方曉娟，曾兆慧，李家珍

國內(nèi)相關(guān)統(tǒng)計報告表明，青年是使用智能手機的主要人群之一，其中20～29歲的網(wǎng)民人數(shù)占比更是位居首位[1]。手機已成為人們衣食住行的必需品，其可為人們帶來一系列的便利，但與此同時會對人們造成相關(guān)負面影響，甚至是危害。另有相關(guān)研究報道表明，大學(xué)生智能手機的擁有率高達100%，智能手機完全取代了既往課堂上的報刊、小說以及雜志等媒介[2]。手機成癮是近年來所出現(xiàn)的一類新現(xiàn)象，其主要是指因手機使用行為失控，引起個體心理、生理以及社會功能顯著受損的一種狀態(tài)，部分精神疾病學(xué)家更是將手機成癮稱為21世紀(jì)最主要的非藥物成癮類型之一[3]。大學(xué)生因日常接觸手機的時間明顯增多，因此，手機成癮問題已然在部分大學(xué)生中出現(xiàn)[4]。醫(yī)學(xué)生是醫(yī)療團隊未來的棟梁，智能手機成癮不但會影響其心理健康，同時也會對未來醫(yī)療團隊的質(zhì)量產(chǎn)生負面影響。有研究指出：醫(yī)療環(huán)境中使用手機會在一定程度上分散醫(yī)護人員的注意力，同時可能引起一系列不良事件的發(fā)生，對病人的生命健康安全產(chǎn)生威脅，甚至可能影響醫(yī)學(xué)生的溝通技巧[5]。本研究通過探討情緒及認知傾向?qū)︶t(yī)學(xué)生智能手機成癮傾向的影響，旨在為醫(yī)學(xué)生智能手機成癮的防治提供參考依據(jù)?，F(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取500名正在我校就讀的醫(yī)學(xué)生作為研究對象，男生175人，女生325人；年齡19～24(22.01±1.22)歲；醫(yī)學(xué)生居住地：城市220人，農(nóng)村280人；家庭結(jié)構(gòu)：核心家庭350人，主干家庭107人，單親家庭29人，聯(lián)合家庭14人；學(xué)習(xí)專業(yè)：康復(fù)專業(yè)41人，臨床專業(yè)28人，護理專業(yè)431人。納入標(biāo)準(zhǔn)：①醫(yī)學(xué)生均在我校就讀；②年齡18～25歲。排除標(biāo)準(zhǔn)：①無智能手機者；②意識障礙或伴有精神疾病者；③因各種原因無法完成本研究相關(guān)調(diào)查者。納入對象均在知情同意書上簽字，獲醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查方法 ①人口學(xué)特征調(diào)查：采用自制的人口學(xué)特征調(diào)查問卷進行，主要內(nèi)容涵蓋性別、居住地、家庭結(jié)構(gòu)、最近1周考試以及最近1周失戀情況等。②采用Leung所編制的手機成癮指數(shù)(MPAI)[6]對所有醫(yī)學(xué)生的手機成癮性情況進行評估：該量表適用于14～28歲人群，包括失控性、戒斷性、逃避性以及低效性4個維度，共17個條目，每個條目均采用5級計分法，按照從不、偶爾、有時、經(jīng)常、總是計分1～5分，總分17～85分，得分越高反映醫(yī)學(xué)生手機成癮傾向越高。分組方式：將MPAI評分>49分作為手機成癮組，共有330人，MPAI評分≤49分作為手機未成癮組，共有170人。③采用認知傾向問卷(CAOT)對所有醫(yī)學(xué)生的認知傾向進行評估[7]，該量表包括樂觀(個體傾向積極、正面評價事情發(fā)展趨勢以及后果，共4個條目)以及悲觀(個體傾向消極、負面評價事情發(fā)展趨勢以及后果，共3個條目)，每個條目計0～4分，得分越高反映認知傾向越積極。④通過焦慮自評量表(SAS)、抑郁自評量表(SDS)進行醫(yī)學(xué)生情緒狀態(tài)的評價[8]：上述2個量表均包含項目20個，SAS和SDS所有項目每項分別計1～4分和1～3分。得分越高表明焦慮、抑郁程度越嚴(yán)重。

1.2.2 觀察指標(biāo) 比較手機成癮組與手機未成癮組人口學(xué)特征、樂觀傾向、悲觀傾向評分以及焦慮、抑郁評分。

2 結(jié)果

2.1 兩組人口學(xué)特征比較(見表1)

表1 兩組人口學(xué)特征比較 單位：人( %)

2.2 兩組樂觀傾向、悲觀傾向評分以及焦慮、抑郁評分比較 手機成癮組樂觀傾向評分低于手機未成癮組，而悲觀傾向評分以及焦慮、抑郁評分均高于手機未成癮組(均P<0.05)。見表2。

表2 兩組樂觀傾向、悲觀傾向評分以及焦慮、抑郁評分比較 單位：分

2.3 影響醫(yī)學(xué)生智能手機成癮的Logistic回歸分析 以是否存在智能手機成癮為因變量，賦值：是=1，否=0；以居住地、最近1周考試、樂觀傾向、悲觀傾向、焦慮、抑郁作為自變量。賦值：居住地城市=1，農(nóng)村=2；最近1周考試=1，最近1周無考試=2；樂觀傾向、悲觀傾向、焦慮、抑郁均為原值輸入，建立多因素非條件Logistic回歸模型。結(jié)果顯示：最近1周無考試、悲觀傾向、抑郁均是醫(yī)學(xué)生智能手機成癮的獨立危險因素，而樂觀傾向是其保護性因素。見表4。

表4 影響醫(yī)學(xué)生智能手機成癮的Logistic回歸分析

3 討論

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在2016年發(fā)布的《第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》中表明，截至2015年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達6.88億人，其中手機網(wǎng)民規(guī)模達6.20億人，手機上網(wǎng)人群占比已從2014年的85.8%提高至90.1%，且學(xué)生群體占比為25.2%，獨占鰲頭[9-11]。隨著手機使用的日漸增多，伴隨而來的便是手機成癮癥。手機成癮癥又可稱之為手機綜合征以及手機焦慮癥，主要是指個體因使用手機行為失控，繼而引起生理、心理以及社會功能受損明顯的一種癡迷狀態(tài)[12-14]。醫(yī)學(xué)生相較于其他專業(yè)的大學(xué)生而言，總體心理健康狀態(tài)較差，屬于易受傷害的群體，且負性情緒發(fā)生風(fēng)險較高，囊括焦慮以及抑郁等[15-16]。且醫(yī)學(xué)生是未來醫(yī)務(wù)工作者，肩負著救死扶傷的職責(zé)，智能手機成癮會影響其學(xué)習(xí)，浪費青春，甚至?xí)绊懮硇慕】怠Ｒ虼?，醫(yī)學(xué)生智能手機成癮狀況受到高度重視，如何有效降低醫(yī)學(xué)生手機成癮性已成為亟待解決的問題之一。

本研究結(jié)果顯示，手機成癮組居住地為農(nóng)村人數(shù)占比為50.61%，顯著高于未成癮組的31.18%(P<0.05)。表明來自農(nóng)村的醫(yī)學(xué)生相較于城市的醫(yī)學(xué)生智能手機成癮率更高。分析原因，筆者認為來自城市的學(xué)生普遍具有較高的自我效能，且人際交往能力較強，與現(xiàn)實環(huán)境接觸能力較為得心應(yīng)手，且現(xiàn)代化科技更新速度以及新鮮事物信息傳遞時效性農(nóng)村遠不及城市，因此智能手機對城市學(xué)生造成的誘惑性較少。農(nóng)村醫(yī)學(xué)生對于現(xiàn)代化科技以及周圍新鮮事物的好奇心更重，從而使手機在不知不覺中占用了寶貴的時間與精力[17-18]。此外，手機成癮組最近1周無考試人數(shù)占比高于手機未成癮組，且經(jīng)Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)：最近1周無考試是醫(yī)學(xué)生智能手機成癮的獨立危險因素。表明無考試壓力可能會促進學(xué)生智能手機成癮的發(fā)生。究其原因，筆者認為無考試醫(yī)學(xué)生相對而言沒有考試造成的壓力，因此擁有更多的時間使用智能手機進行社交、娛樂以及游戲等活動[19]。另外，手機成癮組樂觀傾向評分低于手機未成癮組，而悲觀傾向評分以及焦慮、抑郁評分均高于手機未成癮組(均P<0.05)。且經(jīng)Logistic回歸發(fā)現(xiàn)：悲觀傾向、抑郁均是醫(yī)學(xué)生智能手機成癮的獨立危險因素，而樂觀傾向是其保護性因素。其中解飛等[20]的研究報道顯示：醫(yī)學(xué)生悲觀傾向、焦慮、抑郁均與手機成癮傾向呈正相關(guān)，而樂觀傾向與手機成癮傾向呈負相關(guān)。兩項研究高度一致，提示情緒和認知傾向均會影響醫(yī)學(xué)生智能手機成癮性，值得臨床重點關(guān)注。究其原因，可能是醫(yī)學(xué)生群體存在一定的特殊性，業(yè)余生活相對單調(diào)枯燥，一旦出現(xiàn)悲觀認知以及負性情緒時可合理宣泄以及釋放能力的方式不多，而智能手機存在豐富多彩的娛樂社交等軟件，可為醫(yī)學(xué)生提供便捷的休閑時光，從而在不經(jīng)意間增加了醫(yī)學(xué)生使用智能手機的時間。鄧方方等[21-22]研究結(jié)果顯示，學(xué)生手機成癮與其認知及情緒的影響密切相關(guān)，今后可進一步地進行深入分析，從而為防止手機成癮提供方案措施的參考。

綜上所述，醫(yī)學(xué)生智能手機成癮性不容忽視，其受情緒及認知傾向的影響明顯，在實際工作中可能通過各種途徑改善醫(yī)學(xué)生負性心理狀態(tài)以及悲觀傾向等，繼而達到降低醫(yī)學(xué)生智能手機成癮傾向的目的。