鍵詞反映該文獻(xiàn)的主要研究內(nèi)容和熱點(diǎn)，通過對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，總結(jié)近20年來該研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程、研究方向、研究熱點(diǎn)。應(yīng)用CiteSpace 軟件對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，并繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。共現(xiàn)次數(shù)為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，通過高頻關(guān)鍵詞呈現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[9]。中介中心性高的節(jié)點(diǎn)往往位于連接2 個(gè)不同聚類的路徑上，用來確定群體的算法就是利用這個(gè)特點(diǎn)來區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的聚類[10]。該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖5），圖譜包含451 個(gè)節(jié)點(diǎn)，1019 條連線，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.01。共計(jì)451 個(gè)關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)頻次前20 關(guān)鍵詞和中心性（表4）。由表4可見舌診、舌象、舌診客觀化、客觀化研究、圖像分割等為出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞。中心性強(qiáng)的關(guān)鍵詞，出現(xiàn)的頻率多較高。由圖5 可見該研究領(lǐng)域起到“橋梁”作用的關(guān)鍵詞（中心性＞0.1）有5個(gè)，如“舌診”節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次最高（130 次），中心性最高（0.71）；“舌象”節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)64次，其中心性為0.35；“客觀化”頻次為62，其中心性為0.25；“舌診客觀化”頻次為54，其中心性為0.36；“客觀化研究”頻次為16，其中心性為0.17。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視圖（圖5）的基礎(chǔ)上，進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，采用對(duì)數(shù)似然比（LLR）算法對(duì)聚類進(jìn)行標(biāo)記，可以更清晰地展示該研究領(lǐng)域的載文熱點(diǎn)（圖6、表5）。聚類模塊值（Modularity）Q值=0.6939，Q≥0.5 聚類結(jié)構(gòu)顯著；聚類平均輪廓值（Silhouette）S值= 0.5748，S值＞0.5，聚類結(jié)果合理；表明該圖譜能較好地反映文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)。該研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類分析形成14 個(gè)較為合理的聚類（S值均＞0.7）：#0 舌診、#1 舌診客觀化、#2 客觀化、#3 舌象、#4 流行病學(xué)、#5 客觀化研究、#6 中醫(yī)、#7 慢性乙型肝炎、#8 齒痕、#9小波變換、#10 體質(zhì)、#11 顯色性、#13 圖象分割、#14 信息分析系統(tǒng)。應(yīng)用淺語義索引（LSI 算法）對(duì)關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行標(biāo)注（圖7），并總結(jié)其主要研究方向：#0基于近紅外光譜的舌診疾病識(shí)別的研究、#1 中醫(yī)舌象分析儀的實(shí)用化研究、#2 慢性乙型重型肝炎陽毒內(nèi)盛證色診客觀化研究、#3 冠心病患者中醫(yī)證型、舌象與冠脈造影結(jié)果相關(guān)性的研究、#4 原發(fā)性高血壓病中醫(yī)舌象與證候的相關(guān)性研究、#5 中醫(yī)病證智能化診斷與分類研究進(jìn)展、#6 人體舌苔的反射光譜特征分析、#7 慢性乙型肝炎舌診客觀化臨床觀察、#8 舌診中若干圖像分析關(guān)鍵技術(shù)的研究、#9 舌象信息的采集處理及模式識(shí)別、#10 子宮肌瘤患者舌苔脫落細(xì)胞成熟度與體質(zhì)的相關(guān)性研究、#11 舌象信息客觀化研究中光源選擇初探、#13 彩色圖象分割及其在中醫(yī)舌圖象處理中的應(yīng)用、#14 應(yīng)用舌診綜合信息分析系統(tǒng)對(duì)原發(fā)性肝癌舌質(zhì)顏色的定量分析。將關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)換為Time Line 聚類時(shí)間線圖（圖8）和Time Zone 時(shí)區(qū)演化圖（圖9），并檢測突現(xiàn)詞（Citation Burst）（圖10），可清晰地發(fā)現(xiàn)近年來該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、前沿內(nèi)容。

圖5 中醫(yī)舌診客觀化研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視圖

圖6 中醫(yī)舌診客觀化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類（LLR算法）視圖

表4 舌診客觀化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞前20分布情況表

表5 舌診客觀化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析

圖7 中醫(yī)舌診客觀化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類（LSI算法）視圖

圖8 中醫(yī)舌診客觀化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類（#0-8）Time Line時(shí)間線圖

圖9 中醫(yī)舌診客觀化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類Time Zone時(shí)區(qū)演化圖

圖10 中醫(yī)舌診客觀化研究關(guān)鍵詞（TOP20）突現(xiàn)圖

3 結(jié)果

3.1 中醫(yī)舌診客觀化研究時(shí)間、空間分布

近年來中國知網(wǎng)刊載中醫(yī)舌診客觀化研究領(lǐng)域文獻(xiàn)呈上升趨勢，2003年-2006年、2008年-2010年發(fā)文數(shù)量快速增長，特別是2009年載文數(shù)量最多。該領(lǐng)域研究主題主要包括中醫(yī)舌診、舌診客觀化、中醫(yī)舌象、中醫(yī)診斷、圖像分割、圖像處理、顏色空間、特征提取、冠心病、顏色特征、中醫(yī)證型、慢性乙型肝炎等熱點(diǎn)內(nèi)容。該研究領(lǐng)域核心期刊已經(jīng)形成。相關(guān)文獻(xiàn)的作者共437人，核心作者的整體發(fā)文數(shù)量不足，該研究領(lǐng)域尚未形成核心作者團(tuán)隊(duì)。高產(chǎn)作者其網(wǎng)絡(luò)密度較低，作者分布較分散，初步形成了形成以許家佗、陸小左、沈蘭蓀、吳勁松為代表的四個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)。上海中醫(yī)藥大學(xué)在該研究領(lǐng)域長期保持領(lǐng)先地位。研究機(jī)構(gòu)主要分布在東部沿海地區(qū)；中、西部地區(qū)研究機(jī)構(gòu)分布不足，這可能與地區(qū)間科技發(fā)展水平不均衡有關(guān)。

3.2 中醫(yī)舌診客觀化研究熱點(diǎn)與前沿分析

通過對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突變分析，突變強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞為舌診客觀化（3.7655），其他突變強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞有顏色分析、中軸變換、模式識(shí)別、圖像分割、圖像分析技術(shù)、慢性乙型肝炎、中醫(yī)現(xiàn)代化、原發(fā)性肝癌、定量分析、舌診專家系統(tǒng)等。2003年-2005年數(shù)字舌圖、彩色校正、彩色紋理分割、圖像分割技術(shù)、中軸變換、原發(fā)性肝癌等內(nèi)容研究熱度較高；2006年-2007年層次分析法、舌象采集、舌診專家系統(tǒng)、心腦血管病、定量分析、紋理分析、顏色分析、中醫(yī)藥現(xiàn)代化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為研究熱點(diǎn)；2008年-2010年研究熱點(diǎn)有模式識(shí)別、原發(fā)性腎小球疾病、舌象儀等；2011年-2012年研究熱點(diǎn)內(nèi)容為數(shù)字圖像處理、醫(yī)學(xué)攝影、數(shù)字化舌象分析儀、近紅外光譜、最小二乘法、臨床應(yīng)用等；2015年-2019年研究的熱點(diǎn)和前沿有2 型糖尿病、bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、舌脈象參數(shù)、中醫(yī)四診客觀化、三維重建、舌象特征提取、Snakes 算法、舌象分割、三維舌象儀、支持向量機(jī)等內(nèi)容。通過關(guān)鍵詞聚類分析與突變分析，總結(jié)其主要研究的熱點(diǎn)內(nèi)容包括3部分：

3.2.1 中醫(yī)病證智能化診斷與分類研究

具體包括慢性乙型肝炎色診客觀化研究、冠心病患者中醫(yī)證型、舌象與冠脈造影結(jié)果相關(guān)性的研究、原發(fā)性高血壓病中醫(yī)舌象與證候的相關(guān)性研究、慢性乙型肝炎舌診客觀化臨床觀察、原發(fā)性肝癌舌質(zhì)顏色的定量分析等熱點(diǎn)內(nèi)容。筆者認(rèn)為應(yīng)用中醫(yī)舌象智能輔助診斷系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)對(duì)相關(guān)疾病患者舌象和舌象參數(shù)、中醫(yī)證候指標(biāo)進(jìn)行觀察和定量分析，是中醫(yī)舌診客觀化研究的重要途徑，具有重要的意義。

3.2.2 舌診圖像識(shí)別、圖像分割、圖像處理、圖像分析關(guān)鍵技術(shù)

筆者認(rèn)為在中醫(yī)舌診客觀化研究過程中，舌象識(shí)別與圖像分割、圖像分析技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)。在研究過程中通過數(shù)字圖像處理的方法對(duì)舌象進(jìn)行分析、識(shí)別、診斷；基于彩色信息區(qū)分度和小波變換的彩色邊緣檢測方法提取舌象。在顏色、紋理、邊緣檢測分割法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用改進(jìn)的Snake 算法對(duì)進(jìn)行舌象分割。采用聚類鄰算法等獲得舌象的顏色分布，還原立體舌象，重建三維舌象的光度立體法[11]。

3.2.3 中醫(yī)舌象分析儀、圖像采集設(shè)備的實(shí)用化研究

具體包括數(shù)字化中醫(yī)舌象分析儀、舌診綜合信息分析系統(tǒng)、舌診專家系統(tǒng)、圖像采集設(shè)備的研發(fā)等。筆者認(rèn)為舌象分析儀研發(fā)和使用有利于突破傳統(tǒng)舌診方法的局限性，對(duì)中醫(yī)的臨床診斷、教學(xué)、科研具有重要的意義。通過舌象儀、中醫(yī)舌診綜合信息分析系統(tǒng)等的推廣和應(yīng)用，有利于規(guī)范地、標(biāo)準(zhǔn)地采集患者舌診信息，形成定量化、客觀化的舌診宏觀參數(shù)和微觀參數(shù)，為后續(xù)中醫(yī)舌象量化診斷、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制訂奠定基礎(chǔ)。

3.3 中醫(yī)舌診客觀化研究面臨的問題與展望

①該領(lǐng)域的核心研究力量不足，整體分布較分散。②研究機(jī)構(gòu)跨區(qū)域合作不足，存在一定的學(xué)術(shù)壁壘。③研究機(jī)構(gòu)中心性偏低，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)還缺乏較強(qiáng)的影響力；研究機(jī)構(gòu)整體以中醫(yī)藥大學(xué)及附屬醫(yī)院為主，其他科研院所對(duì)該領(lǐng)域研究不足。④該領(lǐng)域研究區(qū)域發(fā)展不均衡，主要的研究陣地集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)。因此筆者認(rèn)為在中醫(yī)理論的指導(dǎo)下，通過運(yùn)用圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，結(jié)合中醫(yī)專家的臨床經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行舌象分析，實(shí)現(xiàn)舌診定量化、客觀化的研究是必然趨勢，需要多學(xué)科交流、協(xié)同創(chuàng)新、深度合作才能完成。