＊侯國強

（山西汾西礦業(yè)（集團）生活服務總公司高陽管理中心水暖工區(qū) 山西 032300）

現(xiàn)階段，用于礦山開采的機電設備多樣性及先進性更甚以往，但隨著開采深入，機電設備作業(yè)環(huán)境愈加惡劣，故障發(fā)生成為常態(tài)，在礦山特殊環(huán)境下，將帶來連鎖性的巨大危害，所以，機電設備維修至關重要。但在實際維修前，需借助于技術手段，分析并診斷礦山機電設備狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)其零部件或整體運行異常，及早干預機電設備故障，并作出故障評估與預測，使礦山開采更為高效、持續(xù)。下面將從礦山機電設備故障成因入手，就故障診斷步驟、技術分類及其在設備檢修中應用展開詳述。

1.礦山機電設備故障成因

結合設備運維實踐，可發(fā)現(xiàn)機電設備故障的直接原因有：首先是設備損耗問題，在長時間、連續(xù)作業(yè)中，機電設備綜合性能將逐漸惡化，這是設備使用的必然過程，在此期間，機電設備零部件會因高強度礦山作業(yè)與惡劣運行環(huán)境而出現(xiàn)老化、磨損、形變等不良狀況，零件間的配合度降低，還會出現(xiàn)間隙增大的情況。其次是配合關系出現(xiàn)變化，當設備損耗達較高程度，其零部件會因損傷過大，而達不到機電設備設計要求的性能與尺寸標準，便將造成故障發(fā)生。最后是超負荷運行問題，盡管礦山用機電設備環(huán)境耐受性強，但在設計上仍存在極限負荷能力，若長期處于超負荷或帶病狀態(tài)，超出其極限后，礦山機電設備將無法維持正常運行狀態(tài)，機電設備故障將無法避免。

2.故障診斷步驟與技術分類

(1)主要技術類別

①主觀診斷技術

該類技術所依據(jù)的是維修經(jīng)驗，要求機電設備檢修人員，掌握一定故障診斷經(jīng)驗，借助相對簡便的檢測儀器，在人為思考下進行診斷，有的是依靠直覺與經(jīng)驗，而歸結到診斷方法上，有故障樹分析、邏輯分析等方法。面對繁多的礦山機電設備，主觀診斷的優(yōu)勢在于直接、簡便，然而主要依靠主觀判斷，很難達到精確診斷效果。

②儀器診斷技術

該技術在機電設備故障診斷中，可通過收集設備運行關鍵參數(shù)，然后在特定、專業(yè)儀器幫助下，得出較為準確的診斷結果，其中，儀器的選擇決定著故障診斷準確性，需予以合理化選用。

③智能診斷技術

在技術發(fā)展助推下，機電設備構造愈加復雜，且有信息化、智能化發(fā)展傾向，在對其故障進行診斷時，也出現(xiàn)諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)等適用于礦山機電設備的智能診斷方法，可在機電設備運行數(shù)據(jù)基礎上，利用智能系統(tǒng)展現(xiàn)類人思維，解決復雜故障診斷問題。

(2)故障診斷相關步驟

在實際處理機電設備故障時，盡管可用診斷技術品類繁多，但在故障診斷步驟上有相似性。首先要構建數(shù)學模型，通過搜集機電設備參數(shù)與運行數(shù)據(jù)，可將其作為模型基礎，然后通過定性與定量分析，最終合理確立故障診斷基本模型，方便后續(xù)機電設備運行分析。其次是處理并分析相關數(shù)據(jù)，通過構建整套的兼具傳感、傳輸、存儲、處理等功能的機電設備監(jiān)測系統(tǒng)，實時、動態(tài)進行數(shù)據(jù)采集，然后在處理器幫助下，剔除無用信息，并在故障診斷算法幫助下，獲取到表征機電設備故障的特定信號，進而判定其故障所在，了解機電設備故障成因。最后是進行故障預測，通過上述故障分析，可掌握機電設備真實狀態(tài)，并在此基礎上，預測其零部件故障，并評估其預期壽命，為后續(xù)機電設備保養(yǎng)、檢修帶來可靠數(shù)據(jù)支撐。

3.故障診斷下的機電設備維修策略

(1)故障診斷基本思路

對于不同礦山機電設備，在實際開展故障診斷時，其實施思路有所差異。這就要求，在特定故障診斷技術下，要想與機電設備更為匹配，需結合其礦山及設備特點，對診斷技術做適應性優(yōu)化，切實提高故障診斷效果。但無論如何改變，機電設備故障診斷要符合基本思路，其技術應用前提，均需準確獲取機電設備狀態(tài)與故障特征信息。對處于井下環(huán)境的機電設備，應對其設備特殊性與故障復雜性有充分認識，確定其信息化、自動化改造的必要，基于現(xiàn)有機電設備，全方位的融入信息自動化技術，不僅可實現(xiàn)智能監(jiān)測功能，優(yōu)化機電設備監(jiān)控效果，還能結合監(jiān)控信息，評估機電運輸狀態(tài)，并研判問題所在，使機電設備成效有顯著提升。當然，在信息自動化技術引入后，還需針對機電運輸操作人員，開展相應技術培訓，提升其對新技術的認知，使其熟悉如何借此研判機電設備技術問題，更好的發(fā)揮技術效用，確保機電設備使用中的整體安全性。所以，針對特定的礦山工程，需結合其采掘性質，合理采購或研制傳感裝置，并科學設計信號轉換模塊，在礦山開采中準確、高效獲取機電設備運行信息。其中，故障傳感器尤為關鍵，出于礦山開采安全考量，既要有防水、防塵、抗干擾等基本特性，還要考慮礦山開采工況，提高傳感器的抗震、耐高溫性能。

(2)科學提取故障特征信號

在不同類別礦山下，機電設備故障表征各有差異，如對于鉛鋅金屬礦，其在機電設備運行狀態(tài)及故障特征提取上，相對于煤炭礦山而言，將面臨更大噪聲干擾，故障診斷更具難度。要想提高機電設備故障診斷的準確性，首先需要準確獲取故障信號特征。就鉛鋅金屬礦而言，其地質環(huán)境十分特殊，與傳統(tǒng)煤礦在特征指標和匹配準則等方面具有明顯差異，但是可以適當參考煤礦機電設備特性，提取以下故障特征：齒輪擦傷、點蝕和斷齒等，在此基礎上完成機電設備診斷。在進行機電設備診斷時，維修人員可以選擇特征匹配準則，并將其與自適應提升小波分解算法相結合，獲取各種故障信號特征，例如齒輪損傷和滾動軸承等。同時借助初始雙正交濾波器組來完成提升，分別得到對應提升算子，并構建一個新小波基函數(shù)，在此基礎上借助更新器和預測器來完成預測更新工作，最后得到細節(jié)信號（高頻和低頻），進而完成自適應提升小波分解算法。

(3)機電設備維修措施

在實際工程中，借助于所提取到的故障信號特征，可針對機電設備做科學故障診斷，隨后通過大量實驗研究和仿真，構建故障數(shù)學力學模式，深入分析故障原因，在此基礎上維修相關機電設備。礦山機電設備多樣性明顯，維修人員應當明確不同設備特性，并結合機電設備診斷情況，實施相應的維修策略。而且，根據(jù)維修動機與時機的不用，可區(qū)別為預防性、周期性、計劃性以及事后維修等方式，相關內容如下：

①當涉及到預防性維修時，通常是指在事故未發(fā)生或者影響較小時，及時處理事故，在進行機電設備監(jiān)測和診斷的過程中，一旦檢測到故障預兆，能夠快速進行維修，起到一定的預防效果。②當涉及到周期性維修時，通常是指結合故障診斷結果，分析設備運行是否異常，并每隔一段時間就采取監(jiān)測和維護措施，避免出現(xiàn)故障發(fā)展的情況。③當涉及到計劃性維修時，通常是指利用先進故障診斷措施，合理分析機電設備故障，通常需要考慮以下幾個方面：時間、地點和原因等。預測設備發(fā)生故障的概率，并采取針對性措施進行設備維修，及時將安全隱患排除，提高設備工作效率，延長設備使用周期。④當涉及到事后檢修時，通常是指當出現(xiàn)故障時，借鑒先前診斷內容，找出故障發(fā)生原因，進而采取切實有效的維護措施。

4.結束語

綜上所述，出于礦山開采效益與安全考量，需借助于故障診斷技術，輔助開展機電設備檢修，有效改善其設備狀況，更好的服務于礦山開采。而在智能技術發(fā)展推動下，涌現(xiàn)出多種適用于礦山機電設備的診斷技術，但要發(fā)揮其優(yōu)勢，需結合礦山及設備特點，掌握故障診斷基本思路，了解故障特征信號提取方法，并以此為基礎，科學制定檢修策略，保障機電設備性能。