李婷，孫玉龍，陳笑娟

(1. 河北省氣象災(zāi)害防御中心，河北 石家莊 050021；2. 河北省氣象與生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 石家莊 050021)

目前杏扁凍害研究主要集中于天氣系統(tǒng)分析、抗寒性試驗(yàn)以及生產(chǎn)管理三個(gè)方面。段雯瑜等[4]分析張家口一次強(qiáng)降溫導(dǎo)致杏扁凍害過程的系統(tǒng)成因，并給出預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)；王海嬌等[5]研究了溫濕度對杏扁開花坐果的影響，指出背陰坡、溝底的光照時(shí)間短，日積溫低，會(huì)推遲花期。師占海等[6]分析了2016年5月河北省懷來縣果樹凍害的發(fā)生原因并提出災(zāi)后補(bǔ)救措施及政策性建議。近些年，從風(fēng)險(xiǎn)角度出發(fā)對雪災(zāi)[7]、雷電[8]和大風(fēng)[9]等災(zāi)害開展風(fēng)險(xiǎn)分析，已成為災(zāi)害研究的新趨勢?；跒?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論[10,11]，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是自然災(zāi)害危險(xiǎn)性和承災(zāi)體易損性的非線性函數(shù)，可通過致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等因子構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析[12,13]。同時(shí)，伴隨GIS技術(shù)的發(fā)展，區(qū)劃制圖能夠更加精細(xì)地把握災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)空間分布格局，識別重點(diǎn)承災(zāi)體受災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，對于有效防御和規(guī)避災(zāi)害損失、保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全有重要意義。但目前針對河北省杏扁低溫凍害的風(fēng)險(xiǎn)研究未見報(bào)道。

2016年底，《國家綜合防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃(2016—2020年)》要求加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)報(bào)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)防范能力建設(shè)，開展以縣為單位的綜合風(fēng)險(xiǎn)與減災(zāi)能力調(diào)查，加強(qiáng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。作為“中國仁用杏之鄉(xiāng)”和河北省最大的杏扁生產(chǎn)基地，杏扁已成為蔚縣的支柱產(chǎn)業(yè)之一，與廣大農(nóng)戶的生產(chǎn)生活和縣域經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)[14]，對其進(jìn)行低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究具有重要意義。本研究以蔚縣為研究對象開展杏扁花期和幼果期凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究，分析低溫凍害發(fā)生的危險(xiǎn)性，并結(jié)合承災(zāi)體因素開展受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，并輔以災(zāi)情進(jìn)行效果驗(yàn)證，以期為整體把握杏扁種植規(guī)劃及制定預(yù)防減災(zāi)措施提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

氣溫?cái)?shù)據(jù)包括1974—2018年河北省蔚縣及周邊縣域(陽原、宣化、涿鹿、淶源、易縣)國家站的日最低氣溫和日平均氣溫，來自河北省氣象局；承災(zāi)體數(shù)據(jù)為村莊級杏扁播種面積，來自蔚縣氣象局；災(zāi)情數(shù)據(jù)包括1995—2018年蔚縣縣域內(nèi)15起低溫凍害的發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、受災(zāi)面積和災(zāi)情描述等字段，來自蔚縣氣象局；地理信息數(shù)據(jù)來自CGIAR-CSI SRTM 90 m數(shù)據(jù)庫的河北省90 m分辨率數(shù)字化高程模型(DEM)，以及河北省第三測繪院提供的行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)(SHP)。

1.2 地形校正溫度方法

由于研究區(qū)域內(nèi)海拔高度差較大，溫度垂直變化劇烈[15]，根據(jù)溫度垂直遞減規(guī)律，按照公式(1)將氣象站點(diǎn)的最低溫度要素歸結(jié)到海平面上；利用 ArcGIS 10.6對氣象站最低氣溫要素進(jìn)行反距離權(quán)重(inverse distance weighted technique，IDW)[16]空間插值，得到海平面高度不同年份的日最低氣溫空間分布；結(jié)合DEM 數(shù)據(jù)，將海平面高度的最低溫度還原到實(shí)際海拔高度，得到不同年份最低溫度的空間真實(shí)值。溫度垂直遞減規(guī)律公式[15]如下：

T0=Ts+0.0065Hs；

(1)

Tc=Tc,0-0.0065Hd。

(2)

式中，Ts為某站點(diǎn)的實(shí)測溫度(℃)；T0為訂正到海平面的氣溫(℃)；Tc,0為空間插值后的海平面氣溫(℃)；Tc為將溫度值還原到相應(yīng)高程面后的氣溫(℃)；Hs和Hd分別為該觀測站點(diǎn)和網(wǎng)格點(diǎn)上的海拔高度(m)。

1.3 致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃方法

根據(jù)王迎春等[17]和李瑞平等[18]的研究，不同時(shí)期的杏扁抗寒性強(qiáng)弱為：花芽膨大期>花蕾期>始花期>盛花期>幼果期。以≥5℃積溫達(dá)到216.8℃時(shí)判斷為進(jìn)入始花期，日平均氣溫穩(wěn)定在9.5℃及以上的第10天判斷為盛花期[19]，一般花期7～10天。杏樹花期受凍的臨界溫度為始花期-3.9℃，盛花期-2.2℃，幼果期-0.6℃[19]。根據(jù)上述研究、專家指導(dǎo)及農(nóng)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，確定杏扁花期和幼果期的凍害指標(biāo)，見表1。

從培養(yǎng)基平板上刮取經(jīng)活化的CEH-ST79菌落，用1%葡萄糖溶液制成菌懸液，制片，光學(xué)顯微鏡下觀察其形狀、大小、鞭毛和莢膜等形態(tài)學(xué)特征。

表1 杏扁花期和幼果期凍害等級及其氣象指標(biāo)

通過Matlab統(tǒng)計(jì)1974—2018年間各站點(diǎn)的花期和幼果期日最低氣溫最小值及其低于受凍臨界溫度的日數(shù)，構(gòu)建年極值序列，基于Gumbel、Weibull、Wakeby等多種分布函數(shù)[20,21]，通過最大似然法(maximum likelihood estimation，MLE)估計(jì)不同模型參數(shù)，運(yùn)用 KS 檢驗(yàn)(Kolmogorov-Smirnov)對各個(gè)分布函數(shù)擬合優(yōu)度進(jìn)行排序，確定最優(yōu)分布函數(shù)，進(jìn)行概率分布擬合得出各站點(diǎn)不同年遇水平下的花期和幼果期日最低氣溫和低溫凍害日數(shù)。

利用致災(zāi)強(qiáng)度指數(shù)評估蔚縣杏扁低溫凍害致災(zāi)因子危險(xiǎn)性。將不同年遇水平的日最低氣溫和低溫凍害日數(shù)進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理。Z-score法是原始數(shù)值與該組數(shù)據(jù)平均值的差再除以該組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的過程。

z=(x-μ)/σ

(3)

式中，x為原始數(shù)據(jù)，μ為平均值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差。z值的量代表著原始數(shù)值和母體平均值之間的距離，是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位計(jì)算。

結(jié)合現(xiàn)有災(zāi)情和專家經(jīng)驗(yàn)確定杏扁低溫凍害致災(zāi)危險(xiǎn)性指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，建立杏扁低溫凍害致災(zāi)強(qiáng)度指數(shù)[公式(4)]，進(jìn)行致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃。

I=0.6X1+0.4X2

(4)

式中，I為致災(zāi)強(qiáng)度指數(shù)，X1、X2為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的日最低氣溫和低溫凍害日數(shù)。

1.4 風(fēng)險(xiǎn)矩陣評估法

考慮到災(zāi)情數(shù)據(jù)樣本量有限，本研究采用風(fēng)險(xiǎn)矩陣等級評估法。區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級是對研究區(qū)內(nèi)相對強(qiáng)度不同的致災(zāi)因子造成損失期望的定性評價(jià)[22,23]。公式如下：

RL=Hg×Vm×Em

(5)

式中，RL為承災(zāi)體受損風(fēng)險(xiǎn)的相對等級(risk level)，Hg為致災(zāi)因子的相對強(qiáng)度(hazard grade)，Vm為矩陣關(guān)系式(vulnerability matrix)，Em為承災(zāi)體的暴露性(exposure magnitude)。

依據(jù)蔚縣低溫凍害致災(zāi)因子的相對強(qiáng)度，將致災(zāi)危險(xiǎn)性通過自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分級，并賦值1、2、3、4、5；再依據(jù)承災(zāi)體的暴露程度，將杏扁種植面積與村面積的比值作為脆弱性指標(biāo)，重分類為四個(gè)水平后賦值1、2、3、4，無杏扁種植為0。通過致災(zāi)因子的相對強(qiáng)度與承災(zāi)體的脆弱性，建立二者等級之間的矩陣關(guān)系[7]，見圖1。將上述分級結(jié)果相乘，按照矩陣等級，對最終風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行分級。

圖1 風(fēng)險(xiǎn)矩陣

2 結(jié)果與分析

2.1 致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃

考慮到極端天氣事件影響，本研究從不同年遇型(10、30、50年一遇)的致災(zāi)強(qiáng)度分析蔚縣杏扁花期和幼果期的低溫凍害致災(zāi)危險(xiǎn)性，各縣站點(diǎn)數(shù)據(jù)的最優(yōu)分布函數(shù)及擬合檢驗(yàn)結(jié)果見表2，均通過了0.01顯著性檢驗(yàn)。

表2 最優(yōu)分布函數(shù)及KS檢驗(yàn)結(jié)果

圖2為不同年遇型蔚縣杏扁花期和幼果期低溫凍害危險(xiǎn)性分布。隨著重現(xiàn)期的增加，花期和幼果期的低溫凍害致災(zāi)危險(xiǎn)性呈現(xiàn)強(qiáng)度增加、影響范圍擴(kuò)大的趨勢。從整體空間角度分析，蔚縣杏扁受凍害影響的致災(zāi)高危區(qū)主要分布在3個(gè)區(qū)域：一是白草村鄉(xiāng)、楊莊窠鄉(xiāng)和涌泉莊鄉(xiāng)等西北部(高值A(chǔ)區(qū))，二是北水泉鎮(zhèn)、吉家莊鎮(zhèn)和桃花鎮(zhèn)的東北邊緣(高值B區(qū))，三是海拔高度在1 500 m以上的南部山區(qū)(高值C區(qū))，其低溫凍害致災(zāi)危險(xiǎn)性較高?？傊?，由于地形懸殊，呈現(xiàn)立體特征，其中，小五臺(tái)山區(qū)危險(xiǎn)性最高，南北山區(qū)次之。

以花期做分析(圖2 a、b、c)，10年一遇的蔚縣東北部地區(qū)和西部陽眷鎮(zhèn)凍害危險(xiǎn)性較低，南部的高值C區(qū)危險(xiǎn)性在中等及以上等級，其中小五臺(tái)區(qū)危險(xiǎn)性最高，日最低氣溫在-4.5℃以下，一次低溫凍害過程即可能導(dǎo)致絕收。30年一遇致災(zāi)強(qiáng)度下，除東北部外，大部分地區(qū)危險(xiǎn)性可達(dá)中等及以上致災(zāi)水平。50年一遇，高值A(chǔ)區(qū)北部、B區(qū)東北角和C區(qū)處于高危險(xiǎn)和極高危險(xiǎn)水平，日最低氣溫達(dá)到-5℃以下，極可能導(dǎo)致絕收。

以幼果期做分析(圖2 d、e、f)，10年一遇南部山區(qū)的危險(xiǎn)性在中等及以上水平，其他大部分河川和丘陵地區(qū)的危險(xiǎn)性較低，日最低氣溫在-2.5℃以上。30年一遇中西部處于中等水平，日最低氣溫可達(dá)-3℃；高值A(chǔ)區(qū)百草村鄉(xiāng)北部和C區(qū)大部達(dá)到高和極高危險(xiǎn)水平。50年一遇A區(qū)陽眷鎮(zhèn)達(dá)到高危險(xiǎn)水平。30年和50年一遇致災(zāi)強(qiáng)度下，花期受中度及以上危險(xiǎn)等級的范圍大于幼果期，說明花期受極端低溫影響的危險(xiǎn)性更高。

2.2 承災(zāi)體暴露度和脆弱性分析

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是致災(zāi)因子危險(xiǎn)性和承災(zāi)體暴露度及脆弱性共同作用的結(jié)果[24]。暴露度是指暴露在災(zāi)害影響范圍內(nèi)的承災(zāi)體(杏扁)的種植規(guī)?；蛘邇r(jià)值量及空間分布特征，是界定自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在與否的必要條件之一。在相同致災(zāi)強(qiáng)度下，承災(zāi)體的暴露度越高，損失風(fēng)險(xiǎn)越大。圖3為蔚縣的杏扁種植面積分布，總體呈現(xiàn)南少北多的特征。南部的小五臺(tái)、柏樹鄉(xiāng)南部、南楊莊鄉(xiāng)和草溝堡鄉(xiāng)等海拔較高的山區(qū)幾乎沒有種植，其他大部分地區(qū)種植面積在100 hm2以下。北水泉鎮(zhèn)、黃梅鄉(xiāng)、柏樹鄉(xiāng)北部、宋家莊等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的部分村莊種植面積在200～300 hm2之間，黃梅鄉(xiāng)的煙墩莊種植面積最大，為366.1 hm2，其次為北水泉鎮(zhèn)的楊莊，為346.9 hm2。

杏扁承災(zāi)體脆弱性利用暴露程度來表征，脆弱性指標(biāo)為種植面積與村面積的比值，分布特征與暴露度基本一致。南部各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的脆弱性相對較低，北部的北水泉鎮(zhèn)、黃梅鄉(xiāng)、吉家莊鎮(zhèn)、南嶺莊鄉(xiāng)、陳家洼鄉(xiāng)、常寧鄉(xiāng)，以及柏樹鄉(xiāng)、白樂鎮(zhèn)局部村莊等密集種植區(qū)的脆弱性較高。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)等級分析

將分級賦值后的致災(zāi)因子相對強(qiáng)度與承災(zāi)體脆弱性建立風(fēng)險(xiǎn)矩陣關(guān)系，得到相對期望損失等級即為風(fēng)險(xiǎn)等級?；谧匀粸?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分級方法[25]，并根據(jù)實(shí)際需要對圖1的分級指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，將最終風(fēng)險(xiǎn)值分成五級：極高(15～20)、高(10～14)、中等(5～9)、低(3～4)、極低(1～2)，見表3。

表3 風(fēng)險(xiǎn)分級矩陣評估指數(shù)

通過矩陣等級法，得到蔚縣不同重現(xiàn)期下杏扁低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，如圖 4 所示。從不同風(fēng)險(xiǎn)水平分析，隨著重現(xiàn)期的增加，杏扁受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)強(qiáng)度增加、影響范圍擴(kuò)大的趨勢。從空間分布來看，風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)大多位于黃梅鄉(xiāng)、北水泉鎮(zhèn)、陳家洼鄉(xiāng)、南嶺莊鄉(xiāng)、常寧鄉(xiāng)等東北部地區(qū)，分布在杏扁種植較多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

圖3 蔚縣杏扁種植面積空間分布

以花期做分析(圖4 a、b、c)，重現(xiàn)期為10年一遇時(shí)，杏扁低溫凍害中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)零星分布在北水泉鎮(zhèn)、黃梅鄉(xiāng)、宋家莊鄉(xiāng)、下宮村鄉(xiāng)等的部分村莊，其他大部分地區(qū)為低風(fēng)險(xiǎn)或無風(fēng)險(xiǎn)。30年一遇時(shí)，北水泉鎮(zhèn)、黃梅鄉(xiāng)、陳家洼鄉(xiāng)南部、南嶺莊鄉(xiāng)等部分村莊出現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)，而陽眷鎮(zhèn)西堡村、白草村鄉(xiāng)小羊圈村、柏樹鄉(xiāng)莊窼村、南嶺莊鄉(xiāng)東雙塔村、陳家洼鄉(xiāng)曲家莊、北水泉鎮(zhèn)趙家嘴村、黃梅鄉(xiāng)榆澗村北等出現(xiàn)極高風(fēng)險(xiǎn)，其他種植區(qū)處于中風(fēng)險(xiǎn)及以下。50年一遇，北水泉鎮(zhèn)、陳家洼鄉(xiāng)、南嶺莊鄉(xiāng)、黃梅鄉(xiāng)等種植面積在100 hm2以上的村莊呈現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)，部分村莊處于極高風(fēng)險(xiǎn)。

以幼果期做分析(圖4 d、e、f)，10年一遇致災(zāi)強(qiáng)度下，白草村鄉(xiāng)小羊圈村、南嶺莊鄉(xiāng)南嶺莊村處于極高風(fēng)險(xiǎn)，陳家洼鄉(xiāng)南部、南嶺莊鄉(xiāng)大部、宋家莊鄉(xiāng)西柳林和上蘇莊、下宮村鄉(xiāng)果莊子村和蘆家寨村東部等地處于中風(fēng)險(xiǎn)。30年一遇，南嶺莊鄉(xiāng)、陳家洼鄉(xiāng)、陽眷鎮(zhèn)、白草村鄉(xiāng)部分村莊處于極高風(fēng)險(xiǎn)，南嶺莊鄉(xiāng)、陳家洼鄉(xiāng)、北水泉鎮(zhèn)、黃梅鄉(xiāng)、常寧鄉(xiāng)等的部分村莊出現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)。50年一遇，南嶺莊鄉(xiāng)、陳家洼鄉(xiāng)、涌泉莊鄉(xiāng)、白草村鄉(xiāng)、陽眷鎮(zhèn)等的部分村莊處于極高風(fēng)險(xiǎn)，而高風(fēng)險(xiǎn)主要分布在北水泉鄉(xiāng)、陳家洼鄉(xiāng)、南嶺莊鄉(xiāng)、宋家莊鄉(xiāng)、下宮村鄉(xiāng)等地的部分村莊。30年和50年一遇花期受凍害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)總體大于幼果期，這與花期低溫凍害致災(zāi)因子危險(xiǎn)性較高有關(guān)。

3 討論

對照致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃和承災(zāi)體暴露度及脆弱性區(qū)劃，杏扁受災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要出現(xiàn)在種植相對集中、暴露度高且致災(zāi)強(qiáng)度處于中等及以上等級的地區(qū)，這種空間格局是致災(zāi)危險(xiǎn)性和承災(zāi)體脆弱性共同作用的結(jié)果。應(yīng)盡量避免在海拔高于1 500 m的地方種植杏扁，同時(shí)，需要注意的是杏扁低溫凍害大多發(fā)生在地勢較低的溝谷，該區(qū)域氣溫變率較緩[2]，冷空氣存留時(shí)間較長，所以受前期氣溫偏高和小氣候的影響，果樹前期生長過快，組織生長不充實(shí)[6,26]，抗凍能力弱。因此，對于山谷地區(qū)，建議主栽耐寒性較強(qiáng)的品種，或采取措施加強(qiáng)耐凍鍛煉。

為檢驗(yàn)上述風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃效果，進(jìn)一步梳理1995—2018年蔚縣15起杏扁低溫凍害災(zāi)情信息。統(tǒng)計(jì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)低溫凍害災(zāi)情發(fā)生頻次，將風(fēng)險(xiǎn)等級的高值區(qū)和部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的災(zāi)情發(fā)生頻次(3次及以上)進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)(表4)災(zāi)情頻次較多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)均處于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃高風(fēng)險(xiǎn)和極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，包括常寧鄉(xiāng)、黃梅鄉(xiāng)北部、北水泉鎮(zhèn)中部、南嶺莊鄉(xiāng)北部和陳家洼鄉(xiāng)南部等，該地區(qū)需加強(qiáng)果農(nóng)的防災(zāi)減災(zāi)意識和技術(shù)。

表4 部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)低溫凍害發(fā)生頻次(3次及以上)

對于花期而言，受中等及以上危險(xiǎn)等級的范圍大于幼果期，因?yàn)橄啾扔坠?，花期氣溫偏低，出現(xiàn)降溫天氣的頻率更高，所以其致災(zāi)危險(xiǎn)性較高，受極端低溫凍害的風(fēng)險(xiǎn)也相對較高，因此這一時(shí)期更需要密切關(guān)注天氣降溫情況，同時(shí)提高低溫過程預(yù)報(bào)與預(yù)警的精確度，對于“倒春寒”現(xiàn)象能夠盡早預(yù)報(bào)，及早采取預(yù)防措施，緩解凍害對杏扁產(chǎn)量的影響。

4 結(jié)論

4.1 蔚縣杏扁受低溫凍害影響的致災(zāi)危險(xiǎn)性呈現(xiàn)立體特征，高危區(qū)主要分布在東北部邊界地區(qū)、西北部邊界和南部山區(qū)。10年一遇，南部山區(qū)處于中等及以上危險(xiǎn)水平，小五臺(tái)區(qū)危險(xiǎn)性最高；30年一遇，大部分地區(qū)達(dá)中等及以上；50年一遇，西北部和南部山區(qū)達(dá)高和極高危險(xiǎn)水平。30年和50年一遇較幼果期而言，花期受極端低溫影響的危險(xiǎn)性較高。

圖4 蔚縣杏扁花期(a、b、c)和幼果期(d、e、f)低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

4.2 隨重現(xiàn)期的增加，杏扁受低溫凍害影響的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)強(qiáng)度增加、影響范圍擴(kuò)大的趨勢。相同致災(zāi)水平的花期和幼果期凍害風(fēng)險(xiǎn)分布特征大體一致，黃梅鄉(xiāng)、北水泉鎮(zhèn)、陳家洼鄉(xiāng)、南嶺莊鄉(xiāng)、常寧鄉(xiāng)等北部地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)較高，多為杏扁種植密集區(qū)。

4.3 蔚縣杏扁暴露度與脆弱性分布特征基本一致，總體呈現(xiàn)北高南低，受災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在暴露度高且致災(zāi)強(qiáng)度處于中等及以上等級的地區(qū)，大多在黃梅鄉(xiāng)、北水泉鎮(zhèn)、陳家洼鄉(xiāng)、南嶺莊鄉(xiāng)、常寧鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

本研究對于整體把握杏扁種植風(fēng)險(xiǎn)以及防御決策具有一定的參考價(jià)值。但是，由于災(zāi)情信息數(shù)量受限，通過風(fēng)險(xiǎn)矩陣對杏扁種植區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級的定性評價(jià)，尚處于對杏扁低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)研究的探索階段，結(jié)果精度還需提高。今后將考慮搜集更大空間尺度的多源災(zāi)情數(shù)據(jù)，進(jìn)而對災(zāi)情信息進(jìn)行深入挖掘，嘗試構(gòu)建“致災(zāi)強(qiáng)度-承災(zāi)體損失”的脆弱性曲線[27]，研究不同凍害等級的閾值，與氣溫預(yù)報(bào)相結(jié)合，來實(shí)現(xiàn)對杏扁低溫凍害損失風(fēng)險(xiǎn)的定量評估，并基于GIS技術(shù)，對結(jié)果實(shí)現(xiàn)格點(diǎn)化，為預(yù)防措施的制定與實(shí)施提供有力支撐。此外，對于致災(zāi)強(qiáng)度的危險(xiǎn)性指標(biāo)，考慮加入低溫持續(xù)時(shí)間和發(fā)生時(shí)刻等更為精細(xì)的因子，合理優(yōu)化評價(jià)指標(biāo)，對評估模型進(jìn)一步完善。