亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        氣象災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量的影響

        2021-04-09 17:08:00趙新宇
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年12期

        趙新宇

        摘要 根據(jù)內(nèi)江市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局2010—2015年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),基于氣象災(zāi)害分類和糧食作物類型,采用灰色關(guān)聯(lián)模型,從災(zāi)害范圍和災(zāi)害強(qiáng)度2個(gè)方面分析氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。研究結(jié)果表明:(1)氣象災(zāi)害嚴(yán)重影響了內(nèi)江市的糧食生產(chǎn)量。其中旱災(zāi)對(duì)內(nèi)江市糧食生產(chǎn)具有重大影響。(2)糧食生產(chǎn)與四大氣象災(zāi)害的相關(guān)性采用灰色關(guān)聯(lián)分析得到:干旱>冰雹>洪澇>霜凍,其是水稻、小麥、玉米、大豆和薯類作物產(chǎn)量的主要影響災(zāi)害。

        關(guān)鍵詞 糧食生產(chǎn);氣象災(zāi)害;作物類型

        中圖分類號(hào):S761.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2021)12–0059–02

        內(nèi)江市位于四川盆地東南部、沱江中下游。東連內(nèi)江,西連成都,南連自貢,北連宜賓、瀘州、資陽。地理位置為104°15' ~105°26' E,29°11' ~ 30°2' N。全市面積5 385 km2,東西長(zhǎng)121.5 km,南北寬94.7 km。

        內(nèi)江市屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候。受流域和當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的影響,氣候溫暖,雨量充沛,日照溫暖,冰凍期長(zhǎng),冬暖夏熱,雨量適中。平均氣溫15℃~28℃,1月平均氣溫6℃~8℃,7月平均氣溫26℃~28℃,最高氣溫可達(dá)41℃。最低溫度為-5.4℃,活動(dòng)積溫度約為5 598℃·d。熱能資源相對(duì)豐富,年平均太陽總輻射量為374 886.4 J/cm2,年總?cè)照諘r(shí)數(shù)1 100~1 300 h,無霜期330 d。一年的霜凍天數(shù)通常為4~8 d。干旱在災(zāi)害性天氣中占主導(dǎo)地位,干旱和洪水交替出現(xiàn)。春、夏、秋、冬時(shí)節(jié)偶有低溫、大風(fēng)大雨,綿雨居多。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        基于內(nèi)江市2010—2015年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分析糧食生產(chǎn)變化和氣象災(zāi)害特征,根據(jù)災(zāi)害的程度和強(qiáng)度,按氣象災(zāi)害或糧食作物的種類進(jìn)行分類。

        1.2 研究資料

        分別以水稻、小麥、玉米、薯類和大豆的單產(chǎn)作為參考基數(shù),在與災(zāi)區(qū)的相關(guān)性分析中,選取旱、洪、風(fēng)、雹和霜等災(zāi)害發(fā)生率作為比較序列;在與災(zāi)害強(qiáng)度的相關(guān)性分析中,選取4個(gè)災(zāi)害強(qiáng)度指標(biāo)作為比較序列。由于天氣災(zāi)害,糧食生產(chǎn)也在不斷變化,將選取2010—2015年氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響進(jìn)行研究。

        1.3 研究方法

        鑒于選擇的各種變量的數(shù)量波動(dòng)較大,且可比較的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)間序列較短,灰色相關(guān)分析模型的使用被認(rèn)為是一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)[1-3]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 糧食產(chǎn)量與氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)分析

        以內(nèi)江市糧食產(chǎn)量為基礎(chǔ),比較旱澇災(zāi)區(qū),計(jì)算出內(nèi)江市糧食產(chǎn)量與重大氣象災(zāi)害的相關(guān)性。結(jié)果表明,內(nèi)江市1997—2013年糧食生產(chǎn)與四大氣象災(zāi)害的相關(guān)性大小表現(xiàn)為:干旱(0.8769)>風(fēng)雹(0.8535)>洪水(0.7716)>凍害(0.6358);干旱是影響糧食生產(chǎn)最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害,其次是風(fēng)雹災(zāi)害(表1)。

        2.2 主要糧食作物單產(chǎn)與4種主要?dú)庀鬄?zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)分析

        以水稻、小麥、玉米、大豆和薯類產(chǎn)量為參考序列,以旱、澇、冰雹和霜凍等重要糧食作物受災(zāi)地區(qū)為比較序列(表2)。

        不同的糧食作物與4種最重要的氣象災(zāi)害有不同的相關(guān)性。玉米、大豆和薯類作物等旱季糧食作物的單位產(chǎn)量與大規(guī)模氣象災(zāi)害的相對(duì)順序相同,即干旱>風(fēng)雹>洪水>霜凍。風(fēng)雹災(zāi)害和干旱主要影響早春小麥?zhǔn)粘?。水稻種植與氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)順序與旱作不同,旱作主要受水災(zāi)和冰雹災(zāi)害影響,干旱和凍害次之。造成這種差異的主要原因是植被的種植季節(jié)、植物的抗災(zāi)能力和生態(tài)環(huán)境[4]。

        (1)稻谷:稻谷與4種氣象災(zāi)害的相關(guān)性順序?yàn)椋汉樗?gt;風(fēng)雹>干旱>霜凍,洪水是影響內(nèi)江市水稻產(chǎn)量最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害,干旱災(zāi)害對(duì)水稻的影響較弱。該地區(qū)水稻主要種植在山谷中,山間溪流會(huì)使水稻倒在泥土里,且洪水使水稻幼苗更容易腐爛。植株浸泡在水中的時(shí)間越長(zhǎng),損害就越嚴(yán)重。而強(qiáng)風(fēng)和冰雹很容易導(dǎo)致水稻籽粒掉落。

        (2)小麥:小麥與4種氣象災(zāi)害的相關(guān)性順序?yàn)椋猴L(fēng)雹>干旱>洪水>霜凍。風(fēng)雹災(zāi)害是影響內(nèi)江市冬小麥產(chǎn)量最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害。4月內(nèi)江市冬小麥進(jìn)入發(fā)芽、發(fā)育、開花、灌漿和結(jié)實(shí)的關(guān)鍵時(shí)期。風(fēng)雹災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致小麥病害和死亡,貯藏后的小麥容易形成側(cè)根,減緩光合作用,減少有機(jī)質(zhì)積累,增加空莢比例,從而降低小麥產(chǎn)量。而春旱會(huì)影響冬小麥的開花和灌漿。

        (3)玉米:玉米與4種氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)順序?yàn)椋焊珊?gt;風(fēng)雹>洪水>霜凍。干旱是影響內(nèi)陸玉米產(chǎn)量最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害。春季、夏季干旱對(duì)玉米生長(zhǎng)的各個(gè)階段都造成嚴(yán)重后果,并導(dǎo)致產(chǎn)量下降。尤其是夏季干旱會(huì)導(dǎo)致玉米根系明顯干旱,有機(jī)物質(zhì)積累減慢,最終導(dǎo)致產(chǎn)量下降。

        (4)大豆:大豆與4種氣象災(zāi)害氣象災(zāi)害的相關(guān)性順序?yàn)椋焊珊?gt;風(fēng)雹>洪水>霜凍。干旱是影響大豆產(chǎn)量最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害。春季、夏季干旱會(huì)影響大豆春季生長(zhǎng)發(fā)育,內(nèi)江市主要種植春大豆和夏大豆。春大豆主要在4月播種,7月上中旬收獲;夏大豆在冬小麥?zhǔn)斋@后播種,6 月左右播種,10 月初開始收獲。而風(fēng)雹災(zāi)害和霜凍災(zāi)害主要影響夏大豆的生長(zhǎng)發(fā)育。

        (5)薯類作物:薯類作物與4種氣象災(zāi)害的相關(guān)性順序?yàn)椋焊珊?gt;風(fēng)雹>洪水>霜凍。干旱是影響薯類作物產(chǎn)量最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害。內(nèi)江市種植的薯類作物主要是紅薯、馬鈴薯、紅薯和芋頭,分為生長(zhǎng)期和塊莖膨大期,生長(zhǎng)期比較敏感。干旱對(duì)其莖葉生長(zhǎng)和根發(fā)育有較大影響,會(huì)導(dǎo)致塊莖縮短。薯類作物的塊莖的膨大期是地上和地下生長(zhǎng)的重要時(shí)期[5]。

        3 結(jié)論

        (1)氣象災(zāi)害對(duì)內(nèi)江市的糧食生產(chǎn)造成了嚴(yán)重影響。研究期間,災(zāi)區(qū)的影響持續(xù)減弱,災(zāi)害嚴(yán)重程度的穩(wěn)步上升更加明顯,作物對(duì)氣象災(zāi)害也更加敏感。因此,減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)應(yīng)逐步從減少災(zāi)害規(guī)模向減少重大災(zāi)害造成的損失轉(zhuǎn)移。

        (2)風(fēng)雹影響區(qū)域?qū)?nèi)江市糧食生產(chǎn),尤其是大豆、馬鈴薯生產(chǎn)影響較大。近年來,受臺(tái)風(fēng)影響地區(qū)糧食生產(chǎn)損失突出,并逐漸發(fā)展成為主要影響因素。

        (3)從受災(zāi)范圍看,旱災(zāi)對(duì)內(nèi)江市糧食生產(chǎn)具有重大影響。糧食生產(chǎn)與四大氣象災(zāi)害的相關(guān)性采用灰色關(guān)聯(lián)分析得到:干旱>冰雹>洪澇>霜凍,其是水稻、小麥、玉米、大豆和薯類作物產(chǎn)量的主要影響災(zāi)害。因此,相關(guān)部門應(yīng)采取相應(yīng)的防災(zāi)減災(zāi)措施以減少災(zāi)區(qū)損失。

        4 結(jié)束語

        通過對(duì)災(zāi)害和植物種類進(jìn)行分類,分析氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響,可以識(shí)別不同階段的重大氣象災(zāi)害和對(duì)其危害較大的糧食作物種類。在前人研究的基礎(chǔ)上,增強(qiáng)了災(zāi)害強(qiáng)度的視角,克服了以往研究的單一視角。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 邱爽,周光美.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量影響的實(shí)證研究:基于西南四省市數(shù)據(jù)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2019,35(1):108-113, 124.

        [2] 曹永強(qiáng),馮興興,王菲,等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)遼寧省糧食產(chǎn)量的影響[J].災(zāi)害學(xué),2020,35(2):1-7.

        [3] 馬曉剛,李凝,周斌,等.干旱對(duì)阜新糧食產(chǎn)量的影響研究[J].災(zāi)害學(xué),2019,34 (1):139-144.

        [4] 楊曉靜,孫洪泉,呂娟,等.東北三省典型氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)影響特征研究[J].中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào), 2020,18(1):21-30.

        [5] 儲(chǔ)小俊,曹杰.旱災(zāi)對(duì)糧食生產(chǎn)影響的非線性動(dòng)態(tài)效應(yīng)評(píng)估[J].閱江學(xué)刊, 2014,6(3):63-69.

        責(zé)任編輯:黃艷飛

        Effects of Meteorological Disasters on Grain Yield

        ZHAO Xin-yu (Tonghua Meteorological Bureau, Tonghua, Jilin 134001)

        Abstract According to the data statistics of Neijiang Agriculture Bureau from 2010 to 2015, based on the classification of meteorological disasters and types of food crops, the grey correlation model was adopted to analyze the impact of meteorological disasters on food production from two aspects of disaster scope and disaster intensity.The results showed that :(1) meteorological disasters seriously affected the grain production in neijiang city. The drought had a significant impact on neijiang grain production. (2) Grey correlation analysis was used to analyze the correlation between grain production and four major meteorological disasters: drought > hail > flood > frost, which was the main disaster affecting the output of rice, wheat, corn, soybean and potato crops.

        Key words Grain production; Meteorolo-gical disasters; Crop type

        国产顶级熟妇高潮xxxxx| 亚洲av熟女少妇一区二区三区| 国产精品网站91九色| 国产综合在线观看| 粗一硬一长一进一爽一a级| 午夜亚洲国产精品福利| 美女丝袜诱惑在线播放蜜桃| 亚洲国产精品成人精品无码区在线| 国产白丝无码视频在线观看| 思思99热| 日韩人妻美乳中文字幕在线| 人妻av中文字幕久久| 亚洲精品国产成人| 国产视频网站一区二区三区| 精品不卡视频在线网址| 国产精品免费无遮挡无码永久视频| 18禁超污无遮挡无码免费游戏| 男女视频在线一区二区| 中文字幕熟女激情50路| 中文字幕人妻在线中字| 亚洲av永久无码精品秋霞电影影院| 国产精品电影久久久久电影网| 五月激情四射开心久久久| 中国人妻与老外黑人| 性夜夜春夜夜爽aa片a| 亚洲一区二区av偷偷| 丰满精品人妻一区二区| 成人爽a毛片在线视频| 国产丝袜一区二区三区在线不卡 | 日韩丝袜人妻中文字幕| 丰满少妇人妻久久精品| 四虎影视4hu4虎成人| 一区二区免费电影| 久久九九精品国产不卡一区| 亚洲日韩一区二区一无码| 久久久久亚洲AV成人网毛片| 亚洲中文字幕一二区精品自拍| 丰满大爆乳波霸奶| 厨房玩丰满人妻hd完整版视频| 成年毛片18成年毛片| 成人国产一区二区三区|