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        基于Landsat數(shù)據(jù)熱島效應(yīng)與植被的關(guān)系研究
        ——以開封市為例

        2021-04-10 01:07:02暢,高
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年5期
        關(guān)鍵詞:城市熱島熱島開封市

        徐 暢,高 榮

        (1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院,鄭州 450000;2.中國電建集團華東勘測設(shè)計研究院有限公司,杭州 311122)

        隨著城市經(jīng)濟的不斷發(fā)展、城鎮(zhèn)環(huán)境遭到一定破壞,導(dǎo)致熱量在城區(qū)空間范圍內(nèi)聚集、人地矛盾日益突出,從而形成城市熱島效應(yīng)。熱島效應(yīng)的形成原因復(fù)雜,人類活動、氣象條件、自然因素、下墊面等均是影響熱島效應(yīng)強度的重要因素。城鎮(zhèn)發(fā)展進程加快,城市內(nèi)不透水鋪裝的增加,植被、水體、裸土等自然地表的減少,建筑物的增加使得近年來熱島效應(yīng)愈發(fā)嚴重[1,2]。熱島效應(yīng)不僅影響城市空氣質(zhì)量,制約城市的經(jīng)濟發(fā)展,甚至威脅人類的身體健康安全[3,4]。因此,探究城市熱島效應(yīng)對城市綠色健康可持續(xù)發(fā)展十分必要。

        目前主要以地表溫度作為熱島效應(yīng)高低的評判指標,它是反映地球能量變化的指標之一[5]。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,大量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)被用于此類研究,如MODIS 系列及Landsat TM/ETM 等數(shù)據(jù)。近年來,較多學(xué)者對城市熱島效應(yīng)空間變化及影響因素進行了探究。如孫應(yīng)龍等[6]利用MODIS 遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演地表溫度,并分析2000 年以來氣象條件、植被對城市氣溫的影響;季青等[7]利用Landsat ETM+衛(wèi)星獲取的影像對福州市的熱力環(huán)境進行研究,結(jié)果表明土地利用屬性對地表溫度有一定影響,且植被有利于城市熱島效應(yīng)的緩解;岳文澤等[8]利用Landsat7 數(shù)據(jù)對上海市地表溫度與歸一化植被指數(shù)(NDVI)間的關(guān)系進行分析;黃金海等[9]利用TM影像分析了杭州市城市熱島效應(yīng)與植被的相關(guān)性;裴志方等[10]利用Landsat8 數(shù)據(jù)研究了鄭州市的熱環(huán)境,發(fā)現(xiàn)鄭州市高溫區(qū)域主要集中在三環(huán)內(nèi),且地表溫度與植被覆蓋度為負相關(guān)關(guān)系。

        本研究以河南省開封市為例,利用多年遙感Landsat 數(shù)據(jù)反演植被覆蓋度及城市地表溫度分布規(guī)模,并分析多年來的變化趨勢,結(jié)合NDVI、植被覆蓋度的變化進行對比分析,探討開封市熱島效應(yīng)的時空變化特征,以期為開封市經(jīng)濟建設(shè)高效健康發(fā)展,為今后研究區(qū)科學(xué)合理的開展城市生態(tài)規(guī)劃、綠化建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        開封市地處河南省東部(北緯34°11'45″—35°01'20″,東經(jīng)113°52'15″—115°15'42″),太行山東南部,西臨鄭州市,總面積達6 266 km2。開封市屬于典型的暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,植物種類較多。植物除了美化環(huán)境外,還能有效阻擋太陽能對城市地表的直接照射,減弱城市地面的地表溫度,緩解城市的熱島效應(yīng)。隨著城市建設(shè)的擴張、不合理的建設(shè)規(guī)劃、人口數(shù)量的擴張及生態(tài)環(huán)境的破壞,導(dǎo)致熱島效應(yīng)日益突出,因此探究熱島效應(yīng)具有現(xiàn)實意義。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究所有數(shù)據(jù)有2008 年、2014 年、2018 年3年Landsat 遙感影像。2008 年的遙感影像是由Land?sat5 攜帶的傳感器TM 獲取,2014 年、2015 年的遙感影像是由Landsat8 衛(wèi)星獲取,預(yù)處理工作主要包括影像的幾何校正、輻射定標、裁剪等處理。

        1.3 數(shù)據(jù)處理及計算

        目前主要利用大氣校正法、單窗算法和分裂窗算法反演地表溫度。其中,大氣校正法較為成熟且精度較高[11],因此本研究利用大氣校正法反演地表溫度,并利用Envi 進行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要是為了提高影像質(zhì)量、減少誤差、增加結(jié)果的精準度。

        1.3.1 NDVI 與植被覆蓋度計算 植被指數(shù)反映地表植被覆蓋情況,是人為因素對環(huán)境影響反應(yīng)的指標之一。植被指數(shù)能夠顯著反映地表植被的覆蓋情況,其主要利用遙感Landsat 數(shù)據(jù)進行反演估算,其數(shù)值越大,則植被覆蓋度越高。

        式中,NDVI 為歸一化植被指數(shù),NIR、R 分別為近紅外波段、紅色波段處的反射率。利用NDVI數(shù)據(jù)計算植被覆蓋度。

        式中,PV表示植被覆蓋度,NDVIS表示像元為純土壤時的植被指數(shù),NDVIV表示像元為全植被覆蓋下的植被指數(shù)。NDVIV=0.70時,NDVIS=0.00,當NDVI大于0.70 時,PV=1;當NDVI 小于0.00 時,PV=0。

        1.3.2 地面比輻射計算 在城市熱島效應(yīng)研究過程中,當下墊面處于100~120 m 時,空間分辨率較復(fù)雜,其主要是由于城市中各種建筑物、公路等不透水面鋪裝和城市綠化所影響。因此,將研究區(qū)主要劃分為城鎮(zhèn)像元、鄉(xiāng)村和城市及自然表面、各種林地、農(nóng)田、陸地表面等。其中植被、裸土和建筑表面的比輻射率[12]分別取0.986、0.972、0.970。地面比輻射率可以通過可見光和近紅外光譜信息來估算[13]。因城市中的水體、自然表面、城鎮(zhèn)會使研究產(chǎn)生誤差,為了更加準確地計算研究區(qū)地表比輻射率數(shù)據(jù),利用覃志豪等[14]的方法分別對其進行分類地表比輻射計算。其中,水體像元比輻射率為固定值0.995,自然表面像元和城鎮(zhèn)區(qū)像元比輻射率需要用公式計算。

        式中,εsurface和εbuilding分別為自然表面像元和城鎮(zhèn)區(qū)像元的比輻射率,PV為植被覆蓋度。

        1.3.3 黑體輻射亮度計算 熱紅外輻射亮度值Lλ是由τ、Lu、Ld共3 部分組成。

        式中,Lλ為衛(wèi)星傳感器接收到的熱紅外輻射亮度值,ε為地表比輻射率,TS為地表的真實溫度,B(TS)為黑體熱輻射亮度,Lu為大氣上行輻射,Ld為大氣下行輻射,τ為大氣透過率。

        本研究利用Landsat5、Landsat8影像中MTL.TXT文件中獲取成像時間、中心經(jīng)緯度,并在NASA 公布的網(wǎng)站通過MODRAN 模型計算得到τ、Lu、Ld。

        1.3.4 地表溫度計算 為了更為直觀地衡量城市熱島強度的大小,采用地表溫度(TS)來作為參考依據(jù)[15],并將研究區(qū)溫度劃分為5 個溫度分區(qū)來反映研究區(qū)熱島強度大小。

        式中,TS為地表溫度,K1和K2在影像文件說明MTL.TXT 獲取,對于Landsat 5、Landsat 8 遙感數(shù)據(jù):K1=607.76、K2=1 260.56;K1=774.89、K2=1 321.08。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 NDVI空間變化分析

        NDVI 的空間變化是指2008—2018 年研究區(qū)內(nèi)的植被覆蓋變化,利用自然間斷點分級法[16]將研究區(qū)NDVI 劃分為5 個等級來反映土地利用中植被覆蓋率的變化情況。由表1 可知,2008 年開封市NDVI最小為-0.54,最大為0.75,平均為0.34;2014 年ND?VI 最小為-0.10,最大為0.56,平均為0.32;2018 年NDVI最小為-0.20,最大為0.59,平均為0.31。

        表1 2008—2018 年開封市的NDVI

        由圖1 可知,研究區(qū)內(nèi)NDVI 伴隨城市擴建呈降低趨勢,主要以開封市區(qū)以內(nèi)的區(qū)域向祥符區(qū)、尉氏縣、通許縣、杞縣、蘭考縣擴散。這是由于自2009 年以來政府著重實施開封市工業(yè)強市戰(zhàn)略,且國家在2013 年提出的一帶一路、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等倡議,加快了開封市城市化建設(shè),使得周邊縣市工廠數(shù)量增加、鄉(xiāng)鎮(zhèn)公路和道路完善。在占用土地面積的同時,一部分不透水面鋪裝使研究區(qū)內(nèi)NDVI 降低。面對資源緊缺、生態(tài)退化,近年來國家不斷推動生態(tài)文明城市的建設(shè),使人們的生態(tài)意識不斷增強,城市的綠化數(shù)量有所提升,人居環(huán)境得到完善。

        圖1 2008—2018 年開封市NDVI的空間變化

        2.2 城市地表溫度空間變化分析

        根據(jù)Landsat 遙感數(shù)據(jù)反演研究區(qū)地表溫度,結(jié)果(表2)表明,2008 年最低溫度為16.17 ℃,最高溫度為36.86 ℃,平均溫度為25.45 ℃,標準差為2.86 ℃;2014 年最低溫度為11.15 ℃,最高溫度為36.84℃,平均溫度為22.42 ℃,標準差為1.90 ℃;2018 年最低溫度為9.00 ℃,最高溫度為39.82 ℃,平均溫度為29.62 ℃,標準差為3.06 ℃。根據(jù)GIS 軟件相等間隔分級功能將研究區(qū)溫度劃分為5 個等級,詳見表3。

        表2 2008—2018 年開封市的地表溫度 (單位:℃)

        表3 2008—2018 年開封市的溫度等級劃分(單位:℃)

        為進一步分析開封市2008—2018 年溫度分布特征,提取2008 年、2014 年、2018 年不同溫度等級區(qū)域的面積,結(jié)果(表4)表明,2008 年以次低溫區(qū)為主,占研究區(qū)總面積的50.33%,次高溫區(qū)僅占總面積的12.50%,而2014 年則以中溫區(qū)為主,占總面積的61.65%,比2008 年中溫區(qū)增加27.16 個百分點,次低溫區(qū)減少15.66 個百分點。這是由于城市工業(yè)不斷發(fā)展,使得建筑和工業(yè)氣體排放增多,一定程度上增加了城市的熱環(huán)境;且交通運輸業(yè)的發(fā)展致使中溫區(qū)面積增加,次低溫區(qū)面積減少。2018 年以次高溫區(qū)為主,占總面積的63.41%,比2008 年增長50.91個百分點,高溫區(qū)面積增長9.63 個百分點,次低溫區(qū)面積降低49.64 個百分點。在開封市發(fā)展建設(shè)中,植被覆蓋度減少與不透水面的增加、溫室氣體的排放對城市熱環(huán)境影響最大??傮w來看,2008—2018 年開封市次低溫區(qū)的面積減少,次高溫區(qū)和高溫區(qū)面積上升。研究表明,城區(qū)熱島效應(yīng)與不透水面有極顯著負相關(guān)關(guān)系,且人為活動、煤炭燃燒和大氣逆輻射等因素都是增強熱島效應(yīng)的因素[17,18]。

        由圖2 可知,研究區(qū)地表溫度空間分布變化明顯,整體上呈高溫擴大趨勢,且由開封市區(qū)向祥符區(qū)、尉氏縣、通許縣、杞縣、蘭考縣擴散。2014 年汴西區(qū)、通許縣高溫區(qū)顯著增加,與2009 年以來工廠數(shù)量的增加及旅游業(yè)的發(fā)展有關(guān)。熱島的空間變化特征和土地利用變化緊密聯(lián)系[19],開封市工業(yè)的不斷發(fā)展、新建廠區(qū)數(shù)量的不斷增加及植被覆蓋率的減少,使2008—2018 年高溫區(qū)由開封市區(qū)向祥符區(qū)、尉氏縣、通許縣、杞縣、蘭考縣擴散增加。

        2.3 NDVI與地表溫度相關(guān)性分析

        對地表溫度與NDVI進行相關(guān)性分析,隨機選取121 個樣點,分別對開封市2008—2018 地表溫度與NDVI 進行相關(guān)性分析,建立一元回歸方程,從而有效分析地表溫度與NDVI 間關(guān)系。由圖3 可知,研究區(qū)地表溫度與NDVI 呈負相關(guān),即地表溫度隨NDVI的增加而降低,其結(jié)果與已有研究結(jié)果[20,21]高度吻合。相關(guān)研究表明,當研究區(qū)NDVI大于總體用地的30%時,有利于熱島效應(yīng)的削弱[22]。因此在增加城市NDVI 的同時,減少溫室氣體排出、改進地面材料的透水性等能夠有效緩解城市熱島效應(yīng)。

        3 結(jié)論

        本研究基于Landsat5、Landsat8 遙感影像,對開封市2008—2018 年城市NDVI、植被覆蓋率、地表溫度進行了反演,對植被覆蓋度以及年平均氣溫進行了分析,主要結(jié)論如下。

        表4 2008—2018 年開封市各溫度分區(qū)分布特征

        圖2 2008—2018 年開封市地表溫度的空間分布

        圖3 2008—2018 年開封市地表溫度與NDVI的相關(guān)分析

        1)2008—2018 年開封市熱島面積呈增加趨勢,這是由于開封市工業(yè)不斷發(fā)展、大量的不透水鋪裝及城市植被覆蓋度的減少、土地利用的不合理導(dǎo)致的。開封市熱島空間分布均存在由開封市區(qū)快速向祥符區(qū)、尉氏縣、通許縣、杞縣、蘭考縣輻射擴張的趨勢。開封市地表溫度與NDVI呈負相關(guān),在增加植被覆蓋的同時減少不透水面面積能夠有效降低城市熱環(huán)境。

        2)2008 年以來,開封市年平均氣溫和高溫日數(shù)均呈升高趨勢。開封市中溫區(qū)、次高溫區(qū)明顯增加,次低溫區(qū)明顯減少,城區(qū)氣溫增加速度大于郊區(qū),為熱島的形成提供了熱量基礎(chǔ)。

        3)目前,中國城市化發(fā)展迅速,在城市基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善的同時,應(yīng)考慮城市生態(tài)環(huán)境等問題,在發(fā)展城市經(jīng)濟的同時,應(yīng)科學(xué)合理地建設(shè)城市,提高城市環(huán)境質(zhì)量。相關(guān)研究表明[23],在發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)以不透水面為主的人工地表鋪裝、植被覆蓋度的降低是城市熱島效應(yīng)產(chǎn)生的關(guān)鍵因素,而高溫區(qū)主要集中在市中心人流量密集區(qū)、大型工廠及火車站等建筑群密集和車流量密集區(qū)。因此,在今后的城市建設(shè)過程中應(yīng)綜合考慮植被的降溫作用,高度重視城市熱島效應(yīng),加強生態(tài)文明的建設(shè),為城市綠色健康的發(fā)展提供支持。

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