崔慧慧(山東省東營(yíng)市利津縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心,山東 東營(yíng) 257400)
如今,糧食安全已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略,事關(guān)民生問(wèn)題和社會(huì)發(fā)展。為此,中國(guó)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方面逐步加大投入,積極發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)功能,使之實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的跨越。玉米作為中國(guó)的主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)品,具有悠久的種植歷史,在中國(guó)具有極為廣泛的分布,其屬于食品、養(yǎng)殖、畜牧等產(chǎn)業(yè)的主要原料,發(fā)揮著不可替代的作用。隨著市場(chǎng)需求的持續(xù)擴(kuò)大,玉米種植無(wú)論是規(guī)模上還是技術(shù)需求上,均達(dá)到了前所未有的高度,急需更為有效的技術(shù)給予支撐。為此,將GIS系統(tǒng)應(yīng)用其中,無(wú)疑將有助于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)屬于現(xiàn)代信息技術(shù)的范疇,其主要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、地理科學(xué)、遙感技術(shù)及信息科學(xué)的整合,構(gòu)建起完整的信息技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng),可采取圖像數(shù)據(jù)的方式,為使用者提供明確的位置坐標(biāo),利用各圖形之間的拓?fù)潢P(guān)系,獲取相關(guān)的管理信息,大幅提升測(cè)量的效率[1]。目前,GIS系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用日益廣泛,可以利用GIS系統(tǒng)所采集的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)及環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)掌握,包括作物特征信息、土壤信息、氣象數(shù)據(jù)等。
在GIS系統(tǒng)的應(yīng)用中,主要涉及了Leaflet技術(shù)和Echarts技術(shù)等[2]。其中,Leaflet屬于一種開源的地圖庫(kù),依托Map加載地圖,并以瓦片的形式加載圖層,并且可以在相關(guān)的圖層實(shí)施豐富的操作,其優(yōu)勢(shì)在于能夠保持信息的完整性,實(shí)現(xiàn)繪制點(diǎn)線面,測(cè)量面積等操作。Echarts技術(shù)也屬于開源的前端數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù),其層利用的是矢量圖形庫(kù)ZRender,利用圖表容器及組件的形式加載圖表控件,展現(xiàn)出較強(qiáng)的兼容性,能夠形成全面且原始的數(shù)據(jù),有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的效率,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供充足的參考。
基于GIS系統(tǒng),玉米種植區(qū)域以及生長(zhǎng)信息均可以獲得有效的規(guī)劃和保障。如利用Leaflet前端渲染繪圖,以及衛(wèi)星繪制的地塊矢量圖層,實(shí)施相應(yīng)的函數(shù)處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)記錄與實(shí)際地圖間的整合,借助圖象獲得相關(guān)區(qū)域的玉米生長(zhǎng)信息[3]。隨后,再利用Echarts動(dòng)態(tài)制表展示,技術(shù)人員利用地圖控件實(shí)施點(diǎn)線面操作,用以測(cè)量圖形中的面積,達(dá)到準(zhǔn)確測(cè)量的結(jié)果。另外,在專題圖的應(yīng)用中,可以依據(jù)玉米在某一屬性時(shí)間及空間尺度上的變化,通過(guò)作物區(qū)域顏色的變化,建立相關(guān)的固定亮度(S)和飽和度(L)判斷模型,從而對(duì)玉米的生長(zhǎng)信息進(jìn)行判斷[4]。
玉米種植土壤結(jié)構(gòu)對(duì)于其產(chǎn)量和品質(zhì)具有顯著影響,因此需要對(duì)土壤水分、溫度等分布信息實(shí)施管理。基于GIS系統(tǒng),可以建立土壤水分、土壤溫度等動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型,根據(jù)采集的數(shù)據(jù)分析,其土壤水分含量與土壤深度密切相關(guān),會(huì)因其深度增加而增加。在不同的時(shí)間區(qū)間內(nèi),其土壤水分含量、溫度等變化不一致,其會(huì)因深度的增加而降低。據(jù)此,為玉米種植管理提供了極大便利,可以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)區(qū)土壤水分、溫度的監(jiān)測(cè),根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,通常在6月份土壤水分較低,7月上旬水分含量較高;土壤溫度在6月上旬最低,7月上旬最高。
氣象條件對(duì)于玉米種植具有重要影響,在玉米的種植過(guò)程中需要依賴GIS系統(tǒng),突出對(duì)氣象條件的監(jiān)測(cè),以獲取玉米種植區(qū)域的氣候特征信息,為種植區(qū)域規(guī)劃提供支持和參考。實(shí)踐中主要利用統(tǒng)計(jì)分析方法,包括平均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、累計(jì)值線性回歸分析及時(shí)間序列分析等,用以預(yù)測(cè)氣象條件的變化特點(diǎn)及規(guī)律[5]??梢越Y(jié)合全國(guó)742個(gè)基本氣象站點(diǎn)的信息,實(shí)施準(zhǔn)確地分析和判斷,利用氣象數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測(cè),保證玉米種植區(qū)域的安全,降低災(zāi)害性氣候所帶來(lái)的影響,滿足玉米種植需求。
總體而言,伴隨玉米種植需求的增加,應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)施種植管理,已經(jīng)成為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的新特征。因此,在玉米種植中運(yùn)用GIS系統(tǒng)實(shí)施輔助,能夠大幅提升玉米種植的保障功能,優(yōu)化和彌補(bǔ)傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理方式,實(shí)時(shí)掌握玉米種植的動(dòng)態(tài)信息,全方位地實(shí)施科學(xué)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)種植效率和質(zhì)量的提升。