宋勇建

(青島科技大學(xué)高密校區(qū) 山東 青島 261500)

1 引言

隨著全球經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也極為快速，其推動了數(shù)據(jù)走向大數(shù)據(jù)的時代。當前，我國已經(jīng)正式邁入了大數(shù)據(jù)時代，以信息技術(shù)為代表的先進技術(shù)對人們的生活、工作、學(xué)習(xí)等方面產(chǎn)生了深刻的影響。因此，認識大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)背景下的一些常見計算機信息處理技術(shù)，不斷提高計算機信息處理技術(shù)水平，便成為諸多技術(shù)人員研究的課題。

2 大數(shù)據(jù)概述

2.1 大數(shù)據(jù)的概念

所謂大數(shù)據(jù)，一般是指互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在日常生產(chǎn)運營活動中所形成并保存的用戶互聯(lián)網(wǎng)行為信息。一般來說，這些信息總量非常龐大，雖然學(xué)術(shù)界尚未針對大數(shù)據(jù)的最低數(shù)據(jù)量進行定義，但是對于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，只有數(shù)據(jù)總量在10 TB以上時，才能被稱之為大數(shù)據(jù)。當前，國內(nèi)市場中所銷售的計算機軟件，仍然不能在短期內(nèi)對大數(shù)據(jù)開展收集、處理、傳輸[1]。

2.2 大數(shù)據(jù)的特點

實際上，我國進入大數(shù)據(jù)時代的時間并不是很長，但是卻出現(xiàn)了十分顯著的特點，可以歸納為以下幾點：第一，數(shù)據(jù)量巨大，這是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本定義便可知曉的，指的是大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，擁有巨大的數(shù)據(jù)資源。值得注意的是，伴隨著信息量的驟增，當前所采用的信息處理技術(shù)可以完成的數(shù)據(jù)處理比例卻呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢；第二，數(shù)據(jù)類型多元化，伴隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在國人生活、工作、學(xué)習(xí)等方面高度普及，數(shù)據(jù)資源的種類自然也會變得越來越豐富，其直接體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)信息類型多元化特征；第三，大數(shù)據(jù)信息高速化，數(shù)據(jù)資源的大幅度增加讓計算機用戶提升了對數(shù)據(jù)進行處理的需求，與之相對應(yīng)的，便是針對數(shù)據(jù)信息的處理速度也要得到提升；第四，變異性提升，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)擁有了多層結(jié)構(gòu)，體現(xiàn)出多種樣式、多個種類，同傳統(tǒng)商業(yè)信息數(shù)據(jù)對比，大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出了更加顯著的模糊性以及無規(guī)律性特征，這導(dǎo)致采用原有的應(yīng)用軟件對數(shù)據(jù)開展分析工作的難度提升，甚至可能出現(xiàn)原有數(shù)據(jù)軟件無法完成等情況，原來的信息數(shù)據(jù)隨著時間的變化具有其對應(yīng)的格式標準，能夠憑借標準化的商用智能軟件來對其進行判定。當前，我國在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中所面對的問題的本質(zhì)便是針對各類信息的提取和處理，以此實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最大化。

3 大數(shù)據(jù)背景下各類計算機信息處理技術(shù)的核心內(nèi)容

在大數(shù)據(jù)背景下，對計算機硬件設(shè)備性能的整體要求也變得越來越高，因此，計算機信息處理技術(shù)的核心要求，也在悄然發(fā)生著變化，大數(shù)據(jù)背景下各種計算機信息處理技術(shù)的核心內(nèi)容，可以歸納如下。

3.1 計算機數(shù)據(jù)收集與傳輸技術(shù)

針對計算機信息處理技術(shù)的核心內(nèi)容便是針對數(shù)據(jù)信息開展收集、處理以及傳播，在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，巨大且復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)并非是100%的有效數(shù)據(jù)，而計算機信息處理技術(shù)的應(yīng)用是建立在有效信息得到提取的情況下才能發(fā)揮作用的，所以，計算機信息處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代背景下，最為關(guān)鍵的便是在這些巨大且復(fù)雜的信息中迅速找出有價值的信息，然后對這些有價值的信息進行監(jiān)測和歸納整合，從而保障信息在處理過程中的準確性、時效性、全面性。需要注意到的是，在針對這些有價值信息進行收集之后，必須要在第一時間對這些信息開展處理，在對信息進行分類歸納之后，依靠數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)把結(jié)果傳送到制定用戶的計算機設(shè)備當中。綜上，只有在數(shù)據(jù)收集的準備工作中把數(shù)據(jù)信息進行科學(xué)有效地處理、歸納以及傳播，才能讓大數(shù)據(jù)技術(shù)最大程度發(fā)揮其自身的價值[2]。

3.2 數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代背景中，各類資源信息的流通呈現(xiàn)著互動的趨勢，不再獨立存在，在數(shù)據(jù)共享的大前提下，各類數(shù)據(jù)之間能夠相互影響并產(chǎn)生相關(guān)聯(lián)系，人們在使用大數(shù)據(jù)的過程中，便利性也開始變得越來越強。這些資源信息在加深彼此關(guān)聯(lián)的過程中，也必將造成一些不能夠忽視的問題，若整個數(shù)據(jù)庫中某一個數(shù)據(jù)存在有問題，那么該數(shù)據(jù)庫都會存在有問題，大規(guī)模的數(shù)據(jù)問題也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息發(fā)生安全隱患。當下我國的計算機信息管理工作，已經(jīng)淘汰了部分單一信息管理的設(shè)備和方式，但更為重要的是，要對網(wǎng)絡(luò)信息安全系統(tǒng)開展實時監(jiān)測，才能有效保障數(shù)據(jù)信息安全。綜上，我國仍需要不斷研發(fā)并創(chuàng)新信息安全技術(shù)，并對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)測系統(tǒng)進行優(yōu)化完善，相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員需要具備更加全面的專業(yè)技能，才能讓大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，讓信息安全得到全方位有效保障。還有一點需要認識到的是，若相關(guān)從業(yè)人員想要迅速長期對現(xiàn)有的信息安全技術(shù)進行更新，在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)信息龐大且更新速度極快，只有基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢，開展最前沿的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)，才能保障此項工作得到有效開展。

3.3 信息儲存技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代中，網(wǎng)絡(luò)中的各種信息資源呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特征，并且還存在有數(shù)量十分龐大的虛擬信息，同時相關(guān)數(shù)據(jù)容量也逐漸增加，各類用戶對計算機設(shè)備的存儲容量要求也變得越來越高，原有的計算機設(shè)備在對信息進行存儲的過程中，因為數(shù)據(jù)容量并沒有現(xiàn)在那么大，對于信息的存儲速度和存儲量沒有過高的要求。但是到了大數(shù)據(jù)時代以后，現(xiàn)有的信息存儲技術(shù)已經(jīng)無法達到大數(shù)據(jù)背景下的大容量要求，因為數(shù)據(jù)容量的問題，若繼續(xù)采用原來的儲存技術(shù)，極有可能引起存儲速度的降低，資源在存儲過程中的損耗增加。因此，應(yīng)當基于大數(shù)據(jù)時代的基本特征，設(shè)計出對應(yīng)的信息儲存技術(shù)，保障各類計算機設(shè)備可以更為有效地實現(xiàn)信息的存儲。

以上便是大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理技術(shù)的核心內(nèi)容，總得來說，針對核心內(nèi)容的發(fā)展，現(xiàn)有的計算機信息處理技術(shù)無法為大數(shù)據(jù)時代進行全方位服務(wù)。因此，為了提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用價值引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向，創(chuàng)新和優(yōu)化計算機信息處理核心技術(shù)，將會是今后的一項重要工作。

4 大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢

4.1 使用分布式數(shù)據(jù)儲存技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)儲存技術(shù)也被叫做行列整合式數(shù)據(jù)儲存技術(shù)，從目前的情況來看，此項技術(shù)以谷歌公司的GFS技術(shù)為代表。此項技術(shù)能夠以行與列的形式來對各種信息進行傳輸，不同圖像當中含有不同的元素信息，并單獨存在于系統(tǒng)之中，有不同的種類。通過大量的數(shù)據(jù)研究證明，將信息在行列中進行儲存時，數(shù)據(jù)信息在循環(huán)過程中具有更加顯著的優(yōu)勢。行儲存需要花費更多的檢索時間，適合在數(shù)據(jù)信息量較大的信息存儲中進行使用，實現(xiàn)對計算機設(shè)備中磁盤空間的優(yōu)化使用，讓計算機設(shè)備的存儲能力得到有效地增強[3]。

4.2 采用數(shù)據(jù)信息感應(yīng)和獲取技術(shù)

數(shù)據(jù)感應(yīng)技術(shù)，通常是指DEEP WEB數(shù)據(jù)感應(yīng)技術(shù)，此項技術(shù)可以在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的深層空間內(nèi)進行迅速感應(yīng)。通過大量的數(shù)據(jù)信息來獲得所需要的內(nèi)容，此項技術(shù)的優(yōu)點是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換速率非常優(yōu)秀，數(shù)據(jù)感應(yīng)技術(shù)的訪問形式與普通訪問技術(shù)相比具有十分顯著的優(yōu)勢，其應(yīng)用數(shù)據(jù)是采用期數(shù)，能夠讓數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)高質(zhì)量整合，在數(shù)據(jù)調(diào)整與抽樣調(diào)查過程中將會發(fā)揮十分重要的意義。

4.3 數(shù)據(jù)檢索技術(shù)

目前，谷歌工作的BIGTA BLE技術(shù)是最為先進的數(shù)據(jù)檢索技術(shù)。針對此項技術(shù)的使用主要體現(xiàn)在兩個方面。第一是此項檢索技術(shù)是能夠相互補充的，第二是此項檢索技術(shù)是局促性的。相互補充表能夠基于之前的檢索副本開展對相關(guān)數(shù)據(jù)信息的檢索，聚簇型是把全部的檢索內(nèi)容基于存儲順序，在索引側(cè)開展數(shù)據(jù)檢索[4]。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來，讓不少行業(yè)產(chǎn)生新的變化，與之相對應(yīng)的是必須要實現(xiàn)計算機信息處理技術(shù)的同步進步。當下，計算機信息處理技術(shù)仍然和大數(shù)據(jù)時代的整體要求存在差距，因此，基于差距探尋優(yōu)化路徑，將會是大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)進步的重要前提。