程 顏，譚淑豪

（中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872）

中國(guó)自然災(zāi)害頻發(fā)，氣象災(zāi)害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的一大威脅，如何防范氣象災(zāi)害并保障農(nóng)業(yè)收入是一大難點(diǎn)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)此發(fā)揮了重要作用，但也暴露出一些問(wèn)題［1］。為此，許多發(fā)展中國(guó)家嘗試通過(guò)發(fā)展天氣指數(shù)保險(xiǎn)來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的缺陷［2］。天氣指數(shù)保險(xiǎn)是以氣象要素（如氣溫、降水等）這一與農(nóng)作物產(chǎn)量高度相關(guān)的替代性指標(biāo)作為保險(xiǎn)賠付依據(jù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品。近年來(lái)，中國(guó)出臺(tái)了一系列舉措推動(dòng)天氣指數(shù)保險(xiǎn)發(fā)展。2014 年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》，要求探索天氣指數(shù)保險(xiǎn)等新興產(chǎn)品和服務(wù)。2019年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見(jiàn)》，要求推進(jìn)天氣指數(shù)保險(xiǎn)試點(diǎn)，鼓勵(lì)地方建立特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)制度，加大針對(duì)小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼力度。在政策推動(dòng)下，天氣指數(shù)保險(xiǎn)的發(fā)展取得了一定成效，但也暴露出有效需求不足等問(wèn)題［3，4］。支付意愿是指在各種約束條件（收入水平等）下農(nóng)戶愿意以何種價(jià)格購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)［5］，能夠反映農(nóng)戶的保險(xiǎn)需求，研究農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿及其影響因素有助于探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求不足問(wèn)題［6］。

稻蝦共作是一種通過(guò)在改造的水稻田里合理套養(yǎng)一定數(shù)量的小龍蝦實(shí)現(xiàn)水稻和小龍蝦共生，集種養(yǎng)于一體的生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，有利于增加農(nóng)戶收入。小龍蝦作為其中的主要收入來(lái)源，受天氣影響較大，尤其是低溫冷害和連陰雨會(huì)降低小龍蝦生長(zhǎng)速度，增加病害發(fā)生率，導(dǎo)致延遲上市或產(chǎn)量下降，給農(nóng)戶造成經(jīng)濟(jì)損失。為降低農(nóng)戶生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，有關(guān)部門(mén)和保險(xiǎn)公司開(kāi)始為該特色產(chǎn)業(yè)推廣天氣指數(shù)保險(xiǎn)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，許多農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)認(rèn)知不足，對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)缺乏了解，不同兼業(yè)程度農(nóng)戶的保險(xiǎn)需求也有所差別。中國(guó)農(nóng)戶分化趨勢(shì)明顯，純農(nóng)戶比例不斷下降而非農(nóng)戶的比例不斷上升［7］，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求也因兼業(yè)程度的不同而存在顯著差異［8］，在兼業(yè)視角下探討農(nóng)戶對(duì)保險(xiǎn)支付意愿的差異有助于分類施策、精準(zhǔn)施策?；谏鲜霰尘埃狙芯窟x定對(duì)低溫和雨澇等氣象災(zāi)害較為敏感的稻蝦共作農(nóng)戶，以小龍蝦天氣指數(shù)保險(xiǎn)為例，研究兼業(yè)視角下農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿，旨在探討純農(nóng)戶和兼業(yè)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿是否存在差異，其支付意愿受哪些因素的影響，有支付意愿的農(nóng)戶愿意支付的價(jià)格是多少。

已有研究大多選定種植戶或養(yǎng)殖戶作為研究樣本，未將種養(yǎng)結(jié)合農(nóng)戶納入研究，也較少考慮農(nóng)戶兼業(yè)分化的現(xiàn)實(shí)狀況。為此，本研究將稻蝦共作農(nóng)戶作為研究對(duì)象，在兼業(yè)視角下分析比較不同農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿差異，探究影響支付意愿的因素，并進(jìn)一步運(yùn)用條件估值法（CVM）測(cè)算農(nóng)戶平均支付意愿，為有關(guān)部門(mén)推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供參考。

1 理論分析與研究假說(shuō)

參照2004 年10 月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的農(nóng)村住戶調(diào)查方案中的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)農(nóng)戶非農(nóng)收入占家庭總收入的比重，將農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶（非農(nóng)收入占家庭總收入的比重不超過(guò)10%）、一兼戶（非農(nóng)收入占家庭總收入的比重為10%～50%）、二兼戶（非農(nóng)收入占家庭總收入的比重為50%～90%）和非農(nóng)戶（非農(nóng)收入占家庭總收入比重超過(guò)90%）4 種類型。限于樣本數(shù)量，本研究只將純農(nóng)戶、一兼戶和二兼戶作為研究對(duì)象。

不同兼業(yè)類型農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)收入和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收入占總收入比重的顯著差異導(dǎo)致其對(duì)保險(xiǎn)的需求存在差異。假設(shè)存在純農(nóng)戶、一兼戶、二兼戶，在沒(méi)有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的情況下，他們的總收入為：

式中，α 為非農(nóng)收入，β 為農(nóng)業(yè)收入的最大期望值，p 為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失率。假定非農(nóng)收入不受氣象災(zāi)害影響，將其看作無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收入，農(nóng)業(yè)收入受氣象災(zāi)害影響，將其看作風(fēng)險(xiǎn)收入。假設(shè)發(fā)生氣象災(zāi)害時(shí)，所有農(nóng)戶的收入都受影響，純農(nóng)戶受影響最大，二兼戶受影響最小。為便于比較，對(duì)3 種農(nóng)戶的收入進(jìn)行賦值，假定無(wú)氣象災(zāi)害（p=0）的情況下3 種農(nóng)戶的最高收入均為10 000 元，純農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入占總收入比重分別為90%和10%，一兼戶農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入占總收入比重分別為60%和40%，二兼戶農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入占總收入比重分別為10%和90%。

基于以上假設(shè)，依據(jù)公式（1）分別計(jì)算3 種農(nóng)戶在遭受不同損失程度的氣象災(zāi)害時(shí)總收入的分布情況。由表1 可知，二兼戶在遭受最嚴(yán)重氣象災(zāi)害時(shí)總收入依然可達(dá)最高期望值的90%，說(shuō)明其受氣象災(zāi)害影響較小，理論上對(duì)保險(xiǎn)的需求也較弱；而純農(nóng)戶在遭受最嚴(yán)重氣象災(zāi)害時(shí)總收入僅為最高期望值的10%，說(shuō)明其受氣象災(zāi)害影響較大，理論上對(duì)保險(xiǎn)的需求較強(qiáng)。兼業(yè)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度相對(duì)較低，氣象災(zāi)害一般不會(huì)對(duì)其生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重影響，傳統(tǒng)小農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施基本滿足他們的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避需求，其非農(nóng)收入也能夠基本彌補(bǔ)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生帶來(lái)的損失［9］。從家庭收入穩(wěn)定性來(lái)看，純農(nóng)戶更需要農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供風(fēng)險(xiǎn)保障，也更愿意通過(guò)支付保費(fèi)來(lái)?yè)Q取風(fēng)險(xiǎn)保障［8］。部分學(xué)者在對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支付意愿的研究中考慮了兼業(yè)的影響［10-14］。據(jù)此，本研究提出假說(shuō)1：相較于兼業(yè)戶，純農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿更強(qiáng)。

表1 不同農(nóng)戶在遭受不同程度氣象災(zāi)害損失下的收入測(cè)算

已有文獻(xiàn)為本研究提供了重要借鑒，除戶主或被訪者個(gè)人特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征外，學(xué)者們還將是否遭遇災(zāi)害［15，16］、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)［10，17，18］、是否買(mǎi)過(guò)保險(xiǎn)［17，19］、保險(xiǎn)了解程度［20，21］、保險(xiǎn)認(rèn)知［22，23］等因素納入研究。謝謙等［24］對(duì)47 篇有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求影響因素的代表性實(shí)證文獻(xiàn)進(jìn)行薈萃分析，發(fā)現(xiàn)超過(guò)50%的文獻(xiàn)都選取以下6 個(gè)指標(biāo)作為研究的自變量（影響因素）：年齡、受教育程度、耕地規(guī)模、農(nóng)戶家庭收入水平、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重和對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的了解程度。參照大多數(shù)研究，本研究選取被訪者年齡、受教育年限、種養(yǎng)規(guī)模、家庭人均年收入、兼業(yè)類型和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度分別對(duì)應(yīng)以上6 個(gè)指標(biāo)，并結(jié)合天氣指數(shù)保險(xiǎn)的特點(diǎn)和調(diào)研實(shí)際，從農(nóng)戶感知角度入手，將農(nóng)戶對(duì)氣象風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)評(píng)價(jià)的相關(guān)變量也考慮在內(nèi)，研究農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的影響因素。綜上，本研究提出假說(shuō)2：農(nóng)戶個(gè)人特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與管理以及保險(xiǎn)認(rèn)知與評(píng)價(jià)影響農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿。

2 天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的影響因素分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

2018 年6 月，調(diào)研組在湖北省荊州市和潛江市進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，調(diào)研發(fā)現(xiàn)兩地大都推廣了政策性水稻種植保險(xiǎn)，但并未開(kāi)展天氣指數(shù)保險(xiǎn)。2018 年8月，調(diào)研組集中在湖北省荊州市和潛江市開(kāi)展正式調(diào)研，采取隨機(jī)抽樣入戶調(diào)查方式，共收回有效問(wèn)卷229 份。

2.2 模型設(shè)定

本研究采用二元Logistic 模型實(shí)證分析農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的影響因素，將愿意支付賦值為y=1，不愿意支付賦值為y=0，設(shè)y=0 的概率為p，則y的分布函數(shù)為：

農(nóng)戶愿意支付天氣指數(shù)保險(xiǎn)的概率為：

式中，pi(y = 1)為第i 個(gè)農(nóng)戶的支付意愿，βj為第j 個(gè)影響因素的系數(shù)，Xij為第i 個(gè)農(nóng)戶在第j 個(gè)影響因素上的數(shù)值，β0為截距項(xiàng)。Odds Ratio（OR）發(fā)生比率為某一事件發(fā)生與不發(fā)生概率的比值，表示為：

上式兩邊取對(duì)數(shù)后得到Logistic 回歸的一般方程：

最終將本研究模型設(shè)定如下：

式中，Y 為農(nóng)戶愿意支付天氣指數(shù)保險(xiǎn)事件發(fā)生比的對(duì)數(shù)，μ 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3 描述性統(tǒng)計(jì)

被訪農(nóng)戶中，有103 戶（45%）表示愿意支付，有126 戶（55%）表示不愿意支付。將不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表2 所示。由表2 可知，純農(nóng)戶支付意愿最強(qiáng)，二兼戶支付意愿最弱。

表2 不同兼業(yè)類型農(nóng)戶的天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿

參照已有研究，結(jié)合調(diào)研實(shí)際，本研究將農(nóng)戶個(gè)人特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與管理、保險(xiǎn)認(rèn)知與評(píng)價(jià)4 個(gè)維度的變量納入模型，并引入兼業(yè)類型這一虛擬變量。其中，農(nóng)戶個(gè)人特征包括被訪者年齡和受教育年限，家庭經(jīng)營(yíng)特征包括家庭人均年收入和種養(yǎng)規(guī)模，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與管理包括氣象災(zāi)害發(fā)生頻率、氣象災(zāi)害影響程度、天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確程度和是否買(mǎi)過(guò)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，保險(xiǎn)認(rèn)知與評(píng)價(jià)包括農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障能力、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠程序和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠速度。具體賦值見(jiàn)表3。

2.4 實(shí)證結(jié)果與分析

通過(guò)卡方檢驗(yàn)分析不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿差異的顯著性，結(jié)果如表4、表5 所示。由表4 可知，不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿存在差異，隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的提高，天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿逐漸降低。由表5 可知，卡方統(tǒng)計(jì)量為17.556 1，P 為0.000，小于0.01，但是期望頻數(shù)大于5 的單元格超過(guò)25%，且存在期望頻數(shù)小于1 的單元格，為此采用Fisher's 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P 依然小于0.01，說(shuō)明3 種不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿有顯著差異。由此，假說(shuō)1得以驗(yàn)證。

為避免產(chǎn)生多重共線性，在二元Logistic 回歸之前，先對(duì)模型進(jìn)行VIF 檢驗(yàn)，得到VIF 最大值為1.78，平均值為1.35，遠(yuǎn)低于臨界值10，說(shuō)明模型的多重共線性在較合理范圍內(nèi)。為避免產(chǎn)生異方差，對(duì)模型進(jìn)行White 檢驗(yàn)，P 為0.003，強(qiáng)烈拒絕同方差假設(shè)，故在擬合過(guò)程中存在異方差，為此輸出穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤?；貧w結(jié)果如表6 所示，P 為0.000，擬合優(yōu)度為0.334 2，整體擬合效果較好。

表3 模型解釋變量及估計(jì)結(jié)果預(yù)期

表4 不同兼業(yè)類型農(nóng)戶支付意愿的列聯(lián)表分析

表5 卡方檢驗(yàn)結(jié)果

由表6 可知，不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的差異較大，一兼戶和二兼戶的支付意愿顯著低于純農(nóng)戶，且分別在5%和1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，假說(shuō)1 再次得到驗(yàn)證。與純農(nóng)戶相比，一兼戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿下降58.1%，二兼戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿不到純農(nóng)戶的1/4?？赡茉蚴菑募冝r(nóng)戶到一兼戶再到二兼戶，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重依次降低，說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)收入的依賴程度依次降低，由此對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度也會(huì)依次降低。一般來(lái)說(shuō)，兼業(yè)化程度越高，氣象災(zāi)害對(duì)家庭收入造成的沖擊越小，天氣指數(shù)保險(xiǎn)發(fā)揮的作用越有限，農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿也就越低。

2.4.1 農(nóng)戶個(gè)人特征 年齡對(duì)農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的作用為負(fù)，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明年齡可能不是影響支付意愿的顯著因素。受教育年限在1%水平上顯著且系數(shù)為正，表明受教育年限對(duì)農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿具有正向影響，在其他條件一致的情況下，農(nóng)戶的受教育年限每增加1 年，其天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿就會(huì)提高27.7%。

2.4.2 家庭經(jīng)營(yíng)特征 家庭人均年收入對(duì)農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的作用為負(fù)，影響程度較小，且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能原因是保險(xiǎn)的保障力度對(duì)高收入農(nóng)戶來(lái)說(shuō)并不高，難以產(chǎn)生較大吸引力，從而出現(xiàn)有支付能力而無(wú)支付意愿的現(xiàn)象。種養(yǎng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的作用為正且在1%水平上顯著，表明在其他條件相同的情況下，種養(yǎng)規(guī)模越大的農(nóng)戶面臨的氣象風(fēng)險(xiǎn)也越大，更愿意通過(guò)天氣指數(shù)保險(xiǎn)來(lái)分散風(fēng)險(xiǎn)。描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，純農(nóng)戶的平均種養(yǎng)面積大于兼業(yè)戶，可能種養(yǎng)面積較大的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度更高，因而對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿也越強(qiáng)。

2.4.3 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與管理 氣象災(zāi)害發(fā)生頻率在10%水平上顯著且系數(shù)為負(fù)，這與預(yù)期相反，可能原因是氣象災(zāi)害頻發(fā)會(huì)抬升出險(xiǎn)率，從而造成保費(fèi)的升高，進(jìn)而削弱農(nóng)戶的支付意愿。氣象災(zāi)害影響程度在1%水平上顯著且系數(shù)為正，氣象災(zāi)害影響程度每提升1 個(gè)等級(jí)，農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿就會(huì)提高68.4%。天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確程度對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的影響為正，但影響程度較小，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)檗r(nóng)戶對(duì)天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確程度存在認(rèn)知偏差，對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)運(yùn)作機(jī)制的理解不夠深入，所以對(duì)天氣預(yù)報(bào)的弱信任沒(méi)有顯著影響農(nóng)戶的支付意愿。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)經(jīng)歷對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿具有正向影響，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是有過(guò)投保經(jīng)歷的農(nóng)戶對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障程度并不滿意，這在一定程度上影響了農(nóng)戶對(duì)保險(xiǎn)的認(rèn)可度。

2.4.4 保險(xiǎn)認(rèn)知與評(píng)價(jià) 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿具有正向影響，且在5%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)了解程度更深的農(nóng)戶更愿意支付天氣指數(shù)保險(xiǎn)，農(nóng)戶對(duì)保險(xiǎn)的了解程度每提升1 個(gè)等級(jí)，其支付意愿會(huì)增加51.0%。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障能力對(duì)農(nóng)戶天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿的作用為正，且在1%水平上顯著，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障能力每提高1 個(gè)層次，農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿就會(huì)提高63.5%。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠程序和理賠速度對(duì)支付意愿的作用為正，但均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能原因是相對(duì)于保險(xiǎn)的理賠程序和理賠速度，農(nóng)戶更關(guān)心理賠的額度，對(duì)保險(xiǎn)的理賠程序和理賠速度不太敏感。

表6 二元Logistic 模型回歸結(jié)果

3 天氣指數(shù)保險(xiǎn)支付意愿測(cè)算

3.1 方法選擇與問(wèn)卷設(shè)計(jì)

借鑒宋博等［6］的做法，采用陳述偏好法中常用的條件估值法（CVM）測(cè)算平均支付意愿，并采用多界二分式選擇法中的單向遞減式進(jìn)行詢問(wèn)。

利用CVM 調(diào)查WTP 時(shí)需要預(yù)先設(shè)定一個(gè)基準(zhǔn)支付金額，由于支付金額的值域是以基準(zhǔn)支付金額為中心向兩端同比例等跨度進(jìn)行延拓的，所以基準(zhǔn)支付金額的設(shè)定會(huì)直接影響最終計(jì)算結(jié)果［6］。2017年湖北人保財(cái)險(xiǎn)公司在咸寧試點(diǎn)簽訂小龍蝦天氣指數(shù)保險(xiǎn)合作協(xié)議，根據(jù)保險(xiǎn)條款，當(dāng)?shù)靥鞖庵笖?shù)（含低溫指數(shù)和降雨指數(shù)）達(dá)到123 時(shí)觸發(fā)賠付，指數(shù)每增加1 個(gè)單位，賠款增加1.5 元，每667 m2最高賠付1 000 元，費(fèi)率為6%，其中政府承擔(dān)70%保費(fèi)，投保戶承擔(dān)30%。預(yù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，相較于稻蝦共作的成本投入，1 000 元的保額相對(duì)不高，難以調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的投保積極性，為此湖北省氣象局會(huì)同保險(xiǎn)公司嘗試設(shè)計(jì)新型小龍蝦天氣指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品。本研究在此參照咸寧試點(diǎn)的小龍蝦天氣指數(shù)保險(xiǎn)，在費(fèi)率6%不變的前提下，將保額提高至1 500 元/667 m2，按照政府補(bǔ)貼50%確定基準(zhǔn)支付金額為45 元/667 m2，并分別向兩端延伸100%，計(jì)算得出支付金額區(qū)間為［0，90］，大致可以滿足農(nóng)戶對(duì)小龍蝦天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿。根據(jù)調(diào)研經(jīng)驗(yàn)，被訪者更習(xí)慣于接受諸如5、10、15 等個(gè)位數(shù)以0 或5 結(jié)尾的數(shù)值，為方便實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)處理，本研究以15 為跨度劃分投標(biāo)值，將保額為1 500 元的投標(biāo)值定為0、15、30、45、60、75、90 元/667 m2。

為了考察農(nóng)戶的支付意愿數(shù)值，在調(diào)查問(wèn)卷中設(shè)計(jì)問(wèn)題“在保險(xiǎn)條款一定的情況下，如將保額提高到1 500 元，您愿意支付多少錢(qián)？”首先在最高的投標(biāo)值（90 元/667 m2）上詢問(wèn)被訪者的支付意愿，如果回答“愿意”，就停止詢問(wèn)，否則繼續(xù)在下一個(gè)投標(biāo)值（75元/667 m2）上詢問(wèn)其支付意愿，如果回答“愿意”，就停止詢問(wèn)，否則繼續(xù)在下一個(gè)投標(biāo)值（60元/667 m2）上詢問(wèn)，以此類推，直到被訪者回答“愿意”或者所有投標(biāo)值均被詢問(wèn)完畢。需要注意的是，如果農(nóng)戶在所有給定的投標(biāo)值上始終回答“不愿意”，則認(rèn)為農(nóng)戶的支付意愿為0。

3.2 平均支付意愿測(cè)算

為便于分析，將一兼戶和二兼戶統(tǒng)一合并為兼業(yè)戶，同純農(nóng)戶進(jìn)行比較，結(jié)果見(jiàn)表7。由表7 可知，純農(nóng)戶的支付意愿集中在30～45元，占比為36.51%，兼業(yè)戶的支付意愿分布較為均勻。綜合來(lái)看，支付意愿主要集中在30～45 元。

表7 支付意愿的分布狀況

根據(jù)各支付意愿水平上樣本的頻數(shù)分布進(jìn)行加權(quán)，測(cè)算被訪者的平均支付意愿。具體計(jì)算公式為：

分析可知，雖然純農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿高于兼業(yè)戶，但是其支付能力（對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)所愿意支付的價(jià)格）明顯低于兼業(yè)戶，這說(shuō)明純農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的潛在需求較高，但有效需求不足。

4 研究結(jié)論與政策啟示

研究結(jié)果表明，稻蝦共作農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿較高，但仍存在一定的提升空間，農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)特征、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)的認(rèn)知在一定程度上影響其支付意愿，需要從相應(yīng)方面入手提高農(nóng)戶的保險(xiǎn)需求。農(nóng)戶的異質(zhì)性影響了其對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的選擇，不同兼業(yè)類型農(nóng)戶對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的支付意愿存在差異，農(nóng)戶的保險(xiǎn)支付意愿隨兼業(yè)程度的提高而降低，這說(shuō)明在中國(guó)農(nóng)戶分化的趨勢(shì)下，農(nóng)戶異質(zhì)性已經(jīng)成為影響農(nóng)戶行為決策的重要因素，下一步的保險(xiǎn)推進(jìn)工作中需要對(duì)此進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。另外，中國(guó)農(nóng)戶整體收入水平不高，目前保險(xiǎn)公司收取的保費(fèi)超出農(nóng)戶承受范圍，造成保險(xiǎn)的供給和需求不匹配，而且最需要農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的純農(nóng)戶，其支付能力也最低，如何將農(nóng)戶的潛在需求轉(zhuǎn)換為有效需求是中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推進(jìn)的一個(gè)難點(diǎn)［11］，對(duì)這一問(wèn)題的傳導(dǎo)機(jī)制及解決路徑的探討可能是下一步的研究重點(diǎn)。

根據(jù)研究結(jié)果，得到以下政策啟示：①保險(xiǎn)公司要通過(guò)強(qiáng)化宣傳提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，增強(qiáng)農(nóng)戶的保險(xiǎn)認(rèn)知。通過(guò)規(guī)范理賠程序和優(yōu)化理賠流程提高農(nóng)戶投保滿意度，激發(fā)農(nóng)戶的保險(xiǎn)需求，同時(shí)在保險(xiǎn)設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)摒棄傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)“一刀切”的做法，根據(jù)不同農(nóng)戶的特征細(xì)分保險(xiǎn)市場(chǎng)和設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品，并制定差異化的保險(xiǎn)費(fèi)率，引導(dǎo)不同農(nóng)戶群體選擇適合自身的保險(xiǎn)產(chǎn)品。②政府應(yīng)充分發(fā)揮監(jiān)管和彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈的作用，在完善保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)模式的同時(shí)引導(dǎo)農(nóng)戶分化，逐步構(gòu)建多層次的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。一方面要做農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的“穩(wěn)定器”，依法規(guī)范保險(xiǎn)人的理賠行為，降低農(nóng)戶索賠的交易成本，確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系穩(wěn)健運(yùn)行，吸引潛在投保人參保；另一方面要做農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的“調(diào)節(jié)器”，加快推進(jìn)土地向規(guī)?；?jīng)營(yíng)的純農(nóng)戶手中流轉(zhuǎn)，通過(guò)規(guī)?；蛯I(yè)化經(jīng)營(yíng)提高純農(nóng)戶收入，以增強(qiáng)其保險(xiǎn)支付能力，并健全彈性補(bǔ)貼體系，結(jié)合實(shí)際嘗試為不同類型農(nóng)戶提供差異化保費(fèi)補(bǔ)貼，通過(guò)實(shí)施差別化政策匹配農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供需雙方。