賈軼凡

（天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 天津 300171）

1 引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，國家對(duì)于教育信息化的發(fā)展提出了明確規(guī)劃，而高校通過搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺(tái)，將計(jì)算機(jī)及相應(yīng)的信息技術(shù)逐漸融入到教育教學(xué)管理體系中來，這使得教育管理體系生成、收集、存貯和處理數(shù)據(jù)的能力大大提高，數(shù)據(jù)資源也不斷增加。海量的數(shù)據(jù)資源對(duì)于高校監(jiān)控教學(xué)質(zhì)量而言，無異于一個(gè)巨大的寶庫，而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將原本價(jià)值稀薄的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為有用的資源，指導(dǎo)教育管理決策，則成為高校實(shí)現(xiàn)信息化發(fā)展的重要舉措[1]。

2 在高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義

在教育教學(xué)領(lǐng)域發(fā)展中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的優(yōu)化與創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

首先，有利于提升高校質(zhì)量，促進(jìn)高校教學(xué)監(jiān)管的常態(tài)化、規(guī)范化發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠從多方面收集信息，并分階段研究和監(jiān)管不同種類的信息數(shù)據(jù)，及時(shí)精準(zhǔn)地掌握各個(gè)院校教育教學(xué)活動(dòng)的真實(shí)狀態(tài)，利用數(shù)據(jù)形成完善的監(jiān)控體系，從而監(jiān)督各院校教學(xué)活動(dòng)運(yùn)行，提升教育教學(xué)質(zhì)量。

其次，有利于構(gòu)建公平合理的評(píng)估體系，激勵(lì)各院校不斷優(yōu)化教學(xué)工作效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)分析，為不同級(jí)別、不同種類的評(píng)估提供參考和依據(jù)，擺脫常規(guī)評(píng)價(jià)中人為干預(yù)的弊端，讓數(shù)據(jù)說話，用嚴(yán)格、規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系。

最后，有利于提高高校教育管理決策的科學(xué)性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)之中，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)信息的分析研究，還會(huì)生成報(bào)表，形成教育教學(xué)質(zhì)量相關(guān)模型，教育管理者通過系統(tǒng)及時(shí)查找和審查各種信息，并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果，對(duì)不同教育管理方案進(jìn)行比較、反思，預(yù)測(cè)教育管理活動(dòng)的發(fā)展方向和形勢(shì)，進(jìn)而優(yōu)化教育管理方案，制定更加科學(xué)、精準(zhǔn)的教育管理決策[2]。

3 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)路徑

3.1 把握教育發(fā)展規(guī)律，明確教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控要求

在教育信息化背景下，高校應(yīng)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，完善院校頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，形成一個(gè)能夠涵蓋院校各類信息的平臺(tái)，監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)各院校教育教學(xué)質(zhì)量，協(xié)調(diào)教育管理方案，促進(jìn)教育教學(xué)資源的優(yōu)化配置。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)監(jiān)控體系中的運(yùn)用需要良好的環(huán)境支撐。教育管理者應(yīng)把握大數(shù)據(jù)時(shí)代教育發(fā)展規(guī)律，協(xié)調(diào)技術(shù)運(yùn)用與管理目標(biāo)之間的關(guān)系，構(gòu)建高效的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)。

在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)中，高校首先應(yīng)從宏觀層面，明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用要求，并通過構(gòu)建完善可靠的管理機(jī)制，保障監(jiān)控體系的建設(shè)。例如高校應(yīng)充分深入分析教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)對(duì)于教育教學(xué)管理工作的意義，并結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景出臺(tái)院校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控政策，確立不同職能部門以及相關(guān)教育機(jī)構(gòu)在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控當(dāng)中的詳細(xì)工作職責(zé)以及任務(wù)，為規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供依據(jù)。其次，明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中的運(yùn)用要點(diǎn)，將技術(shù)融入教學(xué)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性。例如高校應(yīng)按照國家相關(guān)專業(yè)以及課程指標(biāo)，根據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)情況，針對(duì)教學(xué)質(zhì)量的重點(diǎn)把控方向，制定全面、全程的質(zhì)量指標(biāo)體系，并將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于日常課堂教學(xué)、課下培訓(xùn)、實(shí)踐活動(dòng)以及課程考試等不同環(huán)節(jié)，形成多元化評(píng)價(jià)，以全面保證教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的有效性。

3.2 結(jié)合質(zhì)量監(jiān)控要求，明確數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)

高校實(shí)施教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的目的為了通過持續(xù)監(jiān)督，定期收集有關(guān)教學(xué)工作質(zhì)量、教學(xué)成果質(zhì)量和辦學(xué)條件質(zhì)量等方面的信息，并在分析整理的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)可能存在的質(zhì)量問題，進(jìn)而對(duì)教學(xué)行為及時(shí)調(diào)控，以穩(wěn)定與提高教學(xué)質(zhì)量?；谶@一目的，高校在引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，應(yīng)明確工作任務(wù)，并通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)的操作，完善教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析和處理，為提升教學(xué)質(zhì)量提供支持。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中的任務(wù)主要體現(xiàn)為：（1）做好關(guān)聯(lián)分析，即通過數(shù)據(jù)挖掘探求兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在的規(guī)律性。任何教學(xué)活動(dòng)都會(huì)導(dǎo)致一定的教學(xué)結(jié)果，進(jìn)而影響教學(xué)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)挖掘中，信息系統(tǒng)需要對(duì)這其中的關(guān)聯(lián)進(jìn)行剖析，明確簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)等不同形式，并找出影響教學(xué)質(zhì)量的原因，為調(diào)整教學(xué)參數(shù)提供依據(jù)。（2）做好聚類分析。教學(xué)質(zhì)量監(jiān)管是高校實(shí)現(xiàn)宏觀管理的重要步驟，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過聚類分析，對(duì)某一種教學(xué)現(xiàn)象進(jìn)行歸類，進(jìn)而建立宏觀概念，形成數(shù)據(jù)分布模型，為教育管理的宏觀規(guī)劃提供參考。（3）分類與預(yù)測(cè)，即通過對(duì)影響教學(xué)質(zhì)量的各類因素的歸納總結(jié)，對(duì)規(guī)律、規(guī)則進(jìn)行描述，這對(duì)于某種尚未發(fā)生的教學(xué)現(xiàn)象具有一定的預(yù)測(cè)作用，而在預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)當(dāng)前的教學(xué)行為以及可能產(chǎn)生的教學(xué)結(jié)果進(jìn)行分析，及時(shí)糾正不合理的教學(xué)行為，提高教學(xué)管理的科學(xué)性和預(yù)見性。（4）偏差分析，通過數(shù)據(jù)挖掘，教學(xué)數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)與教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相偏離的情況，這些數(shù)據(jù)庫中存在的異常會(huì)引起教育管理者的注意，進(jìn)而給出糾正偏差，優(yōu)化教學(xué)活動(dòng)，提升教學(xué)質(zhì)量的相關(guān)對(duì)策[3]。

3.3 充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析

在高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中，教育管理者可以結(jié)合實(shí)際工作需要，合理選擇不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段，推動(dòng)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)的構(gòu)建。

在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中，統(tǒng)計(jì)分析方法是最為常見的數(shù)據(jù)挖掘方法，其中判別分析、主成分分析、因子分析、相關(guān)分析、多元回歸分析等能夠從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)教學(xué)質(zhì)量形成的原因進(jìn)行分析、判斷，找出其中關(guān)聯(lián)因素。例如高?？梢愿鶕?jù)因子分析法對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，在評(píng)價(jià)中管理者可以根據(jù)專業(yè)課程確定參數(shù)，并判斷各個(gè)因子代表的能力，通過算法對(duì)學(xué)生的成績進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算各個(gè)因子在成績中的貢獻(xiàn)率，結(jié)合分析結(jié)果對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合定位。這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法就是通過對(duì)成績這一最為常見的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘，最終分析影響學(xué)生成績的各類因子，并通過結(jié)果分析教學(xué)質(zhì)量，從而達(dá)到了教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的目的。

此外，高校還可以利用決策樹分類技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對(duì)教學(xué)活動(dòng)的分類或決策集合，從而產(chǎn)生規(guī)則和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。例如在學(xué)生專業(yè)成績預(yù)測(cè)中，信息系統(tǒng)可以確定優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級(jí)，并通過系統(tǒng)的邏輯判斷對(duì)學(xué)生某一科成績的變化情況分析，形成最終判斷。這樣的數(shù)據(jù)挖掘能夠及時(shí)預(yù)測(cè)學(xué)生在學(xué)習(xí)中存在的問題，并提早做出預(yù)警，提升教育教學(xué)指導(dǎo)的預(yù)見性。

當(dāng)然，在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中，可利用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很多，如遺傳基因算法、規(guī)則歸納、可視化技術(shù)等等，這些技術(shù)對(duì)應(yīng)一定的應(yīng)用范圍，教育管理者應(yīng)科學(xué)選擇，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的有效構(gòu)建。

3.4 優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控過程，提高數(shù)據(jù)運(yùn)用效率

高校在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的過程中，應(yīng)把握教育管理過程，完善教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控步驟，進(jìn)而最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值[4]。

在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建中，教育管理者首先要明確教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的目標(biāo)和需求，并從數(shù)據(jù)挖掘的角度進(jìn)行重新定義，形成科學(xué)合理的設(shè)計(jì)與規(guī)劃；其次，收集初步的數(shù)據(jù)，進(jìn)行教育教學(xué)中各種熟悉數(shù)據(jù)處理的活動(dòng)；再次，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)信息，將各院校教育教學(xué)活動(dòng)中形成的成績單、教學(xué)記錄、活動(dòng)報(bào)告等等，形成數(shù)據(jù)資源，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)表達(dá)，奠定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；然后，選擇和應(yīng)用各種建模技術(shù)，并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，形成教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控模型，并通過信息系統(tǒng)對(duì)模型進(jìn)行全面評(píng)價(jià)；最后，根據(jù)模型分析結(jié)果將數(shù)據(jù)挖掘形成的有價(jià)值的信息，融入到?jīng)Q策制定的過程中去，生成教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控報(bào)告，指導(dǎo)教育教學(xué)工作的創(chuàng)新與優(yōu)化。

4 結(jié)語

綜上所述，在教育信息化背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中的運(yùn)用具有重要意義。高校結(jié)合信息化教育發(fā)展背景，利用技術(shù)手段，從數(shù)據(jù)中分析規(guī)律，找出教育質(zhì)量中存在的問題，進(jìn)而探求解決思路，并做出科學(xué)決策，這對(duì)于提升高校教育教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)高校教育信息化發(fā)展是十分重要的。