文/鄭語晨

2020年發(fā)生的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，給我國帶來了一次巨大的考驗，大數(shù)據(jù)時代的來臨，給政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的發(fā)展方向，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須緊跟時代的變化，適應公眾的需求，提升政府治理能力，以最大限度刺激市場活力和社會創(chuàng)新力。文章通過綜述近16年來的文章，運用cite space文獻分析法，從“互聯(lián)網(wǎng)+”政務服務理論、數(shù)字化政府理論、數(shù)字化政府建設情況、“互聯(lián)網(wǎng)+”政務服務促進地方政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略等方面進行歸納和總結(jié)。

一、研究方案

為了保證數(shù)據(jù)的真實性、可靠性，文章選擇中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為源數(shù)據(jù)進行檢索，期刊范圍為“從2004年到2020年”，文獻類型分別為“Article”和“期刊”，檢索時間為2020年9月13日。在CNKI數(shù)據(jù)庫中，以“數(shù)字政府”“政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型”或者“互聯(lián)網(wǎng)＋政務服務”為主題詞進行檢索，通過整理檢索結(jié)果，發(fā)現(xiàn)CNKI數(shù)據(jù)庫一般論文936篇、核心論文564篇。本文使用Cite Space和Excel文獻計量工具分析數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型研究期刊論文的時間、內(nèi)容分布與學科分布，對文獻的視覺化進行了描述和趨勢展示，進而探尋數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型的研究熱點、軌跡與趨勢。

二、總體情況概述

（一）研究時間分布圖譜

根據(jù)年度發(fā)文數(shù)量是衡量政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱度趨勢的重要指標。分析相關數(shù)據(jù)可知，從2004年～2020年的16年間，論文發(fā)表數(shù)量呈指數(shù)型增長，但論文發(fā)表總數(shù)較少，2014年、2016年為發(fā)文量的一個轉(zhuǎn)折點。

（二）研究空間分布圖譜

1.機構(gòu)分布。運行CiteSpace，設置時間跨度為2004年～2020年，時間切片為2年，節(jié)點類型為機構(gòu)，得到節(jié)點數(shù)為47，連線數(shù)為16，密度為0.0148的機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜，由于圖譜結(jié)果得知，北京大學國家治理研究院、賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所、北京大學政府管理學院節(jié)點較大，節(jié)點數(shù)越大表示發(fā)文的量越多，由此可見，這幾所機構(gòu)在我國政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究中發(fā)文量較多、學術科研力量較強。而山東師范大學公共管理學院、中國計量大學公共事務系均與其他機構(gòu)有連線，但是并沒有形成明顯的聚類，只有少數(shù)幾個研究機構(gòu)之間存在著合作，這反映了該領域的研究雖然得到學術團體的關注，但多為獨立研究，研究人員和機構(gòu)缺乏合作意識，知識與研究成果的共享與流動性不強。

2.作者分布。運行cite space，設置時間跨度為2004年～2020年，時間切片為2年，運行Cite Space，得到了節(jié)點數(shù)為50，連線數(shù)為7，密度為0.0057的政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究作者共現(xiàn)知識圖譜。整個圖譜的網(wǎng)點較為零散，各作者節(jié)點之間的連線較少，這說明該研究領域大多數(shù)作者都為獨立研究。

（三）研究熱點主題

關鍵詞是從文獻中提煉出來的核心詞匯，本文對政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵詞進行了共現(xiàn)和聚類分析，以便清晰地反映該領域的研究熱點趨勢與總體概況。

1.關鍵詞聚類分析。通過Cite Space軟件進行關鍵詞的聚類分析從而生成聚類知識圖譜。通過這些聚類折射出政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領域的熱點問題現(xiàn)狀，包括“政府治理”“地方政府公信力”“政務信息資源共享”“數(shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字政府治理”等11個聚類標簽。

將現(xiàn)階段政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的內(nèi)容歸結(jié)為：①對政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架的構(gòu)建，共現(xiàn)標識詞有：三年行動計劃、基礎設施建設、數(shù)據(jù)體系、網(wǎng)絡問政指標體系等。政策作用的發(fā)揮離不開制度的合理設計與必要條件的支持，“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”是從社會引進“互聯(lián)網(wǎng)”思維、技術和資源，利用外部力量驅(qū)動進行自我變革的行為，是互聯(lián)網(wǎng)思維在政務服務領域的實踐與探索，并且也是政務服務體系的優(yōu)化與升級。②政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效途徑與創(chuàng)新思維的共現(xiàn)關鍵詞有：集約化發(fā)展、政企合作、政府數(shù)據(jù)開放、便民服務、網(wǎng)絡安全等。在當今大數(shù)據(jù)時代，要實現(xiàn)政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步發(fā)展，需要對所擁有的數(shù)據(jù)信息資源進行合理的風控。③政務信息資源共享。利用“互聯(lián)網(wǎng)”技術，建立全面的公民信息數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建分析模型，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)在市場服務與公眾需求方面的作用，強化信用約束，強化部門協(xié)同，強化社會共治，推動跨地區(qū)、跨部門的政府信息資源共享共用和互聯(lián)互通[1]。

2.關鍵詞共現(xiàn)分析。本文設置分析時間跨度為2004年～2020年，時間切片為2年，由此得到政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。在此基礎上，得到研究關鍵詞和中心性統(tǒng)計表如表1所示。從關鍵詞共現(xiàn)知識網(wǎng)絡中得知，圖譜共生成節(jié)點121個、128條連線，密度為0.0176。

表1 研究關鍵詞和中心性統(tǒng)計情況

通過對關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表的分析，將現(xiàn)階段政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究內(nèi)容大致歸結(jié)為以下三個方面：①數(shù)字政府構(gòu)建。數(shù)字政府的建設，關鍵在于運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術，對政務數(shù)據(jù)進行整合、共享和開放，從而實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)、跨地域、跨層級的業(yè)務協(xié)同。2020年的新冠肺炎疫情對于政府治理能力來說無疑是一次大考，必須要積極運用數(shù)字化手段對疫情進行管控。未來數(shù)字政府的形態(tài)將是“政務云+大數(shù)據(jù)”的融合。②政府治理體系。政府在原有的信息化建設過程中過于強調(diào)垂直條線的系統(tǒng)建設，而忽略了橫向連接，導致“信息孤島”，“信息煙囪”等現(xiàn)象普遍存在。同時部門之間存在的利益壁壘，使得數(shù)據(jù)資源無法在各部門間形成有效的互通機制，公共服務缺乏整體統(tǒng)籌，存在碎片化、分裂化等現(xiàn)象[2]。③管理與創(chuàng)新。數(shù)字化進程已經(jīng)逐漸完善，但是從目前政府的數(shù)字化水平上來看，仍然存在著各種各樣的問題，例如：信息管理問題，數(shù)據(jù)收集維護問題、專業(yè)人員數(shù)量問題等，因此開發(fā)新技術、培養(yǎng)人才、深入研究解決問題也是未來持續(xù)研究的趨勢。同時以地區(qū)政府為例，實行理論與實證結(jié)合的研究方法也是未來更貼合實際的研究趨勢。

（四）研究前沿趨勢分析

設置分析時間跨度為2004年～2020年，術語類型設置為“Burst Terms”，節(jié)點類型設置為“Key words”，并選擇“Time zone”，并對圖譜進行優(yōu)化處理，得到政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究前沿時區(qū)圖譜。通過前沿時區(qū)圖可將精準扶貧領域2004年～2020的發(fā)展趨勢劃分為3個階段：1.2004年為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的初始階段。數(shù)字政府、電子政務開始進入大眾視線；2.2015年～2019年為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段。李克強總理在2015年政府工作報告中八提“互聯(lián)網(wǎng)”，首提制定“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動計劃，隨著這一概念的提出，對政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究逐漸增多，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術與政務相結(jié)合，2018年又將人工智能技術初步應用于政務工作中，有效解決政府服務人員的人力短缺問題，快速整合和高效利用政府資源，有效地將公眾需求與政府工作聯(lián)系起來，促進政府服務質(zhì)量的提高[3]；3.2020年的疫情更是推動了政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的飛速發(fā)展。通過數(shù)字化技術在城市治安與應急管理工作中的應用，提升城市協(xié)同治理效率，讓中國各級政府重新認識到數(shù)字化的價值，促進政府在城市治理和政務服務方面加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的步伐。

三、結(jié)語

文章以政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻為樣本數(shù)據(jù)，生成了關鍵詞共現(xiàn)、聚類、時間區(qū)等網(wǎng)絡知識圖譜，對政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的現(xiàn)狀和未來趨勢進行了分析。主要結(jié)論為：1.2015年后政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究呈井噴式增長，大數(shù)據(jù)、政務信息化等成為研究熱點；2.近五年來，隨著科技的不斷進步，人工智能、5G技術的崛起，數(shù)字經(jīng)濟正向經(jīng)濟社會各領域、各環(huán)節(jié)加速覆蓋和滲透，數(shù)字化進程已經(jīng)逐漸完善。但是，根據(jù)目前政府的數(shù)字化發(fā)展程度來看，仍然存在著許多的問題，因此開發(fā)新技術、培養(yǎng)人才、深入研究解決問題也是未來持續(xù)研究的趨勢。同時以地區(qū)政府為例，實行理論與實證結(jié)合的研究方法也是未來更貼合實際的研究趨勢。

今后加強數(shù)字政府建設的頂層設計，有利于實現(xiàn)政府資源共享，促進政府事物數(shù)字化，形成政府事務的大數(shù)據(jù)，使政府決策更科學，更完善。但在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)開放的壁壘將會成為政府面臨的首要問題，政府數(shù)據(jù)作為國家核心資產(chǎn)，在社會經(jīng)濟、政治、安全等方面具有重要的作用。政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)服務型政府的必由之路。推廣網(wǎng)上政府服務，縮小政府與公民之間的信息差距，讓公民可以方便、安全、迅速地使用公共數(shù)據(jù)和政府服務將成為當下亟待解決的問題。