高翔 谷子饒 易亞洲 王恒

摘要：本文主要包括產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)與電力指數(shù)分析指標(biāo)體系、產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)地圖與數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的構(gòu)建。以電力大數(shù)據(jù)為核心，結(jié)合園區(qū)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、企業(yè)電力數(shù)據(jù)、企業(yè)法人數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)共享價(jià)值、激活電力數(shù)據(jù)價(jià)值，清晰地了解產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源轉(zhuǎn)型等諸多情況，為經(jīng)濟(jì)決策提供支撐。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)園區(qū) 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行 電力大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)體系

The Application of Electric Power Big Data in the Economic Operation Analysis of Industrial Parks

GAO Xiang GU Zirao YI Yazhou WANG Heng

（Hunan Geospatial Big Data Industry Development Co.，Ltd.，Changsha，Hunan Province，410000 China）

Abstract： This article mainly includes the construction of industrial park economic operation data， industrial park and power index analysis index system， industrial park economic operation dynamic map and data visualization application construction. With power big data as the core， combined with park economic statistics， geospatial data， corporate power data， corporate legal person data and other data， give full play to the value of data sharing， activate the value of power data， clearly understand the economic development trend of the industrial park， and analyze economic operations ， Structural adjustment， energy transition， and many other developments， provide support for economic decision-making.

Key Words： Industrial park; Economic operation; Electric power big data; Data system

1 概述

電力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表，電力數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)園區(qū)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況的重要指標(biāo)[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展為電力大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值帶來(lái)了多方面機(jī)遇，各行業(yè)、各領(lǐng)域?qū)﹄娏Υ髷?shù)據(jù)的需求大大增加，與各領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新的機(jī)會(huì)隨之增加，創(chuàng)造出新的市場(chǎng)空間，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的進(jìn)步也為電力大數(shù)據(jù)深化應(yīng)用提供了更好的支撐，開(kāi)發(fā)出更多融合數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新不斷拓展電力行業(yè)的業(yè)務(wù)邊界。貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、深入挖掘電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值，基于產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)電力大數(shù)據(jù)，引入企業(yè)法人數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)，多指標(biāo)多維度的分析產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，客觀反應(yīng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)的狀況、發(fā)展趨勢(shì)、觀察評(píng)估園區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的可靠性，為園區(qū)及各級(jí)政府經(jīng)濟(jì)決策提供動(dòng)態(tài)支撐，提升園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策效率，推動(dòng)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新和應(yīng)用。

2 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析痛點(diǎn)

目前以省域范圍內(nèi)全量園區(qū)為對(duì)象的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況多維分析應(yīng)用平臺(tái)缺乏，產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要從企業(yè)自行報(bào)送、園區(qū)管委會(huì)統(tǒng)計(jì)后逐級(jí)上報(bào)主管部門(mén)，一方面造成數(shù)據(jù)指標(biāo)滯后性嚴(yán)重、無(wú)法有效監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行異常，另一方面缺乏有力的輔助分析、驗(yàn)證措施，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可靠性評(píng)估指標(biāo)缺乏，對(duì)政府決策支持有限。此外，各產(chǎn)業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、企業(yè)電力數(shù)據(jù)、企業(yè)法人數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)目前仍在各自專業(yè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)融合調(diào)用存在壁壘，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)共享價(jià)值。必須加快大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)融合發(fā)展的速度和深度，助推園區(qū)服務(wù)方式、運(yùn)營(yíng)管理模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，開(kāi)辟園區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新模式[2]。以電力數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，可發(fā)揮示范效應(yīng)，激活沉睡的數(shù)據(jù)價(jià)值。

3 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)園區(qū)的意義與價(jià)值

產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為制造企業(yè)、創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的聚集地，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變中具有重大意義，成為各級(jí)政府部門(mén)關(guān)注的重點(diǎn)對(duì)象。以電力數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立可反映產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的多維度指標(biāo)體系，通過(guò)電力大數(shù)據(jù)透視經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，向政府部門(mén)、行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)提供經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)可靠性評(píng)估、經(jīng)濟(jì)決策輔助支撐等數(shù)字化、主題化的平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)政企互動(dòng)、數(shù)據(jù)共享。

以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為落腳點(diǎn)，匯入電力及外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)業(yè)園區(qū)運(yùn)行分析數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，建立起“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的監(jiān)管新機(jī)制[3]，使得園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)管從定期報(bào)告的形式向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)的形式轉(zhuǎn)變，提升數(shù)據(jù)時(shí)效性、提高數(shù)據(jù)服務(wù)精準(zhǔn)度，助力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)監(jiān)管的網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、信息化。

4 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析地圖架構(gòu)

產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行地圖內(nèi)容包括產(chǎn)業(yè)指數(shù)模型體系與數(shù)據(jù)可視化。針對(duì)省級(jí)及以上園區(qū)，結(jié)合省級(jí)及以上產(chǎn)業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)辦法，從發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展實(shí)效、發(fā)展動(dòng)力、園區(qū)管理4個(gè)維度分別建立指數(shù)模型，加權(quán)得到產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展指數(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化展示產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展情況。

5 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)體系

選擇面向多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)資源的集成框架-STDRIF[4]，解決各類時(shí)空數(shù)據(jù)資源與電力數(shù)據(jù)資源整合過(guò)程中遇到的問(wèn)題，形成完善的產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)體系。

5.1 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)資源

基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)資源包括全湖南省范圍的遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)。按照地理信息數(shù)據(jù)分類及要求進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理，為保證項(xiàng)目所涉及的空間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范一致，所有數(shù)據(jù)成果采用國(guó)家2000大地坐標(biāo)系，經(jīng)緯度表達(dá)。

5.2 土地資源數(shù)據(jù)

土地資源數(shù)據(jù)包括園區(qū)控制性詳細(xì)規(guī)劃資料、園區(qū)具體地理邊界信息、園區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)空間分布、企業(yè)邊界（宗地?cái)?shù)據(jù)）等。獲取相關(guān)信息后，對(duì)具體土地地塊的規(guī)劃范圍、指標(biāo)等信息進(jìn)行獲取、整理、上圖等處理，并對(duì)基礎(chǔ)配套如路網(wǎng)、水電氣的接入信息進(jìn)行錄入，進(jìn)行地圖樣式符號(hào)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)配圖，形成專題圖。

5.3 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)包括以下數(shù)據(jù)：企業(yè)法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、法人輿情數(shù)據(jù)、法人失信數(shù)據(jù)、企業(yè)招聘數(shù)據(jù)、高新技術(shù)企業(yè)名錄數(shù)據(jù)等。

5.4 宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)

按省、市、區(qū)縣三級(jí)分別收集宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)和指標(biāo)。包含GDP、稅收總額、稅收總額增速、利潤(rùn)總值、工業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值、分產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、單位面積固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度、單位面積生產(chǎn)總值、單位面積稅收、就業(yè)總?cè)藬?shù)、工業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)、工業(yè)集中度、企業(yè)總數(shù)、工業(yè)企業(yè)數(shù)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量等。

5.5 產(chǎn)業(yè)園區(qū)電力相關(guān)數(shù)據(jù)

5.5.1 用電客戶數(shù)據(jù)

在國(guó)網(wǎng)省公司數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)基于用電客戶數(shù)據(jù)篩選獲得位于各產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的客戶及相關(guān)計(jì)量點(diǎn)，包含公變用戶、專變用戶和變電站用戶，整理包含客戶產(chǎn)業(yè)分類、行業(yè)分類、注冊(cè)時(shí)間、合同容量、運(yùn)行容量、供電方式、繳費(fèi)賬戶等客戶基礎(chǔ)信息的數(shù)據(jù)，包含所在產(chǎn)業(yè)園區(qū)標(biāo)簽的客戶基礎(chǔ)檔案表。

5.5.2 電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)

以篩選后的產(chǎn)業(yè)園區(qū)用電客戶表為基礎(chǔ)，通過(guò)客戶編號(hào)、計(jì)量點(diǎn)編號(hào)獲取客戶日抄見(jiàn)電量、月發(fā)行電量、月發(fā)行電費(fèi)、電費(fèi)自然回收率、用電負(fù)荷曲線等可以計(jì)算經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況指標(biāo)的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)。

5.6 全省園區(qū)分類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

整合省內(nèi)全部產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)，包括國(guó)家級(jí)高新區(qū)、國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)、海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)、綜合保稅區(qū)、省級(jí)高新區(qū)、省級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)、省級(jí)工業(yè)集中區(qū)、省級(jí)特色產(chǎn)業(yè)園等全種類產(chǎn)業(yè)園區(qū)，實(shí)現(xiàn)省內(nèi)各市、縣、區(qū)園區(qū)平臺(tái)全覆蓋。

5.7 重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)

整合產(chǎn)業(yè)園區(qū)所在區(qū)域的政府補(bǔ)貼項(xiàng)目、園區(qū)申報(bào)資金、稅收優(yōu)惠項(xiàng)目等重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)并定期更新。

6 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平臺(tái)的應(yīng)用

6.1 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)

針對(duì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行分析，首先需要基于產(chǎn)業(yè)園區(qū)地理空間范圍數(shù)據(jù)、范圍內(nèi)所含地址數(shù)據(jù)與電網(wǎng)設(shè)備、用電客戶建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要通過(guò)政府機(jī)構(gòu)以及第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)獲取各產(chǎn)業(yè)園區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)。同時(shí)為了準(zhǔn)確的建立經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要基于各產(chǎn)業(yè)園區(qū)歷史的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)與歷史用電數(shù)據(jù)的擬合、分析結(jié)果。接入產(chǎn)業(yè)園區(qū)基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)、園區(qū)專題數(shù)據(jù)、企業(yè)法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、企業(yè)用電數(shù)據(jù)4個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)，搭建涵蓋產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)管與輔助決策全部功能應(yīng)用的大數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，為各項(xiàng)分析決策應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?；贕IS實(shí)用化技術(shù)，在平臺(tái)建設(shè)上運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)管理信息系統(tǒng)構(gòu)建的方法，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息共享[5]。

6.2 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析評(píng)價(jià)體系

為對(duì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行監(jiān)管與輔助分析決策，利用指定-規(guī)約編程模型的融合數(shù)據(jù)處理算法[6]處理多類型、多維度的融合數(shù)據(jù)，建立可有效反應(yīng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的指標(biāo)體系，結(jié)合湖南省現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)園區(qū)綜合考評(píng)指標(biāo)體系，包含但不限于發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展實(shí)效、發(fā)展動(dòng)力、園區(qū)管理4個(gè)維度的指標(biāo)。

6.3 產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)運(yùn)行圖

利用地理空間技術(shù)為支撐，以遙感影像地圖為基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點(diǎn)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)地圖。針對(duì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點(diǎn)項(xiàng)目各項(xiàng)指標(biāo)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔、美觀的指標(biāo)數(shù)據(jù)可視化方法，分層分類動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)各類指標(biāo)，呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點(diǎn)項(xiàng)目的建設(shè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。

7 結(jié)語(yǔ)

建設(shè)省級(jí)產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析平臺(tái)，能夠打破行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力，建成產(chǎn)業(yè)園區(qū)外部信息數(shù)據(jù)庫(kù)和基于電力數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況分析指標(biāo)庫(kù);分析園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，基于地理空間，按照省、市、園區(qū)的維度，從行業(yè)、產(chǎn)業(yè)等維度分析園區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、企業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)、人員就業(yè)形勢(shì)之間的關(guān)聯(lián)，為經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)、上層決策、園區(qū)管理提供重要參考依據(jù)。

基于電力數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況進(jìn)行分析，對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，可為各級(jí)政府精準(zhǔn)決策提供支撐，有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)價(jià)值并對(duì)外共享應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，助力國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

參考文獻(xiàn)

[1]. 高鑫戈. 電力大數(shù)據(jù)發(fā)揮“經(jīng)濟(jì)晴雨表”作用[EB/OL].（2021-5-31）[2021-11-19].https：//m.huanqiu.com/article/43La8CeneZP

[2]. 李秀芳. 新時(shí)代產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑探究[J]. 商業(yè)2.0（經(jīng)濟(jì)管理）， 2021（17）：1.

[3]. None. 用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)決策，用數(shù)據(jù)管理，用數(shù)據(jù)創(chuàng)新加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造智能化政府[J]. 領(lǐng)導(dǎo)決策信息， 2019（4）：2.

[4]. 朱利魯， 蘇曉露， 閻克棟. 時(shí)空大數(shù)據(jù)資源集成框架設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件， 2020， 37（3）：7.

[5]. 謝曉明， 楊炎標(biāo)， 李飛. 基于GIS的電力系統(tǒng)供電可靠性信息管理平臺(tái)的研究[J]. 科技資訊， 2020， 18（35）：3.

[6]. 伍衡， 林志波， 于海波，等. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)綜合分析應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 科技通報(bào)， 2020（2）：4，19.