王泉樂 胡天翔 韓蒲峰 劉超 于國建

摘要：在現代電力領域中，人工智能技術的創(chuàng)新應用尤為重要。在電力企業(yè)發(fā)展過程中，最應當充分發(fā)揮應當充分發(fā)揮綜合智能技術的作用，將各種智能技術進行結合，使它們互相彌補各自存在的不足，從而在電力系統自動化的運行中發(fā)揮更大的效果，在一定程度上降低電力系統自動化的運行成本，減少電力資源和人力資源的浪費，推動電力事業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展?；诖?，本文主要分析了人工智能在電力系統中的應用與發(fā)展。

關鍵詞：智能技術;電力系統;應用;發(fā)展

引言

人工智能技術在逐步的得到了發(fā)展，其功能越來越完善，以前只是對人類的部分行為進行模仿，但現如今已經深入人類思維上的模仿，已經具備了自主學習的能力，然后自己進行操作?，F階段將人工智能技術應用于電力系統，能夠降低人力、物力成本。在電氣工程生產的過程中需要將人工智能技術與電力技術進行有效的結合，以此來推動電氣自動化領域的創(chuàng)新與改革，帶來更大的社會效益與經濟效益。

1人工智能概述

人工智能是一個非常廣泛的領域，是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱。人工智能技術包括計算機視覺、自然語言理解與交流、認知科學、機器人、機器學習等。人工智能發(fā)展到今年剛好64年，在算法、大數據、計算力等技術的推動下，人工智能開始真正解決問題，在各行業(yè)的應用場景逐漸明朗。如今，人工智能已發(fā)展到我國多個領域中，與人民生活息息相關，為社會發(fā)展帶來巨大幫助。人工智能可探究人類行為及思維，并通過計算機模擬人類意識及思維，使計算機設備的智能行為擁有大幅度提升，實現其深度學習及邏輯思考能力。在人工智能技術對人類意識及思維的模擬過程中，需通過計算機對人類信息數據進行采集及傳輸，并針對此數據進行一定的識別，最后對問題進行智能化分析處理，得出結果并代替人類進行簡單的腦力勞動工作[1]。

2人工智能技術的應用優(yōu)勢

人工智能技術要緊跟時代的發(fā)展，要與時俱進。技術人員要引進先進的科學技術，使得人工智能技術在獲取信息方面更加的準確。人工智能技術已經成為了時代發(fā)展的潮流，是我們現在不可缺少的一門技術，有效地提高了生產力，在一定程度上解放了人們的雙手，不僅僅提高了電氣自動化的控制，還促進了各行各業(yè)經濟發(fā)展。

第一，電力系統中引入人工智能技術，不需要對實施對象的模型進行控制便可以對其進行科學化的調整，從而確保其工作性能;第二，可以實現對電力系統的精確調節(jié)，同傳統的電力系統調節(jié)方式相比，應用人工智能技術后的調節(jié)方式更加便捷，且調節(jié)精度更加準確;第三，操作程序的自動化，人工智能技術在電力系統中的應用，即使沒有專家指示也可以通過數據響應自動完成相應設計任務;第四，設計便捷且運行理想，目前將人工智能技術應用到電力系統后，可以直接利用響應與語言來完成設計，尤其是在一致性方面具有較強的優(yōu)勢，但與驅動器之間的關聯性不強;第五，在新數據或者新技術方面具有更好的適應性;第六，具有較強的抗干擾性，能夠對常規(guī)不能解決的問題進行科學高效地處理;第七，在應用人工智能技術之后，可以實現電力系統的智能化操作，這樣既可以節(jié)省大量的成本，還能夠全面提升企業(yè)的經濟效益，更能夠推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展[2]。

3人工智能在電力系統中的應用與發(fā)展分析

3.1神經網絡控制技術

神經網絡控制逐漸成為智能控制的重要分支，它屬于一種先進的控制技術，能夠幫助企業(yè)管理人員解決各類非線性、不確定系統的控制問題。神經網絡基于科學模擬人腦在思考時的活動，對其基本功能展開特征化抽象，對計算機網絡算法進行深層次研究，同時結合單元格傳輸系統分析和處理數據，為電力系統提供全面的數據支撐。在神經網絡控制技術的應用下，主要有以下幾方面的優(yōu)勢：神經網絡控制可以達到更加準確的控制，比傳統人工控制的效果更好，有利于建立自動化的發(fā)展;神經網絡控制技術可以幫助電力系統發(fā)揮作用，提高電力系統的工作效率和質量;神經網絡技術還可以有效融合其他智能技術，實現智能技術的高效應用，可以使電力自動化系統能夠不斷進行優(yōu)化，及時發(fā)現問題并進行維修時，電力系統保持穩(wěn)定運行的狀態(tài)，實時搜集數據，并進行合理分析，從而得出電力設備的能量消耗數值，提供系統改善方案[3]。

3.2專家系統控制技術

專家控制系統作為具備大量專業(yè)知識與經驗程序系統，科學、有效地應用了人工智能技術和計算技術。通過將該種控制系統應用在電力控制領域中，能夠輔助企業(yè)管理人員在生產和管理環(huán)節(jié)做出正確決策，將那些只有由該領域專家才能夠處理好的復雜問題予以解決。當前，我國電力控制領域已經廣泛采用專家控制系統，在對被控對象展開解析時，還可以經過一系列的計算機程序運算得出控制系統的最佳控制參數，提升對電力系統的控制管理水平，保障電氣系統與設備的安全、穩(wěn)定運行。在具體操作過程中，專家系統利用專家知識有效識別電力系統警告狀態(tài)的動態(tài)和靜態(tài)，讓問題變得更加清晰明顯，并對故障做自動化處理，簡化問題的處理流程，更加科學、規(guī)范和快速地解決問題，從而保證電力系統正常運行。這一系統的在電力系統的應用會帶來良好的效果，但是專家系統控制技術的分析組織能力差、創(chuàng)造性差、驗證能力差和應付能力弱，導致其在面對一些復雜的專業(yè)型問題和創(chuàng)新型問題時，往往解決的不是很徹底，因此，應當繼續(xù)開發(fā)這項技術，不斷完善其功能[4]。

3.3模糊控制技術

模糊控制是一種非線性控制，作為智能控制的重要內容，其最為顯著的特征就是系統化理論與實際應用的結合，該項控制方式被廣泛應用在社會生產、生活多方面領域中，像人們熟知的電氣設備模糊控制、機器人模糊控制及汽車駕駛模糊控制等。模糊控制在電力中的應用優(yōu)勢在于能夠不斷地自我學習，還可以很好地適應各種工作環(huán)境的變化。將模糊控制方式與現代人工智能技術結合，能夠達到更好的電氣自動化控效果，降低外界各種干擾因素的影響。

3.4線性最優(yōu)化控制系統

線性最優(yōu)化控制系統作為控制化理論中的重點內容，在實際的應用操作中，可以達到良好的應用效果。線性最優(yōu)化控制系統，這項技術發(fā)展比較成熟，具有較高的可行性能力，這一點優(yōu)于其他智能技術，因此，被廣泛應用于大型和水力發(fā)電機的自動控制系統。將線性最優(yōu)化控制系統應用到電力自動化中，依靠電力自動化本身的線性特征，并通過計算機的線性模型有效融合智能技術和電力自動化系統。并且在電力系統中，應用效果最明顯的就是最優(yōu)勵磁控制技術，這項技術的應用不僅可以提高輸電線路長距離的輸電能力，還可以使建立系統保持較好的工作狀態(tài)，這在一定程度上有利于電力自動化水平的提高[5]。

結束語

人工智能技術是在信息技術、網絡技術的基礎上所發(fā)展而成的新型產物，人工智能技術發(fā)展日趨成熟，在社會多個領域中得到了廣泛的應用。從傳統的工業(yè)生產來看，人力、生產力的限制難以滿足電力系統發(fā)展需求，而在電力行業(yè)發(fā)展中將人工智能技術應用于電力系統，既可以有效地解決常規(guī)性問題，還能夠增強電力領域的安全率與運作效率。

參考文獻

[1]吳躍，郭洋，張永梅等.人工智能圖像識別技術在電力系統中的應用[J].電子測試，2021（6）：115-116，89.

[2]陳小飛.泛在電力物聯網環(huán)境下新一代智能電能表技術展望[J].科學與信息化，2020（5）：3-4.

[3]彭裕龍.電力系統自動化智能技術在電力系統中的應用分析[J].數碼設計（下），2021，10（6）：48.

[4]李聰華.物聯網技術在電力配網智能監(jiān)控管理中的應用研究[J].江西電力職業(yè)技術學院學報，2021，34（1）：3-4.

[5]鄭皓元.智能電網在電力技術及電力系統規(guī)劃中的應用分析[J].中國科技投資，2021（16）：14-15.