王承彪（山東省鄆城縣鄆州街道辦事處農(nóng)業(yè)發(fā)展服務(wù)中心，山東 菏澤 274700）

隨著現(xiàn)代科學信息技術(shù)的發(fā)展和進步，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域也開始向高科技的發(fā)展方向進行轉(zhuǎn)變，如采用機械化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作物生產(chǎn)機械設(shè)備、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息基礎(chǔ)技術(shù)研究、開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計等。小麥育種工作也不例外。

1 小麥傳統(tǒng)育種現(xiàn)狀

傳統(tǒng)小麥育種中，關(guān)于數(shù)據(jù)的綜合分析、資料采集和穩(wěn)定品種綜合選擇，多數(shù)都需要依靠小麥育種學者和專家的長期工作實踐，人工進行技術(shù)觀察、記載、評判等，從小麥育種、生長過程、生產(chǎn)目標、根據(jù)不同品種、綜合選配、不同小麥生長階段不同品種綜合選擇、穩(wěn)定小麥育種生產(chǎn)品系中的分級合格鑒定，到最終小麥育種過程形成穩(wěn)定生產(chǎn)品種等，都需要耗費大量的時間、人力、物力和大量的財力。且由于傳統(tǒng)小麥育種生長過程周期長，一般都至少需要持續(xù)數(shù)年，等到小麥秋收后對小麥再次進行抽穗至成熟，才真正做到能準確判斷其適應傳統(tǒng)小麥育種生長發(fā)展性狀的育種優(yōu)劣，收獲后再次測定傳統(tǒng)小麥育種產(chǎn)量及所用育種材料品質(zhì)，無法真正做到提前預知小麥育種的后續(xù)生長發(fā)展?jié)摿?。影響小麥材料育種篩選進度和工作效率的幾種因素主要有：海量育種性狀符合個體生長特征的育種定量數(shù)據(jù)描述操作工序繁雜、耗時長且耗力，主觀性強；常規(guī)小麥紙質(zhì)育種記載本輕便性差，難以對長期累積的大量書面育種數(shù)據(jù)進行做迅速量化處理精準分析，且不易實現(xiàn)世代持續(xù)追溯；不能及時實現(xiàn)遠程小麥觀察及育種數(shù)據(jù)實時查閱；小麥材料的種質(zhì)篩選工作受各種人為因素嚴重影響；隨著小麥育種種植規(guī)模的逐步不斷擴大，優(yōu)異小麥品種及種質(zhì)材料庫的篩選工作難度也在不斷逐步加大；高效率地提供和合理運用各種高質(zhì)量的小麥種質(zhì)材料資源困難[1]。

2 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在小麥育種中的應用

2.1 利用信息技術(shù)，實現(xiàn)雨中數(shù)據(jù)庫的信息化采集

在小麥農(nóng)業(yè)育種準備過程中，從小麥品種的種類選擇到試驗方式設(shè)計等各個方面，都存在著的大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息需要進行統(tǒng)計，如果可以充分利用小麥農(nóng)業(yè)育種信息采集技術(shù)直接開展小麥育種小數(shù)據(jù)采集管理工作，可以大大降低采集工作量，提高小麥農(nóng)業(yè)育種數(shù)據(jù)采集的工作精準性和工作高效性。比如，可以充分利用農(nóng)業(yè)傳感采集技術(shù)和農(nóng)業(yè)自動化檢測技術(shù)手段來實時獲得準確的小麥育種準備數(shù)據(jù)，獲得最終的數(shù)據(jù)?？偠灾?，利用小麥農(nóng)業(yè)育種信息采集技術(shù)，可以很快形成對小麥育種初期一直到最后小麥的成熟的全面農(nóng)業(yè)信息化數(shù)據(jù)監(jiān)控，這樣就有利于為小麥農(nóng)業(yè)育種準備工作開展保駕護航，進而有效促進小麥農(nóng)業(yè)育種準備工作的健康順利開展。

2.2 利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)小麥育種中的信息數(shù)據(jù)收集管理

相關(guān)的小麥育種技術(shù)人員可以農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者計算機信息技術(shù)平臺為信息載體，合理發(fā)布收集當?shù)匦←溣N生長過程數(shù)據(jù)，用這種管理方式做好小麥企業(yè)育種經(jīng)營數(shù)據(jù)合理分析評價工作。同時，還要根據(jù)小麥企業(yè)選種的不同，結(jié)合小麥育種運營經(jīng)驗，對小麥育種所用材料的品質(zhì)優(yōu)缺點數(shù)據(jù)進行合理的分析評價，以此方式來做好小麥企業(yè)育種經(jīng)營過程中的大數(shù)據(jù)化經(jīng)營管理工作[3]。

2.3 育種數(shù)據(jù)綜合評判模型建立

小麥新型的品種材料選育工作是一個復雜的系統(tǒng)工程，每一個操作環(huán)節(jié)都需要包含大量的小麥育種材料數(shù)據(jù)，這些育種數(shù)據(jù)相互具有關(guān)聯(lián)。不同的小麥育種技術(shù)人員對同一份育苗材料的育種判斷也很有可能存在一定偏差，無法對其做到較為精準化的評判，需要通過科學的綜合分析評判。該方法可以輔助小麥育種技術(shù)人員正確篩選新品種材料。因此，多種進行綜合分析評判的方法應運而生。小麥育種技術(shù)人員首先可根據(jù)小麥育種質(zhì)量目標、品質(zhì)質(zhì)量要求等因素選擇較為適宜的綜合評價判斷模型和評判方法，對每一份育種材料進行多種綜合分析評判，使其逐步實現(xiàn)小麥育種前的決策分析功能，減少小麥育種者主觀決策經(jīng)驗和對判斷的過度依賴性，更為精確、定量地可獲取全面的小麥育種決策信息，使小麥育種者的決策更為可靠、全面、準確[2]。

3 結(jié)語

為滿足中國社會的整體需求以及信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的融合，提高當前農(nóng)業(yè)小麥育種相關(guān)技術(shù)科研生產(chǎn)力與小麥育種技術(shù)國際產(chǎn)業(yè)市場綜合競爭力，信息技術(shù)的使用，不僅降低培養(yǎng)小麥農(nóng)業(yè)育種相關(guān)技術(shù)科研工作者的勞動強度，同時還能降低小麥育種技術(shù)科研相關(guān)技術(shù)應用成本，培育出一批能夠適應當前國際育種市場需求的新型高技術(shù)農(nóng)業(yè)品種。