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        根據(jù)體重指數(shù)預(yù)測老年糖尿病患者胰島素抵抗的分析研究

        2021-04-08 01:40:50魏麗莉李思達(dá)麥輝
        中國醫(yī)學(xué)工程 2021年3期
        關(guān)鍵詞:胰島素糖尿病分析

        魏麗莉,李思達(dá),麥輝

        (惠州市第一人民醫(yī)院,廣東 惠州 516000)

        糖尿病的發(fā)病率在全球范圍內(nèi)迅速增加,威脅著全球人類的預(yù)期壽命,是世界第八大致人死亡原因的疾?。?]。根據(jù)國際糖尿病聯(lián)合會(IDF)估計(jì),每年全世界糖尿病導(dǎo)致死亡約有400 萬例[2]。胰島素抵抗(IR)已成為糖尿病和其他代謝性疾病發(fā)展的主要病理生理因素之一。老年人IR 發(fā)生率約為35%~50%[3]。IR 的特征是胰島素刺激葡萄糖利用和儲存的能力降低,其在心血管疾病和代謝性疾病的發(fā)展中具有重要作用。目前有許多用于定量IR 范圍的方法,其中高胰島素正常血糖鉗夾技術(shù)被認(rèn)為是金標(biāo)準(zhǔn)。盡管高胰島素正常血糖鉗為臨床實(shí)踐IR 提供了動態(tài)和準(zhǔn)確地評估,但缺點(diǎn)也很明顯,其測試復(fù)雜、耗時(shí)且昂貴,因此不適用于臨床實(shí)踐。雖然引發(fā)IR 的原因尚不清楚,但其與肥胖有著密切的關(guān)系。目前一般通過測量個(gè)人體重指數(shù)(BMI),即用體重除以身高的平方(kg/m2)來定義肥胖。本研究觀察BMI 和IR 間的關(guān)聯(lián),期望確定一種簡單無創(chuàng)的指標(biāo),以預(yù)測中老年人群的胰島素。

        1 資料與方法

        1.1 臨床資料

        選取2018 年6 月至2019 年12 月在惠州市第一人民醫(yī)院就診的100 例老年糖尿病患者作為研究對象。按照IR 指數(shù)(HOMA-IR)值75%,本研究中為2.3,將納入對象分為對照組和IR 組,每組50 例。對照組男性18 例,女性32 例;平均年齡(64.3±8.4)歲。IR 組男性17 例,女性33 例;平均年齡(64.8±8.1)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):參照世界衛(wèi)生組織(WHO)與美國糖尿病學(xué)會糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]。排除標(biāo)準(zhǔn):合并有嚴(yán)重心、腦、腎功能不全;診斷有癌癥、急慢性炎性疾病或風(fēng)濕性疾?。皇茉囌邿o法提供足夠信息。

        1.2 方法

        采集所有受試者的測量指標(biāo),如體重、身高、BMI。采集血樣前要求參與者禁食>12 h,并在采集血樣前>24 h 避免進(jìn)食高脂餐或飲酒。上午7 點(diǎn)至10 點(diǎn)獲取空腹靜脈血樣,并在醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析前將其存儲4°C 冰箱。臨床生物化學(xué)檢查包括測量空腹血糖(FPG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、總膽固醇(TC)和甘油三酯(TG)水平。IR 通過HOMA-IR 確定。計(jì)算公式:HOMA-IR=空腹葡萄糖(mmol/L)×空腹胰島素(mu/mL)/22.5。以HOMA 值≥75%用作定義IR 的臨界值。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        數(shù)據(jù)分析采用SPSS 26.0 統(tǒng)計(jì)軟件。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,比較用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以率(%)表示,比較用χ2檢驗(yàn);相關(guān)性分析用Pearson 分析,以BMI 作為預(yù)測IR 的指標(biāo)生成ROC 曲線。P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 兩組臨床資料比較

        兩組年齡、性別、LDL-C 及TC 比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。IR 組BMI、HDL-C 和TG較對照組升高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

        2.2 BMI 與HOMA-IR 的相關(guān)性分析

        將HOMA-IR 和BMI 作為變量,對兩者進(jìn)行Pearson 相關(guān)性分析,BMI 與HOMA-IR 呈正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.414。見圖1。

        2.3 BMI 對IR 的敏感性和特異性分析

        BMI 作為IR 預(yù)測因子的ROC 曲線。BMI 曲線下面積AUC 為0.749(95%CI:0.694~0.803),BMI 用于預(yù)測IR 的最佳分界點(diǎn)為26.54 kg/m2(敏感性為0.608,特異性為0.791)。見圖2。

        表1 兩組臨床資料比較(n=50)

        圖1 BMI 與HOMA-IR 的相關(guān)性分析

        圖2 以BMI 作為預(yù)測IR 的ROC 曲線

        3 討論

        IR 是糖尿病及心血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。有研究表明,肥胖尤其是內(nèi)臟脂肪,與IR 密切相關(guān),內(nèi)臟脂肪具有高水平的游離脂肪酸,可注入肝臟并損害胰島素信號,導(dǎo)致IR[5]。此外,作為內(nèi)分泌器官,脂肪組織可分泌脂肪細(xì)胞因子,如腫瘤壞死因子-α、瘦素,這些細(xì)胞因子可干擾胰島素信號并誘導(dǎo)IR[6]。有研究顯示,不同程度肥胖的個(gè)體具有不同水平的IR[7]。因此,可反映肥胖的BMI 可能更適用于評估IR。

        現(xiàn)代研究報(bào)道了肥胖與IR 間的相關(guān)性。SAMOUDA 等[8]的研究證明,BMI 與身體脂肪分布評分結(jié)合可以改善對心臟代謝、炎癥和脂肪因子譜的預(yù)測。一項(xiàng)橫斷面研究[9]結(jié)果表明,HOMA-IR 值升高的受試者,其BMI、體脂含量和腰圍明顯較高,并通過多因素Logistic 回歸分析顯示BMI 的OR 值最高,這突出了BMI 在IR 中的重要性,并且與本研究結(jié)果一致。

        本研究中,BMI 是IR 的良好預(yù)測指標(biāo)。然而對于IR 的預(yù)測可能會受到種族背景、年齡和性別等相關(guān)因素的影響[10]。ANJALI 等[11]的研究報(bào)道證明了一些復(fù)雜的測量,如磁共振成像、雙能X射線吸收法和計(jì)算機(jī)斷層掃描,對IR 預(yù)測的貢獻(xiàn)很小,人體測量法比其他復(fù)雜工具能夠更好地預(yù)測IR,這也凸顯了簡單傳統(tǒng)測量法的重要性。

        綜上所述,BMI 是預(yù)測IR 的重要指標(biāo)。BMI高的糖尿病老年患者需要更積極地改變生活方式,從而有效預(yù)防糖尿病進(jìn)展,以及心血管疾病和其他代謝性疾病。BMI 簡便無創(chuàng),且容易測算,可以廣泛應(yīng)用于臨床,有助于基層醫(yī)生在中老年人群中對糖尿病和其他代謝性疾病進(jìn)行初級預(yù)防和早期干預(yù)。

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