夏靜文 柳炳祥 羅燦飛

[摘 要]智能手機已經融入絕大多數人的生活中，人們的社交活動、學習教育、購買支付、休閑娛樂等活動都離不開智能手機的輔助。據艾瑞數據統(tǒng)計，國內互聯(lián)網活躍設備已超過9億個，面對如此巨大的消費群體，近年來各類手機APP應運而生，下載量和使用次數呈指數級增長，同時吸引了諸多廣告商在APP上進行產品推廣。本文基于Apriori算法對月度移動設備類型、手機同類型APP的月度使用次數在所有類別APP占比、APP月度廣告投入指數3個大類29項指標展開強關聯(lián)挖掘，從而得到用戶對不同類型APP使用頻率和商家廣告投入指數的聯(lián)系，并提出相關建議。

[關鍵詞]Apriori算法;手機APP;廣告投入

0? ? ?引 言

當前，國內手機用戶數量已超過15億，月度活躍設備數量超過9億個，智能設備和移動網絡的飛躍式發(fā)展，直接帶動了手機APP下載量和使用率的突飛猛進，各種APP在人們的日常生活普遍應用，包括新聞資訊、便捷生活、學習教育、金融理財、網絡購物、音頻影視等。因此，各行各業(yè)的商家開始把APP作為推廣和銷售自家產品的主戰(zhàn)場之一。在該形勢下，研究不同移動設備機型、各類型APP實際使用率以及商家投放廣告之間的關聯(lián)度，有利于挖掘APP和廣告投放之間潛在的聯(lián)系，以優(yōu)化配置資源，精準定位，充分挖掘潛在客戶群，實現(xiàn)品牌效應和經濟效益最大化。

1? ? ?Apriori關聯(lián)規(guī)則算法

1.1? ? 數據挖掘技術

數據挖掘是對大量的、隨機的、不同種類的數據，利用相應的算法處理和智能分析方式挖掘數據之間的潛在聯(lián)系，從中提取有價值的信息。該技術實現(xiàn)了對數據的深層次探索，打破了傳統(tǒng)數據處理模式中的瓶頸，減少了分析結果的主觀性。數據挖掘技術把海量數據傳遞的深層次聯(lián)系以智能化、客觀化的方式展現(xiàn)出來，提高了企業(yè)的數據利用率，在多領域加強了跨行業(yè)的交流和融合。

1.2? ? Apriori算法

Apriori是經典的數據挖掘方法，主要通過生成候選集挖掘關聯(lián)規(guī)則的頻繁項集。假設有集合I={i1，i2，…，in}，I是集合，它的n個元素im的集合為項集，項集的總長度即為D，該集合的元素總個數，長度為k的項集稱為k-項集。如I={餅干，啤酒，毛巾，尿布}，則項集長度為4。每個事務T是項集I的子集，所有事務構成的數據庫記作D，|D|表示事務的總個數。

Apriori有兩個重要的概念，即支持度和置信度。假設現(xiàn)存在項集X，X的事務總量在D中占有的比例即為X的支持度，一般記為SUP，公式如下.

2? ? ?基于Apriori算法的手機APP和廣告投入

2.1? ?數據預處理

在數據預處理階段，首先從艾瑞數據網上篩選下載相關數據，刪除異常數據并將原始數據轉化為Python工具能夠解讀的表格形式。在Apriori算法中導入待處理的Excel，并把最終關聯(lián)結果以表格形式輸出。在艾瑞數據統(tǒng)計平臺上選取2019年7月至2020年6月共12個月份的月度數據，分為3個大類29項指標共300余項數據進行挖掘。第一類：移動設備指數，網絡當前活躍的設備機型在總移動設備數量中所占比例，IOS和安卓占比之和為1，即IOS設備、安卓設備、華為設備數量占比3項指標。第二類：同類型APP月度使用次數在所有APP中的占比;即綜合資訊、電子商務、金融理財、學習教育、美食外賣、女性親子、視頻服務、健康醫(yī)療、汽車服務、音樂音頻、便捷生活共11項指標。第三類：APP每月平均廣告投入指數，即某類型單個廣告商家投入數額/該類別全部廣告商家投入指數，包括IT產品、家電、食品飲料、通信服務、化妝浴室用品、醫(yī)療服務、金融服務、個人用品、教育出國、服飾、網絡服務、房地產、家居裝飾、娛樂休閑、零售服務共15項指標。預處理后的數據，用數字0和5代表月度數據的減少或增加，2代表本月數據和上月相同，無變化。由于數據較多，表1僅為部分（2020年2月至2020年6月）處理后數據。

2.2? ?關聯(lián)結果

算法主要完成的工作包括兩部分：生成頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則。在初始化部分先獲取項集的總長度，遍歷搜索并計數標準項集;在獲取關聯(lián)規(guī)則時，依據最小支持度先找出頻繁項集，并在此基礎上生成滿足最小置信度的強關聯(lián)規(guī)則，并不斷調整最小支持度和置信度，最終篩選并輸出有數據價值的APP類型以及廣告投入指數類型的強關聯(lián)聯(lián)系。

2.2.1? ?指標概念闡述

實驗采取指標按類別區(qū)分，范圍較大，通過對關聯(lián)結果中的各個類別進行解釋說明，方便研究人員理解。①金融理財APP：支付寶以及工商、農業(yè)等各家銀行APP;②電子商務APP：淘寶、京東、天貓、唯品會、閑魚等;③音樂音頻APP：QQ音樂、網易云音樂、全民K歌、喜馬拉雅等;④女性親子APP：親子育兒、兒童教育等;⑤視頻服務APP：愛奇藝、芒果、抖音等;⑥健康醫(yī)療APP：keep、健康運動、在線醫(yī)療等;⑦便捷生活APP：墨跡天氣、小米天氣、中華萬年歷等;⑧家電類廣告：戴森、南孚電池、SKG、美的、科沃、格力、西門子等;⑨零售服務類廣告：肯德基、麥當勞、必勝客、家樂福、婚禮紀、超市、銀泰百貨等;⑩食品飲料類廣告：伊利、百事、康師傅、可樂、美汁源、蒙牛、統(tǒng)一等;家居裝飾類廣告：宜家、方太、紅星家具、立邦等。

2.2.2? ?得到的關聯(lián)規(guī)則

算法處理后提取9個有參考價值的關聯(lián)結果，其中SUPmin設置為0.5，CONFmin設置為0.7，具體關聯(lián)規(guī)則如表2所示。

2.3? ?結果分析

①電商是家電產品銷售競爭的一大主場，家電產品廣告投入增加同步帶動電商平臺發(fā)展。由關聯(lián)規(guī)則1結合相關參考文獻可知，家電商家跨界和專業(yè)電商戰(zhàn)略合作、入駐電商平臺、品牌整合、協(xié)同發(fā)展、建立家電產業(yè)鏈、充分挖掘消費者感性訴求和功能性需求具有重要參考和借鑒意義。②由關聯(lián)規(guī)則2和3結合相關參考文獻可知，有利于推動零售服務類行業(yè)和音樂音頻軟件深度合作，比如，融合了某風格音樂的肯德基等快餐類零售、銀泰百貨等零售和服務商品在音樂APP給用戶定向推送，服務零售商家線上線下店鋪向用戶實施某音頻APP的捆綁和優(yōu)惠，雙向穩(wěn)固顧客市場基礎、擴大市場份額、培養(yǎng)消費者品牌忠誠度，甚至順應符合國內市場的理念。③便捷生活主要是天氣、日歷類APP，由關聯(lián)規(guī)則4、5和6可得，金融理財類APP和電商APP，如支付寶、各類銀行APP、天貓等可考慮把更多主打產品、廣告投入市場中，利用天氣、日歷等手機用戶必備軟件增大曝光度和訪問量;對于金融理財類APP，生活化、消費者基數龐大的食品飲料類商家也是很好的市場渠道。④國內知名視頻服務APP，如芒果TV、愛奇藝等，比較缺乏主打親子、兒童教育等題材的欄目，結合當代對于親子關系、兒童教育高水準的質量要求，關聯(lián)規(guī)則7和8對于拓寬視頻APP發(fā)展渠道提供了新思路，也幫助APP開發(fā)者挖掘新的潛在客戶群體。⑤由關聯(lián)規(guī)則9可知，高水平的物質生活增加了人們對健康生活的需求，未來家居裝飾行業(yè)綠色健康環(huán)保的消費觀會逐漸得到消費者推崇，該行業(yè)可逐步對綠色環(huán)保家居裝飾產品進行資金、技術上的傾斜，生產無污染、危害小、無醛產品，及早占據健康環(huán)保這一巨大、不可估量的家居裝飾市場。

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