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        公共資源交易指數(shù)研究與應(yīng)用

        2021-03-25 04:06:00張帥
        現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:公共資源標(biāo)準(zhǔn)值廣州市

        張帥

        (廣州工商學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系,佛山528138)

        0 引言

        公共資源交易是社會(huì)資源配置的一種方式[1],公共資源交易過(guò)程反映了社會(huì)資源的再分配程度。近年來(lái),隨著公共資源交易模式的不斷發(fā)展成熟,公共資源交易的領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,工程建設(shè)招投標(biāo)、政府采購(gòu)、土地和礦業(yè)權(quán)交易、國(guó)有產(chǎn)權(quán)交易、醫(yī)藥采購(gòu)等項(xiàng)目已納入到統(tǒng)一的公共資源交易平臺(tái)中進(jìn)行集中交易。公共資源交易范圍和規(guī)模已不斷擴(kuò)大,交易市場(chǎng)對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響力進(jìn)一步提升。

        公共資源交易信息具有涵蓋領(lǐng)域廣泛,涉及的數(shù)據(jù)項(xiàng)繁雜的特點(diǎn)。目前,我國(guó)各地區(qū)在公共資源交易領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用方面已具備一定基礎(chǔ),擁有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿?,但同時(shí)還存在數(shù)據(jù)開(kāi)放共享不足、信息資源缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、配套的信息平臺(tái)建設(shè)滯后、創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域不廣等問(wèn)題亟待解決。如數(shù)據(jù)分析僅停留在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式;數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用比較欠缺等。隨著公共資源交易業(yè)務(wù)的不斷拓展,數(shù)據(jù)資源快速增長(zhǎng),單一維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)難以對(duì)公共資源交易市場(chǎng)狀態(tài)進(jìn)行全面、系統(tǒng)評(píng)估,難以滿足公共資源交易管理的需求。

        本文以公共資源交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)各類項(xiàng)目關(guān)鍵交易指標(biāo)對(duì)交易市場(chǎng)影響程度分析,構(gòu)建公共資源交易指數(shù),連續(xù)性、周期性、綜合性地反映公共資源交易市場(chǎng)的狀態(tài),分析公共資源市場(chǎng)變化規(guī)律,對(duì)各類交易變化趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),展示交易活動(dòng)對(duì)公共資源市場(chǎng)化配置的效果,體現(xiàn)交易活動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力。同時(shí),交易指數(shù)將指導(dǎo)公共資源交易工作進(jìn)一步明確管理重點(diǎn),對(duì)管理薄弱環(huán)節(jié)提出預(yù)警,為政府決策提供重要參考依據(jù),推動(dòng)市場(chǎng)化配置工作深入開(kāi)展,拓展公共資源交易范圍,適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展需求,優(yōu)化社會(huì)資源配置效能,助推社會(huì)治理能力提升。

        1 交易指數(shù)指標(biāo)體系框架

        根據(jù)公共資源交易指數(shù)的定義和作用,公共資源交易指數(shù)的結(jié)果應(yīng)能正確反映市場(chǎng)狀態(tài),并通過(guò)評(píng)價(jià)交易活動(dòng)對(duì)公共資源市場(chǎng)化配置的效果,體現(xiàn)交易活動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力。因此,交易指數(shù)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)應(yīng)在各業(yè)務(wù)板塊的基礎(chǔ)上,綜合體現(xiàn)由于交易活動(dòng)而引致的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力,其中可包括數(shù)量指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。

        總體上,本指標(biāo)體系框架分為目標(biāo)層、業(yè)務(wù)層、指標(biāo)層。具體框架模型如圖1 所示。

        目標(biāo)層:公共資源交易指數(shù)。該指數(shù)是一種以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為中心、以交易平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行公共資源交易狀態(tài)觀測(cè)的方法,目的在于客觀反映公共資源交易市場(chǎng)狀態(tài)變化,為政府部門經(jīng)濟(jì)社會(huì)決策提供支撐。因此,在指標(biāo)篩選中應(yīng)選擇出相對(duì)于市場(chǎng)狀態(tài)變動(dòng)比較敏感的,且有代表性的指標(biāo),根據(jù)這些指標(biāo)的復(fù)合變動(dòng),便可以宏觀掌握公共資源交易水平變化情況。

        業(yè)務(wù)層:根據(jù)公共資源交易的業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行劃分,分為政府采購(gòu)、工程建設(shè)、土地交易、要素交易、其他交易(包括礦業(yè)權(quán))等六大板塊。

        指標(biāo)層:根據(jù)業(yè)務(wù)層進(jìn)行分解,共分為17 個(gè)指標(biāo),主要從交易規(guī)模、交易熱度、交易效益等不同維度去反映各業(yè)務(wù)板塊交易市場(chǎng)狀態(tài)變化。

        圖1 公共資源交易指數(shù)指標(biāo)體系框架模型

        2 交易指數(shù)模型構(gòu)建

        建立指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)指數(shù)的基礎(chǔ),評(píng)價(jià)是通過(guò)一些歸類的指標(biāo)按照一定規(guī)則與方法,是對(duì)評(píng)判對(duì)象從其某一方面或多方面或全面的綜合狀況做出優(yōu)劣評(píng)定。指標(biāo)體系的模型是否科學(xué)合理,直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的正確性。所以,指標(biāo)體系的模型構(gòu)建應(yīng)遵循科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)明的原則。

        本文以廣州市2013 年7 月3 日-2018 年3 月26日的政府采購(gòu)、工程建設(shè)、土地交易、要素交易(目前展示國(guó)有產(chǎn)權(quán)交易的數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行廣州市公共資源交易指數(shù)的理論驗(yàn)證,其中把驗(yàn)證結(jié)果輸出的交易指數(shù)作為一個(gè)綜合指數(shù)。

        公共資源交易指數(shù)體系是典型的多指標(biāo)、分層次的指標(biāo)體系?;诖?,本文研究采用德?tīng)柗品ㄅc統(tǒng)計(jì)平均法(主觀賦權(quán))、熵值法(客觀賦權(quán))相結(jié)合確定指標(biāo)體系中指標(biāo)權(quán)重,再運(yùn)用綜合指數(shù)法對(duì)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算指數(shù),利用總指數(shù)方法對(duì)子指數(shù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而得出綜合指數(shù)結(jié)果。具體的模型構(gòu)建流程圖如圖2 所示。

        圖2 模型構(gòu)建流程圖

        2.1 權(quán)重計(jì)算方法

        指數(shù)指標(biāo)體系的確定首先以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ),根據(jù)數(shù)據(jù)特征及采集情況,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;再通過(guò)主客觀賦權(quán)方法相結(jié)合,分別對(duì)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重、三級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值和修正;最后結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算綜合指數(shù)。

        (1)德?tīng)柗品?/p>

        德?tīng)柗品╗2](Delphi method),是采用背對(duì)背的通信方式征詢專家組成員的評(píng)價(jià)意見(jiàn),經(jīng)過(guò)幾輪征詢,使專家組的評(píng)價(jià)意見(jiàn)趨于集中,最后做出符合交易指數(shù)各個(gè)指標(biāo)重要程度的評(píng)價(jià)結(jié)論。

        使用德?tīng)柗品?,需要由調(diào)查者擬定評(píng)價(jià)表,按照既定評(píng)價(jià)流程,以函件的方式分別向?qū)<医M成員進(jìn)行征詢;而專家組成員又以匿名的方式(函件)提交意見(jiàn)。經(jīng)過(guò)幾次反復(fù)征詢和反饋,專家組成員的評(píng)價(jià)意見(jiàn)逐步趨于集中,最后獲得具有很高準(zhǔn)確率的集體指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果。

        (2)熵值法(客觀賦權(quán)法)

        熵的概念源于熱力學(xué),是對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)不確定性的一種度量。熵值法[3]是一種客觀賦權(quán)法,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。

        在信息論中,熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越??;信息量越小,不確定性就越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)方案的隨機(jī)性及無(wú)序程度,也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。

        如果某個(gè)指標(biāo)的熵值越小,說(shuō)明其指標(biāo)值的變異程度越大,提供的信息量越多,在綜合評(píng)價(jià)中該指標(biāo)起的作用越大,其權(quán)重應(yīng)該越大;如果某個(gè)指標(biāo)的熵值越大,說(shuō)明其指標(biāo)值的變異程度越小,提供的信息量越少,在綜合評(píng)價(jià)中起的作用越小,其權(quán)重也應(yīng)越小。

        2.2 基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值的確定

        交易指數(shù)通過(guò)現(xiàn)期值與基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值、權(quán)重值兩者來(lái)比較衡量交易的起伏波動(dòng),因此基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值的確定對(duì)于交易指數(shù)的確定具有重要的作用。基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值應(yīng)該滿足穩(wěn)定性的要求,同時(shí)要兼具科學(xué)性。

        在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,平均數(shù)是反映同類社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)下的平均指標(biāo),且可以反映總體數(shù)據(jù)一般水平的綜合指標(biāo)。平均數(shù)反映總體內(nèi)部的分布,表現(xiàn)為:距離平均數(shù)遠(yuǎn)的標(biāo)志值比較少,而距離平均值近的標(biāo)志值比較多。這里我們采用每個(gè)指標(biāo)的總和值減去該指標(biāo)最大值和去除零以外的最小值后除以去零、最大值和最小值后的數(shù)量得到平均值,將這組平均值作為基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值?;c(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)算公式(1)如下:

        上式中,xij(小寫)為原始數(shù)據(jù)中第i 行第j 列的元素,max(xij)為第j 列的最大值,min(xij)為第j 列在交易日中(如果各項(xiàng)指標(biāo)均為0,記為非交易日)的最小值,nj為第j 列去除最大值、最小值后的交易日個(gè)數(shù)總和,bj為所求基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值。

        根據(jù)公式(1)計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的“平均值”,即為每個(gè)指標(biāo)所求基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值,這里有17 個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)17 個(gè)基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值。

        三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值計(jì)算結(jié)果如表1 所示。

        2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

        由于交易業(yè)務(wù)各個(gè)衡量指標(biāo)的不同,使得交易數(shù)據(jù)存在不同的量綱和數(shù)量級(jí),其次數(shù)據(jù)或有超出取值范圍的離群數(shù)據(jù)的情況會(huì)影響指數(shù)計(jì)算。因此,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化方式結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇log 函數(shù)轉(zhuǎn)換法[4]。

        表1 各指標(biāo)基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值表

        這種方法基于原始交易數(shù)據(jù)的總和(sum)、最大值(max)、最小值(min)計(jì)算得到的基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值(bj)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,將交易的原始值xij標(biāo)準(zhǔn)化到Xij。

        即對(duì)序列x11,x12,…,x1j,x21,…,xij進(jìn)行變換,計(jì)算公式(2)如下:

        上式中xij(小寫)表示標(biāo)化前的第i 個(gè)二級(jí)指標(biāo)下的第j 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的值,Xij(大寫)表示標(biāo)化后的第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)下的第j 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的值,bj為基點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)值。

        則新序列x11,x12,…,x1j,x21,…,xij的值分布在[0,1]之間,且無(wú)量綱。用log 函數(shù)轉(zhuǎn)換法要求被轉(zhuǎn)換的值大于等于1,因?yàn)樵紨?shù)據(jù)中有零值,所以在標(biāo)化公式中加1,確保零值轉(zhuǎn)化有意義且不影響后續(xù)計(jì)算。

        標(biāo)化后的數(shù)據(jù)的走勢(shì)與標(biāo)化前的數(shù)據(jù)的走勢(shì)相符,即可使用標(biāo)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步運(yùn)算。

        2.4 二級(jí)指數(shù)計(jì)算

        二級(jí)指數(shù)是通過(guò)計(jì)算各具體業(yè)務(wù)項(xiàng)的衡量指標(biāo)即三級(jí)指標(biāo)得到,屬于客觀賦值,是把各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值與基期標(biāo)準(zhǔn)值之間進(jìn)行比較得到各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的個(gè)體指數(shù),在主觀權(quán)重與客觀權(quán)重的基礎(chǔ)上采用指數(shù)主客觀修正法,既減弱主觀影響又增加科學(xué)決策,再將計(jì)算得到的各指標(biāo)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均得到二級(jí)交易指數(shù)的一種方法。運(yùn)用這個(gè)方法對(duì)三級(jí)交易指標(biāo)計(jì)算二級(jí)交易指數(shù)。

        (1)計(jì)算方法

        二級(jí)交易指數(shù)的計(jì)算公式(3)為:

        上式(3)中,Yik為二級(jí)業(yè)務(wù)交易指數(shù)。計(jì)算方法:第一步:計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)化值Xij如式(2);第二步:將標(biāo)化值與對(duì)應(yīng)權(quán)重值相乘;第三步:將得到的乘數(shù)按工程交易、土地交易、政府采購(gòu)、要素交易四個(gè)二級(jí)指標(biāo)下的各指標(biāo)數(shù)值相加得到最終的二級(jí)交易指數(shù)。此處的C 為常數(shù),目的為簡(jiǎn)化后續(xù)計(jì)算。此處的lk為二級(jí)指標(biāo)下的三級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

        (2)權(quán)重的確定

        對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行匯總綜合,各個(gè)指標(biāo)對(duì)于研究目的影響程度是不同的,因此需將其重要性以數(shù)量值形式表示,即要確定三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。在對(duì)交易指數(shù)體系構(gòu)建過(guò)程中,關(guān)鍵是確定各指標(biāo)權(quán)重。

        主觀權(quán)重的計(jì)算經(jīng)過(guò)德?tīng)柗品ㄅc統(tǒng)計(jì)平均法由專家綜合評(píng)價(jià)所得??陀^權(quán)重使用熵值法計(jì)算所得,主要根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。之后權(quán)重修正采用主客觀修正的方法,主觀權(quán)重為專家獨(dú)立的評(píng)價(jià)值,客觀權(quán)重為不受專家評(píng)價(jià)影響、利用指標(biāo)多屬矩陣計(jì)算出來(lái)的值,即主客觀權(quán)重對(duì)各指標(biāo)的評(píng)價(jià)角度側(cè)重點(diǎn)不同。指數(shù)權(quán)重的修正公式(4)如下:

        其中,λij為主觀估計(jì)權(quán)重。主觀權(quán)重反映的是三級(jí)指標(biāo)的重要程度,客觀權(quán)重反映的是三級(jí)指標(biāo)離散影響程度,兩者分別反映三級(jí)指標(biāo)的不同方面,因此使得λijWij。

        2.5 一級(jí)指數(shù)計(jì)算

        一級(jí)指數(shù),即綜合交易指數(shù),屬于業(yè)務(wù)層次的指數(shù),交易指數(shù)是多種因素影響和作用下的綜合評(píng)價(jià),所以一級(jí)指數(shù)的計(jì)算方法宜采用綜合加權(quán)法。先通過(guò)專家對(duì)政府采購(gòu)業(yè)務(wù)、工程建設(shè)業(yè)務(wù)、土地交易業(yè)務(wù)、要素交易業(yè)務(wù)的重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上結(jié)合各個(gè)二級(jí)指標(biāo)下的交易金額與交易宗數(shù)占比對(duì)權(quán)重進(jìn)行權(quán)重綜合修正,再與二級(jí)指數(shù)相乘累加所得。

        一級(jí)指數(shù)的計(jì)算公式(5)為:

        其中:i=1,…,n;k=1,…,p。

        上式中,Z 代表一級(jí)指數(shù),Yik是上節(jié)計(jì)算出的第i個(gè)二級(jí)指數(shù)實(shí)際值,μk為二級(jí)指數(shù)的權(quán)重,二級(jí)指標(biāo)代表的是一級(jí)指標(biāo)的各個(gè)組成成分,因此計(jì)算一級(jí)指數(shù)需采用相加的方式。一級(jí)指數(shù)的權(quán)重由專家打分的值取平均所得。

        3 交易指數(shù)實(shí)證分析與驗(yàn)證

        公共資源交易,就是公共資源進(jìn)入市場(chǎng)進(jìn)行公開(kāi)交易,以提高公共資源配置的效率。商品的供求關(guān)系和交換活動(dòng)是市場(chǎng)的基本內(nèi)容。

        3.1 交易指數(shù)驗(yàn)證

        (1)相關(guān)性檢驗(yàn)——Pearson 相關(guān)

        將廣州市的2013 年第三季度到2017 年第四季度的季度地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)與公共資源交易綜合指數(shù)的季度值做相關(guān)性檢驗(yàn)。廣州市GDP 與綜合交易指數(shù)都是正態(tài)連續(xù)變量,而且兩者之間呈線性關(guān)系,具體見(jiàn)圖3,使用Pearson 簡(jiǎn)單相關(guān)性檢驗(yàn)方法[5]。

        上式中,用G 表示廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),Y表示公共資源綜合交易指數(shù);cov(G,Y)表示協(xié)方差,E(G)和μ(g)表示期望,σG表示標(biāo)準(zhǔn)差。

        經(jīng)計(jì)算,廣州市GDP 與公共資源綜合交易指數(shù)(季度)的Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.943,在拒絕域?yàn)?.01水平上顯著相關(guān)。相關(guān)系數(shù)越接近于1 或-1,相關(guān)度越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)越接近于0,相關(guān)度越弱。說(shuō)明廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值與公共資源綜合交易指數(shù)存在強(qiáng)正相關(guān)。相關(guān)性越高,即廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值與公共資源綜合交易指數(shù)的相似度越高。

        (2)相似度計(jì)算——余弦相似度

        公共資源交易指數(shù)在一定程度上反映廣州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平,但由于交易指數(shù)與GDP 的值域衡量尺度不同,單從距離或長(zhǎng)度來(lái)衡量交易指數(shù)與GDP 之間的相似度是不科學(xué)的。使用余弦相似度度量交易指數(shù)與GDP 之間的相似度,注重于計(jì)算兩個(gè)向量在方向上的差異,從而衡量?jī)烧唛g的相似度。

        將廣州市GDP 與公共資源交易指數(shù)定義為兩個(gè)多維向量,根據(jù)向量坐標(biāo)值,繪制到向量多維空間中。通過(guò)計(jì)算夾角,并得出夾角對(duì)應(yīng)的余弦值,此余弦值就可以用來(lái)表示這兩個(gè)向量的相似性。經(jīng)計(jì)算,余弦值為0.99557。余弦值的范圍在[-1,1]之間,值越趨近于1,代表兩個(gè)向量的方向越接近,它們的方向更加吻合,則越相似。因此表明廣州市GDP與公共資源交易指數(shù)方向接近,相似度非常高。

        3.2 交易指數(shù)的總體評(píng)價(jià)

        根據(jù)上文對(duì)廣州市公共資源交易指數(shù)的計(jì)算,從指數(shù)狀況來(lái)看,綜合指數(shù)總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),指數(shù)保持在20-60 左右波動(dòng)。

        綜合交易指數(shù)受土地交易與要素交易(國(guó)有產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù))的指數(shù)波動(dòng)影響較大,交易指數(shù)客觀反映了廣州市公共資源每天的交易狀況。

        經(jīng)對(duì)公共資源交易指數(shù)與廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值和交易金額進(jìn)行相關(guān)性與相似度驗(yàn)證,使用Pearson 相關(guān)系數(shù)與余弦相似度檢驗(yàn),結(jié)果表明,公共資源交易指數(shù)計(jì)算結(jié)果與廣州市GDP 和交易金額相關(guān)性極高,相似度非常高,公共資源交易指數(shù)基本反映實(shí)際情況,交易指數(shù)計(jì)算真實(shí)可靠,因此該指數(shù)計(jì)算模型科學(xué)合理。

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