陳 云，周大偉，李 強(qiáng)，王家俊

（海軍工程大學(xué)，湖北 武漢 430033）

0 引言

近年來(lái)，我國(guó)電子商務(wù)的快速發(fā)展帶動(dòng)了快遞行業(yè)的迅猛發(fā)展，使其成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的一匹黑馬。快遞服務(wù)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊环N服務(wù)方式。據(jù)國(guó)家郵政局統(tǒng)計(jì)，2018 年我國(guó)快遞行業(yè)發(fā)展迅速，全年業(yè)務(wù)收入達(dá)到6 038.4 億元，同比增長(zhǎng)21.8%。全年快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到507.1 億件，同比增長(zhǎng)26.6%，超過(guò)美、日、歐發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之和，規(guī)模穩(wěn)居世界第一，占全球快遞包裹市場(chǎng)的一半以上，已成為全球快遞市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)力源和穩(wěn)定器[1-2]。

我國(guó)快遞行業(yè)迅猛發(fā)展的同時(shí)，快遞實(shí)名制已于2015 年11 月1 日在全國(guó)范圍內(nèi)推開，快遞信息安全成為快遞行業(yè)中面臨的重要問(wèn)題，突出表現(xiàn)在以下3 個(gè)方面：

一是快遞面單上的用戶隱私信息保護(hù)問(wèn)題?？爝f面單上包含了未經(jīng)任何加密處理的姓名、地址、電話號(hào)碼等發(fā)件人和收件人詳細(xì)信息，容易造成個(gè)人隱私信息的泄露。僅2015 年，有統(tǒng)計(jì)的全國(guó)快遞企業(yè)重大信息泄露案件就達(dá)43 起，泄露包含用戶個(gè)人信息數(shù)據(jù)的訂單達(dá)上百萬(wàn)張[3]。目前部分快遞公司采用的“隱形面單”，可以使他人無(wú)法直接從面單上看到個(gè)人信息，但是對(duì)快遞公司、快遞網(wǎng)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，個(gè)人信息依然裸露，快遞員可通過(guò)掃描隱私面單的條形碼或二維碼來(lái)獲取用戶信息[4-7]。如果快遞員居心叵測(cè)，仍然可以收集這些信息，造成用戶信息泄露[8]。另外，采用“隱形面單”在某種程度上影響了遞送效率，導(dǎo)致部分快遞人員甚至一些快遞公司不愿意使用這種快遞面單，快遞用戶隱私信息仍然處于公開狀態(tài)。針對(duì)以上情況，需要設(shè)計(jì)新的、方便使用的快遞隱私面單來(lái)保護(hù)快遞用戶隱私信息的安全。

二是快遞用戶隱私信息的存儲(chǔ)安全問(wèn)題。目前快遞公司每日收到數(shù)以萬(wàn)計(jì)的包裹，這些包裹的用戶隱私信息直接存儲(chǔ)于快遞公司的服務(wù)器中，一旦監(jiān)管不善，很容易出現(xiàn)內(nèi)部人員“監(jiān)守自盜”問(wèn)題，甚至還有個(gè)別快遞公司公然叫賣用戶的個(gè)人信息以牟利。據(jù)報(bào)道，2017 年4 月，荊州公安機(jī)關(guān)就曾破獲一起快遞公司內(nèi)部人員獲取、販賣快遞用戶隱私信息案件，涉嫌被泄露的快遞用戶信息達(dá)千萬(wàn)余條，涉案金額高達(dá)200 余萬(wàn)元，危害程度令人觸目驚心[9]。對(duì)于快遞用戶隱私信息的存儲(chǔ)安全問(wèn)題，雖然快遞公司加強(qiáng)了其信息系統(tǒng)的防護(hù)功能，在一定程度上降低了因系統(tǒng)不完善和黑客攻擊造成的快遞用戶隱私信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)，但仍然無(wú)法解決這種因快遞公司管理人員“監(jiān)守自盜”而造成的快遞用戶隱私信息的泄露隱患。因此，需要設(shè)計(jì)快遞用戶隱私信息保護(hù)機(jī)制來(lái)保護(hù)快遞用戶的隱私信息安全。

三是快遞用戶隱私信息在傳輸過(guò)程中的信息安全問(wèn)題。快遞公司的寄件終端在將快遞用戶隱私信息傳輸給服務(wù)器的過(guò)程中沒(méi)有進(jìn)行加密或采用加密強(qiáng)度不夠的算法，容易造成快遞用戶隱私信息在網(wǎng)絡(luò)上“裸奔”。此外，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，利用傳統(tǒng)加密技術(shù)設(shè)計(jì)出的密鑰生成算法在密鑰空間擴(kuò)展方面已不能滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)加密算法的需求[10]，因此迫切需要一些新的密碼技術(shù)對(duì)傳輸?shù)目爝f用戶隱私信息進(jìn)行加密?；煦缡且环N非線性現(xiàn)象，混沌信號(hào)具有非周期性、初值敏感性、類似噪聲以及不可預(yù)測(cè)性和連續(xù)寬帶頻譜等特征，這些特征恰好同密碼學(xué)的基本要求相一致。如果能夠?qū)煦绲幕咎匦约右哉_利用，通過(guò)易實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單方法就能獲得具有高安全性的加密系統(tǒng)[11-12]。但目前混沌加密技術(shù)主要應(yīng)用于電子商務(wù)安全加密[10]、圖像加密[13-14]以及保密通信[15-17]等領(lǐng)域，將混沌加密技術(shù)應(yīng)用于用戶快遞信息的隱私保護(hù)還未見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)研究。因此，可以嘗試應(yīng)用混沌加密技術(shù)來(lái)保障快遞用戶隱私信息在傳輸過(guò)程中的信息安全。

為了解決以上3 個(gè)快遞用戶隱私信息保護(hù)問(wèn)題，本文擬提出快遞面單生成方法、快遞隱私信息保護(hù)機(jī)制模型和混沌加解密算法來(lái)保護(hù)快遞用戶隱私信息安全。

1 快遞隱私面單生成方法

對(duì)于快遞面單上的用戶隱私信息保護(hù)問(wèn)題，提出一種新的快遞隱私面單生成方法，可有效保護(hù)用戶個(gè)人隱私信息。

具體方法如下：用相應(yīng)的數(shù)字對(duì)快遞公司下設(shè)的省級(jí)快遞點(diǎn)、市級(jí)快遞點(diǎn)、區(qū)（縣）快遞點(diǎn)、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）快遞點(diǎn)、社區(qū)（村）快遞點(diǎn)進(jìn)行編號(hào)。如將全國(guó)34 個(gè)省級(jí)快遞點(diǎn)用01～34 個(gè)數(shù)字編號(hào)，市級(jí)快遞點(diǎn)用2 位十進(jìn)制數(shù)字依次從01 開始編號(hào)，區(qū)（縣）快遞點(diǎn)、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）快遞點(diǎn)也是如此，社區(qū)（村）快遞點(diǎn)較多，用3 位十進(jìn)制數(shù)字依次從001 開始編號(hào)，如此可生成地址編號(hào)，再加上收件人（寄件人）手機(jī)號(hào)碼的后4 位，便形成了包裹收件（寄件編號(hào)）編號(hào)4。

如表1所示，包裹收件地址是“江蘇省揚(yáng)州市廣陵區(qū)東關(guān)街小廠社區(qū)”，將包裹收件編號(hào)按照以上包裹編號(hào)生成規(guī)則，江蘇省在全國(guó)34 個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃中，編號(hào)為“23”，揚(yáng)州市在江蘇省內(nèi)市級(jí)單位的編號(hào)為“03”，廣陵區(qū)在揚(yáng)州市下屬區(qū)縣中的編號(hào)為“02”，東關(guān)街道在廣陵區(qū)的編號(hào)為“01”，小廠社區(qū)在東關(guān)街道的社區(qū)編號(hào)為“211”，收件人的手機(jī)號(hào)碼后4 位是“8888”，因此該包裹的包裹收件編號(hào)為“230302011118888”，如表2 所示。同理，可生成包裹寄件編號(hào)150103042223333，如表3 所示。

表1 寄件人在寄件點(diǎn)App 上填寫的信息

表2 包裹收件編號(hào)生成實(shí)例

表3 包裹寄件編號(hào)生成實(shí)例

2 快遞隱私信息保護(hù)機(jī)制模型

針對(duì)快遞用戶隱私信息的存儲(chǔ)安全問(wèn)題和快遞用戶隱私信息在傳輸過(guò)程中的安全問(wèn)題，提出了一種基于混沌加密的快遞用戶隱私信息保護(hù)機(jī)制模型，如圖1 所示。

（1）寄件人到快遞公司社區(qū)寄件點(diǎn)辦理寄件業(yè)務(wù)，在寄件點(diǎn)App 上點(diǎn)擊“郵寄包裹”按鍵，彈出填寫收件人和寄件人信息的對(duì)話框。

（2）寄件點(diǎn)App 發(fā)送寄件請(qǐng)求給快遞公司服務(wù)器。

（3）快遞公司服務(wù)器生成包裹流水號(hào)（例如：為241），并回傳給寄件點(diǎn)App。

（4）寄件人在寄件點(diǎn)App 上填寫收件人和寄件人信息，如表1 所示。寄件點(diǎn)App 接收快遞公司服務(wù)器生成包裹流水號(hào)“241”，同時(shí)將收件人地址信息和手機(jī)信息按照包裹編號(hào)生成規(guī)則生成包裹收件編號(hào)和包裹寄件編號(hào)，并與流水號(hào)進(jìn)行匹配，生成如表4 和表5 所示的信息列表。

（5）為確保收寄件人信息在傳輸過(guò)程中的安全，寄件點(diǎn)App 采用混沌加密算法將表4 的核心信息——收寄件人手機(jī)號(hào)碼的后6 位加密，發(fā)給第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保手機(jī)這一核心隱私信息在傳輸過(guò)程中不被竊取。此處所采用的混沌加密算法將在第3 節(jié)加以介紹。

（6）寄件點(diǎn)App 將包含包裹流水號(hào)、包裹收件編號(hào)和包裹寄件編號(hào)信息的表5 發(fā)給快遞公司服務(wù)器存儲(chǔ)。

（7）寄件點(diǎn)App 打印出寄件面單，貼于包裹之上，包裹遞送人員按包裹編號(hào)逐級(jí)投遞到各快遞點(diǎn)，最終到達(dá)社區(qū)收件點(diǎn)。各級(jí)快遞點(diǎn)的快遞人員只需知道寄件編號(hào)相應(yīng)位上數(shù)字所對(duì)應(yīng)的快遞點(diǎn)信息即可，而不用知道收寄件編號(hào)其他位上數(shù)字所表示的含義。

（8）快遞公司各快遞點(diǎn)在包裹到達(dá)后，向快遞公司服務(wù)器發(fā)送包裹的位置信息。

（9）包裹遞送到快遞公司社區(qū)收件點(diǎn)后，收件點(diǎn)APP發(fā)送如表6所示的信息給快遞公司服務(wù)器。

（10）快遞公司服務(wù)器收到表6 的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，并轉(zhuǎn)發(fā)給第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)。

（11）第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)收到信息后，通過(guò)對(duì)流水號(hào)所關(guān)聯(lián)的包裹收件人電話號(hào)碼采用混沌解密算法進(jìn)行解密，并給該號(hào)碼發(fā)送短信：“包裹已到最近的快遞公司社區(qū)收件點(diǎn)，請(qǐng)速??！包裹流水號(hào)為‘241’！”此處所采用的混沌解密算法下文會(huì)加以介紹。

表4 發(fā)往第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)的信息

表5 發(fā)往快遞公司服務(wù)器的信息

表6 包裹遞送到快遞公司社區(qū)收件點(diǎn)后發(fā)往快遞公司服務(wù)器的信息

（12）收件人收到取件信息后，到快遞公司社區(qū)收件點(diǎn)，報(bào)包裹流水號(hào)和手機(jī)號(hào)碼后4 位數(shù)字，快遞公司社區(qū)收件點(diǎn)工作人員核對(duì)包裹流水號(hào)和包裹收件編號(hào)的后四位，如果匹配，則取件成功，取件人簽收。

（13）快遞公司社區(qū)收件點(diǎn)App 發(fā)送如表7 所示的信息給快遞公司服務(wù)器。

表7 收件人取件后社區(qū)收件點(diǎn)App 發(fā)往快遞公司服務(wù)器的信息

（14）快遞公司服務(wù)器收到如表7 所示的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，并轉(zhuǎn)發(fā)給第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)。

（15）第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)收到信息后，對(duì)流水號(hào)所關(guān)聯(lián)的包裹寄件人電話號(hào)碼采用混沌解密算法進(jìn)行解密，通過(guò)短信平臺(tái)給該號(hào)碼發(fā)送短信：“收件人已收到流水號(hào)為‘241’的包裹！”此處所采用的混沌解密算法將在第3 節(jié)加以介紹。

3 混沌加解密算法

本文擬采用混沌加密算法對(duì)寄件點(diǎn)App 終端發(fā)往第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)的收寄件人的手機(jī)號(hào)碼分別進(jìn)行加密。第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)收到包裹已到收件點(diǎn)的信息后，采用混沌解密算法對(duì)流水號(hào)所關(guān)聯(lián)包裹的收寄件人電話號(hào)碼進(jìn)行解密。下面介紹所用到的混沌加解密算法。

3.1 混沌系列的產(chǎn)生

Logistic 混沌系統(tǒng)模型也稱為“蟲口模型”，是美國(guó)生態(tài)學(xué)家R.May 在分析昆蟲種群個(gè)體數(shù)量和環(huán)境因素的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)的，雖然形式簡(jiǎn)單，但卻是一個(gè)典型的混沌系統(tǒng)，具有非常復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)特征。其表達(dá)式如下：

式中，初始值x(0)∈(0,1)，μ∈(3.57,4]時(shí)，該系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)。

在該混沌系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，有人提出了二維成對(duì)Logistic 混沌系統(tǒng)[18-19]：

當(dāng)2.75＜μ1≤3.4，2.7＜μ2≤3.45，0.15＜γ1≤0.21，0.13＜γ2≤0.15 時(shí)，該混沌系統(tǒng)為混沌映射，其中x(n)，y(n)∈(0,1)。

相較于Logistic 混沌系統(tǒng)，二維成對(duì)Logistic 混沌系統(tǒng)具有兩個(gè)二次項(xiàng)，加強(qiáng)了其復(fù)雜性，可生成偽隨機(jī)性更強(qiáng)的偽隨機(jī)系列。本文選擇二維成對(duì)Logistic 混沌系統(tǒng)來(lái)生成混沌系列，對(duì)收寄件人的手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行加密。

混沌序列是在密鑰設(shè)計(jì)結(jié)束后相繼產(chǎn)生的，在混沌序列生成過(guò)程中，將初始值x(0)、y(0)、μ1、μ2、γ1和γ2作為密鑰，用于產(chǎn)生混沌系列。

由于混沌系統(tǒng)的暫態(tài)效應(yīng)，在使用二維成對(duì)Logistic 混沌系統(tǒng)產(chǎn)生混沌系列時(shí)，可讓系統(tǒng)迭代一定次數(shù)之后，再使用生成的值，這樣可以更好地掩蓋原始信息的情況，具有更高的安全性。

3.2 混沌加密算法

由于收寄件人的手機(jī)信息是最為核心的敏感信息，應(yīng)對(duì)手機(jī)號(hào)碼后6 位采用混沌系列進(jìn)行加密。加密算法如下。

（1）選擇合適的密鑰。K=(x(0),y(0),μ1,μ2,γ1,γ2)，產(chǎn)生混沌系列x(1),x(2),…和混沌系列y(1),y(2),…。

（2）混沌系列整數(shù)化，得到Xi和Yi。鑒于混沌的暫態(tài)性，選取混沌系列x(101),x(102),…和y(101),y(102),…用于加密。由于混沌系列是浮點(diǎn)數(shù)，因此不能直接對(duì)手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行加密，可以將混沌系列值轉(zhuǎn)化成6 位的整數(shù)，方法為：

式中，floor()為向下取整函數(shù)。

（3）混沌系列二進(jìn)制化，得到Ei和Fi。將6位十進(jìn)制數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到對(duì)應(yīng)的20 位二進(jìn)制數(shù)Ei=DECtoBIN(Xi)和Fi=DECtoBIN(Yi)，其中DECtoBIN()為6 位十進(jìn)制數(shù)到20 位二進(jìn)制數(shù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)。

（4）將收寄件人手機(jī)號(hào)碼的后6 位轉(zhuǎn)換成20位二進(jìn)制數(shù)，得到Pi和Qi。令收件人手機(jī)號(hào)碼的后6 位為Receiverphone，寄件人手機(jī)號(hào)碼的后6 位為Senderphone，將十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成20 位二進(jìn)制數(shù)Pi=DECtoBIN(Receiverphone)和(232)6=2192。

（5）采用異或運(yùn)算Pi⊕Ei=Ci和Qi⊕Fi=Di對(duì)收件人和寄件人的手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行加密，得到收件人手機(jī)號(hào)碼的加密密文Ci和寄件人手機(jī)號(hào)碼的加密密文Di。

3.3 混沌解密算法

第三方可信數(shù)據(jù)庫(kù)收到包裹已到收件點(diǎn)的信息后，采用混沌解密算法對(duì)流水號(hào)所關(guān)聯(lián)包裹的收寄件人電話號(hào)碼進(jìn)行解密。解密算法如下：

（1）在第三方數(shù)據(jù)庫(kù)采用和加密密鑰相同的密鑰K=(x(0),y(0),μ1,μ2,γ1,γ2)和相同的二維成對(duì)Logistic 混沌系統(tǒng)，產(chǎn)生混沌系列x(1),x(2),…和混沌系列y(1),y(2),…。

（2）混沌系列整數(shù)化，得到Xi和Yi。鑒于混沌的暫態(tài)性，選取混沌系列x(101),x(102),…和y(101),y(102),…用于加密。由于混沌系列是浮點(diǎn)數(shù)，因此不能直接對(duì)手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行加密。必須將混沌系列值轉(zhuǎn)化成11 位的整數(shù)，方法如式（3）和式（4）所示。

（3）混沌系列二進(jìn)制化，得到Ei和Fi。將6位的十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成20 位的二進(jìn)制數(shù)，得到對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)Ei=DECtoBIN(Xi)和Fi=DECtoBIN(Yi)，其中DECtoBIN()為6 位十進(jìn)制數(shù)到20 位二進(jìn)制數(shù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)。

（4）采用異或運(yùn)算Ci⊕Ei=Pi和Di⊕Fi=Qi分別對(duì)收寄件人手機(jī)號(hào)碼的后6 位進(jìn)行解密，得到二進(jìn)制化的收件人手機(jī)號(hào)碼明文Pi和二進(jìn)制化的寄件人手機(jī)號(hào)碼明文Qi。

（5）將二進(jìn)制的收寄件人手機(jī)號(hào)碼的后6 位還原成十進(jìn)制。分別將20 位二進(jìn)制數(shù)還原成6 位十進(jìn)制數(shù)，得到十進(jìn)制的收寄件人手機(jī)號(hào)碼后6 位數(shù)Receiverphone=BINtoDEC(Pi) 和Senderphone=BINtoDEC(Qi)，其中BINtoDEC()為20 位二進(jìn)制數(shù)到6 位十進(jìn)制數(shù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)。

3.4 算法分析

3.4.1 安全性分析

（1）密鑰空間分析。一個(gè)性能良好的加密算法必須要有一個(gè)巨大的密鑰空間來(lái)抵御暴力窮舉攻擊。本文算法的密鑰為二維成對(duì)Logistic 混沌系統(tǒng)的初始值和系統(tǒng)參數(shù)，即K=(x(0),y(0),μ1,μ2,γ1,γ2)。若計(jì)算機(jī)的計(jì)算精度為32 位,則該算法的密鑰空間為(232)6=2192。即使攻擊者以一次嘗試時(shí)間為1 微秒的速度進(jìn)行窮舉攻擊,也需要大約1.99×1044年。因此本文的算法有足夠大的密鑰空間來(lái)抵御暴力窮舉攻擊。

（2）密鑰敏感分析。為增大破譯者對(duì)密文的破譯難度，應(yīng)使得明文與密文之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系盡可能地復(fù)雜。在理想情況下，明文任意極小的變化都能使得密文按位以50%的概率發(fā)生變化[20]。密文對(duì)明文的微小變化越敏感，則算法的安全性越高。

為了測(cè)試密文對(duì)明文的敏感性，隨機(jī)選取需加密的手機(jī)號(hào)碼后6 位為“972516”，明文出現(xiàn)微小變化時(shí)的密文變化如表8 所示?？梢钥闯?，明文手機(jī)號(hào)碼后6 位中的一位發(fā)生微小的變化，其密文變化較大，這說(shuō)明該算法的密文對(duì)明文的微小變化較敏感，因而本文算法的安全性較高。

表8 明文存在微小差異的密文比較

（3）密文分布分析。密文分布是加密算法安全性的重要指標(biāo)之一。如果加密算法得到的密文分布不均勻，密碼攻擊者就能通過(guò)唯密文攻擊來(lái)對(duì)密文進(jìn)行破譯。理想狀態(tài)是加密后的密文流中0 與1的個(gè)數(shù)應(yīng)相等[20]。下面分別選取不同個(gè)數(shù)的明文（手機(jī)號(hào)碼后6 位）經(jīng)過(guò)加密后得到密文，比較其中0和1的個(gè)數(shù)分布情況，如表9所示。從表中可以看出，不同個(gè)數(shù)的明文經(jīng)加密后得到的密文中0 和1 的個(gè)數(shù)相差不大，因此該算法能有效抵御唯密文攻擊。

表9 密碼分布分析

3.4.2 性能分析

一個(gè)加密算法的性能主要取決于兩個(gè)方面：一是算法的計(jì)算量小，在相同硬件條件下，加密所耗費(fèi)的時(shí)間較短；二是算法運(yùn)行所耗費(fèi)的存儲(chǔ)空間較少。下面從這兩個(gè)方面來(lái)分析該算法的性能。

（1）運(yùn)算時(shí)間方面。該算法的計(jì)算量主要包括偽隨機(jī)序列生成所耗費(fèi)的時(shí)間T1、偽隨機(jī)序列與電話號(hào)碼進(jìn)行異或運(yùn)算的時(shí)間T2，其時(shí)間復(fù)雜度為O(n)=T1+T2，時(shí)間復(fù)雜度為一次線性函數(shù)，時(shí)間復(fù)雜度較小，大大提高了運(yùn)算效率。

（2）存儲(chǔ)空間方面。在運(yùn)算過(guò)程中需要將偽隨機(jī)序列和電話號(hào)碼臨時(shí)存儲(chǔ)，且該算法是進(jìn)行一次性加密，無(wú)須在加密過(guò)程中進(jìn)行迭代，減少了加密過(guò)程中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，所以所需的存儲(chǔ)空間相對(duì)較小，減小了空間復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)了加解密過(guò)程的高性能。

綜合以上分析，該算法所耗費(fèi)的時(shí)間較短，所占用的存儲(chǔ)空間相對(duì)較少，因而具有良好的性能。

3.5 算法比較

和一些用于文本加密的混沌算法相比，本文提出的加密算法一個(gè)最突出的優(yōu)點(diǎn)是具有較大的密鑰空間，因而具有更強(qiáng)的抵抗暴力窮舉攻擊的能力。表10 是對(duì)幾篇文獻(xiàn)中混沌加密算法密鑰空間和窮盡密鑰空間所需時(shí)間的比較（假設(shè)計(jì)算精度為32位，攻擊者以一次嘗試時(shí)間為1 μs 的速度進(jìn)行窮舉攻擊）。可以看出，該算法的密鑰空間要比已有算法的密鑰空間大得多，抵御暴力窮舉攻擊的能力也較強(qiáng)。

表10 窮盡密鑰空間所需時(shí)間

4 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)將省級(jí)快遞點(diǎn)、市級(jí)快遞點(diǎn)、區(qū)（縣）快遞點(diǎn)、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）快遞點(diǎn)、社區(qū)（村）快遞點(diǎn)用相應(yīng)的數(shù)字編號(hào)，提出了一種快遞面單生成方法，可有效保護(hù)快遞面單上的用戶隱私信息，同時(shí)可避免傳遞過(guò)程中各級(jí)快遞員知悉快遞用戶的隱私信息。此外，提出了一種快遞用戶隱私信息保護(hù)機(jī)制，使快遞公司無(wú)法掌控快遞用戶信息，可有效避免快遞公司對(duì)快遞用戶隱私信息“監(jiān)守自盜”和黑客對(duì)快遞公司數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊而造成的泄露快遞用戶隱私信息的隱患。另外，提出了一種混沌加密算法，用于加密快遞用戶隱私信息，可有效保證快遞用戶隱私信息在傳輸過(guò)程中被竊取而泄露。