葉 韜
(臺(tái)州市環(huán)科環(huán)保設(shè)備運(yùn)營(yíng)維護(hù)有限公司 浙江臺(tái)州 318000)
一直以來(lái),在環(huán)境的檢測(cè)與診斷的過(guò)程中,大部分的工作數(shù)據(jù)需要靠人工來(lái)收集與整理,這大大加劇了工作人員的工作壓力,同時(shí)由于大部分的工作需要進(jìn)行人工完成,受一些因素的影響,數(shù)據(jù)在記錄與計(jì)算的過(guò)程中存在著明顯的誤差,這使得環(huán)境檢測(cè)與診斷的結(jié)果與實(shí)際不相符,但大量的數(shù)據(jù)處理又難以重新計(jì)算,因此對(duì)于數(shù)據(jù)的分析處理能力始終沒(méi)有辦法提升。而通過(guò)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,不僅大大提高了環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)效性與準(zhǔn)確性,大大加快了數(shù)據(jù)的處理能力,同時(shí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為環(huán)保工作帶來(lái)了巨大的發(fā)展動(dòng)力,提高大數(shù)據(jù)對(duì)于環(huán)境保護(hù)的檢測(cè)與智能診斷能力成為了當(dāng)前促進(jìn)環(huán)境保護(hù)發(fā)展的重要手段。
基于環(huán)境保護(hù)的大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的整理與分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在人們進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析的過(guò)程中,減少數(shù)據(jù)丟失、計(jì)算誤差以及數(shù)據(jù)分析誤差等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的正確分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要原理就是通過(guò)弱化數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,研究數(shù)據(jù)之間的相互性關(guān)系,找到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式存在著很多方面的問(wèn)題,對(duì)于環(huán)境的監(jiān)測(cè)無(wú)法實(shí)施實(shí)效性,在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中更是容易出現(xiàn)很多的問(wèn)題與麻煩,但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯得克服了這一點(diǎn),大數(shù)據(jù)通過(guò)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?duì)于環(huán)境當(dāng)中的土壤、空氣、水源等數(shù)據(jù)的分析,建立相應(yīng)的環(huán)境檢測(cè)參數(shù)模型,為環(huán)境保護(hù)積累了大量的數(shù)據(jù)資料,減少了人們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中出現(xiàn)的問(wèn)題[1]。
因此,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,環(huán)保工作人員能夠快速的實(shí)現(xiàn)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析,并得出相應(yīng)的結(jié)論,使得我們能夠根據(jù)分析結(jié)果通過(guò)多個(gè)角度獲取環(huán)境數(shù)據(jù),研究數(shù)據(jù),更好的了解當(dāng)前的環(huán)境問(wèn)題。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展對(duì)于我國(guó)的環(huán)境保護(hù)起到了重要的推動(dòng)作用,是我國(guó)提升環(huán)境保護(hù)效率,貫徹落實(shí)環(huán)保事業(yè)的重要技術(shù),更好的促進(jìn)我國(guó)實(shí)現(xiàn)了環(huán)境治理的目標(biāo)。
基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)與智能診斷主要通過(guò)將收集到的空氣污染數(shù)據(jù)、水資源污染數(shù)據(jù)、土壤污染數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型,并結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型的特征對(duì)有用信息進(jìn)行挖掘,實(shí)現(xiàn)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的聚攏與分類。目前,在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的環(huán)保檢測(cè)的過(guò)程中,對(duì)于環(huán)保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性也容易受到較多因素的影響,受相關(guān)的約束性因素的影響,其分析的結(jié)果往往會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的誤差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的準(zhǔn)確性不高。并且由于傳統(tǒng)的環(huán)保大數(shù)據(jù)的挖掘方法存在著明顯的精度不高的問(wèn)題,這樣導(dǎo)致雖然大數(shù)據(jù)在進(jìn)行挖掘過(guò)程中的計(jì)算開(kāi)銷比較大,但是有效性不高,造成了資源的浪費(fèi)。因此,針對(duì)于以上問(wèn)題需要環(huán)境監(jiān)測(cè)單位應(yīng)該建立健全給予環(huán)境保護(hù)的大數(shù)據(jù)檢測(cè)與智能診斷體系,構(gòu)建科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)于環(huán)境保護(hù)的有效監(jiān)測(cè)與診斷,得到實(shí)效性結(jié)論[2]。
2.2.1 做好環(huán)境數(shù)據(jù)收集
基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷首先要做好對(duì)于海量環(huán)境數(shù)據(jù)的收集,需要對(duì)檢測(cè)地的空氣污染數(shù)據(jù)、水資源污染數(shù)據(jù)以及土壤污染等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的整體歸攏。對(duì)于空氣、水源、土壤等數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中,需要建立數(shù)據(jù)收集的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),建立統(tǒng)一的目標(biāo),并結(jié)合參數(shù)模型的要求,針對(duì)性的對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。其次,在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中,要充分的運(yùn)用好相關(guān)的檢測(cè)儀器及設(shè)備,例如,監(jiān)測(cè)站臺(tái)、水下仿生監(jiān)測(cè)站等,實(shí)現(xiàn)對(duì)于空氣、水源、土壤等數(shù)據(jù)指數(shù)的有效收集。同時(shí),當(dāng)條件充裕時(shí),可以引進(jìn)新型的傳感器技術(shù),通過(guò)在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中引入傳感技術(shù),能夠更好的對(duì)各類檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)收集。
2.2.2 分析環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)
通過(guò)對(duì)于環(huán)境數(shù)據(jù)的收集,此時(shí)需要對(duì)海量的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與挖掘,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,由于在接手第一手環(huán)境資料的過(guò)程中,都離不開(kāi)人共的操作,這就難免使得對(duì)于收集到的數(shù)據(jù)存在的一定的偏差,例如,數(shù)據(jù)的缺失與失真問(wèn)題。因此,針對(duì)于這一問(wèn)題,數(shù)據(jù)的分析人員在接手?jǐn)?shù)據(jù)后就不能盲目的進(jìn)行分析或快速地得出環(huán)境檢測(cè)的結(jié)論,這要求數(shù)據(jù)的分析人員能夠根據(jù)原有的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比對(duì),并對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)驗(yàn)證,最后將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果或者對(duì)于數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題,及時(shí)地反饋給其他相關(guān)部門進(jìn)行核實(shí)處理,實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)的有效性[3]。
2.2.3 得出環(huán)境保護(hù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷結(jié)果
基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)與智能診斷的結(jié)果的得出需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的技術(shù)與方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)于大數(shù)據(jù)的深度挖掘以及綜合分析。并且準(zhǔn)確、有效、高質(zhì)量的環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)與智能診斷的結(jié)果能夠?yàn)楫?dāng)?shù)卣M(jìn)行相關(guān)的環(huán)境施策提供科學(xué)的理論依據(jù)。
一直以來(lái),我國(guó)致力于實(shí)現(xiàn)對(duì)于大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)及利用以及基于環(huán)境保護(hù)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與智能診斷的發(fā)展。其主要的目的是為了能夠更好通過(guò)先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),快速的實(shí)現(xiàn)對(duì)于環(huán)境變化的感知,更加全面、可靠的對(duì)當(dāng)?shù)氐闹饕廴驹催M(jìn)行排查,以應(yīng)對(duì)各類環(huán)境問(wèn)題,采取積極有效的處理措施降低環(huán)境的污染,最終實(shí)現(xiàn)智能化的區(qū)域環(huán)境管理。因此,為了能夠更好的實(shí)現(xiàn)于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)與智能診斷的發(fā)展目標(biāo),我國(guó)應(yīng)重視對(duì)于環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)與診斷體制的建立,當(dāng)?shù)卣畱?yīng)構(gòu)建智能化的環(huán)境保護(hù)的大數(shù)據(jù)處理中心,有效加強(qiáng)對(duì)于各類環(huán)境問(wèn)題的監(jiān)測(cè)。
要想實(shí)現(xiàn)基于環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與智能診斷,首先應(yīng)建立健全環(huán)境保護(hù)的檢測(cè)與診斷體制。在體制建設(shè)的過(guò)程中,應(yīng)該號(hào)召政府、企業(yè)以及社會(huì)公眾等一同參與進(jìn)來(lái),打造由政府主導(dǎo)、企業(yè)、公眾共同參與的多功能、全方面的環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)體制,實(shí)現(xiàn)社會(huì)全體的共同監(jiān)督。其次要利用好現(xiàn)有的信息技術(shù),例如傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及無(wú)線技術(shù)等,能夠?qū)崿F(xiàn)將收集到的數(shù)據(jù)快速的傳遞給終端進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,提高數(shù)據(jù)處理效率。政府要積極發(fā)揮好相應(yīng)的行政職能,例如,監(jiān)測(cè)中心要積極的對(duì)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè),當(dāng)監(jiān)測(cè)到某一地區(qū)環(huán)境的污染指數(shù)超標(biāo),空氣當(dāng)中的污染物增多的時(shí)候,要快速的實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)地資料的收集與處理,對(duì)污染源進(jìn)行分析,對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析處理,將結(jié)果及環(huán)境問(wèn)題及時(shí)的上報(bào)給有關(guān)部門。執(zhí)法中心要加大對(duì)于不法污染環(huán)境行為的治理,加強(qiáng)懲辦的力度,通過(guò)法律手段對(duì)企圖破壞生態(tài)環(huán)境牟取利益的不法分子給予嚴(yán)厲的處罰。
基于環(huán)境保護(hù)的大數(shù)據(jù)處理中心應(yīng)具備能夠存儲(chǔ)并處理海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力與計(jì)算能力,能夠?qū)A康沫h(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)深度的挖掘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化目標(biāo)。智能化的環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)處理中心應(yīng)具備全面的數(shù)據(jù)分析處理功能,例如,能夠根據(jù)提交的環(huán)境資料快速的對(duì)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行分析的能力、能夠根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)污染物進(jìn)行有效分析的能力、快速查詢各類環(huán)境信息的能力、數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)調(diào)用的能力等[4]。
當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境保護(hù)業(yè)務(wù)部門應(yīng)該加強(qiáng)與數(shù)據(jù)處理中心的聯(lián)系,積極的參與到數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與創(chuàng)建的工作過(guò)程中,數(shù)據(jù)中心要及時(shí)的將數(shù)據(jù)分享給相關(guān)的政府部門,相關(guān)政府部門也應(yīng)當(dāng)及時(shí)的保存利用好環(huán)境數(shù)據(jù),共享數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成果,根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)及時(shí)的采取相應(yīng)的治理措施。
要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于各類環(huán)境問(wèn)題的有效監(jiān)測(cè),例如,對(duì)于水污染問(wèn)題的監(jiān)測(cè),水污染問(wèn)題不可小覷。目前,對(duì)于水污染問(wèn)題的監(jiān)測(cè),多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家采用的是大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)在相應(yīng)的水源地安裝傳感器,通過(guò)傳感器將水源的各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行回傳,數(shù)據(jù)到達(dá)數(shù)據(jù)中心后由科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,建立相應(yīng)的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的快速分析,并對(duì)水源污染情況進(jìn)行評(píng)估,最終制定出相應(yīng)的污染治理方案。因此,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各類環(huán)境問(wèn)題上能夠有效的提高監(jiān)測(cè),顯著提高環(huán)境的治理效率,政府應(yīng)該重視對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,積極地進(jìn)行大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)建設(shè),建立一支大數(shù)據(jù)精英隊(duì)伍,實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的快速處理,提高環(huán)境的治理效率[5]。
為了能夠更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)于環(huán)境中的污染的在線監(jiān)測(cè),應(yīng)該擴(kuò)寬信息反饋渠道,發(fā)動(dòng)社會(huì)群眾與企業(yè)的作用,實(shí)現(xiàn)全體公民的共同參與,及時(shí)反饋社會(huì)中污染環(huán)境的現(xiàn)象及問(wèn)題,并且相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的透明化,提高公民的知情權(quán),及時(shí)的了解環(huán)境監(jiān)測(cè)情況,使得民眾能夠積極履行保護(hù)環(huán)境的義務(wù),積極主動(dòng)的參與到環(huán)境保護(hù)的建設(shè)當(dāng)中來(lái)。
綜上所述,實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到環(huán)境保護(hù)的檢測(cè)與診斷中對(duì)于我國(guó)的環(huán)境保護(hù)事業(yè)具有積極的推動(dòng)作用,并且通過(guò)建立健全基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境保護(hù)的監(jiān)測(cè)與診斷體制能夠有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)于環(huán)境數(shù)據(jù)的分析與處理能力。因此,我國(guó)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)在環(huán)境保護(hù)當(dāng)中的應(yīng)用,加強(qiáng)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究,提高對(duì)環(huán)境污染的監(jiān)測(cè)與診斷能力。