田強(qiáng) ，于麗靜 ，王榮

1.2.3.煙臺(tái)南山學(xué)院，山東 煙臺(tái) 265700

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。為實(shí)施“制造強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略，真正實(shí)現(xiàn)我國(guó)由制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，國(guó)務(wù)院于2015年發(fā)布了《中國(guó)制造2025》綱領(lǐng)性文件。物流業(yè)作為制造業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)之一，能夠有效地輔助制造業(yè)降本提效從而促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、推動(dòng)“制造強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的順利實(shí)施。早在2009年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《物流業(yè)調(diào)整和振興計(jì)劃》中就明確提出要促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展工程，由此增強(qiáng)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)互通并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展已成為社會(huì)各界普遍關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展展開了多方面的深入研究。不僅涉及協(xié)調(diào)機(jī)理、協(xié)調(diào)模式，還包括協(xié)調(diào)水平的測(cè)度及影響因素分析。具體來看主要包括以下幾方面。

（一）制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)系研究

圍繞制造業(yè)與物流業(yè)的相互關(guān)系主要有“需求遵從論”、“供給主導(dǎo)論”、“互動(dòng)論”和“融合論”，它們分別代表不同階段制造業(yè)與物流業(yè)相互影響過程中的不同地位和作用。目前，制造業(yè)或物流業(yè)中一方占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位主導(dǎo)另一方的觀點(diǎn)已逐漸走向沒落，雙方聯(lián)動(dòng)融合發(fā)展的觀點(diǎn)成為學(xué)界主流思想。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)是指在共生模式下相互影響相互作用，學(xué)者們從生命周期、社會(huì)分工等多種理論出發(fā)探究制造業(yè)與物流業(yè)的相互關(guān)系。李根（2016）、鄒筱（2014）借鑒生態(tài)學(xué)理論構(gòu)造了兩業(yè)發(fā)展的共生模型，莊品珽（2014）論證了制造業(yè)與物流業(yè)之間存在相互依存度，戴建平（2017）從核心競(jìng)爭(zhēng)力視角闡述了實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的必然性，朱莉（2011）和張彤（2016）分別利用超網(wǎng)絡(luò)模型和價(jià)值鏈理論論述了制造業(yè)和物流業(yè)之間存在互動(dòng)發(fā)展關(guān)系。

（二）制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)度測(cè)度

目前，學(xué)界對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展關(guān)系已基本達(dá)成共識(shí)，只是在論述時(shí)仍存在“聯(lián)動(dòng)”、“互動(dòng)”等不同表述。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的實(shí)質(zhì)，是通過加強(qiáng)兩業(yè)的聯(lián)系互動(dòng)以制造業(yè)帶動(dòng)并引導(dǎo)物流業(yè)發(fā)展，同時(shí)借助物流業(yè)大幅降低生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)效率，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，推進(jìn)雙方相互促進(jìn)、彼此推動(dòng)的正向效果。制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展就是從不協(xié)調(diào)到基本協(xié)調(diào)，再到比較協(xié)調(diào)、非常協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)過程。因此，不少學(xué)者采用各類模型對(duì)全國(guó)或某一地域范圍的制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行了實(shí)證測(cè)度。其中比較常見的實(shí)證分析方法是耦合協(xié)調(diào)度模型，如余沛 （2017）、弓憲文（2017）運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分別測(cè)算了河南省和重慶市制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。與之類似的還有復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，董千里（2015）、趙曉敏（2018）運(yùn)用該模型分別測(cè)度了陜西省和上海市的兩業(yè)協(xié)同度?！皡f(xié)調(diào)”與“協(xié)同”雖然表述不同，但內(nèi)涵基本一致。此外，施國(guó)洪（2010）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法從投入產(chǎn)出視角評(píng)價(jià)了江蘇省制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，許華等（2018）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的GRA雙層模型測(cè)算了陜西省制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)效率，朱 念 等 （2018）、劉 丹 （2012）、宗 剛 等（2016）分別計(jì)算了廣西、福建和長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度，王珍珍等（2010）測(cè)度了制造業(yè)內(nèi)不同子行業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度。

（三）制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素研究

制造業(yè)與物流業(yè)都是內(nèi)部包含多種要素的復(fù)雜系統(tǒng)，它們相互影響、彼此作用從而構(gòu)成更加復(fù)雜的系統(tǒng)，兩者由不協(xié)調(diào)到逐步協(xié)調(diào)的過程中不僅會(huì)受到自身系統(tǒng)內(nèi)部諸多要素的影響，也會(huì)受到系統(tǒng)外部諸如經(jīng)濟(jì)、科技、政策等多方面因素的影響。因此，對(duì)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的研究成為該領(lǐng)域的一大研究方向。其中比較典型的有：陳疇鏞等（2019）利用產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù)發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)對(duì)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的正向作用，張季平等（2017）利用結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn)良好的營(yíng)商環(huán)境能夠有效促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，任穎潔（2017）也發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有助于推進(jìn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上所述，雖然制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究成果比較豐富但仍存在以下幾方面不足：其一，盡管制造業(yè)與物流業(yè)之間存在密切關(guān)聯(lián)性的共識(shí)已基本達(dá)成，但缺乏其它行業(yè)與物流業(yè)發(fā)展關(guān)系的有效比較；其二，測(cè)算制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)程度的實(shí)證研究主要集中于省域范圍，針對(duì)國(guó)家層面的制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證研究較少。為此，本文以農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等不同行業(yè)作為制造業(yè)的比較對(duì)象，測(cè)算它們與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度以通過橫向比較探究制造業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)性的大??；然后構(gòu)建我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)2011-2019年兩業(yè)耦合度及協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證分析，最后針對(duì)實(shí)證結(jié)果提出相應(yīng)的建議對(duì)策。

二、我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展概況

為探究我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，需先論述兩業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用。因制造業(yè)增加值占工業(yè)增加值的85%以上，在此按照通常做法以工業(yè)增加值代替制造業(yè)增加值并以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)增加值代替物流業(yè)增加值，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)數(shù)據(jù)，如表1所示，僅就增加值而言，2003-2019年我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)增加值均呈逐步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，至2019年兩業(yè)增加值分別增長(zhǎng)256496.5億元和34551.5億元；但就工業(yè)與物流業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重情況來看，均呈明顯的下降趨勢(shì)，且工業(yè)增加值占比比物流業(yè)增加值占比的下降幅度更大。將2019年與2003年兩業(yè)增加值占比情況對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，工業(yè)增加值占比減少8.67%而物流業(yè)增加值占比僅減少1.45%。這至少說明三點(diǎn)：第一，近年來的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革卓有成效，工業(yè)占比不斷下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)漸趨合理；第二，制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的巨大壓力，亟需由粗放式發(fā)展向集約化、精細(xì)化、智能化方向轉(zhuǎn)變；第三，制造業(yè)與物流業(yè)在當(dāng)前的聯(lián)動(dòng)發(fā)展過程中可能存在不協(xié)調(diào)。

三、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的測(cè)度方法

目前，已公開發(fā)表的既有文獻(xiàn)往往將研究重心放在測(cè)度制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度上，但缺乏其它行業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度的對(duì)比研究，難免存在偏頗。為此，本文選取比較典型的5個(gè)行業(yè)（農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)），利用灰色關(guān)聯(lián)度模型分別測(cè)度它們與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度，檢測(cè)制造業(yè)與物流業(yè)關(guān)系的緊密性。然后構(gòu)建制造業(yè)與物流業(yè)耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，先求兩業(yè)子系統(tǒng)的有序度再求它們的耦合度，最后計(jì)算協(xié)調(diào)度并針對(duì)實(shí)證結(jié)果提出建議對(duì)策。

（一）灰色關(guān)聯(lián)度模型

灰色關(guān)聯(lián)度分析是對(duì)所選取的充當(dāng)特征序列的各指標(biāo)因素的曲線圖像的相似或相異程度進(jìn)行觀察判斷，進(jìn)而分析系統(tǒng)中各指標(biāo)因素的聯(lián)系，曲線圖像越接近重合，曲線對(duì)應(yīng)的因素序列關(guān)系越密切，關(guān)聯(lián)度也就越大，相反如果毫無(wú)近似之處則關(guān)聯(lián)度越小。該方法弱化了對(duì)數(shù)據(jù)本身概率分布及數(shù)據(jù)量的要求，根據(jù)鄧聚龍教授提出的灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理可構(gòu)建制造業(yè)等多個(gè)不同行業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度模型。

其中，γ（x0（k），xi（k））為關(guān)聯(lián)系數(shù)，ξ為分辨系數(shù)，通常 ξ取 0.5。γ（X0，Xi）為 X0與 Xi的灰色關(guān)聯(lián)度，X0表示物流業(yè)作為參考序列，Xi表示包括制造業(yè)在內(nèi)的不同行業(yè)作為比較序列，X0=（X01，X02，…，X0n）、Xi=（Xi1，Xi2，…，Xin）分別表示參考序列與比較序列所選指標(biāo)。測(cè)算出物流業(yè)與其它行業(yè)的關(guān)聯(lián)度，就能發(fā)現(xiàn)與物流業(yè)關(guān)系最緊密的行業(yè)，從而比較出制造業(yè)與物流業(yè)的密切程度。計(jì)算過程中灰色關(guān)聯(lián)度 γ（X0，Xi）常簡(jiǎn)記為 γ0i，k 點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù) γ（x0（k），xi（k））簡(jiǎn)記為 γ0i（k）?；疑P(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟如下：

第一步，求各序列的初值象，令

第二步，求X0與Xi的初值象對(duì)應(yīng)分量之差的絕對(duì)值序列，記

第三步，求 Δi（k）=|x′0（k）-x′i（k）|，k=1，2，…，n；i=1，2，…，m 的最大值與最小值，分別記為

第四步，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

第五步，求出關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值即所要的關(guān)聯(lián)度

需要特別說明的是，因各個(gè)指標(biāo)的重要程度不同，因此在計(jì)算關(guān)聯(lián)度時(shí)其計(jì)算公式變化為：

其中，ωi為各指標(biāo)的權(quán)重，γ0i越大表示兩者的關(guān)聯(lián)性越密切。

（二）耦合協(xié)調(diào)度模型

首先計(jì)算制造業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)的有序度，再根據(jù)有序度計(jì)算耦合度，最后計(jì)算協(xié)調(diào)度。在此借鑒張國(guó)?。?020）的研究方法，設(shè)兩業(yè)耦合系統(tǒng)演化過程中的序參量指標(biāo)為 Ui（i=1，2），Uj（j=1，2，3，…，n）為序參量u的第j個(gè)指標(biāo)，其值為Xij，序參量的上下值分別為αij和βij，則該序參量對(duì)系統(tǒng)有序的貢獻(xiàn)可以表示為：

上式中 U（uij）為序參量的有序度，U（uij）∈[0，1]，其值越大序參量的有序度越高，對(duì)系統(tǒng)有序發(fā)展的作用就越大。序參量對(duì)復(fù)合系統(tǒng)有序發(fā)展的總貢獻(xiàn)可采用線性加權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算公式為：

式中，U（ui）為子系統(tǒng)有序度，U（ui）∈[0，1]；λij為序參量權(quán)重，。子系統(tǒng)有序度越高，系統(tǒng)有序程度就越高，反之則越低。耦合度能夠反映兩業(yè)子系統(tǒng)耦合作用的強(qiáng)弱，即相互影響、相互作用的強(qiáng)弱程度，但無(wú)法反映兩業(yè)協(xié)調(diào)水平的高低。當(dāng)兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平都較低時(shí)，同樣可以得到兩個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度較高的結(jié)果。為此需建立兩業(yè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型。

式中D為耦合協(xié)調(diào)度，C為耦合度，T為兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，a和b分別為制造業(yè)和物流業(yè)兩系統(tǒng)有序度U（u1）和U（u2）的待定系數(shù)，代表它們?cè)趨f(xié)調(diào)發(fā)展過程中各自所處的地位和作用。部分學(xué)者認(rèn)為制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和貢獻(xiàn)高于物流業(yè)，因此a應(yīng)大于b。但從兩業(yè)“互動(dòng)論”的觀點(diǎn)出發(fā)，制造業(yè)與物流業(yè)在互動(dòng)發(fā)展過程中所處的地位是相等的，因此設(shè)定a=b=0.5。對(duì)于兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，在此借鑒余沛（2017）的耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。不同學(xué)者的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)存在差異且具有一定的主觀性，但制造業(yè)與物流業(yè)無(wú)論從供需視角還是社會(huì)分工視角抑或價(jià)值鏈視角來看均存在著密切聯(lián)系。就目前能公開查閱到的文獻(xiàn)來看，多數(shù)學(xué)者以數(shù)值0.5作為失調(diào)與協(xié)調(diào)的分界線，在此仍采用此方法。具體標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)度界定表

（三）熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

其中，rij為第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)值。計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重的過程為：首先計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)項(xiàng)目的指標(biāo)值的比重。為避免下一步作對(duì)數(shù)化處理中可能出現(xiàn)的0值可在Pij基礎(chǔ)上增加一個(gè)平移幅度A，通常取值為0.001；其次計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值其中，m為項(xiàng)目數(shù)；然后計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)。在此以各指標(biāo)的熵權(quán)計(jì)算結(jié)果作為指標(biāo)的權(quán)重值。

四、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證分析

（一）制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)度

1.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

為檢測(cè)制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)性，特選取農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)共5個(gè)不同行業(yè)，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型測(cè)度它們與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度并作排序處理。其中，以農(nóng)林牧漁業(yè)代替農(nóng)業(yè)，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)代替物流業(yè)，以工業(yè)代替制造業(yè)。為科學(xué)評(píng)價(jià)以上行業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)性，且遵循數(shù)據(jù)科學(xué)性及可得性原則，選擇行業(yè)增加值（億元）、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）及城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資（元）作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。選取以上6個(gè)行業(yè)的這3個(gè)指標(biāo)2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2.測(cè)度灰色關(guān)聯(lián)度

先利用公式（1）求出兩個(gè)子系統(tǒng)各序列的初值象，再利用公式（2）求出參考序列與各比較序列的初值象所對(duì)應(yīng)分量之差的絕對(duì)值序列，并利用公式（3）找出絕對(duì)值序列中的最大值與最小值，然后利用公式（4）計(jì)算參考序列與比較序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后利用公式（6）計(jì)算出制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度。公式（6）中需用到各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，鑒于這些指標(biāo)在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的重要性不同，分別賦予行業(yè)增加值、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資0.5、0.25和0.25的指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)該權(quán)重值計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表3所示。

表3 制造業(yè)等5個(gè)行業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度

根據(jù)所選指標(biāo)，2019年制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度為0.218230448，且在所選的5個(gè)行業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度最高，說明制造業(yè)與物流業(yè)之間存在著極為密切的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。一方面，生產(chǎn)制造中原材料的采購(gòu)、半成品的進(jìn)一步加工及產(chǎn)成品的銷售、殘次品的逆向回收等都離不開物流活動(dòng)的有效支持，因此，制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度最高；另一方面，盡管制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度最高但就絕對(duì)值而言也僅達(dá)到0.218230448，說明制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)性特別是它們之間的相互影響、相互作用還有待加強(qiáng)。

（二）制造業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度

1.構(gòu)建兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

計(jì)算制造業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，需先求得兩業(yè)子系統(tǒng)的有序度。將研究區(qū)間設(shè)定為2003-2019年，有序度可反映制造業(yè)與物流業(yè)各自在研究區(qū)間內(nèi)的有序程度。鑒于數(shù)據(jù)的科學(xué)性及可得性原則，各選取五項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（具體指標(biāo)見表4）。制造業(yè)方面選取工業(yè)增加值（億元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)（個(gè)）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額（億元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)（億元）和制造業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù) （萬(wàn)人）5個(gè)指標(biāo)，物流業(yè)方面選取物流業(yè)增加值（億元）、貨運(yùn)量（萬(wàn)噸）、貨物周轉(zhuǎn)量（億噸公里）、等級(jí)公路里程（萬(wàn)公里）、物流業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）5個(gè)指標(biāo)。

表4 制造業(yè)子系統(tǒng)與物流業(yè)子系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重

2.測(cè)度耦合協(xié)調(diào)度

首先利用公式 （7）中的極值法計(jì)算2003-2019年制造業(yè)與物流業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)各自序參量對(duì)系統(tǒng)有序度的貢獻(xiàn)值，各指標(biāo)均按正向指標(biāo)處理，即指標(biāo)數(shù)據(jù)越大對(duì)所屬子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)越大。然后利用熵值法的基本步驟計(jì)算出各指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重，結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4中各指標(biāo)權(quán)重及第一步求得的序參量對(duì)子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)值，由公式（8）即可計(jì)算出制造業(yè)與物流業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)2003-2019年的有序度，最后利用公式（9）-（11）計(jì)算出耦合度及協(xié)調(diào)度。將結(jié)果整理后得表5，進(jìn)一步整理后可得圖1、圖2。

表5 2003-2019年制造業(yè)與物流業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)的有序度、耦合度及協(xié)調(diào)度

圖1 2003-2019年我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)兩業(yè)子系統(tǒng)有序度變化情況

圖2 2003-2019年我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)兩業(yè)子系統(tǒng)的耦合度及協(xié)調(diào)度變化情況

上述圖表主要反映出以下幾點(diǎn)：第一，兩業(yè)子系統(tǒng)的有序度均呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，表明2003-2019年制造業(yè)與物流業(yè)各自的發(fā)展均朝有序方向進(jìn)行，兩業(yè)內(nèi)部發(fā)展相對(duì)平穩(wěn)有序。除2003年和2014-2019年外其余年份內(nèi)制造業(yè)有序度均高于當(dāng)年的物流業(yè)有序度，說明制造業(yè)有序程度整體上高于物流業(yè)。但自2014年開始物流業(yè)有序度已超過制造業(yè)有序度，這可能是由于國(guó)家大力支持第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，物流業(yè)呈現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，與此同時(shí)制造業(yè)亟需借助包括物流業(yè)在內(nèi)的其它生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大力支持以快速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促使物流業(yè)快速發(fā)展。第二，兩業(yè)子系統(tǒng)的耦合度在2003-2019年間變化輕微，除2003年為耦合度最低值0.1589外，其余年份的耦合度基本保持在0.48以上，最小值出現(xiàn)在2010年為0.4898，最大值出現(xiàn)在2013-2015年為0.5000，其余年份則處在最小值與最大值之間緩慢增長(zhǎng)。該結(jié)果與利用灰色關(guān)聯(lián)度模型測(cè)度2019年制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果相互印證，反映出制造業(yè)與物流業(yè)之間存在密切關(guān)系且這種密切程度有逐漸加深的趨勢(shì)，這也說明制造業(yè)與物流業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展是非常有必要的。第三，就協(xié)調(diào)度結(jié)果來看，制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展越發(fā)協(xié)調(diào)但目前的協(xié)調(diào)度仍然不高，需采取有效措施進(jìn)一步推進(jìn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可知制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)狀況，2003年處于極度失調(diào)，2004年處于嚴(yán)重失調(diào)，2005-2006年處于基本失調(diào)，2007-2008年處于輕微失調(diào)，2009-2010年處于瀕臨失調(diào)，2011-2012年為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，2013-2019年處于初級(jí)協(xié)調(diào)。一方面反映出制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)程度逐年上升且已由極度失調(diào)實(shí)現(xiàn)了初級(jí)協(xié)調(diào)，另一方面也表明目前兩業(yè)僅處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的初級(jí)階段還需經(jīng)歷基本協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)才能最終實(shí)現(xiàn)完美協(xié)調(diào)。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

物流業(yè)因具備生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的屬性，對(duì)提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有獨(dú)特價(jià)值；制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，對(duì)擴(kuò)大物流業(yè)服務(wù)需求、引導(dǎo)物流業(yè)發(fā)展方向、促進(jìn)物流業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。因此制造業(yè)與物流業(yè)之間，無(wú)論從價(jià)值鏈視角、供需視角還是創(chuàng)新視角、競(jìng)爭(zhēng)力視角來看都存在著密切聯(lián)系。本文通過灰色關(guān)聯(lián)度模型，利用行業(yè)增加值、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資3個(gè)指標(biāo)測(cè)度了2019年農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等不同行業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度最大。證實(shí)它們的關(guān)聯(lián)性在諸行業(yè)中最緊密，這種緊密聯(lián)系則反映出實(shí)現(xiàn)兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性及必要性。為此利用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步測(cè)度2003-2019年的兩業(yè)協(xié)調(diào)度，結(jié)果表明制造業(yè)與物流業(yè)均朝著更加有序的方向發(fā)展，耦合度結(jié)果反映出兩業(yè)子系統(tǒng)已具備一定的相互影響力，協(xié)調(diào)度結(jié)果反映出兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐年增強(qiáng)但目前仍處于較低水平，還需采取有效措施進(jìn)一步提高它們的協(xié)調(diào)程度。

（二）建議舉措

為促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，可將以下幾方面作為突破點(diǎn)：第一，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)是公認(rèn)的制造大國(guó)，但距離制造強(qiáng)國(guó)還有很大距離。推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，在制造業(yè)領(lǐng)域深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化資源配置、提高資源利用率，進(jìn)一步釋放實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展活力。著力解決我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)、自主創(chuàng)新能力較弱、創(chuàng)新體系不完善、關(guān)鍵核心技術(shù)與高端裝備對(duì)外依存度高等難題，真正實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”的轉(zhuǎn)變。第二，提升物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。多數(shù)物流企業(yè)由倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)或運(yùn)輸企業(yè)轉(zhuǎn)變而來，雖然近年來在政策支持下各地的物流企業(yè)迅猛增多，但也表現(xiàn)出實(shí)力弱小、功能單一、人才缺乏及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后等突出問題。實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的完美協(xié)調(diào)，前提是物流業(yè)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供完善的配套服務(wù)成為其發(fā)展的強(qiáng)大后盾。因此，必須進(jìn)一步推進(jìn)物流企業(yè)的科技化、專業(yè)化和高效化，積極培育人才、引進(jìn)技術(shù)并不斷提升自主創(chuàng)新能力。第三，加強(qiáng)金融業(yè)、信息業(yè)等其它行業(yè)的配合。物流業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，但制造業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)還包括其它不可缺少的要素。制造業(yè)與物流業(yè)既是獨(dú)立存在的單個(gè)系統(tǒng)，又是相互影響相互作用的復(fù)合系統(tǒng)。該系統(tǒng)內(nèi)部除制造業(yè)與物流業(yè)外，還涉及到金融業(yè)、信息業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、銀行業(yè)等諸多要素。因此，推進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展需要其它要素的有力配合。只有保證這一攬子工程的強(qiáng)勢(shì)推進(jìn)，才能真正實(shí)現(xiàn)兩業(yè)的完美協(xié)調(diào)。