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        基于車流接續(xù)代價(jià)最小的編組站配流計(jì)劃優(yōu)化研究

        2021-03-20 08:49:40馬海東馬亞鋒任逸飛
        關(guān)鍵詞:配流編組站編組

        許 可,馬海東 ,趙 鵬,馬亞鋒,任逸飛

        (1.北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044;2.華東交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院,江西 南昌330006;3.中國(guó)鐵路太原局集團(tuán)有限公司 大同車務(wù)段,山西 太原 030013)

        0 引言

        編組站是鐵路網(wǎng)上車流集散和列車解編的基地,主要負(fù)責(zé)貨物列車的解體和編組,是鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)的重要一環(huán),其作業(yè)效率直接影響鐵路運(yùn)輸效率和經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)統(tǒng)計(jì),鐵路運(yùn)輸過(guò)程中,由于調(diào)車作業(yè)和集結(jié)等待時(shí)間較長(zhǎng),在站停留時(shí)間約占總運(yùn)輸時(shí)間的70%,而合理的編組站配流計(jì)劃能夠高效地組織貨物列車的解編,大大減少在站作業(yè)和等待時(shí)間,有助于提高編組站解編效率、縮短車輛周轉(zhuǎn)時(shí)間。編組站配流問(wèn)題是在滿足時(shí)間、設(shè)備、人員和車流接續(xù)約束情況下,確定列車解體順序和編入出發(fā)列車的內(nèi)容,即確定編組站的自編始發(fā)列車由哪些到達(dá)車流組成(到達(dá)列車、車輛數(shù))。配流是編組站的核心環(huán)節(jié),貫穿于整個(gè)編組站的作業(yè)計(jì)劃。

        編組站配流問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,需要合理組織車站的人員、設(shè)備及車流按要求完成編組。許多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究,王慈光[1]將編組站配流看作資源分配問(wèn)題,引入“代價(jià)”概念,把配流問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解代價(jià)最小的運(yùn)輸問(wèn)題,并運(yùn)用表上作業(yè)法求解。郭瑞等[2]針對(duì)采用“單推單溜”作業(yè)方式的編組站,以車輛在站停留時(shí)間最短和階段出發(fā)列車數(shù)最多為目標(biāo),設(shè)計(jì)多目標(biāo)、分階段的配流問(wèn)題推理算法。張正坤等[3]根據(jù)Petri 網(wǎng)理論,在謂詞/變遷(Pr/T)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,引入時(shí)間參數(shù),建立了編組站TPr/T_系統(tǒng)模型,以保證列車按計(jì)劃滿軸出發(fā)為約束,利用反向推理思想設(shè)計(jì)算法求解。張英群等[4]研究調(diào)車場(chǎng)分類線運(yùn)用優(yōu)化調(diào)車作業(yè),以出發(fā)列車連掛次數(shù)最少為目標(biāo),建立基于分類線運(yùn)用的0-1 整數(shù)規(guī)劃配流模型。李晟東等[5]根據(jù)貨物的運(yùn)輸時(shí)間要求差異,賦予貨物列車不同的權(quán)重,以列車在站停留加權(quán)值最小為目標(biāo),建立基于運(yùn)到期限的編組站配流優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)模擬退火算法進(jìn)行求解。薛鋒等[6]考慮配流所需要的車流、調(diào)機(jī)、到發(fā)線等資源的可用性,以車輛在站停留時(shí)間最小為目標(biāo),建立基于資源可用性的編組站配流模型,并通過(guò)分層優(yōu)化方法降低求解難度。趙永亮[7]研究利用編組站、貨運(yùn)站和海港組成的綜合運(yùn)輸體系,使用三角模糊數(shù)量化運(yùn)輸系統(tǒng)中技術(shù)作業(yè)執(zhí)行時(shí)間的不確定性,構(gòu)建技術(shù)作業(yè)執(zhí)行時(shí)間目標(biāo)函數(shù),求解具有最小在站作業(yè)時(shí)間的最大可能載貨量。

        然而,既有研究存在以下問(wèn)題:一是對(duì)編組站作業(yè)過(guò)程車流接續(xù)研究不夠深入;二是建立符合實(shí)際作業(yè)的配流模型比較困難,有的模型為了提高求解效率,將模型進(jìn)行了過(guò)度的簡(jiǎn)化,不能滿足實(shí)際需要,而有的模型考慮的因素過(guò)多,導(dǎo)致求解困難。為此,將配流問(wèn)題轉(zhuǎn)化為運(yùn)籌學(xué)的運(yùn)輸問(wèn)題,以車流接續(xù)總代價(jià)最小作為目標(biāo)函數(shù),建立基于車流接續(xù)代價(jià)最小的編組站配流優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的求解算法,得到優(yōu)化的配流計(jì)劃方案,為編組站配流問(wèn)題提供解決方案。

        1 基于車流接續(xù)代價(jià)最小的編組站配流優(yōu)化模型

        1.1 編組站系統(tǒng)分析

        根據(jù)編組站各項(xiàng)技術(shù)作業(yè)的層次性和相關(guān)性,將編組站系統(tǒng)劃分為到達(dá)解體子系統(tǒng)和編組出發(fā)子系統(tǒng)2 個(gè)子系統(tǒng)。在2 個(gè)子系統(tǒng)的配合下,根據(jù)階段列車到達(dá)計(jì)劃和列車出發(fā)計(jì)劃,合理地組織列車的解體編組工作,即配流計(jì)劃。配流計(jì)劃是編組站運(yùn)輸組織工作的核心,貫穿于編組站的日常工作[8]。編組站系統(tǒng)示意圖如圖1 所示。

        1.2 編組站配流優(yōu)化模型

        假設(shè):①編組站站型為單向編組站,只有1 套調(diào)車系統(tǒng);②駝峰采用“單推單溜”方式作業(yè),即只有當(dāng)前列車解體作業(yè)完成后,下一列車的解體作業(yè)才能進(jìn)行;③到達(dá)和出發(fā)列車的技術(shù)作業(yè)都按規(guī)定時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)完成,并且沒(méi)有待解、待編等非生產(chǎn)作業(yè)時(shí)間;④編組場(chǎng)、到發(fā)場(chǎng)等固定設(shè)備能力足夠大。

        在滿足車流接續(xù)時(shí)間、到發(fā)車流總量、滿軸等約束條件下,引入懲罰系數(shù)衡量配流的代價(jià),設(shè)計(jì)車流總配流代價(jià)最小的配流方案[9],其目標(biāo)函數(shù)為

        式中:Z為車流總配流代價(jià);n為到達(dá)列車總數(shù)(當(dāng)i= 0 時(shí),表示現(xiàn)存車情況);m為出發(fā)列車總數(shù);pij為懲罰系數(shù),表示第i列到達(dá)列車中的車流配入第j列出發(fā)列車的代價(jià),pij越大表示配流方案越不合理;xij為第i列到達(dá)列車的車流配入第j列出發(fā)列車的車輛數(shù)。

        編組站配流優(yōu)化模型包含車流接續(xù)時(shí)間約束、到發(fā)車流總量約束、滿軸約束及配流過(guò)程中的懲罰系數(shù)等約束條件,具體如下。

        (1)車流接續(xù)時(shí)間約束。到達(dá)列車在站最早解體時(shí)刻早于到達(dá)列車實(shí)際解體時(shí)刻,可表示為

        圖1 編組站系統(tǒng)示意圖Fig.1 Schematic diagram of marshalling station system

        出發(fā)列車實(shí)際編組時(shí)刻早于出發(fā)列車最晚編組時(shí)刻,可表示為

        第i列到達(dá)列車在站最早解體時(shí)刻等于列車到達(dá)時(shí)刻加上到達(dá)作業(yè)時(shí)間,可表示為

        式中:Tdi為到達(dá)時(shí)刻;Tdz為到達(dá)技術(shù)作業(yè)時(shí)間。

        第j列出發(fā)列車最晚編組時(shí)刻等于出發(fā)時(shí)刻減去出發(fā)技術(shù)作業(yè)時(shí)間和編組技術(shù)作業(yè)時(shí)間,可表示為

        式中:Tcj為出發(fā)時(shí)刻;Tcz為出發(fā)技術(shù)作業(yè)時(shí)間;為第j列出發(fā)列車編組技術(shù)作業(yè)時(shí)間。

        配流中的可用車流除了本站作業(yè)車和轉(zhuǎn)場(chǎng)車流等不需要進(jìn)行到解技術(shù)作業(yè)直接是可用車流外,其他的車流在站需要經(jīng)過(guò)到達(dá)、解體等作業(yè)進(jìn)入調(diào)車場(chǎng)后,才能成為實(shí)際可用于編組的車流,因而在到發(fā)車流接續(xù)時(shí)還要考慮技術(shù)作業(yè)的時(shí)間[10],具體約束如下。

        式中:為第i列到達(dá)列車解體時(shí)間。

        (2)到發(fā)車流總量約束可表示為

        式中:m為出發(fā)列車總數(shù);n為到達(dá)列車總數(shù);ai為供應(yīng)車流量,即到達(dá)車輛數(shù);bj為需求車流量,即出發(fā)車輛數(shù)。

        (3)滿軸約束可表示為

        (4)配流過(guò)程中的懲罰系數(shù)的確定。

        記Uij表示編組去向是否相符,可以表示為

        懲罰系數(shù)pij取值規(guī)則為:在解體順序一定的條件下,當(dāng)?shù)桨l(fā)列車編組去向不同和車流接續(xù)時(shí)間不足時(shí),表明無(wú)法配入,則pij=M1(M1表示一個(gè)充分大的數(shù));當(dāng)總車流量不相同情況下,虛設(shè)到達(dá)或出發(fā)列車,則將配入虛擬到達(dá)或出發(fā)列車的懲罰系數(shù)pij=M2(M2表示一個(gè)比λj大的數(shù));不是以上情況,就令pij等于編入出發(fā)列車j的排序號(hào)λj。

        1.3 模型求解

        編組站配流優(yōu)化模型是針對(duì)列車解體順序已定的靜態(tài)配流模型,充分考慮了車流編組方向、接續(xù)時(shí)間、技術(shù)作業(yè)及滿軸等約束,引入“懲罰系數(shù)”衡量到發(fā)列車接續(xù)的代價(jià),其求解步驟如下。

        (1)判斷總車流量是否守恒,設(shè)總供應(yīng)量為A,總需求量為B,則

        當(dāng)A<B時(shí),虛設(shè)一個(gè)發(fā)點(diǎn)(即出發(fā)列車),供應(yīng)量為an+1=B-A;當(dāng)A>B時(shí),虛設(shè)一個(gè)收點(diǎn)(即到達(dá)列車),需求量為bn+1=A-B。

        (2)將階段內(nèi)有不同編組去向車流化為單組列車,確定問(wèn)題研究的總的到達(dá)車數(shù)n及供應(yīng)車流量ai,出發(fā)車數(shù)m及需求車流量bj。

        (3)分析階段內(nèi)的全部出發(fā)列車,包括虛設(shè)的出發(fā)列車和去向不同的出發(fā)列車,將其按列車等級(jí)排序規(guī)則排序標(biāo)號(hào)。

        (4)根據(jù)約束條件,確定懲罰系數(shù)pij,若Uij= 0 或Hij= 0,則pij=M1;若Uij= 1 且Hij= 1,且j=m+1,則pij=M2;否則pij=λj。

        (5)根據(jù)已知資料編制求解配流資料平衡表,將發(fā)點(diǎn)、收點(diǎn)、各供應(yīng)、需求量及懲罰系數(shù)等填入表中,對(duì)于復(fù)雜的配流問(wèn)題用網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行輔助說(shuō)明。

        (6)根據(jù)配流資料平衡表設(shè)計(jì)Matlab 程序利用計(jì)算機(jī)求解最優(yōu)的配流方案。

        2 算例分析

        以編組站K 為研究對(duì)象,考慮實(shí)際編組中的編組去向約束、到發(fā)車流量不同、各項(xiàng)技術(shù)作業(yè)時(shí)間、滿軸要求及車流接續(xù)時(shí)間等約束,基于車流接續(xù)代價(jià)最小構(gòu)建編組站配流優(yōu)化模型,運(yùn)用建模求解思路進(jìn)行算例分析,并優(yōu)化配流方案。

        2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

        現(xiàn)存車主要指已經(jīng)完成了到解技術(shù)作業(yè),已經(jīng)在調(diào)車場(chǎng)等待編組的車輛,其到達(dá)時(shí)刻就是階段開(kāi)始時(shí)刻且不需要進(jìn)行技術(shù)作業(yè)。假設(shè)a,b,c,d 為原到達(dá)列車或出發(fā)列車車輛的去向,編組站K 一個(gè)階段內(nèi)車站現(xiàn)存車情況為:調(diào)車場(chǎng)集結(jié)有去向a 方向的15 輛及去向c方向的25 輛。到達(dá)列車基本信息如表1 所示,出發(fā)列車基本信息如表2 所示。

        表1 到達(dá)列車基本信息表Tab.1 Information sheet of arrival train

        表2 出發(fā)列車基本信息表Tab.2 Information sheet of departure train

        2.2 編組站配流優(yōu)化模型構(gòu)建及求解

        根據(jù)以上車站現(xiàn)存車基本情況、到達(dá)列車基本信息表和出發(fā)列車基本信息表,進(jìn)行配流問(wèn)題的轉(zhuǎn)化。首先進(jìn)行到發(fā)車流總量的判斷,到達(dá)車輛總數(shù)量335 輛小于出發(fā)車輛總數(shù)量345 輛,因而應(yīng)虛設(shè)一列到達(dá)列車供應(yīng)車流使階段內(nèi)到發(fā)車總量相等。接著判斷列車中是否有不同向的車組,如果有不同向的車組,則將到、發(fā)列車的多編組方向化為單編組方向,表1 和表2 中有多種不同向的列車,將其按方向化為單一方向的車組,將每單一車組視為一列到達(dá)列車ddi(i= 0,1,2,…,n)或一列出發(fā)列車cfj(j= 1,2,…,m)。經(jīng)過(guò)計(jì)算可得,共有13 列單組到達(dá)列車和9 列單組出發(fā)列車。

        配流網(wǎng)絡(luò)模型圖如圖2 所示。輸入層共有13列單組到達(dá)列車,輸出層共有9 列單組出發(fā)列車,其中dd0和dd1是階段開(kāi)始時(shí)車站現(xiàn)存車,dd12是虛擬的到達(dá)列車,可以編入任意一列出發(fā)列車中。

        圖2 配流網(wǎng)絡(luò)模型圖Fig.2 Distribution network model

        圖2 直觀地表示了車流的接續(xù)關(guān)系,然后編組站配流優(yōu)化模型求解步驟3 對(duì)出發(fā)列車的排序規(guī)則進(jìn)行計(jì)算,對(duì)單組出發(fā)列車cfj按照列車種類、去向多少及出發(fā)時(shí)刻進(jìn)行等級(jí)排序,令各列車等級(jí)序號(hào)對(duì)應(yīng)為λj,作出出發(fā)列車排序表如表3 所示。

        表3 出發(fā)列車排序表Tab.3 Sorting list of departure train

        編組站配流優(yōu)化模型求解步驟4 進(jìn)行車流接續(xù)懲罰系數(shù)的計(jì)算,根據(jù)公式 ⑵ 至公式 ⑾ 及表3中數(shù)據(jù),計(jì)算懲罰系數(shù)pij,如果Uij= 0 或Hij= 0,則pij=M1;如果Uij= 1,Hij= 1,且j=m+1,則pij=M2;否則pij=λj。如果dd1和cf1編組去向不同,則U11= 0,此時(shí)p11=M1;U101= 1 表示dd10和cf1編組去向相同,但是接續(xù)時(shí)間不滿足Uij= 0,此時(shí)p101=M1,依次按規(guī)則進(jìn)行計(jì)算。

        為了計(jì)算的方便,可以把M1和M2進(jìn)行合適的賦值(不會(huì)對(duì)結(jié)果造成影響)。在計(jì)算單組出發(fā)列車排序中λj最大為9,因而可令M1= 100,其懲罰系數(shù)值已經(jīng)遠(yuǎn)大于其他λj,表示不可接續(xù);相應(yīng)令M2= 50,表示懲罰系數(shù)較大,盡量避免接續(xù)。

        根據(jù)各約束條件確定各系數(shù),然后將懲罰系數(shù)、各到發(fā)列車和對(duì)應(yīng)車輛數(shù)代入,得到配流資料平衡表如表4 所示。

        根據(jù)編組站配流優(yōu)化模型求解步驟,設(shè)計(jì)Matlab 算法程序進(jìn)行最優(yōu)配流方案的求解,可以極大地提高配流準(zhǔn)確性和效率。在Matlab 2016b 環(huán)境下運(yùn)行程序,得到配流矩陣A。配流矩陣中標(biāo)有NaN的是非基變量,標(biāo)有數(shù)字的是基變量,也就是求解出的具體配流方案。

        根據(jù)Matlab 程序運(yùn)行求解出的配流方案矩陣,將相對(duì)應(yīng)的數(shù)值填入配流資料平衡表中,可以得到在滿足約束條件下最優(yōu)的編組站配流方案如表5 所示。根據(jù)表5 進(jìn)一步優(yōu)化,得到優(yōu)化后的配流方案表如表6 所示。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        編組站是鐵路部門運(yùn)輸生產(chǎn)的基本單位,配流問(wèn)題是編組站的核心,提高編組站配流水平,能夠支撐鐵路運(yùn)輸組織、服務(wù)水平和經(jīng)營(yíng)效率效益進(jìn)一步提升,對(duì)于保障節(jié)支降耗、提質(zhì)增效具有顯著成果。基于車流接續(xù)代價(jià)最小的編組站配流優(yōu)化研究,充分考慮編組站實(shí)際作業(yè)的不確定性和復(fù)雜性,對(duì)編組站配流問(wèn)題進(jìn)行研究,最終得到更為優(yōu)化的可行配流計(jì)劃方案,為優(yōu)化編組站配流問(wèn)題做了有力支撐,在對(duì)優(yōu)化車站作業(yè)提高工作效率,促進(jìn)車站高效地完成運(yùn)輸任務(wù),更大程度地發(fā)揮編組站列車中轉(zhuǎn)基地的作用,更好地提高鐵路貨物運(yùn)輸?shù)男屎透?jìng)爭(zhēng)力。

        表4 配流資料平衡表Tab.4 Balance sheet of distribution data

        表5 配流方案表Tab.5 Flow distribution scheme

        表6 優(yōu)化后的配流方案表Tab.6 Optimized distribution scheme

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