余 麗,馮 瑤
(成都理工大學(xué),四川 成都610059)
區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)是我國發(fā)展過程中所面臨的重大問題,自從我國開始實施西部大開發(fā)以來,雖然國家逐步開始重視區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展,但是“先富起來的地區(qū)富得更快”仍在我國經(jīng)濟社會發(fā)展過程中占據(jù)主導(dǎo)地位,進(jìn)一步縮小各地區(qū)的發(fā)展差距是我國在下一步發(fā)展過程中必須重視并予以解決的問題。 隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟已成為經(jīng)濟發(fā)展的重要動力,各國均把數(shù)字經(jīng)濟作為國家經(jīng)濟發(fā)展的重要領(lǐng)域。 2016 年,我國便已印發(fā)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,提出要以信息化驅(qū)動現(xiàn)代化。 在G20 杭州峰會中,數(shù)字經(jīng)濟首次被列為創(chuàng)新增長藍(lán)圖中的一項重要議題,同時會議還通過了多國領(lǐng)導(dǎo)人共同簽署的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策文件《G20 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》。 2020 年10 月,十九屆五中全會關(guān)于制定“十四五”遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議中也提出要加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。 2018 年,美國、歐盟、英國等多國也相繼發(fā)布了《數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略計劃》(NIH Strategic Planfor Data Science)、 《歐 盟 人 工 智 能 戰(zhàn) 略》 (EU Artificial Intelligence Strategy)以及《數(shù)字憲章》(Digital Charter)等一系列國家級數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略性文件,將數(shù)字經(jīng)濟納入國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略布局,從國家層面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃。 從微觀角度來看,數(shù)字經(jīng)濟快速地改變市場經(jīng)濟活動,激發(fā)市場活力。2019 年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019 年)》中指出,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)??焖僭鲩L,2018 年已達(dá)到31.3萬億元,相對于2017 年增長了20.9%,占全國GDP 的34.8%。 從宏觀角度來看,數(shù)字經(jīng)濟對于行業(yè)的滲透性強,對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要的意義,2018 年,數(shù)字經(jīng)濟對于服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為37.8%、19.5% 和8.2%。
綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟對于我國區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的作用,因此,測量我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間差異程度,了解我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間差異主要原因,對于推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的政策制定,進(jìn)而縮小我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異具有重要的意義。
文中全部原始數(shù)據(jù)指標(biāo)均來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的2014~2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》,為了更加客觀地反映地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度和水平,保障數(shù)據(jù)的公平性,使得實證結(jié)果更加準(zhǔn)確,對所有數(shù)據(jù)均采取均值計算。 從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)三個維度出發(fā)建立數(shù)字經(jīng)濟綜合評價體系,計算全國30 個省(除西藏和港、澳、臺)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,以此作為基礎(chǔ),計算華北、東北、華東、華中、華南、西南和西北七個地區(qū)之間以及各地區(qū)內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異程度,了解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在全國的差異情況,以及區(qū)域差異趨勢,探索影響數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展的原因。
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),論文主要從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)三個維度出發(fā),建立數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系(如表1 所示)并運用綜合指數(shù)法對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進(jìn)行測度,所得到的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)越大說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高,反之,則說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越低。
表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系
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1. Theil 指數(shù)法
Theil 指數(shù)法最早是由Theil 在1967 年提出的,其最大的優(yōu)點是它可以通過分解,求得地區(qū)之間和地區(qū)內(nèi)部的差距,從而更加有利于探索地區(qū)發(fā)展差距和原因,制定更具有針對性的政策。 因此,文章選取Theil 指數(shù)研究全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距情況更具有權(quán)威性和說服力。 全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異Theil 指數(shù)計算方法如下:
n
表示個體個數(shù),K
表示K
個群組,每組分別為g
(k
=1,2,…,K
),第K
組g
中的個體數(shù)目為n
,del和del分別表示個體i
的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和群組K
的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總水平。2. 灰色關(guān)聯(lián)法
灰色關(guān)聯(lián)法主要用于某個指標(biāo)與其他某幾個因素的相關(guān)性分析,通過對關(guān)聯(lián)度的排序來確定主要影響因素。 論文選取灰色關(guān)聯(lián)度法來分析我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異原因,從而找到造成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的主要原因,更利于制定有針對性的政策。 各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式如下:
ξ
表示關(guān)聯(lián)度系數(shù),其公式為ξ
=,式中ρ
為分辨系數(shù),本文取0.5,|X
-Y
| 是各個比較數(shù)列減去參考數(shù)列差的絕對值,是在所有比較數(shù)列最小值中選取的最小值,是在所有比較數(shù)列最大值中選取的最大值。1. 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異現(xiàn)狀分析
(1)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體狀況
論文運用Theil 指數(shù)法計算全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異,考察我國區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異現(xiàn)狀,經(jīng)Theil 指數(shù)法計算的結(jié)果如表2 所示,根據(jù)計算結(jié)果,分別繪制了數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)差異狀況圖以及七大地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟差異狀況圖,如圖1、圖2 所示。
表2 區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平Theil 指數(shù)計算結(jié)果
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圖1 數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)差異狀況圖
圖2 七大地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟差異狀況圖
從圖1 可以看出,自2013 年以來,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異呈現(xiàn)出W 型變化趨勢,雖然在這期間地區(qū)總體差異有一定的起伏變化,但是從總體來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異呈現(xiàn)出擴大的趨勢,從2014 年的0.3014 上升至0.7770。 具體來說,2013~2014 年,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異呈現(xiàn)下降趨勢,從0.7032 下降到0.3014,在2014~2016 年之間大幅度上升,由0.3014 上升至0.8354,2016~2017 年出現(xiàn)下降,由0.8354 下降至0.7215,隨后又開始上升,到2018 年為0.7770,總體呈現(xiàn)上升的趨勢。 地區(qū)間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異變化趨勢基本相似,同數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異具有強烈的正相關(guān)關(guān)系,但是地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異、地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異變化趨勢相反,總體呈現(xiàn)出下降的趨勢,從2013 年的0.1779下降至2018 年的0.1538,但是變化幅度較小。 具體來講,從2013~2015 年,地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異呈現(xiàn)上升趨勢,由2013 年的0.1779 上升至2015 年的0.1918,從2016 年開始小幅度下降,之后開始總體下降。
從我國七大地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異來看,一是華北地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異是最大的,雖然近年來有一定的下降,但是仍舊是所有地區(qū)中最高的。 二是我國所有地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展近年來都呈現(xiàn)出下降的趨勢。 三是我國東北與華北地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異趨勢基本一致,西北與西南地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域呈現(xiàn)出一致的趨勢。
(2)地區(qū)內(nèi)部差異和地區(qū)之間差異對總體差異的影響
在全面了解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異、地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異以及地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異的現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步了解地區(qū)差異和地區(qū)內(nèi)部差異與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異的影響。 文章計算了地區(qū)差異和地區(qū)內(nèi)部差異對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異的貢獻(xiàn)率(如表3 所示),并根據(jù)表3 繪制圖3。
表3 地區(qū)差異和地區(qū)內(nèi)部差異對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異的貢獻(xiàn)率
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圖3 地區(qū)內(nèi)部、地區(qū)之間差異對總差異的貢獻(xiàn)率
從圖3 可以看出,地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異和地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)總體差異的影響程度如下:一是從地區(qū)之間差異對于總體差異的影響程度來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異主要是由地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異造成的,并且地區(qū)間貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)擴張的趨勢,從2014 年的0.375574376 上升至2018 年的0.802048696,占總差異的四分之三以上,由此可以看出,區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異對于總差異的影響程度越來越大,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異主要是由地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異造成的。 二是從地區(qū)內(nèi)部差異對于總差異的影響來看,地區(qū)內(nèi)部貢獻(xiàn)率與地區(qū)間貢獻(xiàn)率相反,地區(qū)內(nèi)部貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)下降的趨勢,從2014 年的0.624425624 下降至2018 年的0.197951304,地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總體差異的影響程度逐漸降低。
2. 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異影響因素分析
為了進(jìn)一步探討我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的原因,從而針對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異現(xiàn)狀提出更加有效的政策建議,論文運用灰色關(guān)聯(lián)度法,探討影響我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異的主要原因,以期為縮小我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異、實現(xiàn)全國數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提出更加有效的建議。
論文根據(jù)我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,認(rèn)為造成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的原因主要可以歸納為數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字交易和數(shù)字產(chǎn)業(yè)三方面,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度模型計算結(jié)果(見表4)得到如下結(jié)論:在所有影響因素中,數(shù)字基礎(chǔ)關(guān)聯(lián)度最高,其關(guān)聯(lián)度排名位于第一,其次是數(shù)字交易和數(shù)字產(chǎn)業(yè),呈現(xiàn)出數(shù)字基礎(chǔ)>數(shù)字交易>數(shù)字產(chǎn)業(yè)這一排名結(jié)構(gòu)。
表4 關(guān)聯(lián)度結(jié)果
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具體來看,首先,在所有影響因素中,數(shù)字基礎(chǔ)對于全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異影響最大,是造成區(qū)域差異的主要原因,近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,各地區(qū)加快數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),但是由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同,對于數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的投入也會存在較大的差距,導(dǎo)致各地數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平存在著較大程度的差距,并且基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ),從而,各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距呈現(xiàn)出越來越明顯的趨勢。 其次是數(shù)字交易和數(shù)字產(chǎn)業(yè)對于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距的影響。 數(shù)字交易和數(shù)字產(chǎn)業(yè)皆基于互聯(lián)網(wǎng),在一定程度上突破了地域的限制,但是同時各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也會影響數(shù)字交易和數(shù)字產(chǎn)業(yè),因此這兩者對全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異有重要的影響,但是卻小于數(shù)字基礎(chǔ)。
為了充分了解全國地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異現(xiàn)狀,探討影響全國地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異的原因,從而提出更加有效的政策建議,論文分別通過Theil 指數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度法對全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異現(xiàn)狀和影響因素進(jìn)行計算分析,主要得出以下結(jié)論:
第一,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異呈現(xiàn)出擴張的趨勢。 我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異呈現(xiàn)出W 型變化趨勢,雖然在2014 年有快速的下降,但2015 ~2016 年開始大幅度上升,2017 年雖然有小幅度的下降,但是2018 年卻呈現(xiàn)出了回升趨勢,總體仍舊上升,從2014 年的0.3014 持續(xù)上升至2018 年的0.7770,可以看出地區(qū)總體差異是在持續(xù)擴大的。
第二,地區(qū)間數(shù)字發(fā)展差異與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異具有強烈的正相關(guān)關(guān)系,但地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異變化趨勢相反。 根據(jù)計算結(jié)果可知,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異呈現(xiàn)出W 型變化趨勢,總體上升,同時地區(qū)間數(shù)字發(fā)展差異也呈現(xiàn)出W 型變化趨勢,總體仍舊上升,兩者變化趨勢基本一致,具有強烈的正相關(guān)關(guān)系。 但是地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異卻總體遞減,與地區(qū)總體差異變化趨勢相反。
第三,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異主要是由地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異造成的,并且地區(qū)間貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)擴張的趨勢。 由計算結(jié)果可知,在2013 ~2018 年期間,除了2014 年外,其余各年地區(qū)間貢獻(xiàn)率皆大于地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率,都占總差異的五分之三以上,并且總體呈現(xiàn)出上升的趨勢,由此可知地區(qū)間對于總體差異具有重要的影響,并且其影響程度還在不斷地加深。 但是地區(qū)內(nèi)部貢獻(xiàn)率與地區(qū)間貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出相反的趨勢,由地區(qū)內(nèi)部差異歷年的貢獻(xiàn)率可以看出,地區(qū)內(nèi)部差異對總體差異的影響較小,并且其影響程度在逐年減小
第四,數(shù)字基礎(chǔ)是造成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異最主要的原因,各因素對數(shù)字地區(qū)差異的影響程度為數(shù)字基礎(chǔ)>數(shù)字交易>數(shù)字產(chǎn)業(yè)。 由灰色關(guān)聯(lián)度模型計算結(jié)果可知,在所有影響因素中,數(shù)字基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)度最高,位于第一位,其次是數(shù)字交易和數(shù)字產(chǎn)業(yè),關(guān)聯(lián)度排列順序為數(shù)字基礎(chǔ)>數(shù)字交易>數(shù)字產(chǎn)業(yè),并且關(guān)聯(lián)度越高表示影響越大,因此數(shù)字基礎(chǔ)是造成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異最主要的因素。
根據(jù)研究結(jié)論,論文認(rèn)為可以從以下幾方面出發(fā)進(jìn)一步促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展:
第一,要繼續(xù)加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入,加快推進(jìn)新基建工作的開展。 由研究結(jié)果可知,數(shù)字基礎(chǔ)是造成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異最主要的原因,但是大部分地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)仍舊不夠完善,并且基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ),想要縮小數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異,就必須要加快各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè),實現(xiàn)各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展。
第二,加強區(qū)域合作,實現(xiàn)資源共享。 根據(jù)研究結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)總體差異主要是地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異造成的,因此,要縮小數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異,進(jìn)行區(qū)域合作、共享資源和技術(shù)是重要的途徑之一。
第三,完善數(shù)字經(jīng)濟政策,提供政策支持,完善發(fā)展環(huán)境。 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展需要國家、地區(qū)的政策支持,應(yīng)滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策需要,完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供良好的環(huán)境支持,進(jìn)一步推動落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,從而縮小全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異。
第四,實行創(chuàng)新驅(qū)動,進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。 數(shù)字經(jīng)濟是基于互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟,其發(fā)展離不開技術(shù)的支持,創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)技術(shù),技術(shù)的進(jìn)步能夠進(jìn)一步打破地域限制,加強各地區(qū)合作,縮小數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異。
第五,結(jié)合稟賦優(yōu)勢,因地制宜地制定發(fā)展戰(zhàn)略。 根據(jù)研究結(jié)果可知,數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展具有不平衡性,各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異大,各地區(qū)的資源、優(yōu)勢也是有所不同的,要推動本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,就需要在基于國家總體方針的基礎(chǔ)之上,制定符合地區(qū)實際情況的發(fā)展戰(zhàn)略。