朱新球,趙慧達(dá)
(1.華僑大學(xué) 工商管理學(xué)院,福建 泉州 362021;2.大連海事大學(xué) 航運(yùn)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧 大連 116026)
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們生活水平的日益提高,水產(chǎn)品的消費(fèi)數(shù)量日益增加,有效地帶動(dòng)了水產(chǎn)品的區(qū)域流通量逐步提升。然而,水產(chǎn)品的流通過程離不開對(duì)溫度的控制,即在物流活動(dòng)中需要以冷鏈物流活動(dòng)為基礎(chǔ),才能更好地實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品的產(chǎn)品價(jià)值。如何構(gòu)建較為合理的水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)也成為當(dāng)前流通過程中亟待解決的問題。
目前,國(guó)內(nèi)對(duì)水產(chǎn)品冷鏈物流方面的研究成果較少,仍需進(jìn)一步挖掘。就現(xiàn)有研究成果來看,主要可以分為三方面,即水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、水產(chǎn)品物流模式和水產(chǎn)品冷鏈運(yùn)輸績(jī)效。從水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的角度,霍紅,等通過對(duì)遼寧省冷凍水產(chǎn)品行業(yè)的分析,設(shè)計(jì)了基于多層次的冷凍水產(chǎn)品銷售和配送網(wǎng)絡(luò)。使用模糊聚類評(píng)價(jià)方法,對(duì)遼寧省冷鏈配送中心的位置和等級(jí)予以確定[1]。韓志,等通過分析水產(chǎn)品冷鏈物流園區(qū)各功能區(qū)間的相互關(guān)系,應(yīng)用系統(tǒng)布局設(shè)計(jì)等方面的理論,結(jié)合相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)、交通、環(huán)境等因素,最終確定了園區(qū)的功能布局方案,以避免資源浪費(fèi),降低了冷鏈物流成本[2]。從水產(chǎn)品物流模式的研究角度,張慶平將供港鮮活水產(chǎn)品作為研究對(duì)象,提出供港鮮活水產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)在供港資質(zhì)的養(yǎng)殖區(qū)運(yùn)至水產(chǎn)品轉(zhuǎn)運(yùn)中心后,通過相應(yīng)的報(bào)關(guān)報(bào)檢環(huán)節(jié)最終到達(dá)香港的銷售終端。在此過程中應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)全程的低溫封閉運(yùn)輸和物流信息的有效協(xié)調(diào)[3]。劉華楠,等將美國(guó)B2C的水產(chǎn)品冷鏈物流作為研究對(duì)象,通過案例研究的方式總結(jié)了水產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)中的冷鏈物流監(jiān)管經(jīng)驗(yàn),并提出了提升我國(guó)水產(chǎn)品冷鏈水平的建議[4]。從水產(chǎn)品冷鏈績(jī)效的研究角度,鄧延偉,等通過構(gòu)建基于水產(chǎn)品冷鏈運(yùn)輸?shù)腁CSST 績(jī)效評(píng)價(jià)模型,有效體現(xiàn)出水產(chǎn)品供應(yīng)鏈有關(guān)業(yè)務(wù)主體的相互關(guān)系,以及水產(chǎn)品冷鏈運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)狀況和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的內(nèi)在要求[5]。任俊丞從經(jīng)濟(jì)條件、自然環(huán)境和企業(yè)資金條件等方面分析了水產(chǎn)品冷鏈物流活動(dòng)中存在的主要問題,提出了改進(jìn)策略[6]。
綜合已有的研究成果可以看出,水產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)的研究較多,但從產(chǎn)業(yè)角度考察水產(chǎn)品冷鏈物流布局設(shè)計(jì)的研究較少,還需進(jìn)一步深入。因此,本文嘗試以水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)布局為研究對(duì)象,通過對(duì)案例企業(yè)進(jìn)行分析,計(jì)算得出最佳的物流布局方案,減少冷鏈物流環(huán)節(jié)和成本,提升水產(chǎn)品冷鏈物流水平,進(jìn)而提升水產(chǎn)品的整體競(jìng)爭(zhēng)力。
冷鏈物流活動(dòng)主要涉及物流從需求地向消費(fèi)地的實(shí)體流動(dòng)過程,而其中主要涉及到的主體包括生產(chǎn)者、消費(fèi)者、物流節(jié)點(diǎn)、運(yùn)輸路線和信息系統(tǒng)等[7]。物流節(jié)點(diǎn)規(guī)劃最為重要的問題之一,可以從兩方面理解:一方面,物流節(jié)點(diǎn)主要可以依據(jù)相關(guān)的功能分為轉(zhuǎn)運(yùn)節(jié)點(diǎn)、集散節(jié)點(diǎn)和綜合節(jié)點(diǎn);另一方面可以將物流節(jié)點(diǎn)分為三個(gè)層次,即物流園區(qū)、物流中心和配送中心[8]。因此本文從三個(gè)節(jié)點(diǎn)角度出發(fā),對(duì)水產(chǎn)品冷鏈物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)劃。
城市作為物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的主體,對(duì)于形成較為合理的網(wǎng)絡(luò)布局、構(gòu)建相應(yīng)的商品流通體系有著十分重要的作用。因此,將福建省作為案例,對(duì)水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)布局進(jìn)行實(shí)例規(guī)劃,嘗試找出較為合理的物流網(wǎng)絡(luò)空間布局,推動(dòng)福建省冷鏈物流發(fā)展的同時(shí),增強(qiáng)了水產(chǎn)品流通效率,降低了整體的流通成本。
福建省作為我國(guó)水產(chǎn)品生產(chǎn)和出口大省,其水產(chǎn)品產(chǎn)量約占全球水產(chǎn)品產(chǎn)量的5%左右,在全國(guó)居于前列。通過構(gòu)建合理的冷鏈流通體系,有利于提升水產(chǎn)品的流通效率,增強(qiáng)水產(chǎn)品流通競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。為從整體上構(gòu)建福建省水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)布局,本文以福建省主要的9 個(gè)地級(jí)市作為物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行水產(chǎn)品冷鏈的總體規(guī)劃。
水產(chǎn)品冷鏈物流活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想是利用已有的地域空間,作為水產(chǎn)品冷鏈物流節(jié)點(diǎn)選擇方案,通過不同節(jié)點(diǎn)的連接與合作,增強(qiáng)物流節(jié)點(diǎn)的整體運(yùn)行效率和水平。其中,物流節(jié)點(diǎn)的影響因素較多,本文主要從經(jīng)濟(jì)能力、物流發(fā)展?jié)摿Α⒎?wù)能力和地理要素等四個(gè)方面研究福建省水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而確定各城市物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)類型,實(shí)現(xiàn)對(duì)該區(qū)域冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)布局的設(shè)計(jì)。選擇指標(biāo)主要設(shè)定如下:
(1)經(jīng)濟(jì)能力,主要反映特定區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力和水平。經(jīng)濟(jì)能力越強(qiáng),對(duì)應(yīng)物流節(jié)點(diǎn)的服務(wù)能力就越強(qiáng)。主要選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和人均GDP兩項(xiàng)指標(biāo)。
(2)物流發(fā)展?jié)摿?,主要反映物流能力的挖掘潛力。地區(qū)的物流能力潛力越大,一定程度上說明特定區(qū)域的物流潛力越強(qiáng),具有一定程度上的發(fā)展空間。主要選擇人口規(guī)模、水產(chǎn)品產(chǎn)量、貨物運(yùn)輸量和第三產(chǎn)業(yè)比重等指標(biāo)。
(3)服務(wù)能力,主要反映特定地區(qū)的道路基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸供給能力。選擇道路路網(wǎng)密度作為衡量物流服務(wù)能力的指標(biāo),用以反映平均平方公里擁有道路的長(zhǎng)度狀況。路網(wǎng)密度越大,代表該地區(qū)的道路基礎(chǔ)服務(wù)能力越好。
(4)地理要素,主要考察地級(jí)市之間的地理空間位置。初步構(gòu)建冷鏈物流節(jié)點(diǎn)的類型后,使用地理要素對(duì)物流節(jié)點(diǎn)的空間區(qū)域位置具體劃分,進(jìn)而增強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)布局的適用性。
本文數(shù)據(jù)主要從《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒2017》和各地區(qū)2017 年的統(tǒng)計(jì)公報(bào)中提取所得,通過整理匯總后結(jié)果見表1。
表1 福建省9個(gè)地級(jí)市物流節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值
本文主要采用灰色聚類方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得出相應(yīng)的初步布局結(jié)果,主要思路在于將同類要素歸并,使復(fù)雜的系統(tǒng)簡(jiǎn)單化。灰色聚類主要是運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)矩陣或白化權(quán)函數(shù)將一些指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)值或觀測(cè)對(duì)象轉(zhuǎn)化為特定的可以定義類別的方法[9]。按照聚類標(biāo)簽可以將灰色聚類分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和白化權(quán)聚類。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于白化權(quán)函數(shù)的標(biāo)簽聚類方式,按照若干灰度的分類標(biāo)準(zhǔn),判斷聚類對(duì)象屬于哪一類灰度。
假定有n個(gè)灰色聚類對(duì)象,m個(gè)聚類指標(biāo),s個(gè)聚類灰度,判斷決策對(duì)象的觀測(cè)數(shù)值xij第i(i=1,2,...,n)個(gè)決策對(duì)象的第j(j=1,2,...,m)個(gè)指標(biāo))歸入第k(k ∈{1,2,...,s})灰度。主要測(cè)度步驟如下:
(1)確定已有指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)、中心點(diǎn)和取值范圍。對(duì)于特定指標(biāo)j(j=1,2,...,m),其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)取值范圍為[aj,bj],并依據(jù)所屬灰類劃分為若干灰類數(shù)s,即可確定灰類1至s的若干轉(zhuǎn)折點(diǎn)和灰類k(k ∈{1,2,...,s})的若干中心點(diǎn)
(2)測(cè)定白化權(quán)函數(shù)。依據(jù)相對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)、中心點(diǎn)和指標(biāo)的取值范圍確定指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù),即指標(biāo)j(j=1,2,...,m)關(guān)于灰度k(k ∈{1,2,...,s})的中心混合三角白話權(quán)函數(shù)其中j=1,2,...,m且k=2,3,...,s-1。規(guī)定當(dāng)白化權(quán)函數(shù)無第一和第二轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí),則稱之為下限測(cè)度白化權(quán)函數(shù),記為當(dāng)?shù)诙偷谌齻€(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)重合時(shí),稱之為適中測(cè)度白化權(quán)函數(shù),記為當(dāng)白化權(quán)函數(shù)無第三和第四轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí),稱之為上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù),記為
(3)確定灰色聚類的臨界值。規(guī)定下限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)的臨界值為適中測(cè)度白化權(quán)函數(shù)和上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)的臨界值為
(4)計(jì)算灰類隸屬度。設(shè)x為指標(biāo)j的一個(gè)觀測(cè)值,當(dāng)且僅當(dāng)時(shí),可分別用式(1)或式(2)求得灰類1 或是灰類s的隸屬度或當(dāng)k=2,3,...,(s-1)時(shí),可用式(3)求取屬于灰度k(k ∈{2,3,...,(s-1)})的隸屬度
(5)計(jì)算聚類權(quán)重和權(quán)聚類系數(shù)。計(jì)算指標(biāo)j的k子類的權(quán)。設(shè)定為指標(biāo)j的k子類的臨界值,則可計(jì)算出指標(biāo)j的k子類的權(quán)為:
計(jì)算對(duì)象i關(guān)于指標(biāo)j的觀測(cè)值,為指標(biāo)j的k子類白化權(quán)函數(shù),為指標(biāo)j的k子類的權(quán),則可計(jì)算出對(duì)象i屬于灰度k的灰色權(quán)變聚類系數(shù):
(6)確定具體灰類。依據(jù)最大化隸屬度原則,判斷對(duì)象i所屬灰度k*。
本文依據(jù)表1 中的數(shù)據(jù)信息,通過上述步驟,將區(qū)域總體發(fā)展水平劃分為五個(gè)層級(jí),即最低、低、一般、高、最高。
(1)確定評(píng)價(jià)結(jié)果的轉(zhuǎn)折點(diǎn)、中心點(diǎn)和取值范圍。按照5類灰度的要求獲取各類數(shù)值,主要結(jié)果參見表2。
(2)計(jì)算白化權(quán)函數(shù)。依據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)得到有關(guān)指標(biāo)j(j=1,2,...,7)關(guān)于灰度k(k ∈{1,2,3,4,5})的中心混合三角白化權(quán)函數(shù):
當(dāng)且僅當(dāng)j=1 時(shí),對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)為同理可計(jì)算出其他指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù)。
表2 指標(biāo)轉(zhuǎn)折點(diǎn)、中心點(diǎn)和取值范圍
(3)確定灰類隸屬度。將指標(biāo)j(j=1,2...,7)的觀測(cè)數(shù)值帶入對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù),即可由灰類隸屬度公式計(jì)算得出指標(biāo)j(j=1,2,...,7) 關(guān)于灰類k(k ∈{1,2,3,4,5}) 的 隸 屬 度k=1,2,...,5)。
(4)確定各指標(biāo)聚類權(quán)重?;诠剑?)計(jì)算得出不同水平下的聚類權(quán)。具體結(jié)果參見表3。依據(jù)公式(5)計(jì)算得出灰色聚類系數(shù)主要結(jié)果參見表4。
(5)確定灰度。依據(jù)最大灰度原則確定各城市所屬灰度。例如,福州市在聚類系數(shù)中屬于第5項(xiàng)最大,故福州屬于第5灰度,屬于物流發(fā)展最好的層次。
表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)聚類權(quán)
表4 為福建省各地級(jí)市所處的物流節(jié)點(diǎn)灰色聚類結(jié)果。結(jié)果顯示,聚類結(jié)果“最高”的節(jié)點(diǎn)可規(guī)劃為水產(chǎn)品物流園區(qū),原因在于此類城市整體綜合實(shí)力較高,符合物流園區(qū)對(duì)于城市發(fā)展和服務(wù)能力的相應(yīng)要求。聚類結(jié)果為“一般”的城市節(jié)點(diǎn),可以規(guī)劃為物流中心,起到承接上下游物流業(yè)務(wù)活動(dòng)的作用。聚類結(jié)果“最低”的城市節(jié)點(diǎn)可規(guī)劃為水產(chǎn)品的配送中心,用以承接小范圍和小批量的物流配送業(yè)務(wù)功能。
表4 福建省9地市水產(chǎn)品物流質(zhì)量的聚類系數(shù)
依據(jù)相應(yīng)的分析,初步將福州、廈門、泉州和漳州設(shè)定為水產(chǎn)品冷鏈物流園區(qū)節(jié)點(diǎn)型城市,莆田和龍巖初步設(shè)定為物流中心節(jié)點(diǎn)城市,三明、南平和寧德初步設(shè)定為水產(chǎn)品冷鏈配送中心節(jié)點(diǎn)城市。由此構(gòu)建了福建省水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu),如圖1所示。
圖1 福建省水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)基本布局
整體而言,福建省已成為我國(guó)水產(chǎn)品生產(chǎn)的重要區(qū)域,對(duì)國(guó)內(nèi)與國(guó)際水產(chǎn)品的發(fā)展起到了重要的支撐作用。具體而言,福州、廈門、泉州和漳州四個(gè)城市在福建省具有十分重要的地位,快速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)為福建省水產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。廈漳泉閩南金三角經(jīng)濟(jì)區(qū)便捷的交通條件和福州的省會(huì)優(yōu)勢(shì),為水產(chǎn)品的快速流轉(zhuǎn)提供了強(qiáng)大的交通支持,形成重要的貨物集散地,推動(dòng)了福建省水產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)的發(fā)展。因此將四個(gè)地級(jí)市作為物流園區(qū)型的節(jié)點(diǎn)城市,可以有效保障水產(chǎn)品冷鏈物流活動(dòng)的順暢運(yùn)行。莆田和龍巖兩市其地理位置和經(jīng)濟(jì)環(huán)境條件略低于上述兩市,適合作為物流中心型的節(jié)點(diǎn)城市,在水產(chǎn)品流通中起到承上啟下的作用。三明、南平和寧德三市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略低于物流中心型節(jié)點(diǎn)企業(yè),對(duì)水產(chǎn)品的物流需求相對(duì)較小,可作為水產(chǎn)品的配送中心。
福建省各地級(jí)市水產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)結(jié)果如圖1 所示。依據(jù)實(shí)際狀況,將地理要素加入到規(guī)劃中,可使得對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃更為實(shí)際。
對(duì)于物流園區(qū)型的城市而言,福州市位于福建省北部地區(qū),而其他三市位于福建省的西南區(qū)域,重合程度較少,且可以覆蓋到配送中心型節(jié)點(diǎn)城市,可以增強(qiáng)福州市節(jié)點(diǎn)的運(yùn)作效率。廈門市作為對(duì)外開放的窗口,可以有效發(fā)揮特區(qū)優(yōu)勢(shì),帶動(dòng)其他物流園區(qū)型節(jié)點(diǎn)城市的發(fā)展。
龍巖和莆田作為物流中心型節(jié)點(diǎn)城市,在水產(chǎn)品流通中也可起到承上啟下的作用。從地理位置看,莆田距離福州和泉州較近,可以有效承接兩地的物流功能。廈門距離龍巖較近,由此起到承接的作用,降低物流成本。
三明、南平和寧德三市作為福建省內(nèi)陸山區(qū),主要可以承接福州的物流功能。三明距離龍巖市的距離相對(duì)較近,也可起到承接的作用。
依據(jù)地理位置要素的分析,福建省水產(chǎn)品較為具體的冷鏈物流規(guī)劃布局如圖2 所示。整體網(wǎng)絡(luò)的建立有利于增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)城市的輻射和帶動(dòng)作用,有效協(xié)調(diào)福建省水產(chǎn)品冷鏈物流活動(dòng),具有一定的實(shí)踐價(jià)值。
圖2 福建省水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)具體布局
本文以福建省水產(chǎn)品冷鏈物流活動(dòng)為研究對(duì)象,應(yīng)用灰色聚類分析法對(duì)福建省水產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行探究,找出較為合理的冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)布局方案。主要結(jié)論為將福州、廈門、泉州和漳州四市作為冷鏈物流園區(qū)節(jié)點(diǎn)城市;將龍巖和莆田兩市作為物流中心節(jié)點(diǎn)城市;將三明、南平和寧德三市作為配送中心的節(jié)點(diǎn)城市。在此基礎(chǔ)上,加入具體的地理要素,對(duì)初步設(shè)計(jì)的物流網(wǎng)絡(luò)方案進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃。本文應(yīng)用的理論與方法可為類似問題的解決提供參考。
福建省作為水產(chǎn)養(yǎng)殖的大省,應(yīng)當(dāng)配備相應(yīng)的冷鏈物流體系,增強(qiáng)水產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力,有利于充分體現(xiàn)冷鏈物流活動(dòng)在降低社會(huì)物流成本方面的作用。未來研究可進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)城市節(jié)點(diǎn)在不同類型中的具體功能配置,針對(duì)具體城市如何構(gòu)建不同的冷鏈中心,結(jié)合相應(yīng)的城市特點(diǎn)對(duì)位置區(qū)域予以細(xì)化研究。