潘旭華，薛宇霏

（天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津300134）

物流業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中不可或缺的組成部分，物流業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要影響[1]。十九大報(bào)告明確指出“ 以疏解北京非首都功能為‘牛鼻子’推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展 ”，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施會(huì)對(duì)京津冀的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響，這給京津冀的物流業(yè)發(fā)展帶來重大機(jī)遇，會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)京津冀物流一體化進(jìn)程。京津冀作為我國的“ 首都經(jīng)濟(jì)圈 ”，是北方地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎。據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2019）》[2]的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算可知，京津冀2018 年的GDP 總量為78 963.5 萬億元，占全國GDP 的比重為8%。隨著京津冀的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，京津冀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“ 三二一 ”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，京津冀第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)所占比重較大，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的物流需求大，加上京津冀位于環(huán)渤海地區(qū)的位置優(yōu)勢，京津冀的物流業(yè)發(fā)展極具優(yōu)勢。在此背景下，探討京津冀物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間的長期動(dòng)態(tài)關(guān)系對(duì)二者協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

目前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究有三種結(jié)論。一是兩者相互影響、相互促進(jìn)。劉南等[3]以浙江省為例，研究發(fā)現(xiàn)物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向促進(jìn)關(guān)系；Xu 等[4]以長三角22個(gè)城市為例，通過實(shí)證分析表明城市經(jīng)濟(jì)與港口物流存在聯(lián)動(dòng)關(guān)系；Sultan 等[5]研究表明印度尼西亞和土耳其的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流業(yè)發(fā)展之間存在協(xié)同關(guān)系；Hylton 等[6]基于數(shù)據(jù)集分析論證了區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著協(xié)同增長關(guān)系。二是兩者僅存在著物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的單向促進(jìn)作用。魏修建等[7]通過研究絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有較大貢獻(xiàn)；張竟成等[8]研究表明我國東部和中西部地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長存在長期均衡關(guān)系，物流業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長；湯宇曦[9]研究發(fā)現(xiàn)珠三角城市群的物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長有著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系，物流發(fā)展對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用。三是兩者僅存在著經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展的單向促進(jìn)作用。Fang[10]以西安為例，研究表明西安的經(jīng)濟(jì)增長能促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，但物流業(yè)的發(fā)展不能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。趙曉敏等[11]對(duì)中國物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是物流業(yè)發(fā)展的單向Granger 原因，物流業(yè)發(fā)展不能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從國內(nèi)外對(duì)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究來看，學(xué)者主要運(yùn)用時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、分位數(shù)回歸等方法從全國、區(qū)域或城市群等角度進(jìn)行研究。借鑒已有的研究成果，以京津冀GDP總量為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，以主成分分析得到的物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境（F1）、物流需求（F2）、物流業(yè)基礎(chǔ)（F3）為物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)，選取1993—2018 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR 模型分析京津冀物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間的長期動(dòng)態(tài)關(guān)系。

1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

經(jīng)濟(jì)增長一般表現(xiàn)為總量的持續(xù)增加[12]，故以京津冀地區(qū)的GDP 總量作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)；借鑒穆曉央等[13]用物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流業(yè)需求和物流業(yè)支持因素來評(píng)價(jià)物流業(yè)發(fā)展水平的思路，構(gòu)建京津冀物流業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)。京津冀物流業(yè)發(fā)展水平的一級(jí)指標(biāo)包括物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流需求、物流業(yè)基礎(chǔ)。物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境包含的二級(jí)指標(biāo)有GDP、年末常住人口、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政業(yè)增加值、進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額；物流需求包含的二級(jí)指標(biāo)有貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、人均GDP；物流業(yè)基礎(chǔ)包含的二級(jí)指標(biāo)有鐵路營業(yè)里程、公路里程、內(nèi)河航道里程、交通運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人數(shù)、公路營運(yùn)汽車擁有量、郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、國內(nèi)專利申請受理量。選取1993—2018 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以上指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》。

對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析以構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)，主成分分析大致步驟如下：（1）對(duì)變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett 檢驗(yàn)；（2）以特征值大于1 為標(biāo)準(zhǔn)提取主成分；（3）用成分矩陣中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)特征值的平方根得到每個(gè)主成分指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的系數(shù)，再確定主成分以及綜合主成分。使用PASW Statistics18 進(jìn)行主成分分析，為減少原始數(shù)據(jù)的信息損失，不對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，先將其度量單位變化為同量級(jí)：萬，再進(jìn)行主成分分析。主成分分析的相關(guān)指標(biāo)及結(jié)果見表1，通過主成分分析得到物流業(yè)發(fā)展水平各一級(jí)指標(biāo)的主成分，表達(dá)式如下：

表1 主成分分析結(jié)果

2 京津冀物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析

2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)及模型的設(shè)定

對(duì)GDP、F1、F2、F3取自然對(duì)數(shù)以消除異方差的影響，以下分析皆使用Eviews 8.0 進(jìn)行。首先，進(jìn)行ADF 單位根檢驗(yàn)來檢驗(yàn)lnGDP、lnF1、lnF2、lnF3的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果見表2，可知lnGDP、lnF1、lnF2、lnF3在10%的顯著性水平下均為非平穩(wěn)序列，dlnGDP、dlnF1、dlnF2、dlnF3在10%的顯著性水平下均為平穩(wěn)序列，lnGDP、lnF1、lnF2、lnF3均是一階單整序列。

若變量是一階單整序列，則可以運(yùn)用一階差分建立VAR 模型[14]，因此，用dlnGDP、dlnF1、dlnF2、dlnF3建立VAR 模型。VAR 模型將系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造多方程聯(lián)立模型，進(jìn)行回歸來估計(jì)所有內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系[14]。VAR 模型如下：

Y表示包括dlnGDP、dlnF1、dlnF2、dlnF3的列向量，t表示時(shí)期，p表示所有內(nèi)生變量的滯后階數(shù)，A表示相關(guān)系數(shù)矩陣，ε 表示隨機(jī)擾動(dòng)向量。

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.2 模型滯后期確定和穩(wěn)定性檢驗(yàn)

建立VAR 模型十分關(guān)鍵的一步是確定模型的滯后期，滯后期的確定既要保證模型有足夠數(shù)目的滯后項(xiàng)，又要保證模型有足夠數(shù)目的自由度。本文選用LR、FPE、AIC、SC、HQ 最優(yōu)準(zhǔn)則確定模型的滯后期，結(jié)果見表3，可知除SC 準(zhǔn)則外其他準(zhǔn)則確定的模型最優(yōu)滯后期均為1，故而據(jù)此建立VAR（1）模型。該VAR（1）模型估計(jì)結(jié)果見式（5）：

表3 模型最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果

只有在VAR 模型穩(wěn)定的情況下，才能進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解，運(yùn)用AR 特征根對(duì)該模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果見圖1，可知該VAR（1）模型的4個(gè)特征根倒數(shù)的模均在單位圓內(nèi)，該VAR（1）模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行接下來的分析。

圖1 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 Granger 因果檢驗(yàn)

Granger 因果檢驗(yàn)是確定是否存在一個(gè)變量的滯后項(xiàng)包含在另一個(gè)方程中，即被解釋變量的當(dāng)期值是否會(huì)受到解釋變量滯后值的影響。dlnGDP、dlnF1、dlnF2、dlnF3是平穩(wěn)的，滿足Granger 因果檢驗(yàn)的前提，滯后期為1，結(jié)果見表4，可知在10%的顯著性水平下，dlnF1和dlnGDP互為Granger 因果，dlnF2是dlnGDP的單向Granger 原因，dlnF2是dlnF1的單向Granger 原因，dlnF3是dlnF2的單向Granger 原因，四者之間的Granger 因果作用路徑見圖2，可以發(fā)現(xiàn)：（1）京津冀物流業(yè)基礎(chǔ)的完善可以增加物流需求，物流需求的增加會(huì)直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。（2）京津冀物流業(yè)基礎(chǔ)的完善可以增加物流需求，物流需求的增加會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境，物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境的優(yōu)化會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。（3）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在相互促進(jìn)關(guān)系。

表4 Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 變量間Granger 因果作用路徑

2.4 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以反映模型中的內(nèi)生變量產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后給其他變量帶來的影響。對(duì)上文建立的VAR（1）模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，滯后期為10，結(jié)果見圖3，可以看出：（1）dlnF1對(duì)dlnGDP有正向沖擊作用，在第2 期達(dá)到最強(qiáng)，之后逐漸減弱；dlnF2對(duì)dlnGDP有正向沖擊作用，在第2 期達(dá)到最強(qiáng)，之后逐漸減弱；dlnF3對(duì)dlnGDP發(fā)揮著負(fù)向沖擊作用。（2）dlnGDP對(duì)dlnF1有著逐漸減弱的正向沖擊作用；dlnF2對(duì)dlnF1有正向沖擊作用，在第2期達(dá)到最強(qiáng)，之后逐漸減弱；dlnF3對(duì)dlnF1發(fā)揮著負(fù)向沖擊作用。（3）在第1 期，dlnGDP對(duì)dlnF2有正向沖擊作用，在第2 期后迅速變?yōu)樨?fù)向沖擊，在第3 期又變?yōu)檩^弱的正向沖擊后變?yōu)樨?fù)向沖擊；在第1 期，dlnF1對(duì)dlnF2的沖擊不太明顯，在第2 期后變?yōu)樨?fù)向沖擊，在第3 期又變?yōu)檩^弱的正向沖擊后變?yōu)樨?fù)向沖擊；dlnF3對(duì)dlnF2的沖擊在前兩期為負(fù)，第3 期變?yōu)檩^弱的正向沖擊。（4）dlnGDP對(duì)dlnF3有著正向沖擊作用，在第2 期達(dá)到最強(qiáng)，之后逐漸減弱；dlnF1對(duì)dlnF3的沖擊在第1 期為正，第2 期迅速變?yōu)樨?fù)，之后緩慢增強(qiáng)變?yōu)檎驔_擊；dlnF2對(duì)dlnF3的沖擊在第1、2 期為負(fù)，之后變?yōu)檎驔_擊，在第3 期達(dá)到最強(qiáng)。

這說明：（1）京津冀的物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著長期的促進(jìn)作用，物流業(yè)基礎(chǔ)沒有直接發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用。（2）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長有利于營造良好的物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境，物流需求也能促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境的優(yōu)化，物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)構(gòu)建良好的物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境的直接作用不明顯。（3）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長在短期內(nèi)能促進(jìn)物流需求的增加，物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境不利于物流需求的增加，物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)物流需求增加的促進(jìn)作用存在明顯的時(shí)滯。（4）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)基礎(chǔ)的完善發(fā)揮著長期的促進(jìn)作用，物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物流需求對(duì)物流業(yè)基礎(chǔ)的完善發(fā)揮著一定程度的促進(jìn)作用。

圖3 脈沖響應(yīng)分析結(jié)果

2.5 方差分解分析

方差分解是分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)，可以反映系統(tǒng)中對(duì)內(nèi)生變量產(chǎn)生影響的各隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要信息?；谏衔腣AR（1）模型的方差分解結(jié)果見圖4，可知：（1）dlnGDP對(duì)自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸下降，在第5 期后基本保持穩(wěn)定，第10 期的貢獻(xiàn)率為50.7%；dlnF1對(duì)dlnGDP變動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸增加，在第5 期后基本保持穩(wěn)定，第10 期的貢獻(xiàn)率為35.7%；dlnF2對(duì)dlnGDP變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第2 期達(dá)到最大后緩慢下降，第10期的貢獻(xiàn)率為11.5%；dlnF3對(duì)dlnGDP變動(dòng)的貢獻(xiàn)率較低，沒有超過3%。（2）dlnGDP對(duì)dlnF1變動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸下降，第10 期的貢獻(xiàn)率為44%；dlnF1對(duì)自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸增加，在第6 期后基本保持穩(wěn)定，第10 期的貢獻(xiàn)率為47.4%；dlnF2對(duì)dlnF1變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第2 期達(dá)到最大后緩慢下降，第10期的貢獻(xiàn)率為7.4%；dlnF3對(duì)dlnF1變動(dòng)的貢獻(xiàn)率較低，沒有超過2%。（3）dlnGDP對(duì)dlnF2變動(dòng)的貢獻(xiàn)率基本保持在4%～5%之間；dlnF1對(duì)dlnF2變動(dòng)的貢獻(xiàn)率沒有超過1%；dlnF2對(duì)自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸下降，第3 期后基本保持在78%；dlnF3對(duì)dlnF2變動(dòng)的貢獻(xiàn)率在第1 期為0，之后基本保持在14%。（4）dlnGDP對(duì)dlnF3變動(dòng)的貢獻(xiàn)率基本保持在6%；dlnF1對(duì)dlnF3變動(dòng)的貢獻(xiàn)率保持在10%～12%之間；dlnF2對(duì)dlnF3變動(dòng)的貢獻(xiàn)率緩慢增加，未超過4%；dlnF3對(duì)自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)率緩慢下降，第10 期貢獻(xiàn)率為78.3%。

這表明：（1）京津冀的物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的長期貢獻(xiàn)，物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)存在時(shí)滯，發(fā)揮最大作用后作用逐漸減弱，物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)很低。（2）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境具有長期的優(yōu)化作用，物流需求和物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)優(yōu)化物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境貢獻(xiàn)較低。（3）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)增加物流需求的貢獻(xiàn)比較低，基本保持穩(wěn)定。（4）京津冀的經(jīng)濟(jì)增長、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物流需求對(duì)物流基礎(chǔ)完善的貢獻(xiàn)比較低。

圖4 方差分解分析結(jié)果

3 結(jié)論及啟示

基于VAR 模型，通過Granger 因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)和方差分解分析京津冀物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的長期動(dòng)態(tài)關(guān)系，得到以下結(jié)論：（1）從各變量之間的相互影響關(guān)系來看，物流業(yè)基礎(chǔ)可以顯著影響物流需求，物流需求可以顯著影響經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境，經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境相互顯著影響；經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流需求和物流業(yè)基礎(chǔ)的影響不顯著。（2）從各變量之間的影響方向來看，物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響，物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)向影響，但物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物流需求的正向影響強(qiáng)于物流業(yè)基礎(chǔ)的負(fù)向影響；經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流需求、物流業(yè)基礎(chǔ)具有正向影響，并且經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境的正向影響強(qiáng)于對(duì)物流需求和物流業(yè)基礎(chǔ)的正向影響。（3）從各變量之間的影響程度來看，經(jīng)濟(jì)增長、物流需求和物流業(yè)基礎(chǔ)受自身變化的影響較大，且該影響逐漸減弱并保持穩(wěn)定，受其余變量的影響較?。晃锪鳂I(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境受自身變化和經(jīng)濟(jì)增長的影響較大，原因可能是經(jīng)濟(jì)增長的大環(huán)境會(huì)影響物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境。（4）從各變量相互影響的時(shí)間效應(yīng)來看，物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流需求、物流業(yè)基礎(chǔ)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響存在滯后期。隨著時(shí)間的推移，物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)出拖尾倒U 型關(guān)系；經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、物流需求、物流業(yè)基礎(chǔ)的影響基本上隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。（5）從各變量相互影響路徑來看，物流業(yè)基礎(chǔ)既可以通過影響物流需求進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長，也可以通過影響物流需求，再通過物流需求影響物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長；經(jīng)濟(jì)增長可以影響物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境，但是不能顯著影響物流需求和物流業(yè)基礎(chǔ)。總之，結(jié)合京津冀物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際情況，實(shí)證結(jié)果表明京津冀的物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間存在一定程度的相互促進(jìn)作用，但沒有形成良性循環(huán)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展的反哺效果較差，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流需求增加和物流業(yè)基礎(chǔ)完善的帶動(dòng)不足。

京津冀的物流業(yè)發(fā)展存在以下問題：（1）區(qū)域內(nèi)物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)不完善、不合理、不平衡。京津冀各省（市）從各自的實(shí)際情況出發(fā)，規(guī)劃建設(shè)?。ㄊ校﹥?nèi)的物流基礎(chǔ)設(shè)施，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃安排，存在重復(fù)建設(shè)、各種運(yùn)輸方式不能有效對(duì)接等問題；河北相較于北京、天津地域面積大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，物流基礎(chǔ)設(shè)施總體水平落后于北京、天津。（2）區(qū)域內(nèi)物流網(wǎng)絡(luò)布局不合理。由于市場的物流需求分散，導(dǎo)致物流服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)模小、比較分散；物流企業(yè)各自經(jīng)營，物流資源分散；物流企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)存在重疊的現(xiàn)象。這就會(huì)導(dǎo)致物流總成本比較高，物流資源配置缺乏效率。（3）區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)數(shù)量較多，其競爭呈現(xiàn)出同質(zhì)化、低端化、專業(yè)服務(wù)水平低的特點(diǎn)，導(dǎo)致部分市場需求得不到滿足，區(qū)域內(nèi)的部分企業(yè)采用自營的方式進(jìn)行物流配送，導(dǎo)致物流企業(yè)的市場需求減少。

因此，結(jié)合京津冀經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展實(shí)際情況，得到以下啟示：（1）在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略背景下，京津冀之間應(yīng)突破地域界線和行政界限，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)應(yīng)統(tǒng)籌完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有效對(duì)接各種交通運(yùn)輸方式，重點(diǎn)完善河北的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)京津冀物流一體化進(jìn)程，使其為京津冀的經(jīng)濟(jì)增長提供基礎(chǔ)支撐。（2）京津冀應(yīng)在政府和物流企業(yè)的共同努力下，整合、挖掘京津冀的現(xiàn)有物流資源，對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理布局。利用信息技術(shù)和智能化設(shè)備打造效率高、服務(wù)水平高的現(xiàn)代物流服務(wù)體系，營造良好的物流業(yè)發(fā)展環(huán)境，以降低物流成本、提高物流效率、刺激物流需求。（3）京津冀的物流企業(yè)應(yīng)引進(jìn)和培養(yǎng)專業(yè)人才，研發(fā)和引進(jìn)高新技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)物流設(shè)備的研發(fā)投入，以滿足新的物流需求，進(jìn)而以物流供給創(chuàng)造新的物流需求。