文/劉海峰 孟祥寶 謝秋波 溫翔宇
隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)提高,植物工廠化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的首選發(fā)展模式。目前,植物工廠的管理多由人工完成,管理難度大、成本高、效率低,同時(shí)也容易帶來(lái)病菌污染。植物工廠的管理過(guò)程中,農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝的有效融合是實(shí)現(xiàn)有效管理的關(guān)鍵,必須綜合分析大量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息,制定綜合動(dòng)態(tài)管理決策方案,從而控制植物工廠內(nèi)部相關(guān)設(shè)備,包括灌溉、LED 光調(diào)制、溫濕度等環(huán)境因子調(diào)控等,為作物生長(zhǎng)提供最適宜的環(huán)境。實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與設(shè)施裝備的深度融合,提升設(shè)施裝備的自動(dòng)化、智能化水平,有助于解決設(shè)施農(nóng)業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?;a(chǎn)存在的問(wèn)題。
當(dāng)前,由于人口快速增長(zhǎng)、耕地日益減少、土地資源短缺、生物環(huán)境污染、農(nóng)藥化肥濫用等問(wèn)題,傳統(tǒng)糧食作物和蔬菜等生產(chǎn)在產(chǎn)量與安全上都面臨著巨大的挑戰(zhàn);另一方面,隨著人們生活水平的不斷提高,民眾對(duì)食物在衛(wèi)生、營(yíng)養(yǎng)、健康、綠色等方面的要求越來(lái)越高。解決上述矛盾的最有效的方法是建立植物工廠。但植物工廠設(shè)備投資大、耗電多,管理多由人工完成,管理難度大,管理成本也較高。因此,研究如何提高生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化從而降低成本,是植物工廠研究發(fā)展的趨勢(shì)。
近年來(lái),植物工廠逐步實(shí)現(xiàn)了從播種、育苗到移栽、收獲等生產(chǎn)過(guò)程的半自動(dòng)化,通過(guò)借鑒一些工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化技術(shù),開(kāi)發(fā)自動(dòng)化物流系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)移栽和收獲過(guò)程中苗床的自動(dòng)搬運(yùn),有利于減輕勞動(dòng)人員的工作強(qiáng)度,從而提高生產(chǎn)率,降低了成本。但是植物工廠的半自動(dòng)化仍然沒(méi)有實(shí)現(xiàn)種植的無(wú)人化。為了減少人員帶來(lái)的病菌污染,種植的智能化和無(wú)人化是植物工廠自動(dòng)化生產(chǎn)發(fā)展的重要方向。
此外,不同作物的生長(zhǎng)所需要的光照、溫度、濕度、二氧化碳和營(yíng)養(yǎng)條件等都不相同,即便是同種作物在不同生長(zhǎng)時(shí)期對(duì)環(huán)境的需求也不相同,因而不可能用一個(gè)統(tǒng)一的生長(zhǎng)模式來(lái)對(duì)所有植物的生長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行控制,而是要根據(jù)不同的植物制定出適宜的外部生長(zhǎng)環(huán)境。但到目前為止,在作物在實(shí)際生產(chǎn)中,還缺乏精細(xì)的生產(chǎn)指導(dǎo)和必要的數(shù)據(jù)支持。這一問(wèn)題如果不能很好地解決,將導(dǎo)致作物在植物工廠中的生長(zhǎng)效果不佳且生產(chǎn)效率低下。因此,生產(chǎn)管理指標(biāo)及生產(chǎn)模式的精準(zhǔn)化,是提高無(wú)人植物工廠勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要保障。
目前,在植物工廠領(lǐng)域,日本、荷蘭、美國(guó)、瑞典、英國(guó)、以色列等走在前列,其機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化、無(wú)人化程度高,逐漸向微型化、垂直農(nóng)業(yè)等多種方向發(fā)展,并進(jìn)行全套技術(shù)和裝備出口。雖然我國(guó)植物工廠技術(shù)發(fā)展很快,但相比植物工廠技術(shù)發(fā)達(dá)的其他國(guó)家,我國(guó)在植物工廠硬件及軟件技術(shù)方面還有一定的差距。硬件方面,由于作物生長(zhǎng)過(guò)程的復(fù)雜性,植物工廠內(nèi)自動(dòng)化裝備與設(shè)施農(nóng)藝的結(jié)合方面還需要進(jìn)一步提升;軟件方面,不同作物的生長(zhǎng)所需要的光照、溫度、濕度和營(yíng)養(yǎng)液等都不相同,同種作物在不同時(shí)期不同環(huán)境下的生長(zhǎng)需求也不相同,但目前在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,由于缺乏大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)支持,國(guó)內(nèi)大部分植物工廠主要基于人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行內(nèi)部調(diào)控,其合理性及準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提高。
植物工廠智能化裝備的基礎(chǔ)是信息獲取。傳統(tǒng)的信息獲取手段是在植物工廠各處布置傳感器或檢測(cè)設(shè)備,這種方式造成了植物工廠前期投入成本高,并且系統(tǒng)間的通信布線繁瑣,機(jī)械設(shè)備在車間的移動(dòng)受到限制;此外,工廠車間構(gòu)架金屬材料較多,無(wú)線通信受干擾大,穩(wěn)定性差,難以實(shí)時(shí)反饋傳感器采集的信息。
全球定位系統(tǒng)(GPS)/北斗系統(tǒng)等成熟的衛(wèi)星定位技術(shù)無(wú)法應(yīng)用于室內(nèi),目前主要的室內(nèi)定位技術(shù)解決方案有紅外定位技術(shù)、超聲波定位技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)、超寬帶技術(shù)、無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)等,但這些技術(shù)都存在精度低、射頻干擾、建模復(fù)雜、建設(shè)成本高的問(wèn)題。
植物工廠移栽和收獲過(guò)程中的苗床搬運(yùn)缺乏配套的自動(dòng)化設(shè)備,多由人工完成,為充分利用縱向空間,通常采用多層的栽培模式,搬運(yùn)勞動(dòng)強(qiáng)度大,并且存在高空作業(yè)的安全隱患;同時(shí)大量工作人員頻繁地進(jìn)出栽培車間,易帶入病菌,造成環(huán)境污染。
植物的快速生長(zhǎng)離不開(kāi)充足的營(yíng)養(yǎng)供給,營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的缺失會(huì)降低植物產(chǎn)出的品質(zhì),而過(guò)量的營(yíng)養(yǎng)供應(yīng)會(huì)造成不必要的浪費(fèi)。植物工廠在這方面實(shí)際操作,通常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定營(yíng)養(yǎng)液、水肥的配比并進(jìn)行混合攪拌,缺乏精細(xì)的生產(chǎn)指導(dǎo)和必要的數(shù)據(jù)支持,難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施用;同時(shí)需要大量勞動(dòng)力進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的添加、植物生長(zhǎng)期間的提供營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充以及對(duì)廢棄液的回收。
通過(guò)在無(wú)人設(shè)備上安裝農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境檢測(cè)傳感器、圖像傳感器等,構(gòu)建自主移動(dòng)式植物工廠無(wú)人監(jiān)測(cè)裝備系統(tǒng),可全天候巡檢,實(shí)現(xiàn)對(duì)植物工廠環(huán)境信息、植物生長(zhǎng)信息的綜合感知,且設(shè)備靈活機(jī)動(dòng),對(duì)不同作物的適應(yīng)性強(qiáng);無(wú)需額外布線及安裝通信設(shè)備,降低了系統(tǒng)成本且通信更為高效。此外,采用多傳感器融合技術(shù),基于獨(dú)立的傳感器的觀測(cè)結(jié)果,對(duì)多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,通過(guò)融合導(dǎo)出更豐富有效的信息,提高了傳感器系統(tǒng)的有效性和魯棒性,避免單一傳感器的局限性。
高精度的室內(nèi)定位是支撐無(wú)人植物工廠智能裝備的關(guān)鍵技術(shù)之一,例如基于植物生長(zhǎng)照明 LED 燈和可見(jiàn)光定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)植物工廠智能監(jiān)測(cè)裝備的快速高精度定位導(dǎo)航,無(wú)需額外安裝定位與導(dǎo)航設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了“照明+定位”兩用,同時(shí)克服了室內(nèi)無(wú)衛(wèi)星定位信號(hào)而射頻定位技術(shù)復(fù)雜度高且定位精度低的問(wèn)題,具有高精度、免疫射頻干擾、“照明+定位”兩用的優(yōu)勢(shì)。
綜合利用傳感、控制、驅(qū)動(dòng)、可見(jiàn)光通信等技術(shù),設(shè)計(jì)低成本的移動(dòng)式苗床和立體式多層栽培架,以及相應(yīng)的物流控制系統(tǒng),將需要灌溉與生長(zhǎng)的移動(dòng)式苗床送入種植區(qū)域的指定地點(diǎn),將需要收獲或處理的移動(dòng)式苗床輸送到作業(yè)車間,工人集中高效率操作,或者配合其他自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行處理。
綜合利用潮汐灌溉和噴灌方式,設(shè)計(jì)合適的營(yíng)養(yǎng)液供應(yīng)和回水方式及組織路線,制定相應(yīng)的灌溉循環(huán)計(jì)劃。研制定量自動(dòng)攪拌水溶、水肥濃度檢測(cè)、多通道多類型水肥混合輸出控制、智能化水肥高精度配比等多功能集成的水肥精準(zhǔn)調(diào)控裝備。研發(fā)面向植物工廠的專家決策系統(tǒng),包括專家決策模型庫(kù),作物生長(zhǎng)、環(huán)境變化與設(shè)施設(shè)備的智能化協(xié)同管理,以及作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害等趨勢(shì)預(yù)判,綜合分析多種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息,制定綜合動(dòng)態(tài)管理決策方案,包括營(yíng)養(yǎng)液管理、LED光調(diào)制、環(huán)境因子調(diào)控等;同時(shí)系統(tǒng)還具有農(nóng)資管理、技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、人員管理等功能,有助于提高種植生產(chǎn)效率,降低管理成本。