夏祖菲 汪萌 何文

摘 要：隨著上海經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系越來(lái)越受到關(guān)注，針對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行分析研究，可為其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革、電力產(chǎn)業(yè)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。本文根據(jù)上海1998—2018年的GDP產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及電力消費(fèi)量三個(gè)指標(biāo)，使用誤差修正模型，結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、社會(huì)用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系。結(jié)果表明，從長(zhǎng)期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、電力消費(fèi)量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。從短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)來(lái)看，上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與用電量的增加起著相互促進(jìn)的作用，同時(shí)電力消費(fèi)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用電量增加均起積極作用。研究指出，上海市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革，要以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，繼續(xù)發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)上海經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；社會(huì)用電量；向量誤差修正模型

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）02（a）-042-06①基金項(xiàng)目：教育部人文社科青年基金項(xiàng)目（人民幣國(guó)際化背景下海峽兩岸貨幣合作制度設(shè)計(jì)和效應(yīng)研究，17YJCGAT002）。

在能耗指標(biāo)中，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著密不可分的聯(lián)系，電力是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要基礎(chǔ)，我國(guó)各省市的電力消費(fèi)因其能源資源情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，根據(jù)自身的特殊情況，明確電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要意義。大多數(shù)文獻(xiàn)通過(guò)建立長(zhǎng)期電力需求模型來(lái)分析我國(guó)電力需求的主要因素，該模型側(cè)重于國(guó)家層面的電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，缺乏對(duì)我國(guó)電力發(fā)展地區(qū)性差異研究。本研究彌補(bǔ)了這方面的不足，對(duì)上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與電力消費(fèi)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)系進(jìn)行較深入地分析和研究，有利于正確判斷上海市電力工業(yè)發(fā)展方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向，對(duì)合理規(guī)劃電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展、支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、打造上海經(jīng)濟(jì)升級(jí)版具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們研究的重點(diǎn)，作為對(duì)工業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支持，電力消耗也是研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。最早的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源效率研究有“結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”，Denison認(rèn)為由于生產(chǎn)要素跨部門(mén)的重新配置，可以促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生產(chǎn)率或產(chǎn)出的增長(zhǎng)[1] 。Richard研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由重工業(yè)為主導(dǎo)向輕工業(yè)為主導(dǎo)進(jìn)行轉(zhuǎn)變時(shí)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的能源消耗強(qiáng)度將會(huì)有所下降[2]。

從國(guó)內(nèi)的研究來(lái)看，干春暉等研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和先進(jìn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有明顯的階段性特征。先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要來(lái)源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化有助于抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[3]。王強(qiáng)等采用向量自回歸（VAR）模型、脈沖函數(shù)（IRF）和方差分解函數(shù)（VD）表明：中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對(duì)能效變化的影響大于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響升級(jí)是影響中國(guó)提高能效和節(jié)能減排政策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[4]。針對(duì)能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者關(guān)系的研究，學(xué)者們采用了不同的方法：王新安等采用協(xié)整理論和誤差修正模型發(fā)現(xiàn)，陜西省能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在協(xié)整關(guān)系。其中，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大于能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[5]。

金瑞庭在協(xié)整分析的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)的研究方法，對(duì)中國(guó)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，表明除了第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源需求產(chǎn)生壓力之外，第三產(chǎn)業(yè)也表現(xiàn)出了對(duì)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)勢(shì)頭[6]。張東輝利用面板向量自回歸系統(tǒng)證明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相互動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源消費(fèi)的作用大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的作用等[7]。周瀚醇利用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)總量的快速增長(zhǎng)是導(dǎo)致安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因，其次是能源利用效率和第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比值[8]。李佳等采用動(dòng)態(tài)面板回歸方法，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為視角，表明省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在條件收斂，電力消費(fèi)規(guī)模的提高有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等[9]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、電力消費(fèi)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系作了較多的研究，研究成果較為豐富，專家學(xué)者主要應(yīng)用協(xié)整分析法、電力彈性系數(shù)法、Granger因果關(guān)系分析、單位根和面板數(shù)據(jù)分析等計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，并多角度地對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，提出相應(yīng)的政策建議。但是針對(duì)這個(gè)問(wèn)題的研究還有些許的不足：一是大部分研究都著眼于國(guó)家宏觀層面，但這種國(guó)家宏觀層面上的研究成果，理論意義較大，對(duì)實(shí)際工作的指導(dǎo)意義相對(duì)有限；二是對(duì)不同區(qū)域的差異涉及較少：我國(guó)各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，電力消費(fèi)水平相差也較大，對(duì)于不同區(qū)域、不同時(shí)期，電力消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用各不相同，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)各省區(qū)，包括上海市電力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系的研究相對(duì)較少；三是盡管有學(xué)者也將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)放在同一研究模型中展開(kāi)分析，但主要分析它們兩兩之間的互動(dòng)關(guān)系，很少研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，本文在這幾個(gè)方面均有所突破。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新的經(jīng)濟(jì)正常水平，上海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)放緩。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也由第二產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)為主，人均GDP及城鎮(zhèn)化率高于全國(guó)平均水平，這些特征顯示上海經(jīng)濟(jì)已步入工業(yè)化發(fā)展時(shí)期的后半段。這時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整顯得尤為重要。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和電力的使用又是息息相關(guān)，電力的分配會(huì)直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此研究上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，有望取得一定的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。本文借鑒了付凌暉[10]對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)度方法，構(gòu)建上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)來(lái)描述上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的趨勢(shì)。然后，把產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)和社會(huì)用電量以及GDP作為時(shí)間序列變量，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析三者之間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系。

2 上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)

2.1 全市GDP發(fā)展情況

1998—2018年，全市GDP年均增速約為11.35%。其中，1998—2011年是快速發(fā)展時(shí)期，年均增長(zhǎng)率約為13.2%；2011年以后，受經(jīng)濟(jì)下行壓力加大及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)一步深化等因素影響，全市年均增速回落至7.6%。

2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

1998—2018年，上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化非常明顯，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的比重明顯下降，特別是第二產(chǎn)業(yè)，由1998年的49.2%下降到2018年的29.8%。這是由于上海市土地資源的瓶頸制約日趨突出，勞動(dòng)力成本上升明顯，導(dǎo)致眾多上海市的工業(yè)企業(yè)都向長(zhǎng)三角其他地方轉(zhuǎn)移。與此同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)的主要產(chǎn)業(yè)，由1998年的48.8%增長(zhǎng)到2018年的69.9%，上海的產(chǎn)業(yè)升級(jí)以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為指導(dǎo)，并以先進(jìn)制造業(yè)為支撐，不斷推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.3 全市用電量情況分析

1998—2018年，全市用電量年均增速約為6.2%。其中，1998—2011年年均增速約為8.1%；2012—2018年年均增長(zhǎng)率為2.3%，如表1所示。

3 數(shù)據(jù)的處理

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選用上海市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，單位為億元；選用上海市全社會(huì)電力年消費(fèi)總量（簡(jiǎn)稱EC，下同）來(lái)反映上海市電力消費(fèi)數(shù)量，單位為億千瓦時(shí)。所選樣本區(qū)間為1998—2018年。上海市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來(lái)自《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，上海全社會(huì)電力消費(fèi)總量來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)度

SH越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。根據(jù)三產(chǎn)占比計(jì)算的上海市1998—2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo) （如圖1所示），結(jié)構(gòu)高級(jí)化有隨時(shí)間而增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

4 向量誤差修正模型（VECM）實(shí)證結(jié)果及分析

本文在平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建向量誤差修正模型結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)，研究電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，為科學(xué)合理地制定電力產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策以更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒。

4.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性（ADF）檢驗(yàn)

考慮到數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)使趨勢(shì)線性化而不改變?cè)嫉膮f(xié)整關(guān)系，在一定程度上可以消除時(shí)間序列中異方差性的影響，提高模型的擬合程度。因此，本文對(duì)三個(gè)變量取對(duì)數(shù)，分別表示為lnGDP、lnEC 和lnSH 。首先，本文采用ADF單位根檢驗(yàn)方法，對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以避免由“偽回歸”引起的分析結(jié)果無(wú)效。

在利用AIC和SC準(zhǔn)則確定時(shí)間序列模型的滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上，分析檢驗(yàn)結(jié)果，可得原始序列l(wèi)nGDP、lnEC和lnSH最后一階滯后項(xiàng)在5%的水平上顯著地不等于0，ADF統(tǒng)計(jì)量Z（t）顯示，無(wú)法在5%的水平上拒絕存在單位根的原假設(shè)，即可認(rèn)為含有單位根是非平穩(wěn)時(shí)間序列，但一階差分以后是平穩(wěn)序列。因此，原始序列l(wèi)nGDP、lnEC和lnSH 是一階單調(diào)的，表明序列之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，這滿足了協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

4.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整關(guān)系可以表明，非平穩(wěn)變量之間存在的長(zhǎng)期均衡變動(dòng)關(guān)系。三個(gè)變量lnGDP、lnEC、lnSH都是I（1）單整，滿足協(xié)整條件。對(duì)于三個(gè)變量系統(tǒng)，可能的協(xié)整秩為0，1和2。然而，當(dāng)執(zhí)行協(xié)整秩檢驗(yàn)時(shí)，有必要制定相應(yīng)的VAR模型的滯后階數(shù)。為此，先檢驗(yàn)該系統(tǒng)所對(duì)應(yīng)的VAR模型的滯后階數(shù)，如表2所示。

根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定的無(wú)約束VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為四，而根據(jù)BIC準(zhǔn)則選擇滯后一階，因此在此選擇滯后一階。本文采用目前比較通用的Johansen-Juselius檢驗(yàn)方法進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3、表4所示。

痕量測(cè)試結(jié)果表明，只有一個(gè)線性無(wú)關(guān)的協(xié)整向量。最大特征值檢驗(yàn)還表明，可以在5%的水平上拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè)，但無(wú)法拒絕“協(xié)整秩為1”的原假設(shè)。因此經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

表5給出了變量之間的協(xié)整向量系數(shù)（β1，-β2，-β3），可以得到協(xié)整向量方程式：

從協(xié)整向量方程式可以看出，上海市電力消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期均衡協(xié)整關(guān)系，電力消費(fèi)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)總量將增長(zhǎng)1.08個(gè)百分點(diǎn)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每升級(jí)1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)總量將增長(zhǎng)9.7個(gè)百分點(diǎn)。從中可以看出，GDP與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和用電量均為正向變動(dòng)關(guān)系，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)大于電力消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

4.3 向量誤差修正模型（VECM）

長(zhǎng)期均衡關(guān)系構(gòu)成誤差修正項(xiàng)，將誤差修正項(xiàng)看作短期模型的一個(gè)解釋變量。向量誤差修正模型（VECM）不是對(duì)變量的原始值或者變量的差分進(jìn)行建模，而是將兩者提供的信息結(jié)合起來(lái)，其主要作用在于通過(guò)建立短期動(dòng)態(tài)模型來(lái)彌補(bǔ)長(zhǎng)期模型的不足，增強(qiáng)模型的精度。

從式（8）可以看出，在短期中電力消費(fèi)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為負(fù)。說(shuō)明電力消費(fèi)量增加能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在短期內(nèi)起負(fù)向作用。在其他條件不變的情況下，電力消 費(fèi)量增加1%，會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量增加0.1313%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)總量影響程度將減少0.0148%。誤差修正項(xiàng)ECMt的系數(shù)多少反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡調(diào)整力度，由系數(shù)估計(jì)值（0.0994）大小可以看出，當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，誤差項(xiàng)將以0.0994的調(diào)整力度由短期非均衡狀態(tài)到長(zhǎng)期均衡狀態(tài)，表明當(dāng)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到?jīng)_擊時(shí)會(huì)自動(dòng)恢復(fù)到平衡狀態(tài)。

由回歸結(jié)果可知，在短期中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消費(fèi)量增加的影響均為正。在其他條件不變的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化1%，會(huì)使電力消費(fèi)增加0.9409%；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%，會(huì)使電力消費(fèi)增加1.0229%。由誤差修正項(xiàng)ECMt的系數(shù)0.1965可知當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，誤差項(xiàng)將以0.1965的調(diào)整力度由短期非均衡狀態(tài)到長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。

由式（10）可知，在短期中電力消費(fèi)量增加與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響為正。在其他條件不變的情況下，電力消費(fèi)量增加1%，會(huì)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.0333%；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%，會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.0853%。由誤差修正項(xiàng)ECMt的系數(shù)0.1444可知，當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，誤差項(xiàng)將以0.1444的調(diào)整力度由短期非均衡狀態(tài)到長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。

4.4 向量誤差修正模型（VECM）穩(wěn)定性分析

以下驗(yàn)證ECM模型的殘差是否存在自相關(guān)性，如果存在自相關(guān)，預(yù)示著需要增加滯后階數(shù)。

由表6可知接受“無(wú)自相關(guān)的原假設(shè)”。

以下檢驗(yàn)此VECM系統(tǒng)是否穩(wěn)定，如圖2所示。

結(jié)果顯示，除了VECM模型本身所假設(shè)的單位根之外，伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內(nèi)，因此它是一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)。

4.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)衡量的是，在擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊，通過(guò)VAR模型的傳導(dǎo)機(jī)制，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來(lái)值產(chǎn)生的影響。

以下考察此VECM模型的正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)。圖3中橫軸表示沖擊作用的響應(yīng)期數(shù)（年），縱軸表示各變量變化的程度。

由脈沖響應(yīng)圖3可以看出，電力消費(fèi)量的增加將導(dǎo)致GDP的增長(zhǎng)，但是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化較??；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)電力消費(fèi)和GDP的影響不大；GDP的增長(zhǎng)對(duì)用電量增加起積極作用，但影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較小。

5 結(jié)語(yǔ)

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化角度出發(fā)，結(jié)合社會(huì)用電量，實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、電力消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。分析表明，1998年以來(lái)，上海GDP快速增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平也在不斷提高，這說(shuō)明上海的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型近年來(lái)取得了不錯(cuò)的成果。通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)1998—2018年上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。從誤差修正模型來(lái)看，上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與用電量的增加起著相互促進(jìn)的作用，同時(shí)電力消費(fèi)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用電量增加均起積極作用。此外，通過(guò)脈沖響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)電力消費(fèi)量的增加將導(dǎo)致GDP的增長(zhǎng)，但是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化較??；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)電力消費(fèi)和GDP的影響不大；GDP的增長(zhǎng)對(duì)用電量增加起積極作用，但影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較小。結(jié)果表明，電力消費(fèi)量的增加與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果非常明顯。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于提高資源利用效率，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效益的影響將有助于加深我們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的理解。

參考文獻(xiàn)

[1] Denison， E. F. & Poullier， J.-P. Why growth rates differ： postwar experience in nine western countries[J]. Vol. 198 （Brookings Institution Washington， DC， 1967）.

[2] Newell， R. G.， Jaffe， A. B. & Stavins， R. N. The induced innovation hypothesis and energy-saving technological change[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1999：114， 941-975.

[3] 干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（05）：4-16+31.

[4] 王強(qiáng)，鄭穎，伍世代，等.能源效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變的響應(yīng)[J].地理學(xué)報(bào)，2011，66（06）：741-749.

[5] 王新安，張亞杰，王羲.陜西省能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，31（03）：50-55.

[6] 金瑞庭.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（05）：47-53+60.

[7] 張東輝.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系研究[J].武漢紡織大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，28（05）：56-61.

[8] 周瀚醇.安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于灰色關(guān)聯(lián)模型[J].長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，23（01）：6-9.

[9] 李佳，周榮榮.我國(guó)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角[J].調(diào)研世界，2018（02）：40-44.

[10] 付凌暉.我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2010，27（08）：79-81.