何曉斌， 柳建坤

(清華大學(xué) 社會(huì)科學(xué)學(xué)院， 北京 100084)

一、問題的提出

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和農(nóng)村物流體系的完善，中國政府將電子商務(wù)(簡稱“電商”)作為推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提高農(nóng)民收入的重要手段。自2014年起，中央政府出臺的“一號文件”多次強(qiáng)調(diào)要大力推進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展。中央多個(gè)部委先后20余次出臺電子商務(wù)的相關(guān)政策，并且鼓勵(lì)農(nóng)村電子商務(wù)示范村建設(shè)，大力完善寬帶網(wǎng)絡(luò)、快遞配送、冷鏈物流等支撐服務(wù)體系。與此同時(shí)，阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛將電商服務(wù)平臺下沉到農(nóng)村地區(qū)，催生了以“淘寶村”為代表的電子商務(wù)專業(yè)村，甚至在個(gè)別地區(qū)出現(xiàn)了電子商務(wù)村連片發(fā)展的集群現(xiàn)象。根據(jù)《中國農(nóng)村電子商務(wù)報(bào)告(2018—2019)》顯示，2018年全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.37萬億元，同比增長30.4%，比全國網(wǎng)絡(luò)零售額增速高出6.5個(gè)百分點(diǎn)，占全國網(wǎng)絡(luò)零售額的15.2%。另外，截至2018年年底，中國的淘寶村數(shù)量已達(dá)3 202個(gè)，淘寶村網(wǎng)店年銷售額超過2 200億元，帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)量超過180萬個(gè)①。大多數(shù)農(nóng)戶是小生產(chǎn)經(jīng)營者，他們在對接大市場時(shí)常常面臨信息不對稱、銷售渠道狹窄等問題，而電子商務(wù)可以幫助其及時(shí)獲取市場信息，降低信息搜尋成本，并且拓展銷售渠道，從而提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，進(jìn)而帶來物質(zhì)福利與精神福利的同步增加[1-3]。盡管電子商務(wù)對農(nóng)戶經(jīng)營活動(dòng)的影響以正面為主，但即使是在同一地區(qū)的相同產(chǎn)業(yè)下并不是所有農(nóng)戶都會(huì)使用電子商務(wù)，仍有一部分農(nóng)戶尚未采用電子商務(wù)。由此提出的問題是：什么因素影響了農(nóng)戶使用電子商務(wù)這種行為？對這一問題的回答將幫助地方政府深化對電子商務(wù)發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識，在此基礎(chǔ)上制定電商扶持政策，科學(xué)引導(dǎo)農(nóng)戶將電子商務(wù)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)緊密結(jié)合，從而提高電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際效益。

學(xué)術(shù)界已從多個(gè)方面討論了農(nóng)戶使用電子商務(wù)的影響因素，包括農(nóng)戶的個(gè)體特征、信息獲取渠道、區(qū)域環(huán)境和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[4-7]。這些文獻(xiàn)為理解農(nóng)戶使用電子商務(wù)的邏輯提供了很大幫助，具有重要的學(xué)術(shù)和實(shí)踐價(jià)值，但仍有可完善的空間。第一，已有關(guān)于農(nóng)村電商的文獻(xiàn)主要是以從事農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶作為研究對象，較少考慮從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者；第二，此前的研究是將農(nóng)村居民作為一個(gè)整體來考察其使用電子商務(wù)的行為，但忽視了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者內(nèi)部不同成員存在的差異性，集中體現(xiàn)為缺少針對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的研究。事實(shí)上，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者已成為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要組成部分，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的消息顯示，到2018年底返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員已達(dá)780萬，其中農(nóng)民工540萬人，占70%。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前絕大多數(shù)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目屬于三次產(chǎn)業(yè)融合領(lǐng)域，并且返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的比例遠(yuǎn)高于本地農(nóng)戶②；第三，雖然已有不少學(xué)者強(qiáng)調(diào)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶使用電子商務(wù)的影響，但其所討論的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)往往是基于血緣、地緣紐帶形成的“社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”，對其他類型的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所發(fā)揮的作用則討論甚少。而且，現(xiàn)有研究主要關(guān)注社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶采納電子商務(wù)行為的直接影響，較少考慮社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為作用機(jī)制所發(fā)揮的間接影響。現(xiàn)有針對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的研究表明，該群體所擁有的外出經(jīng)歷可以幫助其在流入地構(gòu)建新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這對其在返鄉(xiāng)后比本地農(nóng)民更加積極地進(jìn)行創(chuàng)業(yè)并在創(chuàng)業(yè)績效上取得優(yōu)勢具有顯著影響[8-9]。因此，在以返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者作為研究對象時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)考慮外出經(jīng)歷、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與使用電子商務(wù)行為之間的關(guān)系；第四，既有文獻(xiàn)所使用的數(shù)據(jù)主要來自對特定省份的少數(shù)農(nóng)戶的問卷調(diào)查，樣本規(guī)模小，且不具有全國代表性，從而削弱了研究結(jié)論的推論意義。

鑒于此，本文以返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者為研究對象，利用在2019年對29省2 131個(gè)家返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)采集的數(shù)據(jù)考察了外出經(jīng)歷對使用電子商務(wù)的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷會(huì)促進(jìn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)，但外出務(wù)工經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)沒有顯著影響。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的作用機(jī)制。此外，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對使用電子商務(wù)的正向影響主要存在于初期投資規(guī)模小且從事第三產(chǎn)業(yè)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者上。

與已有文獻(xiàn)相比，本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是研究對象更加聚焦。此前的研究主要關(guān)注在農(nóng)村地區(qū)從事農(nóng)業(yè)的所有農(nóng)戶，但以返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者為研究對象的實(shí)證文獻(xiàn)相對較少。第二，從外出經(jīng)歷的角度提出了關(guān)于農(nóng)戶使用電子商務(wù)行為的新解釋。第三，深化了關(guān)于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶使用電子商務(wù)行為關(guān)系的認(rèn)識。此前研究所討論的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)主要是“社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”，并且關(guān)注其所發(fā)揮的直接影響。本文聚焦于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者擁有的“市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”并關(guān)注其在外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與使用電子商務(wù)行為之間發(fā)揮的中介作用；第四，本文使用的數(shù)據(jù)具有樣本規(guī)模大和代表性強(qiáng)的優(yōu)勢，大大提高了實(shí)證結(jié)果的可靠性和精確性。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)務(wù)工經(jīng)歷、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者電商創(chuàng)業(yè)

發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)是創(chuàng)業(yè)的首要條件，但能否獲取關(guān)于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的信息又與創(chuàng)業(yè)者擁有的先前知識(prior knowledge)存在緊密聯(lián)系。研究表明，先前知識越豐富，創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的能力越強(qiáng)，對自己有能力利用創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)越有信心，因而做出創(chuàng)業(yè)決策的可能性更大[10]。特別是對于資源稟賦匱乏且風(fēng)險(xiǎn)承受能力弱的農(nóng)戶而言，先前知識對其開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響更加明顯[11]。實(shí)踐是知識產(chǎn)生的根本來源，而先前知識則來源于人們在過去開展的各種實(shí)踐活動(dòng)。然而，由于實(shí)踐方式的不同，人們所擁有的先前知識存在很大差別。具體到創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，郭紅東、周惠珺[12]將先前知識的來源劃分為工作經(jīng)歷、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和培訓(xùn)經(jīng)歷三種類型。由于本文關(guān)注的是擁有外出經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者，因而主要討論在外地的工作經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷所產(chǎn)生的先前知識與該群體使用電子商務(wù)行為之間的關(guān)系。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在外地工作時(shí)主要從事的是非農(nóng)工作，這有助于積累在所工作行業(yè)的知識，強(qiáng)化專業(yè)技能，并且擴(kuò)大眼界見識，由此獲得的人力資本可以提高信息獲取和解讀能力，從而發(fā)現(xiàn)潛在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[10]。由于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在外地主要從事非農(nóng)工作，他們的收入也要高于農(nóng)村本地居民，這為其開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供資金支持[13]。另外，在外地的工作經(jīng)歷可以顯著提高個(gè)體的自我效能感，這可以增強(qiáng)其承擔(dān)不確定性的信心，從而更可能做出創(chuàng)業(yè)決策[14]。

與僅在外地務(wù)工相比，農(nóng)民在外出創(chuàng)業(yè)過程中能夠積累更多的資本，從而為其在返鄉(xiāng)后創(chuàng)業(yè)提供更好的物質(zhì)基礎(chǔ)和更直接的經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)備。其一，創(chuàng)業(yè)所獲得的經(jīng)濟(jì)收益通常要高于務(wù)工，因而在先前創(chuàng)業(yè)過程中所積累的財(cái)富能夠?yàn)槠湓诜掂l(xiāng)后開展創(chuàng)業(yè)提供充足的資金支持。其二，對于有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的農(nóng)民而言，由于已經(jīng)擁有了如何識別和利用創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的真實(shí)體驗(yàn)，因而他們對創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的適應(yīng)性更強(qiáng)，可以利用已有的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)在新的環(huán)境下搜集信息并從中識別新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而做出創(chuàng)業(yè)決策[15]。其三，在二次創(chuàng)業(yè)過程中，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以為其提供處理創(chuàng)業(yè)障礙時(shí)所需的知識和經(jīng)驗(yàn)，這有助于減少個(gè)體面對高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)時(shí)普遍出現(xiàn)的焦慮、悲觀、緊張等負(fù)面情緒[16]，從而促使其做出冒險(xiǎn)性活動(dòng)。

綜上所述，對于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者而言，他們所擁有的由務(wù)工經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷所形成的先前知識對其識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、做出創(chuàng)業(yè)決策具有很大的幫助，這一點(diǎn)在此前的研究中已經(jīng)得到了證實(shí)[9]。電子商務(wù)是對企業(yè)既有運(yùn)營模式的創(chuàng)新，因而電商創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上是一種創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，而務(wù)工經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷都可能是促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的原因。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)1：外地工作經(jīng)歷越豐富，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者更可能使用電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)；

假設(shè)2：外地創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷越豐富，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者更可能使用電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)。

(二)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者電商創(chuàng)業(yè)

社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為個(gè)體開展經(jīng)濟(jì)行動(dòng)提供物質(zhì)或非物質(zhì)資源的支持[17]。在熟人社會(huì)占主導(dǎo)地位的農(nóng)村地區(qū)，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有重要影響。研究表明，在農(nóng)村地區(qū)，個(gè)體在其所處的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中接觸的人越多，或者與網(wǎng)絡(luò)中其他成員的聯(lián)系越緊密，其創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈，并且獲得的創(chuàng)業(yè)資源越豐富[18-19]。作為一種新興的企業(yè)運(yùn)營模式，電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散在很大程度上就是通過社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)業(yè)榜樣來實(shí)現(xiàn)的。中國的農(nóng)村地區(qū)長期以來是一個(gè)熟人社會(huì)，當(dāng)?shù)鼐用裉幱谟裳?、地緣等紐帶組成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中，日常性互動(dòng)非常頻繁，這使得信息傳遞非常迅速，從而緩解了信息不對稱問題。而且，網(wǎng)絡(luò)成員之間的高頻率互動(dòng)有助于增強(qiáng)關(guān)系的密切程度，這使得關(guān)系帶有強(qiáng)烈的人情因素，從而使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的人際信任處于較高水平。這樣，當(dāng)農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)成功的創(chuàng)業(yè)者時(shí)，他們很可能成為創(chuàng)業(yè)榜樣，激勵(lì)其他農(nóng)民進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，具體的機(jī)制如下：其一，由于處于相同的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，關(guān)于成功創(chuàng)業(yè)者的信息會(huì)迅速地在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部傳播，這為其他成員識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)提供了信息資源；其二，網(wǎng)絡(luò)成員具有很大的相似性，因而當(dāng)出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)成功者時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的其他成員也會(huì)認(rèn)為自己擁有實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)成功的品質(zhì)，由此產(chǎn)生較高的創(chuàng)業(yè)效能感，從而激勵(lì)其模仿他人進(jìn)行創(chuàng)業(yè)[20]；其三，由于與創(chuàng)業(yè)成功者在地理上鄰近，并且存在人情關(guān)系，其他農(nóng)民可以近距離地觀察創(chuàng)業(yè)榜樣的實(shí)踐并直接請教，這使其可以積累進(jìn)行創(chuàng)業(yè)所需的知識和技能[21]；其四，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)業(yè)成功者可以為其他成員分析創(chuàng)業(yè)形勢，指出他們的優(yōu)勢和不足，或者直接傳授與創(chuàng)業(yè)有關(guān)的知識和技能[22]。因此，當(dāng)電子商務(wù)被某個(gè)農(nóng)戶率先使用后，與其處于相同社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶更可能模仿其行為，從而實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散。這一點(diǎn)在針對“淘寶村”的經(jīng)驗(yàn)研究中得到了證實(shí)，也即“淘寶村”在早期階段主要是依靠民間自發(fā)力量實(shí)現(xiàn)發(fā)展的，集中表現(xiàn)為淘寶網(wǎng)店從親戚、朋友、鄰里等熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)逐漸向外擴(kuò)散[23]。

需要指出的是，由于關(guān)系的性質(zhì)存在差別，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的類型具有多樣性。郭紅東、丁高潔[24]將農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)劃分為“社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”和“市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”兩種：前者是指基于長期的日常性交往所形成的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，例如宗族網(wǎng)絡(luò)、朋友網(wǎng)絡(luò)、鄰里網(wǎng)絡(luò)等；后者是指“基于單純的商業(yè)交易原則，通過談判對雙方的利益、責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行清晰的界定，并通過長期的市場買賣關(guān)系形成相互之間的信任關(guān)系”。與社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)主要基于強(qiáng)關(guān)系建立不同，處于市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的行動(dòng)者之間的關(guān)系是以弱關(guān)系為主，因而它能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)成員提供異質(zhì)性信息和多元化的資源[25]。對于資源稟賦匱乏的農(nóng)戶而言，其在創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備階段往往是通過社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來獲取資源，而這種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是以其在當(dāng)?shù)卦缫呀⒌纳鐣?huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為主[10]。但隨著創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不斷深入，農(nóng)戶與本地和外地的客戶、生意伙伴進(jìn)行經(jīng)濟(jì)交易的可能性不斷提高，從而可以建立起市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并將其不斷擴(kuò)展。國外的研究表明，隨著創(chuàng)業(yè)年限的增長，這種市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)資源的作用不斷變大[26]。但從農(nóng)戶的實(shí)際情況來看，其在農(nóng)村地區(qū)建立的社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)根深蒂固，并且交易成本更低，因而會(huì)更加頻繁地使用社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)而非市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取創(chuàng)業(yè)資源。針對中國農(nóng)戶的研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)都對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的提高發(fā)揮了顯著作用，但比較來看，社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響更大[24]。

由于網(wǎng)絡(luò)成員的互動(dòng)不斷變化，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)本身處于不斷變遷的狀態(tài)。對于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者而言，雖然其在未外出之前與當(dāng)?shù)鼐用窠煌芮?，但由此形成的社?huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在其流動(dòng)到外地后開始瓦解。針對國際移民的研究表明，出國務(wù)工有助于勞動(dòng)者積累經(jīng)濟(jì)資本和人力資本，但會(huì)使其在家鄉(xiāng)的社會(huì)資本受損，從而會(huì)弱化外出務(wù)工對創(chuàng)業(yè)的積極作用[27]。這一發(fā)現(xiàn)在針對中國返鄉(xiāng)農(nóng)民工的研究中得到印證。周廣肅等[13]對CHIP數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，外出務(wù)工經(jīng)歷在一定程度上損害了農(nóng)民工在家鄉(xiāng)的社會(huì)資本，并且這種削弱效應(yīng)在宗族文化強(qiáng)的地區(qū)更加突出，從而不利于提升創(chuàng)業(yè)績效。雖然外出經(jīng)歷會(huì)使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在家鄉(xiāng)的社會(huì)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變小，但會(huì)幫助其在外地與背景更加多元的人們進(jìn)行交往，從而構(gòu)建起全新的、成員高度異質(zhì)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中包括市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

值得注意的是，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者所擁有的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)很可能來自其先前的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷而非工作經(jīng)歷。雖然農(nóng)民在外地工作的過程中會(huì)建立新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，但主要是在勞動(dòng)力市場建立的業(yè)緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，或是在居住地建立的朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和鄰里關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[28]。而在外地有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的農(nóng)民直接與客戶、生意伙伴接觸，由此建立市場性社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并在其返回家鄉(xiāng)后加以維持，從而為其再次創(chuàng)業(yè)提供資源支持。因此，有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者更可能擁有市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這有助于提高其識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的能力，獲得更多的創(chuàng)業(yè)資源，并與網(wǎng)絡(luò)中的其他成員交流經(jīng)營管理經(jīng)驗(yàn)，從而有更大的可能進(jìn)行電商創(chuàng)業(yè)。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)3：外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷有助于建立市場性社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)來自北京師范大學(xué)勞動(dòng)力市場研究中心和北京工商大學(xué)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目組于2019年1—7月份聯(lián)合對中國29個(gè)省、市、自治區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)開展的調(diào)查。該調(diào)查以國家發(fā)展和改革委員會(huì)等部門聯(lián)合發(fā)布的全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)作為抽樣框，通過全國15所高校和科研單位的在讀學(xué)生以及項(xiàng)目組直接到公布的典型返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)地區(qū)進(jìn)行調(diào)查，所調(diào)查的對象均為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)。調(diào)查問卷分為六個(gè)模塊，覆蓋了有關(guān)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者及其企業(yè)的詳細(xì)信息，包括：(1)創(chuàng)業(yè)后企業(yè)發(fā)展情況；(2)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為；(3)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營情況；(4)創(chuàng)業(yè)后企業(yè)發(fā)展情況；(5)創(chuàng)業(yè)者的社會(huì)資本及培訓(xùn)情況調(diào)查；(6)企業(yè)主的滿意度。

本次調(diào)查共發(fā)放問卷6 000份，回收調(diào)查問卷3 120份，有效調(diào)查問卷2 139份，問卷回收率和有效問卷回收率分別為52%和36%。在剔除了變量含有缺失值的樣本后，最后納入分析過程的樣本為2 131家企業(yè)。需要說明的是，本次調(diào)查的時(shí)間是在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施之后，并且在樣本的規(guī)模和代表性上都得到了保證，因而所收集的數(shù)據(jù)可以較好地反映鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施后返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營情況。

(二)變量設(shè)定及描述性統(tǒng)計(jì)

1.變量設(shè)定

(1)因變量。使用電子商務(wù)。參考已有文獻(xiàn)的做法[5]，本文根據(jù)電商渠道來設(shè)計(jì)關(guān)于使用電子商務(wù)的指標(biāo)。一是獨(dú)立網(wǎng)站電商，即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者擁有自己的企業(yè)網(wǎng)站并借助其開展經(jīng)營活動(dòng)。該指標(biāo)對應(yīng)的題項(xiàng)是“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)是否開設(shè)網(wǎng)站？”，答案編碼方式為：0=否，1=是。二是第三方平臺電商，即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在專業(yè)電子商務(wù)平臺上開設(shè)網(wǎng)店并從事經(jīng)營活動(dòng)。該指標(biāo)對應(yīng)的題項(xiàng)是“您返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)是否有淘寶店或微店？”， 答案編碼方式為：0=否，1=是。

(2)自變量。外出經(jīng)歷。擁有外出經(jīng)歷是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者共同具有的特征，但他們在流入地的工作狀態(tài)存在差別，大體上可以分為務(wù)工和創(chuàng)業(yè)兩種類型。在本次調(diào)查中，受訪者被詢問了他們在外地務(wù)工和創(chuàng)業(yè)的持續(xù)時(shí)間。根據(jù)對這兩個(gè)問題的回答，本文構(gòu)建了“外出務(wù)工經(jīng)歷”和“外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”兩個(gè)連續(xù)變量。

(3)機(jī)制變量。市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。郭紅東、丁高潔[24]根據(jù)創(chuàng)業(yè)者與客戶和生意伙伴聯(lián)系程度、通過客戶和生意伙伴獲取有價(jià)值的信息并建立同他人聯(lián)系程度來測量市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。參考這一做法，本文根據(jù)問卷中“私營企業(yè)主是好友的人數(shù)”來測量返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者擁有的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。該變量的取值越大，表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的范圍越大。

(4)控制變量。本文在計(jì)量模型中加入了一系列影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的控制變量。借鑒曾億武等[23]的做法，首先加入了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者個(gè)體特征的變量，包括性別、年齡、婚姻狀態(tài)、戶口性質(zhì)、受教育年限、政治面貌、家庭人口數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。在此基礎(chǔ)上，加入了企業(yè)層面的變量，包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)銷售收入和企業(yè)所在行業(yè)③。為了排除地區(qū)固定效應(yīng)對實(shí)證結(jié)果的干擾，本文進(jìn)一步加入了控制省份的虛擬變量。

2.描述性統(tǒng)計(jì)

主要變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。結(jié)果顯示，在2 131家返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)中，使用獨(dú)立網(wǎng)站電商的企業(yè)所占的比例為22%，使用第三方平臺電商的企業(yè)所占比例為19%。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在外地務(wù)工的平均時(shí)間大約為6年，在外地創(chuàng)業(yè)的平均時(shí)間不到3年。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者擁有的私營企業(yè)主朋友人數(shù)平均為12人，這表明該群體所擁有的市場性社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有相當(dāng)大的規(guī)模。從個(gè)人特征來看，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者中超過70%為男性，平均年齡為41歲，擁有配偶的比例超過90%，擁有非農(nóng)戶口的比例為34%，平均受教育年限接近12年，擁有黨員身份的比例為15%，平均家庭人口為4人，風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力高于一般水平。從企業(yè)特征來看，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)雇傭的員工數(shù)為14人，在2018年的銷售收入在41萬～60萬元之間。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型設(shè)定

本文考察務(wù)工經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的影響。由于獨(dú)立網(wǎng)站電商和第三平臺電商這兩個(gè)測量采納電子商務(wù)行為的指標(biāo)均為虛擬變量，即取值為0或1，所以本文可以采用Probit模型進(jìn)行估計(jì)，構(gòu)建模型如下：

EC_WBi=α1+β1OUT_WORKi+γ1OUT_ENTREi+δ1Χi+εi

(1)

EC_PMi=α2+β2OUT_WORKi+γ2OUT_ENTREi+δ2Χi+εi

(2)

在以上兩式中，EC_WBi表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者i是否使用獨(dú)立網(wǎng)站電商，EC_PMi表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者i是否使用第三平臺電商。OUT_WORKi表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者i在外地務(wù)工的時(shí)間，OUT_ENTREi表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者i在外地創(chuàng)業(yè)的時(shí)間。Χi表示一組來自返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者個(gè)體、企業(yè)和地區(qū)層面的控制變量，εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β和γ是本文最關(guān)心的系數(shù)：如果β>0，表示外出務(wù)工經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)具有正向影響；如果γ>0，表示外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)具有正向影響。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(一)外出經(jīng)歷對電商創(chuàng)業(yè)影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2的前兩列報(bào)告了使用Probit模型估計(jì)外出經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用獨(dú)立網(wǎng)站電商的影響結(jié)果。為方便解釋，表中列出的數(shù)值為各解釋變量的邊際效應(yīng)。模型1只納入了外出務(wù)工經(jīng)歷和外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷兩個(gè)變量，回歸系數(shù)分別為-0.001和0.01，但只有后一變量在統(tǒng)計(jì)上顯著(p<0.01)。模型2加入個(gè)體特征變量、企業(yè)特征變量和省份虛擬變量。外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷變量的系數(shù)為0.004，且仍在5%水平上高度顯著，這說明外出創(chuàng)業(yè)時(shí)間每增加1年，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用獨(dú)立網(wǎng)站電商的可能性增加4%。因此，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以提高使用獨(dú)立網(wǎng)站電商的可能性，但外出務(wù)工經(jīng)歷沒有顯著影響。

表2的后兩列報(bào)告了使用Probit模型估計(jì)外出經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用第三平臺電商的影響結(jié)果，建模策略與以獨(dú)立網(wǎng)站電商為因變量的分析保持一致。在模型3中，外出務(wù)工經(jīng)歷變量仍不在統(tǒng)計(jì)上顯著，而外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷變量的系數(shù)為0.006，且在1%水平下顯著。模型4加入了個(gè)體特征變量、企業(yè)特征變量和地區(qū)虛擬變量，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷變量的系數(shù)值有所下降，但在5%水平下顯著，這說明外出創(chuàng)業(yè)時(shí)間每增加1年，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用第三平臺電商的可能性增加4%。

由此可見，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷會(huì)對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用獨(dú)立電商和第三平臺電商都具有促進(jìn)作用，并且這一效應(yīng)會(huì)隨著時(shí)間增加而變大，但外出務(wù)工經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用任何渠道的電商都沒有顯著的影響。本文認(rèn)為，與務(wù)工經(jīng)歷相比，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與人們進(jìn)行二次創(chuàng)業(yè)的關(guān)系更加直接，因而創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者采納電子商務(wù)的影響可能大于務(wù)工經(jīng)歷的影響。假設(shè)2得到驗(yàn)證，但假設(shè)1未得到證實(shí)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

樣本選擇偏差是造成基準(zhǔn)回歸結(jié)果有偏的重要原因。因?yàn)閭€(gè)體是否選擇外出務(wù)工或外出創(chuàng)業(yè)會(huì)受到各種可觀測的因素和不可觀測因素的影響，這導(dǎo)致根據(jù)自變量對樣本進(jìn)行分配并不是隨機(jī)的，最終使估計(jì)結(jié)果可能存在偏誤。對此，本文采用傾向得分匹配法(propensity score matching, PSM)構(gòu)建反事實(shí)框架進(jìn)行糾正。分析思路如下：第一，將“外出務(wù)工經(jīng)歷”和“外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”兩個(gè)連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為虛擬變量。操作化方法為：將大于“0”的值編碼為1，視為“有外出務(wù)工經(jīng)歷”和“有外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”；將等于“0”的值編碼為0，視為“無外出務(wù)工經(jīng)歷”和“無外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷”。第二，將控制變量濃縮成一個(gè)指標(biāo)，計(jì)算出個(gè)體外出務(wù)工或外出創(chuàng)業(yè)的傾向值。第三，采用三種匹配方法(最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配)對實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行匹配，將傾向值相近的個(gè)體歸為一組，同一組樣本具備相似的特征。第四，計(jì)算實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本在電商采納行為上的差異，即實(shí)驗(yàn)組的平均處理效應(yīng)(average treatment effect on the treated，ATT)，表示外出務(wù)工和外出創(chuàng)業(yè)的凈效應(yīng)。

表2 外出經(jīng)歷對電商創(chuàng)業(yè)影響的回歸結(jié)果

表3報(bào)告了采用不同匹配方法計(jì)算的 PSM 分析結(jié)果，控制變量與表2中的模型2和模型4相同。Panel A中的ATT的取值都不在統(tǒng)計(jì)上顯著，而Panel B中的ATT的取值(因變量為“使用獨(dú)立網(wǎng)站電商”)都在統(tǒng)計(jì)上顯著為正。這說明有外出務(wù)工經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者與有外出務(wù)工經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在電商創(chuàng)業(yè)行為上并無顯著差異，但有外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者與無外出務(wù)工經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者更傾向于電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)。因此，在運(yùn)用傾向得分匹配法解決樣本選擇偏差問題后，外出務(wù)工經(jīng)歷對電商創(chuàng)業(yè)行為的影響并不明顯，但外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對電商采納行為的正向仍然存在。假設(shè)1仍未得到證實(shí)，假設(shè)2再次得到驗(yàn)證。

(三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在證實(shí)了外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)具有促進(jìn)作用的基礎(chǔ)上，需要進(jìn)一步考察這一關(guān)系形成的作用機(jī)制。在理論分析部分，本文從市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的角度闡釋了外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷促進(jìn)農(nóng)村居民使用電子商務(wù)的邏輯，也即創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以幫助返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者建立市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而模仿網(wǎng)絡(luò)中的其他成員使用電子商務(wù)。為驗(yàn)證市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能發(fā)揮的中介效應(yīng)，本文首先采用Baron & Kenny提出的機(jī)制檢驗(yàn)方法[29]，它的基本原理是：以解釋變量X對被解釋變量Y具有統(tǒng)計(jì)上的顯著作用作為前提，機(jī)制變量Z的變化一方面顯著受到變量X的影響，同時(shí)又對Y的變化具有明顯作用。具體的檢驗(yàn)過程分為三個(gè)階段：第一步，將因變量對自變量進(jìn)行回歸。第二步，將機(jī)制變量對自變量進(jìn)行回歸。若系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著，表明機(jī)制變量會(huì)受到自變量的影響。第三步，將因變量對自變量和機(jī)制變量進(jìn)行回歸，并且將這一步所得到的自變量系數(shù)與該變量在第一步中的系數(shù)進(jìn)行比較。如果系數(shù)不顯著或者顯著但系數(shù)絕對值下降，則可以證明中介效應(yīng)是真實(shí)存在的。

表3 傾向值匹配結(jié)果

表4報(bào)告了中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，控制變量與表2中的模型2和模型4相同。模型3采用OProbit模型估計(jì)，其余模型均采用Probit模型估計(jì)。模型1和模型2報(bào)告的是第一步的回歸結(jié)果，即以是否使用電子商務(wù)為因變量(獨(dú)立網(wǎng)站電商和第三平臺電商)，以外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為自變量，再加上其他控制變量。結(jié)果顯示，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用獨(dú)立網(wǎng)站電商和第三平臺電商都有促進(jìn)作用，因而可以繼續(xù)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。模型3反映的是第二步的回歸結(jié)果，即仍以外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為自變量，但以市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為因變量。結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以顯著拓展返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。模型4和模型5是第三步的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變量的系數(shù)都在1%水平上顯著為正，這表明市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)會(huì)促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用獨(dú)立網(wǎng)站電商和第三平臺電商。但與模型1和模型2相比，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷變量在模型3和模型4中的系數(shù)值明顯變小，并且顯著性水平下降。根據(jù)檢驗(yàn)中介效應(yīng)存在的標(biāo)準(zhǔn)，可以認(rèn)為市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的作用機(jī)制。即外出創(chuàng)業(yè)可以拓展返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而促使其在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用電子商務(wù)。這樣，本文提出的假設(shè)3得到證實(shí)。

此外，本文采用KHB方法[30]測算市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的中介效應(yīng)大小。模型設(shè)定的策略如下：簡化模型納入了自變量和其他控制變量，匯報(bào)的是自變量對因變量的總效應(yīng)。完全模型進(jìn)一步加入機(jī)制變量，展示的是自變量的直接效應(yīng)。這樣，總效應(yīng)與直接效應(yīng)的差值就是核心自變量的間接效應(yīng)，也即中介變量所發(fā)揮的作用。表5的結(jié)果顯示(控制變量與表2中的模型2和模型4相同)，當(dāng)納入了市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變量后，自變量(外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷)的直接效應(yīng)明顯下降，從而產(chǎn)生了較大的間接效應(yīng)，其貢獻(xiàn)率大約在7%～10%左右，并且在統(tǒng)計(jì)上顯著。這再次證實(shí)了市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的機(jī)制。

表4 市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果(KHB)

(四)異質(zhì)性分析

1.按照初期投資規(guī)模劃分

創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的發(fā)展?jié)摿υ诤艽蟪潭壬先Q于企業(yè)在初期的投資規(guī)模。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在外地創(chuàng)業(yè)過程中可以積累經(jīng)濟(jì)資本，這為其返鄉(xiāng)后的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目提供資金支持。不過，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者本身的積蓄較為有限，很難維持投資規(guī)模較大的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，因而更可能從事投資規(guī)模相對較小的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。這一點(diǎn)也得到了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的支持。徐超等[8]對CHIP數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，雖然外出經(jīng)歷可以提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的可能性，但這一效應(yīng)僅在初始投資規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目上顯著。由于使用電子商務(wù)也屬于一種創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，因而創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的影響很可能因初始投資規(guī)模的不同而存在差別。

為驗(yàn)證上述假設(shè)，本文按照初期投資規(guī)模對創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行分類。本次調(diào)查向受訪者詢問了“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初期共計(jì)投入了多少錢(萬元)？”，根據(jù)受訪者對該問題的回答，本文將初始投資金額大于中位數(shù)(20萬)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目定義為大規(guī)模投資創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，將初始投資金額小于或等于中位數(shù)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目定義為小規(guī)模投資創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，進(jìn)而分別建立回歸模型進(jìn)行分析，具體的結(jié)果見表6(控制變量與表2中的模型2和模型3相同)。可以看到，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷變量在所有模型的系數(shù)都為正，但僅在模型3中具有顯著性(p<0.05)，這說明對于從事小規(guī)模投資創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者而言，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以提高其使用獨(dú)立網(wǎng)站從事電商的可能性。

2.按照行業(yè)類型劃分

電子商務(wù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用水平存在很大差別，它在日常消費(fèi)類行業(yè)的應(yīng)用性更廣。本文試圖考察創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對使用電子商務(wù)的影響是否存在行業(yè)異質(zhì)性。本次調(diào)查根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754—2011)對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的行業(yè)屬性進(jìn)行了劃分，據(jù)此可以設(shè)置一個(gè)包含三大產(chǎn)業(yè)的定類變量(0、1、2分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè))。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在2 131個(gè)樣本中，有1 485家企業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，占比接近70%。表7的回歸結(jié)果顯示(控制變量與表2中的模型2和模型4相同)，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷變量的系數(shù)僅在模型6中顯著為正(p<0.05)，這表明外出創(chuàng)業(yè)可以提高從事第三產(chǎn)業(yè)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的可能性，但在第一、二產(chǎn)業(yè)中的影響并不明顯。

表6 分樣本檢驗(yàn)(根據(jù)初期投資規(guī)模)

表7 分樣本檢驗(yàn)(根據(jù)行業(yè)屬性)

五、結(jié)論與討論

推動(dòng)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目與電子商務(wù)相結(jié)合對于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文以返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者作為研究對象，聚焦于該群體獨(dú)有的外出經(jīng)歷，分別考察了務(wù)工經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對使用電子商務(wù)的影響。本文的主要結(jié)論是：第一，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以顯著提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用獨(dú)立網(wǎng)站電商和第三平臺電商的可能性，但外出務(wù)工經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的影響并不明顯。第二，市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷促使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的作用機(jī)制，也即外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷可以拓展返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而促使其在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用電子商務(wù)。第三，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)的正向影響具有異質(zhì)性。從初期投資規(guī)模來看，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷主要對投資少的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)產(chǎn)生影響；從行業(yè)屬性來看，外出創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷主要對從事第三產(chǎn)業(yè)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)產(chǎn)生影響。

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者是農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要參與者，并且由于該群體在經(jīng)濟(jì)資本、人力資本和社會(huì)資本上較未外出的農(nóng)民更有優(yōu)勢，因而在推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面發(fā)揮著重要的引領(lǐng)作用。

本文的實(shí)證結(jié)果在推動(dòng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的電商創(chuàng)業(yè)實(shí)踐方面具有重要的政策含義：第一，政府應(yīng)遵循電商創(chuàng)業(yè)實(shí)踐規(guī)律，尊重返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的主觀意愿，切忌以“一刀切”的思路要求所有返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者使用電子商務(wù)，而是應(yīng)根據(jù)務(wù)工經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對該群體的成員進(jìn)行甄別，進(jìn)而有針對性地設(shè)計(jì)扶持電商創(chuàng)業(yè)的政策。第二，政府應(yīng)抓緊培育電商帶頭人，并且邀請那些擁有豐富的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和廣泛的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者來擔(dān)任，充分發(fā)揮其示范效應(yīng)，提高電商創(chuàng)業(yè)的吸引力，推動(dòng)電商創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的集群式發(fā)展。第三，擁有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢，充分利用已經(jīng)建立的市場性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)與在外地有業(yè)務(wù)往來的生意伙伴和客戶的聯(lián)系，獲取關(guān)于電子商務(wù)的新技能、新模式和新業(yè)態(tài)的信息，并根據(jù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)際情況進(jìn)行應(yīng)用，進(jìn)一步提高電商創(chuàng)業(yè)的績效水平。第四，由政府牽頭開設(shè)電商培訓(xùn)課程和舉辦電商創(chuàng)業(yè)競賽。這不僅可以為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者交流電商創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)并建立商業(yè)聯(lián)系搭建平臺，而且能夠提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶對電子商務(wù)的了解程度和接受程度，從而提高農(nóng)民電商創(chuàng)業(yè)的積極性。

注 釋：

① 資料來源：《中國淘寶村研究報(bào)告(2018年)》。

③ 根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局設(shè)定的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，本次調(diào)查提供了18個(gè)行業(yè)選項(xiàng)，具體為：(1)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；(2)采礦業(yè)；(3)制造業(yè)；(4)電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；(5)建筑業(yè)；(6)批發(fā)和零售業(yè)；(7)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)；(8)住宿和餐飲業(yè)；(9)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)；(10)金融業(yè)；(11)房地產(chǎn)業(yè)；(12)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；(13)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；(14)居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)；(15)教育；(16)衛(wèi)生和社會(huì)工作；(17)文化、體育和娛樂業(yè)；(18)技術(shù)服務(wù)業(yè)。本文以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)為參照組，生成了18個(gè)行業(yè)虛擬變量。