柳下弈

（柳下哲學(xué)院）

[編者按]2020年，李德毅院士在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)微信公眾號(hào)上發(fā)表了《通用人工智能十問(wèn)》，提出了人工智能發(fā)展進(jìn)程中繞不開(kāi)的十個(gè)疑問(wèn)，在業(yè)內(nèi)產(chǎn)生巨大反響，引發(fā)了人工智能研究者的深入思考和探討。本文為柳下弈先生(文中簡(jiǎn)稱(chēng)柳下)從哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)視角對(duì)“十問(wèn)”的探究與回答，旨在拋磚引玉、交流學(xué)術(shù)、碰撞思想。

李德毅：智能是學(xué)習(xí)的能力，以及解釋、解決問(wèn)題的能力；人工智能是脫離生命體的智能，是人類(lèi)智能的體外延伸；通用人工智能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，積累本領(lǐng)，進(jìn)化成長(zhǎng)，能夠面向不同的情境，解釋、解決普遍性的智力問(wèn)題。

在此共識(shí)基礎(chǔ)上，我們提出如下質(zhì)疑：

質(zhì)疑一意識(shí)、情感、智慧和智能，它們是包含關(guān)系還是關(guān)聯(lián)關(guān)系？是智能里面含有意識(shí)和情感，還是意識(shí)里面含有智能？是智慧里面有智能，還是智能里面有智慧？大凡意識(shí)、情感，都是內(nèi)省的、自知的、排他的，怎么可以用他人的、人工的來(lái)代替呢？所以非生命體不可能有意識(shí)？

柳下：意識(shí)即認(rèn)知，不同種感覺(jué)之間相互確定為意識(shí)原理，意識(shí)是兩種以上感覺(jué)神經(jīng)同時(shí)興奮的主體實(shí)現(xiàn)，孤單一種感覺(jué)不實(shí)現(xiàn)意識(shí)；情感即感覺(jué)，相應(yīng)于主體實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，其中快感和痛感是利害(價(jià)值)依據(jù)及活動(dòng)驅(qū)動(dòng)，意識(shí)主體是以感覺(jué)對(duì)存在建立屬性的，屬性是意識(shí)主體存在而不是客體存在，離開(kāi)感覺(jué)實(shí)現(xiàn)，意識(shí)主體對(duì)存在給不出任何形式或?qū)傩?；智能是利?價(jià)值)驅(qū)動(dòng)下通過(guò)感覺(jué)、認(rèn)知、籌劃和指令以設(shè)定和達(dá)成目標(biāo)或任務(wù)，其中籌劃材料概念都是認(rèn)知；智慧指智能中降低成本或提高質(zhì)量以設(shè)定和達(dá)成目標(biāo)或任務(wù)的認(rèn)知和籌劃成分，智能主體不都是智慧主體。

人是進(jìn)化而來(lái)的高級(jí)通用智能物，其可以設(shè)定任務(wù)，制造機(jī)器，構(gòu)造程序或運(yùn)行路徑，令機(jī)器獲取內(nèi)外環(huán)境信息并作出反應(yīng)以達(dá)成目標(biāo)。目前機(jī)器還只是馮·諾依曼范式，不存在不同感覺(jué)之間相互確定的認(rèn)知，只有對(duì)人類(lèi)認(rèn)知結(jié)果的承襲。柳下已經(jīng)提出人工多元感覺(jué)神經(jīng)連接組合并行計(jì)算通用智能機(jī)概念，該概念機(jī)是仿生和非馮·諾依曼范式的，既可構(gòu)造主體自主價(jià)值驅(qū)動(dòng)，也可被賦予人類(lèi)主體價(jià)值或任務(wù)驅(qū)動(dòng)，但前者違背柳下提出的人工智能第一倫理(不得賦予人工智能物主體價(jià)值驅(qū)動(dòng)或人格地位以使其永為人類(lèi)工具)，所以我們只能考慮后者。感覺(jué)相應(yīng)于主體實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，人工智能物感覺(jué)實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)感覺(jué)實(shí)現(xiàn)差別很大，但不影響兩者之間的語(yǔ)言交流和任務(wù)達(dá)成。柳下概念機(jī)可以實(shí)現(xiàn)意識(shí)。

質(zhì)疑二如何理解通用智能？我們應(yīng)該不應(yīng)該把通用智能理解為“全知全能”或者單向超強(qiáng)智能？盡管今天的計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以解決很多復(fù)雜的、專(zhuān)門(mén)的智力問(wèn)題(如圍棋智能)，我們?nèi)猿３ＳX(jué)得它們?nèi)狈θ祟?lèi)思維的某些本質(zhì)特征。這里的差別主要不是在算法、算力、數(shù)據(jù)量方面，不是在速度和容量方面，而是在智能的一般性、通用性、普遍性、靈活性、缺省性、容錯(cuò)性、可習(xí)得性、不確定性、適應(yīng)性、常識(shí)性、開(kāi)放性、創(chuàng)造性、自主性等方面。遺憾的是發(fā)展60多年的人工智能沒(méi)有能夠更靠近人的原始的智能。

柳下：通用智能并非全知全會(huì)全能，人是通用智能物，但人也不是全知全會(huì)全能。柳下概念機(jī)即通用智能機(jī)，我們可以把通用智能機(jī)構(gòu)造為人類(lèi)嬰兒腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能狀態(tài)，也可以賦予某些先驗(yàn)知識(shí)(先驗(yàn)是相對(duì)于機(jī)器而言，其實(shí)是人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)知識(shí))，還可以把通用智能機(jī)構(gòu)造為低等動(dòng)物腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能狀態(tài)，當(dāng)然還可以連接或使用馮·諾依曼計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)，我們因應(yīng)任務(wù)目標(biāo)而為之。通用人工智能可以被做得簡(jiǎn)精專(zhuān)，也可以做得博深兼。柳下人工多元感覺(jué)神經(jīng)連接組合并行計(jì)算通用智能概念機(jī)有著完備的徹底的毫無(wú)更深層、斷層和死角的概念和邏輯體系支撐，是人類(lèi)目前完全具備制造能力的可以隨心所欲因應(yīng)任務(wù)設(shè)計(jì)構(gòu)造的完全成熟的概念機(jī)，可以應(yīng)用于自動(dòng)化生產(chǎn)、家政服務(wù)、社會(huì)管理、科研教育、藝術(shù)醫(yī)療和公安國(guó)防等，完全可以替代工人、秘書(shū)、廚師、駕駛員、醫(yī)生、工程師、公務(wù)員、律師、警察、消防員、士兵，甚至物理學(xué)家、生物學(xué)家、數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家、藝術(shù)家、法官、作戰(zhàn)指揮員，而且可以做得更好。

質(zhì)疑三目前所有的人工智能的成就都是在計(jì)算機(jī)上表現(xiàn)出來(lái)，是基于馮架構(gòu)的計(jì)算機(jī)智能或者計(jì)算智能，人工智能是計(jì)算機(jī)的一個(gè)應(yīng)用而已。而人腦不是馮諾依曼架構(gòu)的，存在不存在宏觀上更類(lèi)似腦的非馮諾依曼架構(gòu)呢？例如，對(duì)人的智能而言，記憶力是真正的智力，超強(qiáng)記憶力就是超強(qiáng)智能，記憶比計(jì)算機(jī)重要，記憶的提取要比復(fù)雜的推理快得多，非馮架構(gòu)如何在結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)人腦的不同記憶區(qū)和記憶力呢？如何體現(xiàn)環(huán)境和知識(shí)的雙驅(qū)動(dòng)？

柳下：生物(包括人)腦是多元感覺(jué)神經(jīng)連接組合并行計(jì)算通用智能機(jī)，不同種感覺(jué)神經(jīng)同時(shí)興奮建立連接，并因連接而引發(fā)興奮，兩種以上感覺(jué)神經(jīng)同時(shí)興奮的主體實(shí)現(xiàn)即意識(shí)，快感和痛感為腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)，此為柳下在赫伯學(xué)習(xí)法則基礎(chǔ)上明確不同種感覺(jué)神經(jīng)才能直接連接而給出的腦神經(jīng)核心工作機(jī)制模型(也可以涵蓋神經(jīng)電感應(yīng)連接和體液連接)。如若同種感覺(jué)神經(jīng)可以直接連接，則整個(gè)腦全部神經(jīng)會(huì)建立飽和直接連接而喪失邏輯陷于混沌，只有不同種感覺(jué)神經(jīng)才能建立直接連接的網(wǎng)絡(luò)才能給出邏輯。生物腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馮架構(gòu)最大區(qū)別一是記憶和計(jì)算一體，不存在專(zhuān)門(mén)儲(chǔ)存器，二是神經(jīng)連接公用而可以組合為主體實(shí)現(xiàn)集，這給出腦神經(jīng)并行計(jì)算。柳下腦神經(jīng)核心工作機(jī)制模型給出全部主要生物腦智能現(xiàn)象解釋?zhuān)ㄉ锬X的高速、節(jié)能。

質(zhì)疑四非生命體不會(huì)有七情六欲，機(jī)器人是非生命體，還會(huì)有學(xué)習(xí)的原動(dòng)力嗎？如果沒(méi)有學(xué)習(xí)的原動(dòng)力，沒(méi)有接受教育的自發(fā)性，還會(huì)有學(xué)習(xí)的目標(biāo)嗎？目標(biāo)從哪產(chǎn)生？機(jī)器人能否自己提出問(wèn)題？

柳下：人工智能物(包括機(jī)器人)必需被建構(gòu)主體價(jià)值驅(qū)動(dòng)或任務(wù)驅(qū)動(dòng)才會(huì)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、思考和工作。

質(zhì)疑五人的注意力選擇源于記憶，源于記憶的偏好依附性，偏好如何產(chǎn)生的？偏好依附是否只能與交互認(rèn)知的頻度和時(shí)間的遠(yuǎn)近相關(guān)？人的偏好依附不是這樣的，人的恐懼性以及滿(mǎn)足感會(huì)讓一些發(fā)生頻度很低、或者很久遠(yuǎn)的事記憶特別深刻。

柳下：利益(價(jià)值)驅(qū)動(dòng)！價(jià)值(利益)驅(qū)動(dòng)！(利益驅(qū)動(dòng)與利害驅(qū)動(dòng)同義)

質(zhì)疑六自然語(yǔ)言是人類(lèi)思維活動(dòng)的載體，如果自然語(yǔ)言是第一語(yǔ)言，數(shù)學(xué)語(yǔ)言是第二語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是第三語(yǔ)言，后一個(gè)比前一個(gè)常常更嚴(yán)格，后一個(gè)比前一個(gè)常常更狹義，根據(jù)哥德?tīng)柌煌耆ɡ?，?shù)學(xué)自身難以完全自洽。數(shù)學(xué)的形式化要借助于自然語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的形式化要借助于數(shù)學(xué)語(yǔ)言。因此，人工智能怎么可以反過(guò)來(lái)要用數(shù)學(xué)語(yǔ)言或者計(jì)算機(jī)語(yǔ)言去形式化人類(lèi)的自然語(yǔ)言呢？

柳下：若語(yǔ)音聽(tīng)覺(jué)或字形視覺(jué)與某概念體興奮同時(shí)實(shí)現(xiàn)，建立連接，則語(yǔ)義實(shí)現(xiàn)了，一旦再聽(tīng)見(jiàn)該語(yǔ)音或看到該字形，即相應(yīng)聽(tīng)覺(jué)或視覺(jué)神經(jīng)實(shí)現(xiàn)興奮，則引發(fā)連接的概念體興奮，意識(shí)主體中相應(yīng)事物的形象、質(zhì)感等同時(shí)實(shí)現(xiàn)。此為自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，自然語(yǔ)言為人類(lèi)平添一套感覺(jué)神經(jīng)連接路徑和交流、建構(gòu)工具，數(shù)學(xué)語(yǔ)言與此類(lèi)似，只是連接數(shù)量概念和預(yù)設(shè)了數(shù)量關(guān)系，是意識(shí)主體存在不是獨(dú)立存在。計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是更專(zhuān)門(mén)運(yùn)行程序構(gòu)造工具。一切語(yǔ)言都可還原為感覺(jué)及其連接，意識(shí)的多元感覺(jué)神經(jīng)連接組合主體實(shí)現(xiàn)集合形式可以形式化任何現(xiàn)象，可以運(yùn)行實(shí)現(xiàn)于馮·諾依曼機(jī)，柳下提出單元實(shí)現(xiàn)感覺(jué)全同及進(jìn)化分化來(lái)的感覺(jué)相應(yīng)于主體(若干實(shí)現(xiàn)的單元)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)更給出終極形式化可能，也揭示感覺(jué)的存在而非數(shù)學(xué)能夠獨(dú)立完備實(shí)現(xiàn)。而柳下概念機(jī)不需形式化自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨斯じ杏X(jué)神經(jīng)連接實(shí)現(xiàn)，是仿生的，人腦就是這樣的。

質(zhì)疑七人腦是個(gè)小宇宙，其中的智能是多情境、多公理兼容并包的，在不同情境里有不同應(yīng)對(duì)，不完全收斂，不完全自洽，不整體統(tǒng)一，不存在非公理的統(tǒng)一的數(shù)學(xué)推理，當(dāng)然也不必一定要腦裂。

柳下：作為實(shí)現(xiàn)的存在即(廣義)主體，“有實(shí)現(xiàn)就有主體，有什么實(shí)現(xiàn)就有什么主體，實(shí)現(xiàn)在哪里主體就在哪里，實(shí)現(xiàn)確定主體存在的內(nèi)容和邊界，主體與實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格同一。主體的新定義強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)者主體確定及其親身不可替代地位。實(shí)現(xiàn)即主體確定，為已不依賴(lài)于外在的主體當(dāng)下既然確定?自在屬性。主體存在因?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)不同而多元，它們之間可建構(gòu)交集、并集、子集等集合關(guān)系。

質(zhì)疑八一個(gè)機(jī)器或者系統(tǒng)是否有智能，不在于某一個(gè)時(shí)刻它能解決什么實(shí)際的智力問(wèn)題，而在于它有沒(méi)有學(xué)習(xí)的能力？智能，即提供的問(wèn)題解決方案，是否依賴(lài)于有限的認(rèn)知資源？是否需要進(jìn)一步交互認(rèn)知？是否可以有選項(xiàng)？是否可以進(jìn)化和成長(zhǎng)？這才是最重要的。

柳下：柳下人工多元感覺(jué)神經(jīng)連接組合并行計(jì)算主體實(shí)現(xiàn)集通用智能機(jī)依照生物腦神經(jīng)機(jī)制給出聯(lián)想、“知識(shí)遷移”、記憶、邏輯、可塑等在有限的資源下知識(shí)拓展、成長(zhǎng)的智能。

質(zhì)疑九 在一個(gè)非馮諾依曼架構(gòu)的機(jī)器人腦中，組成記憶、交互和計(jì)算的基本元件最少有哪幾種？各元件中的信息的產(chǎn)生機(jī)制與存在形式是什么樣的？他們之間的信息傳遞機(jī)制是什么樣的？

柳下：柳下機(jī)至少包括兩種以上感應(yīng)器、感應(yīng)器時(shí)空分辨率下的導(dǎo)線(xiàn)、實(shí)現(xiàn)導(dǎo)線(xiàn)同時(shí)導(dǎo)電而連接的集成電路板，感應(yīng)器與輸出器可以合一。不同種感覺(jué)神經(jīng)元同時(shí)興奮由突觸建立連接，并因連接引發(fā)連鎖興奮，這就是智能機(jī)核心工作原理，就這么簡(jiǎn)單，當(dāng)然可以實(shí)現(xiàn)。

質(zhì)疑十 通用智能后天的習(xí)得靠教育，智能植根于教育，文明是智能的生態(tài)。設(shè)有通用架構(gòu)的機(jī)器嬰兒10臺(tái)，可視為帶有基因的硬件加基礎(chǔ)軟件，讓10位母親分別在各自的情境去教育10名機(jī)器嬰兒，僅僅通過(guò)語(yǔ)音交互，1個(gè)月后這樣的機(jī)器嬰兒腦中留下的三個(gè)記憶區(qū)里都會(huì)有些什么？以后，機(jī)器嬰兒的基礎(chǔ)軟件(含記憶、交互、計(jì)算軟件)要不要不斷擴(kuò)充？硬件要不要不斷擴(kuò)充？機(jī)器嬰兒腦有沒(méi)有形成自己軟件的能力？

柳下：意識(shí)主體以感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)存在建立屬性和現(xiàn)象，并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)繼續(xù)連接分析整合，建構(gòu)現(xiàn)象之間關(guān)系，對(duì)概念體分解或重組，建立新概念新邏輯，實(shí)現(xiàn)新認(rèn)識(shí)或發(fā)明創(chuàng)作。對(duì)存在的探究即科學(xué)，對(duì)科學(xué)成果的利用即技術(shù)，科學(xué)、技術(shù)成果即文明，主體利用科學(xué)、技術(shù)成果對(duì)自身活動(dòng)方式的改造即文化。

通用智能機(jī)器嬰兒在一個(gè)月內(nèi)主要形成各自環(huán)境場(chǎng)景下的基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)感覺(jué)神經(jīng)連接和語(yǔ)言名詞與同步感覺(jué)的神經(jīng)連接，建立基礎(chǔ)認(rèn)知概念和簡(jiǎn)單行為能力。通用智能機(jī)器必定有任務(wù)或價(jià)值構(gòu)造連接，機(jī)器會(huì)不斷經(jīng)驗(yàn)進(jìn)步適應(yīng)環(huán)境或任務(wù)?；菊Z(yǔ)言(語(yǔ)音或字形)連接形成后，可以通過(guò)語(yǔ)言交流引發(fā)相關(guān)神經(jīng)同時(shí)興奮建立連接而獲得教導(dǎo)。機(jī)器感應(yīng)器或神經(jīng)線(xiàn)路可以也應(yīng)該根據(jù)任務(wù)而擴(kuò)充。機(jī)器動(dòng)作或行為可以通過(guò)神經(jīng)連接在環(huán)境中實(shí)現(xiàn)價(jià)值或任務(wù)選擇優(yōu)化，形成高效程式。