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        單閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制研究

        2021-03-22 02:53:17朱嶸濤
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:PID算法模糊直流

        摘要:隨著工業(yè)發(fā)展對(duì)電機(jī)速度的要求越來越高,傳統(tǒng)工程整定的PID算法已經(jīng)不能滿足要求,本文設(shè)計(jì)了一種基于模糊PID算法的單閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。仿真對(duì)比傳統(tǒng)的工程PID整定法和模糊PID整定法,結(jié)果表明,模糊PID整定法的控制效果更好,能達(dá)到工業(yè)控制領(lǐng)域要求。

        關(guān)鍵詞:模糊;PID算法;速度;直流;電機(jī)

        中圖分類號(hào): TP242? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1009-3044(2021)04-0173-02

        在電機(jī)轉(zhuǎn)速的控制中,PID算法不能根據(jù)現(xiàn)場的實(shí)際情況自動(dòng)修改對(duì)應(yīng)的參數(shù),使得控制的效果很難達(dá)到滿意的狀態(tài),甚至還會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況,給工業(yè)生產(chǎn)帶來諸多的不便。而模糊PID算法,則不會(huì)存在需要人為調(diào)節(jié)參數(shù)的問題,能自動(dòng)根據(jù)不同的實(shí)際工作情況進(jìn)行調(diào)整,能較好地滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。

        1 整體設(shè)計(jì)

        4 系統(tǒng)建模仿真

        系統(tǒng)建模仿真原理圖如圖3所示。

        在模糊轉(zhuǎn)速PID調(diào)節(jié)器中,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可以構(gòu)造出表1、表2和表3,并根據(jù)該模糊規(guī)則表在Matlab環(huán)境下輸入模糊推理系統(tǒng),該系統(tǒng)有2路輸入和3路輸出,該模型中輸入和輸出變量的范圍均?。?3,3)。

        5 系統(tǒng)仿真測試

        在圖3所示的simulink原理圖中,轉(zhuǎn)速設(shè)定值為1000轉(zhuǎn)/分的情況下,將傳統(tǒng)算法和模糊算法進(jìn)行對(duì)比,電機(jī)轉(zhuǎn)速輸出曲線對(duì)比,如圖4所示:

        在圖4中,傳統(tǒng)算法下,電機(jī)在220ms時(shí)電機(jī)轉(zhuǎn)速達(dá)到最大值為1166轉(zhuǎn)/分,在0.61s時(shí)轉(zhuǎn)速處于穩(wěn)定狀態(tài),對(duì)應(yīng)穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速值為999轉(zhuǎn)/分,其轉(zhuǎn)速超調(diào)量為16.71%;模糊算法下,電機(jī)在130ms時(shí)電機(jī)轉(zhuǎn)速達(dá)到最大值為1019轉(zhuǎn)/分,在286ms時(shí)轉(zhuǎn)速處于穩(wěn)定狀態(tài),對(duì)應(yīng)穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速值為997轉(zhuǎn)/分,其轉(zhuǎn)速超調(diào)量為2.21%;

        參數(shù)對(duì)比分析如下:1)傳統(tǒng)算法下的電機(jī)轉(zhuǎn)速最大值為1166轉(zhuǎn)/分,而模糊算法下電機(jī)轉(zhuǎn)速的最大值為1019轉(zhuǎn)/分,轉(zhuǎn)速最大值的偏差高達(dá)147轉(zhuǎn)/分,且傳統(tǒng)算法下電機(jī)達(dá)到轉(zhuǎn)速最大值的時(shí)間也比模糊算法多了90ms;2)傳統(tǒng)算法和模糊算法相比,雖然穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速更接近1000轉(zhuǎn)/分,但實(shí)際上也只比模糊算法下的穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速多了2轉(zhuǎn)/分,基本上可以忽略不計(jì),然而到達(dá)穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速的時(shí)間,傳統(tǒng)算法比模糊算法則多出了324ms;3)傳統(tǒng)算法的轉(zhuǎn)速超調(diào)量為16.71%,模糊算法的轉(zhuǎn)速超調(diào)量為2.21%,轉(zhuǎn)速超調(diào)量的偏差為14.5%。

        綜合以上的參數(shù)對(duì)比分析,模糊算法在轉(zhuǎn)速最大值、調(diào)節(jié)時(shí)間和轉(zhuǎn)速超調(diào)量這三個(gè)指標(biāo)上的表現(xiàn)要完全優(yōu)于傳統(tǒng)算法,且曲線更加平滑。因此模糊算法更適合單閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng),為更好地檢測模糊算法的性能,設(shè)定一個(gè)指標(biāo)為偏差占比,偏差占比等于偏差與設(shè)定轉(zhuǎn)速的比值,當(dāng)偏差占比在±5%以內(nèi)就認(rèn)為系統(tǒng)處于穩(wěn)態(tài)。具體的相關(guān)參數(shù)和測試值如表1所示。

        從表4中可以看出:(1)電機(jī)能在0.6s內(nèi)達(dá)到穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速,偏差占比±4%以內(nèi);(2)隨著轉(zhuǎn)速設(shè)定值的加大,電機(jī)到達(dá)穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速時(shí)所需要的時(shí)間也慢慢增大,如圖5所示,橫坐標(biāo)為穩(wěn)態(tài)時(shí)間,縱坐標(biāo)為電機(jī)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)所對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)速,由圖5可以看出,電機(jī)穩(wěn)態(tài)時(shí)轉(zhuǎn)速和到達(dá)穩(wěn)態(tài)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間,呈現(xiàn)出線性關(guān)系;(3)當(dāng)轉(zhuǎn)速在1000轉(zhuǎn)/分時(shí),偏差占比最小,若轉(zhuǎn)速設(shè)定值繼續(xù)增大或繼續(xù)減小,偏差占比則會(huì)慢慢變大,也就是說電機(jī)轉(zhuǎn)速在1000轉(zhuǎn)/分時(shí),為電機(jī)的最佳工作狀態(tài),且電機(jī)的轉(zhuǎn)速設(shè)定值低于700轉(zhuǎn)/分或高于1500轉(zhuǎn)/分,都會(huì)使都會(huì)使偏差占比查過±4%,為保證電機(jī)運(yùn)行的精確度,以及實(shí)際的控制效果,最好讓電機(jī)的轉(zhuǎn)速設(shè)定值在700轉(zhuǎn)/分到1500轉(zhuǎn)/分范圍之間。

        6 結(jié)束語

        本文設(shè)計(jì)的單閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng),模糊算法下電機(jī)角速度的輸出曲線要優(yōu)于傳統(tǒng)算法下的轉(zhuǎn)速輸出曲線。轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)更平滑且超調(diào)更小,更適合應(yīng)用在工業(yè)和生活實(shí)際生產(chǎn)中。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 鄧劍,潘尚峰.基于模糊PID自適應(yīng)控制的動(dòng)力卡盤動(dòng)態(tài)扭矩加載研究[J].機(jī)床與液壓,2019,47(3):64-67.

        [2] 朱嶸濤,武洪濤.基于增量式PID算法的直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)[J].儀表技術(shù)與傳感器,2017(7):121-126.

        [3] 朱嶸濤,陳希湘.基于模糊PID算法的雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2020,43(14):34-37.

        [4] 周克良,過振宇.基于模糊自適應(yīng)PID的推擠機(jī)線徑預(yù)測控制[J].計(jì)算機(jī)仿真,2019,36(3):302-306.

        [5] 朱嶸濤,陳希湘.T-S模糊模型在單級(jí)倒立擺中的控制研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2020,43(8):179-182.

        【通聯(lián)編輯:唐一東】

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