鄭咸劍

摘? 要：本文分析了大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)，包括大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來的影響與沖擊，改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析方式。闡述了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與研究內(nèi)容，重點(diǎn)對(duì)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息技術(shù)等學(xué)科之間關(guān)系全面分析，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)將不同學(xué)科以及復(fù)雜現(xiàn)象模擬統(tǒng)一，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一，理論與實(shí)踐相統(tǒng)一，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的“智能經(jīng)濟(jì)學(xué)”特征。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué);統(tǒng)計(jì)學(xué)引言

隨著我國信息技術(shù)快速發(fā)展，近年來大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各領(lǐng)域，改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)特征。人們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的依賴，幫助人們提高了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理效率，滿足了經(jīng)濟(jì)學(xué)的多樣化、量販?zhǔn)叫畔?shù)據(jù)獲取與分析需求，提高了人們的決策力。1大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來的影響1.1數(shù)據(jù)研究對(duì)象變成了總體

經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，可以從傳統(tǒng)抽樣計(jì)量研究改變?yōu)檎w研究。由于傳統(tǒng)抽樣研究質(zhì)量不高，難以滿足信息需求者要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了研究對(duì)象的精準(zhǔn)性，改變了數(shù)據(jù)來源方式，提高數(shù)據(jù)處理效率，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域帶來積極影響。1.2大數(shù)據(jù)不需要基于假設(shè)檢驗(yàn)的研究

通過數(shù)學(xué)模型的假設(shè)檢驗(yàn)是不具備全部檢驗(yàn)的能力前提下開展的，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，數(shù)據(jù)量日益繁多背景下，通過人工智能挖掘數(shù)據(jù)，較傳統(tǒng)假設(shè)檢驗(yàn)方法提高了檢驗(yàn)效率，提高了檢測的完整性和即時(shí)性。人們?cè)诖髷?shù)據(jù)的影響下，應(yīng)考慮企業(yè)資本結(jié)構(gòu)、行業(yè)特點(diǎn)、管理水平等，提高變量因素的完整性，促使經(jīng)濟(jì)學(xué)分析決策更加精準(zhǔn)。1.3大數(shù)據(jù)使得因果關(guān)系變得不太重要

經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，闡明不同經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間因果關(guān)系，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，僅僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及之間的因果關(guān)系難以滿足人們需求，大數(shù)據(jù)可以通過事物之間的內(nèi)在聯(lián)系發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律和特點(diǎn)，便于決策者分析，具備一定的智能性。大數(shù)據(jù)弱化了傳統(tǒng)因果關(guān)系。例如，分析房屋價(jià)格變化影響因素，應(yīng)關(guān)注人均收入、所處區(qū)域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等，但大數(shù)據(jù)會(huì)通過系統(tǒng)搜索引擎內(nèi)容預(yù)測，較傳統(tǒng)預(yù)測方式更加精準(zhǔn)。1.4傳統(tǒng)的因果關(guān)系有時(shí)無法驗(yàn)證

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主要是為了深入探究事物之間的內(nèi)在聯(lián)系。例如，針對(duì)新產(chǎn)品上市這一經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，傳統(tǒng)研究會(huì)分析人們購買意愿、舊產(chǎn)品需求等變量因素，但部分客戶會(huì)因舊產(chǎn)品價(jià)格低廉而購買，反而推動(dòng)了舊產(chǎn)品銷量。因此，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，難以證實(shí)二者存在因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以直接獲取購買舊產(chǎn)品以及新產(chǎn)品數(shù)量，分析價(jià)格變化規(guī)律，很容易證實(shí)研究結(jié)果，因此，沒有必要對(duì)因果關(guān)系深入探究。

1.5傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究具有滯后性

由于新生事物發(fā)展初期并未形成規(guī)律，當(dāng)成長到一定規(guī)模，才能滿足傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)，對(duì)新事物具有一定的敏感性和前瞻性，可以自動(dòng)化智能捕捉事物的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域在開展相關(guān)問題研究過程中，可以快速獲取相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容，供經(jīng)濟(jì)學(xué)家展開系統(tǒng)性分析。1.6大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及建模技術(shù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之間關(guān)系

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基于回歸和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)具備一定的邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性，隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展，自變量與因變量之間關(guān)系采用回歸系數(shù)檢驗(yàn)，如果概率低于0.05，表明變量之間有一定關(guān)系，如果概率超過0.05，表明變量之間不相關(guān)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)，由于研究對(duì)象的直接和間接影響因素多，難以對(duì)變量全面研究，因此，存在一定的誤差和漏洞，研究結(jié)果并不精準(zhǔn)。隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展，自動(dòng)挖掘技術(shù)可以對(duì)大量數(shù)據(jù)展開分析，遺漏變量幾率較少，裂變式的數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)建模技術(shù)產(chǎn)生一定挑戰(zhàn)，影響經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展。2大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)2.1大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與研究內(nèi)容

大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變了人們發(fā)展觀念，對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來技術(shù)上的變革，整合了計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)除了在建模、管理中發(fā)揮作用，應(yīng)在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，需要各領(lǐng)域?qū)＜遗c經(jīng)濟(jì)學(xué)家及信息技術(shù)專家協(xié)作交流，對(duì)社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共管理等帶來一定技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)建模與分析方法，大數(shù)據(jù)更加注重變量之間的相關(guān)性，弱化了變量之間的因果關(guān)系。因此，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)學(xué)分析應(yīng)借助信息技術(shù)建模專家，提高數(shù)據(jù)分析能力，幫助決策者提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)包括生態(tài)、環(huán)境、金融、農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域，以大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，提高對(duì)各領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)學(xué)深入研究，探索各經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域之間的依存關(guān)系。2.2大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)系

近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，在各領(lǐng)域不斷滲透，與其他學(xué)科建立了密切關(guān)系，雖然彌補(bǔ)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)不足，但經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和技術(shù)發(fā)展尚不完善。有些經(jīng)濟(jì)學(xué)問題難以獲取研究數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)很難發(fā)揮作用，只能采取傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)解決問題。因此，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)二者之間具有互補(bǔ)性。2.3大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)系

隨著信息化技術(shù)不斷更新迭代，推動(dòng)了傳統(tǒng)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新發(fā)展，目前包括宏觀和微觀兩種。其中宏觀包括信息產(chǎn)業(yè)以及情報(bào)經(jīng)濟(jì)學(xué)，作為新興學(xué)科，應(yīng)注重信息化技術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的融合。微觀信息經(jīng)濟(jì)學(xué)包括不對(duì)稱的理論、商品價(jià)格、市場走勢(shì)以及分析等，利用不完備的信息理論彌補(bǔ)和修正傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的信息對(duì)稱假設(shè)。大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟(jì)學(xué)推動(dòng)了大量IT崗位就業(yè)，已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒔?jīng)濟(jì)學(xué)范疇。2.4信息技術(shù)為基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)與及其它學(xué)科的聯(lián)系

現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展衍生了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)思想，并落實(shí)到具體工作實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展離不開信息技術(shù)，作為一個(gè)跨學(xué)科專業(yè)，應(yīng)融合經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)、公共管理等相關(guān)學(xué)科，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模計(jì)算和大容量存儲(chǔ)，提高了各類數(shù)據(jù)信息整合效率和分析的精準(zhǔn)性，為相關(guān)學(xué)科發(fā)展決策提供基本依據(jù)。3結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，在具體工作實(shí)踐中，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展日益成熟，可以即時(shí)性的獲取和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，從傳統(tǒng)理論學(xué)科轉(zhuǎn)向計(jì)算學(xué)科，將復(fù)雜現(xiàn)象通過計(jì)算機(jī)軟件模擬、實(shí)驗(yàn)獲得精準(zhǔn)研究結(jié)果，并對(duì)自然科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域建立互融互通平臺(tái)，將理論研究與具體實(shí)踐應(yīng)用密切結(jié)合，使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)不斷向大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、智能經(jīng)濟(jì)學(xué)轉(zhuǎn)變。

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