趙亞波 梅索南措 張興弟 程 鯤

(1 東北林業(yè)大學(xué)野生動(dòng)物與自然保護(hù)地學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150040；2 青海省西寧市湟源縣林業(yè)站，青海 湟源 812100)

深圳灣紅樹林是我國獨(dú)有的一個(gè)位于城市中心的紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)，為人們提供多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，是城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)和生態(tài)保障。由于城市開發(fā)、水體污染等原因使紅樹林的生長(zhǎng)率降低，原有功能退化(徐友根等, 2002;邱致剛等, 2019)，因此保護(hù)和恢復(fù)城市紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)功能至關(guān)重要。加強(qiáng)深圳紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)和森林城市建設(shè)，居民的參與和態(tài)度在其中扮演著重要角色，因此有必要了解居民的認(rèn)知度和保護(hù)意愿。

采用條件價(jià)值評(píng)估法(Contingent valuation method，CVm)(mitchell et al,1989)可估計(jì)人們?cè)敢飧冻龅慕疱X或勞動(dòng)時(shí)間，評(píng)估居民的貢獻(xiàn)意愿，進(jìn)而估算生態(tài)系統(tǒng)的非使用價(jià)值(康曉明等, 2015; 莊大昌, 2006)。貢獻(xiàn)意愿包括支付意愿(Willingness to pay，WTP)和服務(wù)意愿(Willingness to work，WTW)(Solikin, 2015)。學(xué)界多把CVm作為生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)價(jià)值評(píng)估的優(yōu)選可靠方法(Bishop et al, 1979; Fisher et al, 1972; Richard et al, 2001)，目前已有許多學(xué)者應(yīng)用CVm評(píng)估居民的WTP(Wattage et al, 2008; 楊開忠等, 2002; 于文金等, 2011)。作為近年來應(yīng)用于資源保護(hù)價(jià)值評(píng)估的新指標(biāo)(Echessah et al, 1997; 楊欣薇, 2003)，WTW可直觀地體現(xiàn)除了支付金錢之外人們的貢獻(xiàn)和參與意愿，能減少由于個(gè)體經(jīng)濟(jì)條件導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果偏低的影響。本研究通過調(diào)查居民對(duì)深圳紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及森林城市的認(rèn)知，分析居民的WTP和WTW及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素，旨在提高公眾對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)狀況的關(guān)注度，為城市濕地生態(tài)系統(tǒng)的管理提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究地概況

深圳灣紅樹林主要分布在中部的福田、南山兩區(qū)，還有東部龍崗區(qū)和西部寶安區(qū)(李瑜等, 2013)，面積約368 hm2，茂密的紅樹林沿海岸蜿蜒曲折，被譽(yù)為深圳灣的一道綠色長(zhǎng)城(胡衛(wèi)華, 2007;廖寶文, 2003)。福田紅樹林濕地位于深圳灣東北岸，以天然生長(zhǎng)的本土真紅樹植物為主要植物群落，如秋茄(Kandelia candel)、木欖(Bruguieragy mnoihiza)、桐花樹(Aegiceras corniculatum)、白骨壤(Aricennia marina)等，大彈涂魚(Boleophthalmus pectinirostris)、招潮蟹(Ucaspp.)等豐富的底棲生物吸引了眾多水鳥，每年有10萬只以上的候鳥在深圳灣停歇或越冬。

深圳灣海濱公園于2011年開園，包括建成開放的福田紅樹林海濱生態(tài)公園，還有新建的12個(gè)主題公園。沿海岸線長(zhǎng)約11 km，總面積約128.74 hm2，是深圳市唯一的濱海休閑帶。

2 研究方法

2.1 問卷調(diào)查方法

依據(jù)大樣本的抽樣方法確定問卷調(diào)查的樣本量(Strawderman et al, 1998)，公式如下：

式中：N為樣本量；Z為置信水平的Z統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)置信水平為95%時(shí)，Z=1.96；P為概率值；E為誤差值。

采用雙邊界二分式條件價(jià)值評(píng)估法估算WTP、WTW(蔡春光, 2007;戴胡萱等, 2017;馬青等, 2013)。調(diào)查問卷分為3個(gè)部分：(1)居民對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)知度和對(duì)森林城市建設(shè)的了解程度；(2)居民對(duì)維持生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的貢獻(xiàn)意愿；(3)居民的個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景資料。

首先通過預(yù)調(diào)查確定WTP、WTW的投標(biāo)值(高琴等, 2014)，正式問卷以任意一個(gè)WTP與WTW投標(biāo)值進(jìn)行兩兩組合，共形成16種不同組合的問卷，調(diào)查時(shí)按順序依次發(fā)放。2017年5月— 6月，在深圳灣海濱公園隨機(jī)發(fā)放問卷384份，問卷全部回收。

2.2 貢獻(xiàn)意愿評(píng)估模型確立

通過存活分析的位置尺度模型計(jì)算居民貢獻(xiàn)愿意，假設(shè)殘差項(xiàng)為Weibull分布(Huanget al, 2015)。居民的WTP和WTW計(jì)算模型可表示為：

式中：m為個(gè)人支付金額(時(shí)間)的極大值，x為解釋變量，β為解釋變量對(duì)應(yīng)的參數(shù)，是待估參數(shù)；σ為尺度參數(shù)，且σ＞0 ；ε為干擾項(xiàng)，與x相互獨(dú)立。

參照并提煉以往研究中WTP、WTW分析模型的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景變量(戴胡萱等, 2017;李俊鴻等, 2013;徐大偉等, 2012)，建立多個(gè)備選模型進(jìn)行比較和篩選，得到似然度高、擬合良好的模型。

2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析方法

利用SAS軟件進(jìn)行WTP和WTW模型分析，用SPSS19.0的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析，確定影響居民WTP和WTW的因素。

3 結(jié)果與分析

3.1 受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征

對(duì)受訪居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：男性受訪者居多，占57.18%，女性占42.82%；受訪者多為青年，年齡以30～49歲居多，占68.23%；受教育程度較高，?？坪捅究茖W(xué)歷占比較高，共占68.45%；月收入4001～5000元的受訪者占28.9%，其次是6001～8000元的占21.61%；從事工業(yè)和商業(yè)的居民所占比例較大，總計(jì)為53.65%。64.84%的受訪者在深圳本市居住，35.16%的受訪者是外地居民。57%的受訪者加入過保護(hù)團(tuán)體，56.51%的受訪者擔(dān)任過志愿者(表1)。

3.2 受訪者對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)知度

了解深圳灣紅樹林分布區(qū)域的受訪者有41.41%；對(duì)于紅樹林濕地物種，知道至少1種動(dòng)物和植物的分別占79.21%和77.34%，知道2種以上動(dòng)物和植物的受訪者分別為58.43%和57.55%。77.34%的受訪者知道紅樹林是動(dòng)物棲息地，對(duì)其它生態(tài)價(jià)值的了解程度依次是促淤造陸(占74.22%)、凈化空氣(占65.89%)、護(hù)堤固灘(占63.28%)和抵御臺(tái)風(fēng)海浪(占59.11%)。80.94%的受訪者認(rèn)為紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)現(xiàn)狀較好，沒有發(fā)現(xiàn)破壞和污染問題。受訪者認(rèn)為紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)面臨的主要問題是紅樹林物種豐富度下降(占72.06%)以及城市生活垃圾處理不當(dāng)(占70.23%)。

表1 受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征描述Table 1 Socioeconomic characteristics of the surveyed residents

了解深圳森林城市建設(shè)計(jì)劃的受訪者占65.63%，有81.52%的受訪者認(rèn)為森林城市建設(shè)會(huì)給生態(tài)環(huán)境和自身帶來益處。在有需要的情況下，有85.38%的受訪者愿意付出金錢來改善紅樹林保護(hù)工作，83.29%的受訪者愿意提供志愿服務(wù)來幫助森林城市建設(shè)工作(表2)。

表2 受訪者對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和森林城市建設(shè)的認(rèn)知Table 2 Perceptions of the protection of the mangrove ecosystem and forest city conduction among the surveyed residents

3.3 受訪者對(duì)支付金錢和付出服務(wù)的同意度

綜合問卷中兩次投標(biāo)詢問，受訪者只要有一次回答“愿意”即視為同意支付，兩次均回答不“愿意”又稱抗議性支付或零支付。對(duì)于50元、100元、150元和300元/a的投標(biāo)值，同意支付金錢的受訪者占比56.38%，而對(duì)于2、4、6、10 h/月的基礎(chǔ)投標(biāo)值，同意付出勞動(dòng)的比例更高，占69.07%(表3)。說明相比于支付金錢，受訪者更愿意接受提供志愿服務(wù)的貢獻(xiàn)形式。此外，隨著支付金錢和付出服務(wù)時(shí)間投標(biāo)值數(shù)額的增加，抗議支付(NN)的比例顯著提高，而兩次都同意(YY)的比例明顯下降。

表3 居民對(duì)支付金錢和付出服務(wù)各投標(biāo)值的同意比例Table 3 Residents" agreement proportion for willingness to pay money and provide services

如兩次詢問都不愿支付，則讓受訪者給出抗拒支付的原因，結(jié)果顯示：選擇無力負(fù)擔(dān)的受訪者最多，占50.61%，即個(gè)人收入不足以承擔(dān)公益支出，也有受訪者認(rèn)為保護(hù)和建設(shè)經(jīng)費(fèi)應(yīng)該由政府支出，占26.23%，這部分受訪者把紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)認(rèn)為是政府責(zé)任。

3.4 受訪者的WTP和WTW及其影響因素

將受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和感知因素作為變量，篩選并建立擬合度高的居民WTP和WTW評(píng)估模型。最終模型具體表示如下：

WTP模型解釋變量中具有顯著性的是居民月收入和對(duì)付出勞動(dòng)的接受程度(表4)。WTW模型的擬合度優(yōu)于WTP模型，其中具有顯著性的解釋變量也更多，包括居民年齡、從森林城市建設(shè)中獲益、對(duì)付出勞動(dòng)的接受程度以及是否擔(dān)任過志愿者(表5)。

表4 深圳紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的居民WTP評(píng)估模型Table 4 WTP evaluation model of residents for Shenzhen mangrove ecosystem

表5 深圳紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的居民WTW評(píng)估模型Table5 WTW evaluation model of residents for Shenzhen mangrove ecosystem

受訪居民的人均WTP為260.62±76.07元/a。其中，女性的WTP值比男性高(t=-6.316，df=382，P=0.000)；認(rèn)為紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)現(xiàn)狀不好(t=-1.978，df=382，P=0.049)、參加過保護(hù)團(tuán)體(t=9.370,df=382，P=0.000)的居民支付意愿更高(圖1)，愿意為森林城市付出勞動(dòng)的(F=26.510，df1=4，df2=378，P=0.000)和受教育程度較高的居民(F=3.402，df1=4，df2=378，P=0.009)，其支付意愿更高(圖2)，而月收入高的居民反而WTP偏低(F=13.782，df1=7，df2=375，P=0.000)(圖3)。

圖1 加入保護(hù)團(tuán)體對(duì)支付意愿的影響Fig.1 Effects of joining protection groups on WTP

圖2 不同背景居民的WTP差異Fig.2 Residents’ WTP difference among different backgrounds

圖3 不同月收入居民的WTP差異 Fig.3 Residents’ WTP difference among different income

圖4 不同背景居民的WTW差異Fig.4 Residents’ WTW difference among different backgrounds

受訪者的人均WTW為9.16±2.35 h/月。其中女性的服務(wù)意愿比男性高(t=-2.660，df=382，P=0.008)；認(rèn)為保護(hù)現(xiàn)狀不好的(t=-2.334，df=382，P=0.020)、有過志愿勞動(dòng)經(jīng)歷的(t=10.132，df=382，P=0.000)居民服務(wù)意愿更高。居民服務(wù)意愿 隨 著 年 齡 增 大(F=-15.152，df1=4，df2=378，P=0.000)而減少(圖4)，隨月收入的增加(F=4.686，df1=7，df2=375，P=0.000)而增加 (圖5)；且愿意付出勞動(dòng)(F=26.510，df1=4，df2=378，P=0.000)、認(rèn)為自身能從森林城市中獲益的居民(F=22.489，df1=4，df2=378，P=0.000)，其WTW較高(圖4)。

圖5 不同月收入居民的WTW差異 Fig. 5 Residents’ WTW difference among different income

4 討論

4.1 居民對(duì)深圳紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)意愿

為保護(hù)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)功能免于退化，受訪居民支付意愿(WTP)為260.62元/a。與其他紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)相比，本研究中受訪者的WTP相對(duì)較高，如2005年廣西紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的WTP僅為50元/a(伍淑婕等, 2008)。深圳市作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，人民生活水平較高，居民生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)更強(qiáng)(周福芳等, 2012)，人均WTP值較高，與深圳紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)具有較高的服務(wù)價(jià)值也是相一致的(陳艷霞, 2012;賀鋒等, 2010)。

居民抗議支付金錢和服務(wù)的比例隨投標(biāo)金額和服務(wù)時(shí)間的遞增而上升，與以往的有關(guān)支付意愿的研究結(jié)果相符(李俊鴻等, 2013)。有一部分居民抗議支付的原因是認(rèn)為保護(hù)經(jīng)費(fèi)應(yīng)該由政府支出，希望政府作為出資主力，而民眾主要起補(bǔ)充作用，與以往研究具有一致性(敖長(zhǎng)林等,2010;曹先磊等,2017;戴胡萱等,2017)?；诖耍畱?yīng)加強(qiáng)和群眾之間的溝通，增強(qiáng)政府和環(huán)保部門的管理力度及公信力，在環(huán)境決策中提高公眾參與度。

4.2 居民的WTP和WTW及其影響因素

本研究中WTP和WTW模型似然度高，擬合良好，其中WTW模型具有顯著性的解釋變量更多，模型效果更好。樣本量是進(jìn)行條件價(jià)值法評(píng)估的一個(gè)重要因素，本調(diào)查樣本量達(dá)到了大樣本抽樣數(shù)量(5%抽樣誤差)，但進(jìn)行WTP和WTW回歸模型篩選時(shí)仍受限制，即不能在模型中同時(shí)使用太多的變量，這是以后的研究中應(yīng)提高的方面。

應(yīng)用WTW可以評(píng)估居民參與紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)的多元化形式。有研究顯示居民的經(jīng)濟(jì)條件是限制其支付意愿的一個(gè)主要因素(徐躍等, 2014)，因此在其自身經(jīng)濟(jì)條件不允許或者是不愿意支付金錢的情況下，給予另外一種參與方式，使其能夠通過支付勞動(dòng)時(shí)間的方式參與保護(hù)。本研究中居民對(duì)服務(wù)意愿的接受度高于支付金錢意愿，這說明居民更接受以WTW作為貢獻(xiàn)意愿的評(píng)估指標(biāo)。以往研究顯示，居民相比于支付意愿更傾向于選擇服務(wù)意愿(Kamuanga et al, 2001; Lankia et al, 2014; Solikin, 2015)，且WTW與WTP呈現(xiàn)出類似于正比的相關(guān)性，即WTP值越高，WTW值也越高。

本研究顯示影響居民貢獻(xiàn)意愿的因素主要有受教育程度、性別、年齡、月收入、對(duì)付出勞動(dòng)的接受度、是否參加過保護(hù)團(tuán)體和有無志愿者經(jīng)歷。一般認(rèn)為工資收入高的人WTP較高，但本研究中WTP未隨收入正向波動(dòng)，可能與受訪者月收入各區(qū)間分布不均有關(guān)。雖然月收入與WTP呈負(fù)相關(guān)，但與WTW呈正相關(guān)。受教育程度是影響WTP的重要因素(楊凱等, 2005)，受教育程度越高其WTP值越高(黃蕾等, 2010;肖艷芳等, 2011)，學(xué)歷高的人所接受的關(guān)于生態(tài)環(huán)境的教育更多，具有更好的生態(tài)環(huán)保觀念，對(duì)紅樹林保護(hù)的捐贈(zèng)意識(shí)更強(qiáng)。年齡偏長(zhǎng)的居民WTW降低，這與志愿服務(wù)對(duì)體力的要求相符。另外，加入過保護(hù)團(tuán)體、擔(dān)任過志愿者、對(duì)紅樹林濕地受威脅狀況、紅樹林價(jià)值和森林城市益處具有正向認(rèn)知的居民貢獻(xiàn)意愿較高。

4.3 紅樹林保護(hù)和相關(guān)管理建議

本研究中受訪者對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)中動(dòng)植物的認(rèn)識(shí)還有待進(jìn)一步提高，在紅樹林濕地生態(tài)價(jià)值方面，大部分人只知道紅樹林的一個(gè)或兩個(gè)生態(tài)作用，了解得并不全面，應(yīng)該開展生態(tài)教育和宣傳活動(dòng)，進(jìn)一步加強(qiáng)市民對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的認(rèn)知。相關(guān)部門可在紅樹林保護(hù)區(qū)、海濱公園等紅樹林分布的重點(diǎn)區(qū)域增加關(guān)于紅樹林濕地特有動(dòng)植物物種及其生態(tài)功能的講解。

森林城市建設(shè)的認(rèn)知度和參與度高的人群，其貢獻(xiàn)意愿更強(qiáng)，通過國家森林城市建設(shè)的宣傳，市民對(duì)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)有更深入地了解，應(yīng)持續(xù)對(duì)市民進(jìn)行紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)功能作用的宣傳教育。此外，政府部門還應(yīng)加強(qiáng)和群眾之間的溝通，在環(huán)境決策中提高公眾的參與度，增強(qiáng)政府和環(huán)保部門的管理力度和在群眾心中的公信度，有利于提高市民的保護(hù)意愿。