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        帶式輸送機轉(zhuǎn)向滾筒的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計

        2021-04-08 12:25:20郭志萍
        機械管理開發(fā) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:帶式滾筒固有頻率

        郭志萍

        (同煤集團(tuán)同家梁礦, 山西 大同 037025)

        引言

        帶式輸送機是對散裝物料進(jìn)行輸送的重要設(shè)備,在我國煤礦的開采輸送中被廣泛應(yīng)用。作為煤炭輸送的主要設(shè)備,帶式輸送機能夠方便地對煤炭進(jìn)行長距離大運輸量的輸送,并且布置靈活,具有較強的適應(yīng)性,提高了煤炭的輸送效率。隨著帶式輸送機的發(fā)展,大型化的設(shè)備應(yīng)用逐漸增多,在帶式輸送機中,滾筒是進(jìn)行傳動的重要零部件,其重量及結(jié)構(gòu)對帶式輸送機整體的性能及可靠性具有重要的影響。轉(zhuǎn)向滾筒依據(jù)現(xiàn)場的工況條件進(jìn)行布置,用于改變輸送帶的傳動方向,從而實現(xiàn)煤炭的定點輸送[1]。對于轉(zhuǎn)向滾筒的設(shè)計,也向著柔性化優(yōu)化設(shè)計的方向發(fā)展。針對某型號的帶式輸送機轉(zhuǎn)向滾筒采用多目標(biāo)優(yōu)化的方法進(jìn)行設(shè)計,以減輕轉(zhuǎn)向滾筒的重量,節(jié)約資源,提高帶式輸送機的運行效率。

        1 轉(zhuǎn)向滾筒多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)置

        采用ANSYS Workbench 有限元分析軟件對轉(zhuǎn)向滾筒進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,需首先建立轉(zhuǎn)向滾筒的結(jié)構(gòu)模型,采用SolidWorks 2018 進(jìn)行模型的建立,將建立的滾筒模型導(dǎo)入到ANSYS Workbench 中,將兩者進(jìn)行銜接,完成模型的建立。

        針對轉(zhuǎn)向滾筒的結(jié)構(gòu)及性能參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,通過改變轉(zhuǎn)向滾筒的尺寸,將滾筒的質(zhì)量降低,并提高其低階的固有頻率,保證轉(zhuǎn)向滾筒的變形量及最大應(yīng)力滿足系統(tǒng)的要求[2]。依據(jù)滾筒的結(jié)構(gòu)及性能,設(shè)定對滾筒進(jìn)行優(yōu)化的參數(shù)及其范圍界定見表1。

        從表1 中可知,在進(jìn)行轉(zhuǎn)向滾筒的優(yōu)化設(shè)計中,設(shè)計變量為筒榖內(nèi)徑、筒榖厚度、筒體厚度,優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為固有頻率及滾筒質(zhì)量,系統(tǒng)的約束條件為滾筒的最大變形量及最大應(yīng)力。對于優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),應(yīng)增加滾筒的地接固有頻率,減小滾筒的質(zhì)量,避免滾筒產(chǎn)生共振,提高帶式輸送機的性能[3]。依據(jù)表1中的內(nèi)容,在ANSYS Workbench 中進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)設(shè)置,如圖1 所示。

        表1 轉(zhuǎn)向滾筒優(yōu)化參數(shù)及范圍值

        圖1 轉(zhuǎn)向滾筒優(yōu)化參數(shù)設(shè)置

        2 轉(zhuǎn)向滾筒多目標(biāo)優(yōu)化分析

        優(yōu)化模塊是ANSYS Workbench 中進(jìn)行快速優(yōu)化的基礎(chǔ),能夠確定產(chǎn)品的影響參數(shù),并提高產(chǎn)品的可靠性,解決系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化問題。對轉(zhuǎn)向滾筒采用目標(biāo)驅(qū)動優(yōu)化進(jìn)行分析,選取直接優(yōu)化的方法,轉(zhuǎn)向滾筒的多目標(biāo)優(yōu)化分析模型如下[4]:

        式中:x1,x2,x3分別為變量筒榖內(nèi)徑、筒榖厚度、筒體厚度;Mass 為滾筒的質(zhì)量;Frequency 為滾筒的固有頻率;Press 為滾筒的最大應(yīng)力;Deformation 為滾筒的最大變形量。

        采用多目標(biāo)遺傳優(yōu)化算法對轉(zhuǎn)向滾筒進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,這種優(yōu)化方法依據(jù)群體的變化不斷迭代,直到產(chǎn)生種群的最優(yōu)解[5]。對轉(zhuǎn)向滾筒的群體進(jìn)行設(shè)置,設(shè)定遺傳算法的樣本數(shù)量為100,進(jìn)行收斂的數(shù)目為50,最大迭代次數(shù)為20,對轉(zhuǎn)向滾筒進(jìn)行優(yōu)化分析,系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)即滾筒的質(zhì)量及頻率的迭代過程分別如圖2、圖3 所示。

        圖2 滾筒質(zhì)量的迭代過程圖

        圖3 滾筒固有頻率的迭代過程圖

        從圖2 中可以看出,在進(jìn)行滾筒的優(yōu)化迭代過程中,滾筒的最小質(zhì)量為1 100 kg,最大質(zhì)量為1 430 kg,在進(jìn)行遺傳迭代的過程中,轉(zhuǎn)向滾筒的質(zhì)量不斷變化,在大約迭代到150 次時,質(zhì)量變動范圍逐漸穩(wěn)定。從圖3 中可以看出,轉(zhuǎn)向滾筒進(jìn)行迭代優(yōu)化的最大頻率為325 Hz,最小頻率為215 Hz,隨著迭代過程的進(jìn)行,頻率值逐漸穩(wěn)定在250~325 Hz。進(jìn)行轉(zhuǎn)向滾筒的多目標(biāo)優(yōu)化,以轉(zhuǎn)向滾筒的質(zhì)量為主要的目標(biāo)函數(shù),低階固有頻率為輔助的目標(biāo)函數(shù),在系統(tǒng)迭代產(chǎn)生的最優(yōu)解中,兩個目標(biāo)函數(shù)之間存在著相互關(guān)聯(lián),相互矛盾的情況,這時,采用主要的目標(biāo)函數(shù)滾筒質(zhì)量最小值,低階固有頻率滿足系統(tǒng)要求即可[6]。根據(jù)系統(tǒng)生成的優(yōu)化結(jié)果,在其中挑選出最符合轉(zhuǎn)向滾筒優(yōu)化的解,優(yōu)化結(jié)果的參數(shù)對比見表2。

        通過對表2 中的數(shù)據(jù)分析可知,對轉(zhuǎn)向滾筒進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,得到優(yōu)化后的結(jié)果,優(yōu)化后的轉(zhuǎn)向滾筒一階固有頻率增加了38.63 Hz,同時,轉(zhuǎn)向滾筒的質(zhì)量降低了110 kg,滾筒的最大變形量稍有增加,符合系統(tǒng)要求。通過對轉(zhuǎn)向滾筒的優(yōu)化設(shè)計,在保證轉(zhuǎn)向滾筒滿足約束條件的同時,改善了滾筒的結(jié)構(gòu),提高了滾筒結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,同時有效地降低了轉(zhuǎn)向滾筒的質(zhì)量,并提高了一階固有頻率,避免了滾筒的共振及其他破壞形式,整體上有效地提高了轉(zhuǎn)向滾筒的性能,節(jié)約了滾筒的材料,有利于帶式輸送機的性能提升。

        表2 優(yōu)化參數(shù)比較

        3 結(jié)論

        采用ANSYS Workbench 有限元分析軟件對轉(zhuǎn)向滾筒進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,以轉(zhuǎn)向滾筒質(zhì)量和固有頻率為目標(biāo)函數(shù),以轉(zhuǎn)向滾筒的最大位移和最大應(yīng)力作為約束條件,采用多目標(biāo)優(yōu)化分析,得到轉(zhuǎn)向滾筒的最優(yōu)解。通過對比可知,轉(zhuǎn)向滾筒一階固有頻率增加了38.63 Hz,同時,轉(zhuǎn)向滾筒的質(zhì)量降低了110 kg,優(yōu)化后的結(jié)果有效地降低了轉(zhuǎn)向滾筒的質(zhì)量,并提高了一階固有頻率,避免了滾筒的共振及其他破壞形式的發(fā)生,提高了轉(zhuǎn)向滾筒的性能。對轉(zhuǎn)向滾筒的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計同樣可以適用于帶式輸送機的其他零部件的優(yōu)化設(shè)計中,從而可以更好地提高帶式輸送機的性能,提高煤炭的輸送效率。

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