為在寬泛的稠度范圍內(nèi)檢測和估算小麥的粉質參數(shù)以服務品質育種，本研究通過構建和應用復合粉質參數(shù)，并結合梯度加水、目測加水和誤差控制技術，明顯降低了加水量對測定結果的影響，成功建立了一系列邏輯算式和回歸方程，定量描述了寬泛稠度與標準稠度（500FU）下檢測結果之間的轉換關系，實現(xiàn)了標準檢測結果的非直接測定。目測加水估計結果與對應標準值的相關性顯示，形成時間、穩(wěn)定時間、粉質質量指數(shù)和弱化度的估計標準值與標準值間的相關系數(shù)R=0.988～0.995；從不同途徑推導出標準加水量預測的三個算式，其預測結果與標準值的相關系數(shù)R=0.983～0.995，綜合預測效果明顯優(yōu)于單純粉質儀內(nèi)置軟件的預測值。從而用小而確定的樣品量與一次目測加水測定（推薦稠度440～650 FU）估計標準檢測結果，且可據(jù)此準確地調(diào)整加水量，直接測得達標的粉質參數(shù)。另外，借用邏輯算式還可將全部參數(shù)的達標值矯正為稠度500 FU時的標準值，使傳統(tǒng)的粉質檢測結果更加精準、更具可比性。（文/孫家柱 等 摘自《麥類作物學報》2020年第11期）