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        河北省農(nóng)作物產(chǎn)量影響因素及提高對策

        2021-03-25 12:46:36劉懷洵張超翔武愛麗
        鄉(xiāng)村科技 2021年35期
        關鍵詞:播種面積農(nóng)作物河北省

        劉懷洵 張超翔 武愛麗

        (河北農(nóng)業(yè)大學,河北 保定 071000)

        作為農(nóng)業(yè)大省,河北省的農(nóng)作物種類非常豐富,農(nóng)作物生產(chǎn)在全國占據(jù)舉足輕重的地位。近年來,河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展,生產(chǎn)力水平不斷提高,但在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面仍然受機械化、水利、自然災害等不利因素的制約,農(nóng)作物產(chǎn)量具有較大的提升空間。研究河北省農(nóng)作物產(chǎn)量的影響因素并提出相應的解決措施,不僅可以提高農(nóng)作物產(chǎn)量,滿足居民對農(nóng)產(chǎn)品的需求,而且可以促進河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康發(fā)展。因此,學術界對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響因素進行了一系列研究。例如,秦茜等[1]運用主成分回歸法研究我國糧食生產(chǎn)的影響因素,發(fā)現(xiàn)糧食作物的播種面積、受災面積、農(nóng)藥使用量對糧食產(chǎn)量的影響程度依次降低。王傳鑫等[2]基于熵權灰色關聯(lián)法分析了我國糧食產(chǎn)量的影響因素,結果表明農(nóng)村用電量、有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機械總動力是影響糧食產(chǎn)量的重要因素。何清等[3]從空間經(jīng)濟學視角研究我國糧食產(chǎn)量的影響因素,發(fā)現(xiàn)糧食作物播種面積、化肥施用量和農(nóng)業(yè)機械總動力對糧食生產(chǎn)有正向影響,其中化肥施用量是糧食產(chǎn)量的最主要影響因素。史衛(wèi)亞等[4]運用灰色模型分析影響糧食產(chǎn)量的各種因素之間的關聯(lián)程度,發(fā)現(xiàn)糧食產(chǎn)量與糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)村人口數(shù)、受災面積關聯(lián)度最大,并提出保持糧食供需平衡的建議。曲勝杰[5]運用逐步回歸的方法對我國糧食產(chǎn)量的影響因素進行實證分析,發(fā)現(xiàn)糧食作物播種面積、化肥使用量、成災面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、政策因素是影響我國糧食產(chǎn)出的主要因素,并提出應合理高效使用化肥、提高灌溉效率、提高農(nóng)業(yè)機械化水平等對策。

        基于以上研究背景和研究現(xiàn)狀,關于各種農(nóng)作物產(chǎn)量的相關研究一直在進行,主要通過各種模型和分析方法進行量化分析。但是,針對河北省農(nóng)作物產(chǎn)量的研究而言,大部分學者的研究重點集中于糧食作物產(chǎn)量,很少有學者將農(nóng)作物整體作為研究對象。同時,河北省農(nóng)作物產(chǎn)量的相關研究中缺少一些研究方法,因此,筆者在對一些研究方法和指標的選取原則進行吸收借鑒的基礎上,首先選取可能影響河北省農(nóng)作物產(chǎn)量的因素,然后借助Eviews 軟件和最小二乘法回歸模型探究主要影響因素,最后提出可行的建議對策。

        1 河北省農(nóng)作物生產(chǎn)情況

        1.1 農(nóng)作物播種面積

        由表1 可知,2015—2019 年,河北省糧食作物播種面積基本穩(wěn)定在650 萬hm2,在農(nóng)作物中種植結構占比約70%;油料作物播種面積呈下降趨勢,2019 年相較2015年下降21.04%,在農(nóng)作物中種植結構占比約8%;棉花播種面積呈下降趨勢,2019 年相較2015 年下降43.25%,在農(nóng)作物中種植結構占比約2%;蔬菜播種面積呈下降趨勢,2019 年相較2015 年下降36.03%,在農(nóng)作物中種植結構占比約13%;瓜果播種面積呈下降趨勢,2019 年相較2015年下降53.76%,在農(nóng)作物中種植結構占比約1.5%。

        表1 2015—2019 年河北省農(nóng)作物播種面積 萬hm2

        1.2 農(nóng)作物產(chǎn)量

        由表2 可知,2015—2019 年,河北省糧食作物產(chǎn)量呈增長趨勢,相較2015 年,2019 年糧食產(chǎn)量增長了11.16%;油料作物產(chǎn)量呈下降趨勢,相較2015 年,2019年油料作物產(chǎn)量下降了21.12%;棉花產(chǎn)量呈下降趨勢,相較2015 年,2019 年棉花產(chǎn)量下降了39.14%;蔬菜產(chǎn)量呈下降趨勢,相較2015 年,2019 年蔬菜產(chǎn)量下降了38.22%;瓜果產(chǎn)量呈下降趨勢,相較2015 年,2019 年瓜果產(chǎn)量下降了34.28%。

        表2 2015—2019 年河北省農(nóng)作物產(chǎn)量 萬t

        從整體上看,河北省的糧食作物播種面積及產(chǎn)量基本穩(wěn)定,但各種經(jīng)濟作物的播種面積均呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢,有的甚至下降超過50%,造成了嚴重的種植結構不均衡問題。在播種面積下降的同時,其產(chǎn)量隨之下降。為了提高河北省農(nóng)作物產(chǎn)量,實現(xiàn)農(nóng)民穩(wěn)定增收,研究河北省農(nóng)作物產(chǎn)量的影響因素是十分有必要的。

        2 河北省農(nóng)作物產(chǎn)量回歸分析

        2.1 變量選擇

        選取的被解釋變量為農(nóng)作物產(chǎn)量(Y),包括糧食作物、油料作物、棉花、蔬菜和瓜果類,是衡量農(nóng)作物生產(chǎn)成果的主要指標。選取的解釋變量主要如下:①農(nóng)用化肥施用量(X1),是指本年內(nèi)實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量,農(nóng)用化肥是糧食產(chǎn)量的催化劑,根據(jù)農(nóng)作物的種植和生長情況,科學適量施用農(nóng)用化肥,對提高農(nóng)作物產(chǎn)量具有重要作用;②農(nóng)作物播種面積(X2),是指全年內(nèi)各季度實際播種的谷物、豆類和薯類等農(nóng)作物的總面積,其對農(nóng)作物產(chǎn)量具有很大影響,根據(jù)實際情況確定農(nóng)作物播種面積,可以提高農(nóng)作物產(chǎn)量;③有效灌溉面積(X3),是指在一般年景下當年能進行正常灌溉的農(nóng)田面積,水分是農(nóng)作物生長的必要條件,有效灌溉可以為農(nóng)作物生長提供充足的水分,選取合適的灌溉面積及技術有利于提高農(nóng)作物產(chǎn)量;④農(nóng)業(yè)機械總動力(X4),是指主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種動力機械的動力總和,農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用,可以大大提高生產(chǎn)效率,合理使用農(nóng)業(yè)機械可以大幅度提高農(nóng)作物產(chǎn)量;⑤受災面積(X5),是指遭受自然災害使農(nóng)作物產(chǎn)量損失的播種面積,其是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要因素,防治自然災害,減少受災面積,有助于提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

        2.2 河北省農(nóng)作物產(chǎn)量相關數(shù)據(jù)

        2008—2017 年,河北省農(nóng)作物產(chǎn)量及相關數(shù)據(jù)如表3 所示。

        表3 2008—2017 年河北省農(nóng)作物產(chǎn)量及相關數(shù)據(jù)

        2.3 平穩(wěn)性檢驗

        從表3 可以看出,所選數(shù)據(jù)存在一定的波動。為避免偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn),保證所選取數(shù)據(jù)的科學性、客觀性、合理性,同時確保數(shù)據(jù)可用于最小二乘法回歸模型,進行參數(shù)估計前需對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。經(jīng)觀察趨勢圖、樣本自相關函數(shù)及ADF 檢驗的結果,發(fā)現(xiàn)變量X1、X2、X3、X4、X5與Y之間具有長期均衡關系,因此,可利用最小二乘法設定回歸模型。

        2.4 回歸模型設定

        根據(jù)以上理論,建立多元線性回歸模型:

        式(1)中:Y為農(nóng)作物產(chǎn)量,X1為農(nóng)用化肥施用量,X2為農(nóng)作物播種面積,X3為有效灌溉面積,X4為農(nóng)業(yè)機械總動力,X5為受災面積。

        根據(jù)表3 數(shù)據(jù),利用最小二乘法進行參數(shù)估計,結果如下:

        2.5 回歸模型檢驗

        經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)上述模型存在多重共線性,運用逐步回歸法修正,修正結果如下:

        經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)上述模型存在序列相關性,運用迭代法進行修正,修正結果如下:

        結果顯示,通過迭代法修正后,擬合優(yōu)度R2從0.867 790 提高至 0.992 021,t檢驗中X2和X5的P值由0.000 5、0.074 3 變?yōu)?.016 1、0.009 1,使X5通過了檢驗,因此通過上述模型可以看出,進行序列相關性檢驗修正后擬合效果更好。

        通過以上分析,可以得出以下基本結論。①2008—2017 年,解釋變量X2(農(nóng)作物播種面積)對農(nóng)作物產(chǎn)量影響最大,農(nóng)作物播種面積對農(nóng)作物產(chǎn)量有顯著的正向影響。我國人口眾多,在耕地面積有限的情況下,農(nóng)作物播種面積越來緊張。農(nóng)作物播種面積直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量,農(nóng)作物產(chǎn)量對農(nóng)作物播種面積的變動彈性為1.98,表明農(nóng)作物播種面積每增加1%,河北省農(nóng)作物產(chǎn)量增加1.98%。②2008—2017 年,解釋變量X5(受災面積)對農(nóng)作物產(chǎn)量影響較大,受災面積對農(nóng)作物產(chǎn)量有顯著的負向影響。隨著全球氣候變化,在自然災害頻發(fā)的情況下,農(nóng)作物受災面積不斷擴大,受災面積直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量,農(nóng)作物產(chǎn)量對受災面積的變動彈性為-0.2,表明受災面積每增加1%,河北省農(nóng)作物產(chǎn)量減少0.2%。

        3 提高河北省農(nóng)作物產(chǎn)量的對策

        3.1 保護耕地,增加播種面積

        農(nóng)作物播種面積與農(nóng)作物產(chǎn)量之間呈正相關關系,因此應保護耕地,加大農(nóng)作物播種面積。耕地是糧食生產(chǎn)的基礎,政府應出臺并嚴格落實保護耕地的政策,深入開展農(nóng)村亂占耕地建房專項整治行動,嚴格控制耕地轉(zhuǎn)為林地、園地等其他類型農(nóng)用地,實施新一輪高標準農(nóng)田建設規(guī)劃,提高建設標準和質(zhì)量,建設高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)高標準農(nóng)田。

        3.2 加強防災機制建設

        受災面積與農(nóng)作物產(chǎn)量之間呈負相關關系,因此應加強防災設施建設,減少受災面積。政府需要在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面提供政策扶持,制定并嚴格落實應對災害的政策,幫助農(nóng)村建設完備的防災設施,同時大力宣傳預防災害的知識,全方面、多層次地組織培訓,提高農(nóng)民預防災害的能力,形成完備的防災制度體系,以最小的成本處理災害,從而減少受災面積,提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

        3.3 建立獎勵機制促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

        農(nóng)民對農(nóng)作物種植的積極性會影響農(nóng)作物播種面積,因此,政府應建立獎勵機制鼓勵農(nóng)民積極播種農(nóng)作物,充分利用耕地促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)作物產(chǎn)量。政府需出臺相應的財政補貼政策,對種植不同品種和數(shù)量的農(nóng)作物給予不同的獎勵,同時穩(wěn)定農(nóng)作物價格,降低播種農(nóng)作物的成本,保障農(nóng)民收益。對生產(chǎn)到收獲這一過程的各個環(huán)節(jié)給予幫助,引導農(nóng)民積極投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),進而提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

        3.4 推廣種植高產(chǎn)量雜糧品種

        不同品種雜糧的產(chǎn)量不同,在播種面積有限的情況下,政府需鼓勵農(nóng)民種植高產(chǎn)量的雜糧品種。相關農(nóng)業(yè)部門應考察不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,根據(jù)不同品種雜糧的種植特點,將各品種雜糧種植在適合其生長的地區(qū),以降低不同品種雜糧因不適應生長環(huán)境而引發(fā)減產(chǎn)的可能性,進而提高農(nóng)作物產(chǎn)量,同時可以完善河北省農(nóng)作物的種植結構。

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