李根忠，周榮榮

揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的測度及分解研究

李根忠，周榮榮

（三江學院 法商學院，南京 210012）

基于揚子江城市群8市2010年至2019年的面板數(shù)據(jù)，運用GML指數(shù)模型和SBM超效率模型，對揚子江城市群的綠色全要素生產(chǎn)率進行測算，并在此基礎上檢驗了政府財政支出與綠色全要素生產(chǎn)率增長的門檻效應。結(jié)果表明：政府財政支出與綠色全要素生產(chǎn)率的增長存在門檻效應，政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的增長起推動作用，但隨著政府財政支出比例的增加這種正向推動力逐漸減弱。

揚子江城市群；綠色全要素生產(chǎn)率；SBM超效率模型；區(qū)域協(xié)調(diào)

一、問題提出與文獻綜述

黨的十九大提出要推進綠色發(fā)展，建立健全低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系。綠色發(fā)展是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的生態(tài)環(huán)境基礎，是國民財富增長的重要形式。建立綠色經(jīng)濟發(fā)展體系是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長、徹底改變傳統(tǒng)粗放型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要驅(qū)動力。綠色發(fā)展能夠有效構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制，將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和城市化戰(zhàn)略提升到新的戰(zhàn)略高度。揚子江城市群無論是在地理優(yōu)勢上還是經(jīng)濟發(fā)展基礎上都具有明顯的綜合競爭力優(yōu)勢，具備建設城市群的良好基礎和條件。然而，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依然是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導地位，與“綠色發(fā)展”目標之間存在一定的距離，經(jīng)濟增長需要大量要素投入和大規(guī)模投資驅(qū)動。從揚子江城市群各市之間的主導產(chǎn)業(yè)比較來看，除省會南京以外的其他七市核心產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢依然是以制造業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)。此外，各市重污染企業(yè)大多臨江設立，揚子江段承載和淤積著來自長江中上游的污染物。生態(tài)環(huán)境脆弱、承載力不足是揚子江城市群發(fā)展面臨的無法回避的嚴峻現(xiàn)實。因此，面對環(huán)境污染嚴重以及資源制約趨緊的嚴峻勢態(tài)，既要注重經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量，又要開拓經(jīng)濟增長新模式。在經(jīng)濟建設中降低能耗和污染排量以確保綠色全要素生產(chǎn)率水平是全面推進生態(tài)文明建設的重要一步。因此，正確把握在落實創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略和生態(tài)文明建設的大環(huán)境下，研究揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率及其與政府財政支出之間的關(guān)系具有很強的現(xiàn)實意義和緊迫性。

國內(nèi)外學者對于綠色全要素生產(chǎn)率測算的研究眾多，研究方法主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類。運用參數(shù)法需要投入變量、產(chǎn)出變量的具體價價格數(shù)據(jù)，而污染物的價格難以確定，因此，運用參數(shù)法得到的測算結(jié)果易出現(xiàn)偏差?；跀?shù)據(jù)包絡分析法的發(fā)展成果，F(xiàn)are et al.（1994）將DEA與Caves et al.的Malmquist指數(shù)方法相結(jié)合并得到了非參數(shù)核算方法。[1]Hailu&Veeland（2000）運用Shephard距離函數(shù)和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進行測算全要素生產(chǎn)率。[2]因為Shephard（DF）距離函數(shù)是徑向的，并不支持在期望產(chǎn)出上升的同時非期望產(chǎn)出降低。Chung et al.（1997）在Shephard基礎之上，提出了方向性距離函數(shù)（DDF）與Malmquist-Luenberger指數(shù)。[3]該模型需要選擇投入或產(chǎn)出的測度角度，影響該指數(shù)的準確性。Tone（2001）提出了不用選擇角度的SBM模型，擬合了所有觀測值，避免了投入產(chǎn)出不足的問題，然而約束條件的增加可能使測算結(jié)果無可行解。[4]

在國內(nèi),學者大多是圍繞綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素從不同的角度進行研究。張偉（2001）運用“多投入—多產(chǎn)出”的DEA模型對長三角城市圈的全要素生產(chǎn)率進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)能源的過度使用會導致能源使用技術(shù)增長率降低，增加財政支出有助于減少技術(shù)增長率的減少程度。[5]葉初升等（2016）通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)財政支出從長期來看有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高，應加大對農(nóng)業(yè)的財政支持以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綠色增長。[6]肖銳等（2017）運用受限面板Tobit回歸模型考察財政支持對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)財政支持對促進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高有積極影響。[7]張建偉（2019）認為在綠色全要素生產(chǎn)率的衰退區(qū)域進行財政分權(quán)有助于對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的反向抑制作用。[8]王燕等（2020）認為高科技產(chǎn)業(yè)與知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)聚集對綠色全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)倒U型。[9]張國慶（2020）基于SBM方面距離函數(shù)的ML指數(shù)法對全國30個省份的綠色全要素生產(chǎn)率進行測算后發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色全要素生產(chǎn)率有促進作用。[10]呂琪睿（2020）在選取長江經(jīng)濟帶11個省市的面板數(shù)據(jù)對綠色要素增長率的影響因素進行了動態(tài)和靜態(tài)測算后指出技術(shù)變動是綠色要素生產(chǎn)率增長的主要動力。[11]莊遠等（2020）基于DAE模型測算認為綠色全要素生產(chǎn)率的提升可以促進江蘇工業(yè)產(chǎn)業(yè)走出發(fā)展瓶頸。[12]

通過對相關(guān)文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前有關(guān)綠色全要素生產(chǎn)效率測算及其影響因素的研究大多數(shù)是圍繞產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、技術(shù)進步與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系展開的，多是運用SBM模型與Malmquist-Luenberger指數(shù)相結(jié)合的方法測算綠色全要素生產(chǎn)效率。該方法易出現(xiàn)無可行解的問題，忽略了財政支出對提升綠色全要素的重要性。

本文在明確揚子江城市群污染排放現(xiàn)狀和投入產(chǎn)出特點的基礎上構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型并運用GML指數(shù)法對揚子江城市群的綠色全要素生產(chǎn)率做實證研究，得出揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果?；跍y算結(jié)果，對政府財政支出與綠色全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)系做門檻效益檢驗，揭示兩者的影響機制。

二、研究方法與模型

（一）非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型

基于Tone（2003）定義的包含非期望產(chǎn)出的SBM模型與Andersen & Petersen提出的“超效率”模型，構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型如下：

（二）Malmquist-Luenberger指數(shù)模型

結(jié)合Pastor&Lovell（2005）提出的全局式生產(chǎn)指數(shù)(Global Malmquist)與Chung等人將包含壞產(chǎn)出的方向距離函數(shù)應用于Malmquist模型得到的Malmquist-Luenberger指數(shù)模型[13]，構(gòu)建GML指數(shù)模型。

GML指數(shù)法的計算方法如下：

（三）面板門檻回歸模型

為了考察政府財政支出對揚子江綠色全要素生產(chǎn)率的非線性影響，本文利用Hansen（1999）提出的門檻回歸模型做回歸分析。[14]以單一門檻模型為例，模型方程式如下：

門檻效應檢驗需先確定門檻個數(shù)，通過最小化的OLS殘差值得到門檻值并進行檢驗，最后根據(jù)門檻值劃分門檻變量的區(qū)間。

三、揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率實證分析

（一）指標選擇和數(shù)據(jù)來源

本文在現(xiàn)有的文獻基礎上結(jié)合所要研究的內(nèi)容，選取2010—2019年揚子江城市群各市的統(tǒng)計公報來測算綠色全要素生產(chǎn)率。有關(guān)期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出、投入要素的具體指標說明（見表1）。

表1 各項指標變量說明

為檢驗門限效應，設置政府財政支出比例（政府財政支出/地區(qū)生產(chǎn)總值）為門限變量，并設置貿(mào)易開放水平X1（進出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值）、能源消費結(jié)構(gòu)X2（煤炭消耗量/能源消耗總量）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X3（第三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值）3個控制變量。

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（二）實證結(jié)果分析

從整體來看，如表2所示，揚子江城市群中除南京外的綠色全要素生產(chǎn)率均值大于1，說明地區(qū)整體經(jīng)濟生產(chǎn)是有效率的。其中，作為經(jīng)濟強市，蘇州市社會生產(chǎn)的效率在8市中是最高的。與其相比較而言，省會南京市的綠色全要素生產(chǎn)率在2010年至2015年均低于1，說明水污染、大氣污染等非期望產(chǎn)出較高，經(jīng)濟發(fā)展呈無效率狀態(tài)，整體平均綠色生產(chǎn)要素效率最低。

表2 2010—2019年揚子江城市群各市綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

（三）GML指數(shù)測算結(jié)果分析

如表3所示，揚子江城市群中各市的綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)出波動性上升趨勢，平均增長率為2.59%。2010—2012年期間各市綠色全要素生產(chǎn)率均下降，平均降幅達1.90%。從整體的均值來看，除無錫和蘇州市之外，揚子江城市群包含的其他6個市的綠色全要素生產(chǎn)率總體是增長態(tài)勢。其中，南京市的GML指數(shù)最高，說明南京市的經(jīng)濟增長正從無效率狀態(tài)向有效率狀態(tài)快速轉(zhuǎn)變。常州和蘇州的GML指數(shù)年均值分列第二位和第三位，說明常州市與蘇州市不僅關(guān)注經(jīng)濟的增長速度，同樣也重視經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量。而鎮(zhèn)江市的綠色全要素生產(chǎn)率增長動力稍顯不足，雖然生產(chǎn)是有效的，但GML指數(shù)顯示其研究期內(nèi)的綠色全要素生產(chǎn)率是略呈下降趨勢的，即沒有處理好經(jīng)濟與環(huán)境的矛盾問題。

從綠色全要素生產(chǎn)率的各項分解來看，如表4所示，揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的波動性上升趨勢主要受技術(shù)進步的影響。2010年至2019年揚子江城市群技術(shù)進步的平均增幅為1.018%，技術(shù)效率變動的平均增幅為1.010%。揚子江城市群各市的平均技術(shù)效率變動指數(shù)只有南京、蘇州、揚州和泰州較高，技術(shù)效率增幅超過1%，鎮(zhèn)江市、常州市和南通市的技術(shù)效率變動指數(shù)小于1。按平均技術(shù)效率變動指數(shù)大小得到的各市排序與按綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)得到的排序較不符，因此，研究期內(nèi)技術(shù)效率變動對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的變動影響較小，而綠色全要素生產(chǎn)率的變動受其技術(shù)進步的影響較大。

表4 2010—2019年揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)分解結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：201—2019年揚子江城市群各市綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

（四）門檻效應檢驗

門檻效應的實證檢驗主要分三個步驟進行，第一步是檢驗面板數(shù)據(jù)是否具有門檻效應，第二步是估計具體的門檻值，第三步是對門檻回歸結(jié)果進行分析。為了確定面板門檻模型的具體形式，需要對是否存在門檻效應進行檢驗，對模型（4）的門檻數(shù)量進行估計。運用格柵搜索法設置的網(wǎng)格計算的網(wǎng)格數(shù)為100個，Bootstrap自舉抽樣次數(shù)設定為500次，得到的各門檻個數(shù)假設的F統(tǒng)計值和P值如表4所示。

模型的單一門檻和三重門檻的假設均沒有通過F統(tǒng)計值檢驗，P值分別為0.160和0.758；雙重門檻假設對應的P值為0.042，在5%的臨界值水平上顯著。根據(jù)模型雙重門檻假設得到的門檻估計值為0.078和0.112，對應的置信區(qū)間如表3、表4中所示。

表5 門檻模型檢驗結(jié)果

注：***、**、*分別表示依次代表在1%、5%、10% 的臨界值水平上顯著

根據(jù)門檻模型檢驗的結(jié)果（見表5），將模型（4）進一步改進為雙重門檻模型，改進后的模型方程式如下：

（五）檢驗結(jié)果分析

根據(jù)表6的模型估計結(jié)果，2010年至2019年揚子江城市群政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的增長起到了正面推動作用，但不同水平的政府財政支出比例對綠色全要素生產(chǎn)率增長的正面影響大小存有不同。根據(jù)門檻效應的檢驗結(jié)果，將揚子江城市群的政府財政支出比例劃分成三個水平。當政府財政支出比例小于7.79%時，財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的影響力最大，且政府財政支出比例每上升1個百分點，綠色全要素生產(chǎn)率的增長率上升10.25個百分點；當政府財政支出比例處于7.79%與11.19%之間時，其對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響下降，政府財政支出比例每上升1個百分點，綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)僅上升7.12個百分點；當政府財政支出比例大于11.19%時，其對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)進一步減小至4.90。

目前，揚子江城市群政府財政支出比例的上升拉動了綠色全要素生產(chǎn)率的增長，一定程度地提高政府財政支出比例有利于社會生產(chǎn)效率的提高。財政支出是政府把社會資源重新配置的基本途徑。在資源重新配置的過程中，政府可將有限的社會資源進行合理地分配以促進經(jīng)濟的增長和社會財富的增加，完善社會基礎設施的建設以及民生保障體系建設，從而增進全民福利。政府財政支出的增加使得政府能更有效地發(fā)揮宏觀調(diào)控作用。對綠色產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等經(jīng)濟效益良好、發(fā)展前景廣闊、環(huán)境友好的產(chǎn)業(yè)提供扶持，調(diào)整不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有助于實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。此外，將財政支出用于地區(qū)的環(huán)境污染治理以控制日益嚴峻的環(huán)境污染問題和減少生產(chǎn)過程產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出，同樣有利于提高地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率。

表6 模型估計結(jié)果

注：***、**、*分別表示依次代表在1%、5%、10% 的臨界值水平上顯著

能源消費結(jié)構(gòu)對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)為0.48，且這一正向影響在10%的水平上顯著。能源結(jié)構(gòu)的合理化使得區(qū)域開展同樣的生產(chǎn)活動可以使用較少的能源、產(chǎn)生較少的污染物，減輕區(qū)域的能源壓力和環(huán)境壓力，促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。貿(mào)易開放水平對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)為0.17，即貿(mào)易開放水平每上升1%則綠色全要素生產(chǎn)率的增長率上升0.15%。而且，貿(mào)易開放水平越高，產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)進步的步伐越快，越能發(fā)揮區(qū)域資源的比較優(yōu)勢，提高經(jīng)濟的國際競爭力，推動綠色全要素生產(chǎn)率增長。但這種推動作用可能受到其他未知因素的影響，因此在檢驗中并不顯著。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的增長起顯著的推動作用，影響系數(shù)為0.01。第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比提高意味著區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端化。基于第三產(chǎn)業(yè)的特點，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相對資源投入和污染產(chǎn)出下降，有助于區(qū)域經(jīng)濟的綠色增長。

四、研究結(jié)論

本文利用2010年至2019年揚子江城市群所含8市的面板數(shù)據(jù)，借鑒包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型和GML指數(shù)方法，得到近10年間揚子江城市群的綠色全要素生產(chǎn)率及其增長率。根據(jù)測算結(jié)果，從揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的均值來看，除了鎮(zhèn)江市之外的其他各市均大于1，說明區(qū)域經(jīng)濟生產(chǎn)總體是有效率的。揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的增長速度呈波動性上升趨勢，研究期內(nèi)年平均增長率為2.59%，這一增長趨勢的形成主要受區(qū)域技術(shù)進步的影響，受技術(shù)效率變動的影響較小。

利用揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)測算結(jié)果，以政府財政支出比例為門檻變量，以經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平和能源消費結(jié)構(gòu)為控制變量做門檻效應檢驗。檢驗的結(jié)果表明，政府財政支出的比例與綠色全要素生產(chǎn)率的增長存在雙門檻效應，政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的增長有推動作用。隨著政府財政支出比例的上升，政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率增長的正向影響力度逐步下降，影響變化趨勢大致可以分為三個階段。在第一階段，當政府財政支出比例p≤7.79%的時候，財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響力最大，影響系數(shù)為10.25。在第二階段，7.79%＜政府財政支出比例（p值）≤11.19%時，政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響下降，影響系數(shù)由第一階段的10.25降至7.12。在第三階段，當（p值）政府財政支出比例＞11.19%時，政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)進一步減小至4.90。此外，能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素均與綠色全要素生產(chǎn)率的增長呈正相關(guān)關(guān)系。

五、政策建議

（一）推進體制改革，打破區(qū)域要素流動壁壘

綠色全要素生產(chǎn)率對揚子江城市群的經(jīng)濟發(fā)展總體來說是有效率的，且綠色全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢。從單個市級行政單位來看，由于經(jīng)濟存在區(qū)域間差距導致部分城市財政支出較少，綠色全要素生產(chǎn)率的增長動力不足，區(qū)域各市的綠色發(fā)展不協(xié)調(diào)。需要進一步增加財政支出，加大城市間交通建設，縮小公共服務差距。以“去行政化”打破行政區(qū)間經(jīng)濟要素自由流動、資源配置的壁壘，促進區(qū)域各市間的合作。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的城市應加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以人才引進助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。具體做法就是要求各市區(qū)發(fā)揮區(qū)位資源優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，以人才提升綠色全要素生產(chǎn)率。

（二）構(gòu)建轉(zhuǎn)移支付的財政制度

政府財政支出比例對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的增長有積極影響，提高政府財政支出比例有利于社會生產(chǎn)效率的提高。將有限的財政資源用于扶持綠色產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等兼顧經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的產(chǎn)業(yè)有助于實現(xiàn)綠色經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。加大對地區(qū)環(huán)境污染的治理投資，減輕環(huán)境壓力，鼓勵企業(yè)使用清潔能源和開發(fā)降低污染排放量的新工藝，可以推動揚子江城市群經(jīng)濟的可持續(xù)健康發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨生態(tài)破壞壓力、主要行業(yè)產(chǎn)業(yè)相對過剩和總體經(jīng)濟增速放緩的大背景下，應該增加財政支出，通過綠色科技創(chuàng)新提高增長貢獻率，加快研發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造的關(guān)鍵技術(shù)，深入實施綠色金融工程以此提升綠色金融服務實體經(jīng)濟的效率。要拋棄過去依靠資源投入和犧牲生態(tài)環(huán)境的經(jīng)濟增長方式，要更加重視高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展，積極發(fā)展“兩低一高”產(chǎn)業(yè)以推進區(qū)域經(jīng)濟與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。揚子江城市群城市間存在經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性，財政支付能力各不相同。因此，要進一步深化財政體制改革，構(gòu)建區(qū)域間的轉(zhuǎn)移支付制度。

（三）推進產(chǎn)業(yè)體系向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型

揚子江城市群區(qū)域間不同企業(yè)因技術(shù)水平、資源條件、環(huán)保政策執(zhí)行力度導致環(huán)境被污染程度有所不同，在節(jié)能和排污指標消減量分配與協(xié)調(diào)上存在強烈的利益博弈和“搭便車”動機，這使得有效的政策在執(zhí)行中大打折扣。提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型效率有必要針對這一難題，進行反思和借鑒國內(nèi)外的經(jīng)驗和教訓，尋求新思路、新辦法。要以綠色經(jīng)濟發(fā)展為核心構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)體系，并以實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長為目標而充分利用現(xiàn)代技術(shù)手段增強科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)綠色結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的能力。要從經(jīng)濟角度出發(fā)解決提高環(huán)保政策效益的釋放效益問題，建立在適合的環(huán)境資源承載能力上以最小資源環(huán)境代價去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標。以生態(tài)環(huán)境與綠色經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展為核心，區(qū)分區(qū)域環(huán)境資產(chǎn)的公共屬性與經(jīng)濟屬性，并依據(jù)揚子江城市群區(qū)域“生產(chǎn)—生活—生態(tài)”空間閾值和空間布局確定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

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Research on Measurement and Decomposition of Green Total Factor Productivity of Yangtze River Urban Agglomeration

Li Genzhong，Zhou Rongrong

Based on the panel data of 8 cities in the Yangtze River urban agglomeration from 2010 to 2019, the GML index model and the SBM super-efficiency model are used to measure the green total factor productivity of the Yangtze River urban agglomeration. Based on this, the government fiscal expenditure and green total are tested. The results show that there is a threshold effect between government fiscal expenditure and the growth of green total factor productivity. Government fiscal expenditure promotes the growth of green total factor productivity, but this positive driving force gradually weakens as the proportion of government fiscal expenditure increases.

Yangtze River urban agglomeration; Green total factor productivity; SBM super-efficiency model; Regional coordination

2020-10-25

國家社科基金項目（16BJL056）；教育部人文社科規(guī)劃項目（17YJA790101）；江蘇省教育廳哲社基金項目（2020SJA0564）

李根忠（1977—），男，山東嘉祥人，三江學院法商學院講師，博士研究生。

10.13685/j.cnki.abc. 000546

F299.27；X22

A

1671-9255（2021）01-0016-06